Connect with us

Imigrační politika je pro AI výzkumníky neustálým problémem

Regulace

Imigrační politika je pro AI výzkumníky neustálým problémem

mm
Great names in AI - all immigrants

Podle nové studie považují migrantští AI výzkumníci Spojené státy a Spojené království za nejnestabilnější země, kam se přestěhovat, co se týče zajištěného usazení a vízového statusu, což představuje možnou hrozbu pro ambice těchto zemí získat přední pozici ve výzkumu a vývoji umělé inteligence.

Respondenti seřadili seznam zemí podle úrovně nejistoty, kterou vnímali v souvislosti s imigračními a vízovými politikami, přičemž jasná většina odpověděla, že Spojené státy jsou zemí, která způsobuje největší obavy, a to v 69 %, zatímco Spojené království se umístilo na druhém místě s 44 %.

Visa issues AI researchers

Graf obav AI výzkumníků kolem imigračních a vízových politik, podle zemí. Respondenti v této části studie diskutují o zemích, ve kterých目前 bydlí. Source: https://arxiv.org/pdf/2104.07237.pdf

Čistý efekt nacionalistického ústupu během éry Trumpa a vzniku Brexitu zdá se, že vyvolal trvalý pocit nejistoty a nejistoty mezi kvalifikovanými AI výzkumníky, ačkoli tyto země přijaly nebo zvažují opatření ke snížení bariér pro vstup této kategorie migrantních pracovníků.

Nicméně, Spojené státy a Spojené království stále vedou v seznamu zemí, které AI výzkumníci nejčastěji zvažují jako místo, kam se přestěhovat, na základě kvality života a národního vedení a investic do výzkumu umělé inteligence:

[caption id="attachment_175125" align="alignnone" width="700"]Desirable destinations for AI researchers Země, které AI výzkumníci nejčastěji chtějí navštívit, na základě odpovědí od výzkumníků, kteří odhadovali více než 25% šanci na migraci v průběhu následujících tří let.

Prokázané výhody imigrační výzkumné populace

Studie cituje řadu studií z let, které prokázaly korelaci mezi imigrací a technologickou inovací. Studie z roku 2010 odkryla, že mezi lety 1940-2000 došlo k 9-18% růstu patentů na hlavu za každý procentní bod zvýšení zahraničních vysokoškolských absolventů v populaci.

Další výzkum do 20 evropských zemí ukázal, že kvalifikovaná migrace zvýšila tvorbu znalostí ve veřejném a soukromém sektoru, podle bibliometrických a patentových údajů mezi lety 1995 a 2008.

Čína jako destinace pro AI výzkum

V roce 2020 Čína, která slíbila, že se stane světovým lídrem ve výzkumu umělé inteligence do roku 2030, překonala Spojené státy v počtu citací v odborných časopisech v oblasti AI. Studie naznačuje, že relativně nízké umístění Číny v žebříčku destinací pro migraci, navzdory její rostoucí významnosti ve výzkumu AI, je způsobeno kulturními faktory.

Nicméně, studie pozoruje, že tento efekt se zvyšuje s vzdáleností od země původu výzkumníka, a že čím blíže je výzkumník narozen (nebo dokončil vysokoškolské studium a/nebo postgraduální studium) v Číně, tím více je pravděpodobné, že bude imunní vůči těmto obavám, nebo že se na ně již dříve adaptoval před zahájením kariéry. Pokud AI výzkumník dokončil své vysokoškolské studium v Číně, jeho ochota žít a pracovat v Číně v budoucnu se zvyšuje na 53%.

Kauzální souvislost mezi životaschopnými AI startupy a akademickou retencí

V roce 2019 studie z Univerzity v Rochesteru a Cheung Kong Graduate School of Business identifikovala jasnou souvislost mezi odbornými znalostmi univerzitních studentů a jejich schopností založit startupy a získat investice. Studie z roku 2019 také zjistila, že významný “odliv mozků” AI profesorů na amerických univerzitách mezi lety 2004-2018 měl “ochlazující efekt” na vytváření nové podnikatelské činnosti v tomto sektoru.

Brain drain AI researchers 2004-2018

Graf “odlivu mozků” AI profesorů na amerických univerzitách mezi lety 2004-2018. Source: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Studie také poukázala na negativní dopad v případech, kdy byli nejlepší AI profesoři nahrazeni personálem z nižších univerzit, nebo s nedocentovanými profesory.

Faculty departures AI professors 2004-2018

Počet odchodů top-rankovaných AI profesorů, podle instituce, 2004-2018. Source: https://aiindex.stanford.edu/wp-content/uploads/2021/03/2021-AI-Index-Report-_Chapter-4.pdf

Spisovatel o strojovém učení, doménový specialista na syntézu lidského obrazu. Bývalý vedoucí výzkumného obsahu ve společnosti Metaphysic.ai.
Osobní stránky: martinanderson.ai