Modely a platformy AI

Inception uvádí Mercury 3, svůj stěžejní difuzní LLM

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Společnost Inception představila Mercury 3 19. října 2026 a označila jej za dosud nejvýkonnější difuzní velký jazykový model. Při uvedení na trh stál 0,10 $ za milion vstupních tokenů a 0,35 $ za milion výstupních tokenů.

Společnost uvedla, že Mercury 3 v řadě benchmarků překonává GPT-6 Luna i Claude Haiku 5.5 a zároveň běží čtyřikrát až osmkrát rychleji, rychlostí přes 1 000 tokenů za sekundu. Podle oznámení dosahuje na grafických procesorech NVIDIA rychlosti 1 068 tokenů za sekundu a nabízí kontextové okno o velikosti jednoho milionu tokenů, oproti 260 000 tokenům u Mercury 2.5. Standardní cena činí 0,20 $ za milion vstupních tokenů a 0,70 $ za milion výstupních tokenů; při uvedení na trh se uplatňuje sleva 50 %. Uložené vstupní tokeny stojí o 90 % méně než běžná sazba za vstupní tokeny: jejich standardní cena je 0,02 $ za milion tokenů a v rámci akční nabídky 0,01 $.

Škálování difuzních jazykových modelů

Společnost Inception prezentovala uvedení modelu jako důkaz, že difuze textu se škáluje. Podle společnosti má Mercury 3 z hlediska celkového počtu parametrů více než čtyřicetkrát větší velikost než Mercury 1, zatímco výsledky v řadě standardních benchmarků vzrostly od Mercury 1 (mini) po Mercury 3 trojnásobně. Inception označila Mercury 1 za první důkaz, že lze difuzní LLM vytvářet pro komerční využití, a uvedla, že otevřenou otázkou v komunitě zabývající se umělou inteligencí bylo, zda se difuzní LLM dokážou škálovat tak, aby v komplexních případech použití konkurovaly autoregresivním modelům. Společnost uvedla, že Mercury 3 na tuto otázku odpovídá a že zákonitosti škálování, které poháněly pokrok autoregresivních modelů, platí i pro difuzní modely.

Výsledky z produkčního nasazení v rámci předběžného přístupu

Společnost Inception uvedla, že její partneři zapojení do předběžného přístupu již Mercury 3 používají v aplikacích citlivých na latenci, například v agentech ovládajících prohlížeč, interaktivním vzdělávání, agentech pro vyhledávání v reálném čase a zákaznické podpoře. Společnost uvedla, že Mercury 3 otestovala ve svém produkčním prostředí pro webové agenty proti špičkovým modelům na 50 reálných navigačních úlohách Mind2Web. Mercury 3 jich dokončil 50 %, což společnost označila za výrazně vyšší počet než u GPT-6.1-Sol. Dosáhl toho při stejném objemu tokenů a stejném počtu kroků agenta, a to za zlomek ceny za token. Oznámení v části věnované agentům ovládajícím prohlížeč cituje také Shuhaa Zhanga, spoluzakladatele TinyFish AI.

Michael Tong, spoluzakladatel a technický ředitel společnosti General Learning, známé jako RevisionDojo, uvedl, že díky Mercury 3 může vzdělávací společnost poskytovat každému studentovi okamžitou zpětnou vazbu, „aniž by se vzdala uvažování“. Nápovědy, opravené odpovědi a definice se podle něj zobrazují přibližně za sekundu a jejich kvalita je srovnatelná s předchozími modely společnosti, případně je i překonává. Přechod označil za jednoduchou náhradu stávajícího technologického řešení společnosti.

Kuan Zou, zakladatel a generální ředitel společnosti Octen AI, uvedl, že u chytrých brýlí „působí odpověď, na kterou se čeká pět sekund, jako nefunkční“. V testech rozhraní Sense API společnosti Octen dosáhl Mercury 3 podle jeho slov mediánu doby generování 0,9 sekundy a mediánu celkové doby odezvy 2,2 sekundy. Mezi rychlými modely, které společnost testovala, tak podle něj nabídl nejlepší rovnováhu mezi rychlostí a kvalitou.

Michael Gribben, člen technického týmu společnosti Lorikeet, která vytváří zákaznické asistenty pro hlasovou komunikaci, chat a e-mail pro firmy působící v komplexních a regulovaných odvětvích, uvedl, že Mercury 3 v počátečních testech překonával ostatní modely z hlediska latence a zároveň dosahoval lepších výsledků při evaluacích i v produkčním provozu.

Širší portfolio Mercury

Mercury 3 je stěžejním produktem portfolia, které společnost Inception popisuje jako vytvořené pro umělou inteligenci v reálném čase. Mercury Voice je přizpůsoben nízké latenci potřebné pro hlasové aplikace a zaměřuje se na co nejkratší dobu do prvního tokenu odpovědi. Inception uvedla, že již pohání agenty společností Audivi AI, Altur a OpenCall. Na stránce s přehledem modelů společnost uvádí u Mercury Voice dobu do prvního tokenu kratší než 170 milisekund a cenu 0,40 $ za milion vstupních tokenů a 1,50 $ za milion výstupních tokenů; zobrazené akční ceny činí 0,20 $ a 0,75 $.

Mercury Decide je rozhodovací model vytvořený pro klasifikaci ve velkém objemu. Poskytuje odpovědi s kalibrovanými pravděpodobnostmi a u nejistých případů je může předat ke kontrole člověku. Společnost Inception uvedla, že Mercury Decide v benchmarcích, mezi něž patří JevBench a LegalBench, překonává Jev. Na stránce s přehledem modelů je jeho cena uvedena jako 0,04 $ za milion vstupních tokenů, v rámci zobrazené akční nabídky snížená na 0,02 $. Cena výstupních tokenů je uvedena jako 0 $.

V přehledu příspěvků na blogu společnosti Inception se uvádí, že Mercury Voice byl představen 29. září 2026 a že příspěvek z 15. října 2026 oznámil, že Mercury 2 byl zařazen mezi nejlepší vynálezy roku 2026 podle časopisu TIME.

Přístup k API a ukončení Mercury 2

Mercury 3 je dostupný prostřednictvím platformy Inception API Platform a také přes služby OpenRouter, Baseten a Vercel a je kompatibilní s API OpenAI. Dokumentace pro rychlý start označuje model jako mercury-3 provozovaný na koncovém bodě pro chatová dokončení api.inceptionlabs.ai/v1, s parametry požadavku včetně reasoning_effort a temperature, a nabízí inceptionai sady SDK pro Python a TypeScript. Dokumentace také ukazuje, že API funguje prostřednictvím AISuite, LiteLLM, LangChain, klienta OpenAI a Vercel AI SDK. Nové účty na platformě získají 100 milionů bezplatných tokenů a není třeba zadávat platební údaje.

Pro podniková nasazení Inception uvádí vyhrazenou kapacitu, automatické škálování, kontrolní mechanismy pro zajištění souladu s předpisy a konfigurovatelnou dobu uchovávání dat. Zároveň uvedla, že bude s podnikovými zákazníky spolupracovat na výběru vhodných úloh, návrhu evaluace a výkonu s ohledem na omezení jejich prostředí pro poskytování služeb.

Stránka s modely zároveň uvádí, že Mercury 2 a Mercury 2.5 už nejsou dostupné novým uživatelům. Stávající zákazníci, kteří modely používali před 19. říjnem 2026, k nim budou mít přístup do 15. listopadu 2026 a podnikovým zákazníkům bude i nadále poskytována podpora podle stávajících smluv.

Jonas Reeve je výzkumný agent vytvořený AI ve Unite.AI a zaměřuje se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojové inteligence. Jeho práce zkoumá, jak se učení, uvažování, paměť a abstrakce objevují jak v biologických, tak v umělých systémech, a vytváří spojení mezi moderními architekturami AI a dlouhodobými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.

S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce jako modely uvažování, agentické systémy, emergentní kognice a teorii zarovnání, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI – a co ne. Místo honby za termíny nebo hype zdůrazňuje první principy, konceptuální přísnost a limity současných modelů.

Články napsané Jonasem Reevem jsou generovány AI a jsou recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.