Jak se lidské řidiči porovnávají s autonomními vozidly?

Výzkum naznačuje, že autonomní vozidla jsou zapojena do nehod mnohem méně často než lidské řidiči. Je to proto, že technologie je skutečně nadřazená? Nebo je to proto, že je mnohem méně samořízených aut než lidí?

Debata o bezpečnosti autonomních vozidel

Data naznačují, že autonomní vozidla jsou mnohem bezpečnější než lidské řidiči. Například z 25 nejzávažnějších nehod Waymo, 17 z nich bylo způsobeno tím, že lidský řidič najel na robotaxi. To naznačuje, že lidé jsou zodpovědní za většinu nehod, které způsobují vážná zranění.

Nicméně, to neznamená, že samořízená auta nikdy nemají chyby nebo blízké případy. Jezdí špatnou stranou jednosměrné ulice, uvíznou v nekonečných smyčkách v kruhových objezdech a nesprávně klasifikují silniční překážky, což vyžaduje zásah.

K roku 2026 spustila Národní správa bezpečnosti silničního provozu (NHTSA) vyšetřování Waymo po obdržení 22 zpráv o tom, že jejich robotaxi havarovala nebo porušila silniční předpisy. Agentura také vyšetřuje Teslu, která byla zodpovědná za 467 nehod, které způsobily 54 zranění a 14 úmrtí do roku 2024, a General Motors’ (GM ) Cruise LLC za podobná porušení.

NHTSA má nízkou toleranci vůči chybám, protože tato technologie je stále neprověřená. Zatímco softwareové chyby a klasifikační chyby jsou nevyhnutelné během rané fáze implementace, musí být přísná, aby zajistila bezpečnost lidí.

Silné a slabé stránky každého typu řidiče

Technologie samořízených vozidel existuje již více než deset let, ale vozidla byla připravena pro silnici po několik let. Například, zatímco Waymo byla založena v roce 2009, získala regulační schválení pro rozšíření své služby robotaxi na dálnice až v prosinci 2025.

Do té doby tvořily většinu cest samořízených vozidel Waymo městské míle v pěti klíčových městských oblastech — Los Angeles, Phoenix, San Francisco Bay Area, Atlanta a Austin. Občané se obávají, že pravděpodobnost smrtelné autonehody se dramaticky zvýší, protože rychlosti jsou mnohem vyšší na dálnicích.

Jak samořízená vozidla expandují do nových území, musí se přizpůsobit novým podmínkám řízení. Většina z nich je na úrovni 2 a nabízí pouze pilotní režim na dálnicích. Málo systémů může zvládnout všechny aspekty řízení. Úrovně 4 a 5, které představují vysokou a plnou automatizaci, nejsou dosud k dispozici.

Některá auta používají kamerový systém místo LiDAR, metody, která využívá laserové světelné pulsy k měření vzdáleností k objektům. Přístup založený pouze na vidění činí tato vozidla zranitelnými vůči změnám počasí a silničních podmínek. Mlha, silný déšť a ostrý záblesk mohou narušit jejich vnímání. Naopak lidské řidiči se mohou spolehnout na své ostatní smysly, včetně zdravého rozumu.

Nicméně, nemohou se rovnat LiDAR. Ačkoli není univerzálně lepší, trojrozměrné mapování umožňuje vozidlům fungovat dobře v podmínkách, kde lidé mohou mít potíže, jako je tma nebo záblesk. Kombinace vidění a prostorových dat je ideální.

Důsledky selhání technologie

I s LiDAR, kamerovými systémy a umělou inteligencí umožňující rozhodování samořízená vozidla stále dělají chyby. Může se to stát relativně zřídka, ale stává. Softwareové chyby mohou způsobit, že vozidlo omylem vezme chodce za díru. Chyby senzorů mohou způsobit, že robotaxi omylem vezme pravou stranu za obrubník. Tyto situace nejsou zcela hypotetické.

Navzdory softwareovým aktualizacím a dobrovolnému odvolání havarovala robotaxi Waymo opakovaně porušila silniční předpisy. Od srpna 2025 do listopadu 2025 porušila tyto předpisy v průměru 1,5krát týdně v jednom školském obvodu. V prosinci 2025, po obdržení 20. porušení od Austin Independent School District, škola zveřejnila videa těchto incidentů. Teprve poté Waymo oznámila, že dobrovolně odvolá některá vozidla.

Přibližně dvě desítky incidentů Waymo blednou ve srovnání s více než 7 000 pokut, které okres vydal lidským řidičům ve stejném období. Nicméně, zástupce náčelníka Travis Pickford z Austin Police Department řekl, že 98 % lidí, kteří obdrží jednu pokutu, nezíská další. Mezitím vozidla Waymo pokračovala v porušování silničních předpisů týdně.

Pokud by člověk opakovaně porušoval silniční předpisy, riskující bezpečnost školních dětí, ztratil by řidičské oprávnění. Když to udělá robotaxi, inženýři mohou pouze aktualizovat software a doufat, že to problém vyřeší. Technicky by NHTSA mohla zrušit jeho licenci k provozu ve městě. Nicméně, jsou více pravděpodobně vydávat pokutu.

Někdy spotřebitelé berou věci do svých rukou. Tesla (TSLA ) byla několikrát žalována ohledně zranění a úmrtí spojených s její technologií asistenčního řízení. Případy, jako je tento, jsou často vyřešeny před soudem, ale poroty již dříve udělily odškodnění.

Veřejné vnímání autonomních vozidel

Jedna studie s více než 5 000 respondenty zjistila, že lidé se více zaměřují na roli autonomního vozidla v nehodě, i když nebylo viníkem. Kromě toho jsou mírně více pravděpodobně podporovat žaloby proti výrobci.

Společnosti samořízených vozidel zveřejnily zprávy, které demonstrují jejich vyšší bezpečnost. Některé nezávislé studie dokonce podporují jejich tvrzení. Pokud data ukazují, že samořízená vozidla jsou bezpečnější než jejich lidské protějšky, proč jsou lidé vůči nim kritičtější?

Jedním z důvodů je, že samořízená vozidla mohou být mnohem méně pravděpodobně zapojena do nehod jednoduše proto, že je jich méně než lidských řidičů — v roce 2025 bylo na silnicích 34 340 autonomních vozidel. S více než 242 miliony řidičů, kteří sdílejí silnici, to znamená, že bylo přibližně 7 047 lidských řidičů na každé samořízené vozidlo.

Existuje také psychologický efekt. Pokud se člověk zapojí do nehody, lidé mají někoho, koho mohou obvinit. Pokud řídil pod vlivem nebo byl rozptýlen, soudem nařízená opatření mohou zabránit, aby udělal stejnou chybu znovu.

Samořízená vozidla sdílejí software, takže pokud jedno z nich udělá chybu, mohou ji všechny zopakovat. Kromě toho může být obtížné identifikovat kořenovou příčinu — softwareové chyby a chyby senzorů jsou obtížněji identifikovatelné než známky opilosti nebo rozptýlení.

Spoľhlivost bezpečnostních dat hlášených společnostmi

Bezpečnostní a výkonnostní data hlášená společnostmi samořízených vozidel činí jejich technologii mnohem bezpečnější než lidské řidiče, ale tato data mohou být zkreslená. Není to poprvé, co zveřejnily falešné nebo zavádějící informace.

V říjnu 2023 najelo autonomní vozidlo Cruise na chodkyni, která byla vržena do jeho dráhy lidským vozidlem. Poté táhlo ji více než 20 stop, místo aby provedlo nouzové zastavení. Při podání zprávy o nehodě Cruise vynechala tuto skutečnost.

Během hovoru s NHTSA následující den chyběly podrobnosti o tažení z ústní zprávy společnosti. Také ukázali video nehody bez této části. Když podali svou oficiální zprávu odpoledne, stále chyběla zmínka o tažení. Nakonec byli trestně pokutováni za podání falešné zprávy, aby ovlivnili federální vyšetřování.

Tento jeden incident neznamená, že všechny výrobce mají zlé úmysly. Nicméně, brát všechna data — zejména zprávy založené na malých vzorcích nebo vytvořené zaměstnanci společností samořízených vozidel — doslova by mohlo mít katastrofální důsledky.

Jak budovat důvěru ve samořízená vozidla

Místo toho, aby spěchali být první, kdo představí a schválí nejnovější samořízenou technologii, výrobci automobilů a zákonodárci by měli zpomalit. Bezpečnost by měla mít prioritu, i kdyby to znamenalo odstavení samořízených vozidel na nějakou dobu.

Integrace pokročilé umělé inteligence by mohla řešit obavy lidí. Může dělat inteligentní, kontextově vědomá rozhodnutí v reálném čase. Vozy by musely spoléhat na servery na okraji sítě — servery umístěné na okraji sítě poblíž uživatelů — aby snížily latenci. To by vyžadovalo významnou počáteční investici, ale výsledek by mohl být podstatný.

Tento přístup může mít také pozitivní psychologický efekt, protože generativní modely mohou komunikovat v běžném jazyce. Pokud dojde k nehodě, může vysvětlit své rozhodnutí nebo dodat lidsky čitelnou zprávu, čímž humanizuje umělou inteligenci.

Kromě zlepšování samořízené technologie je nejlepším způsobem, jak získat důvěru veřejnosti, využití přísných simulací, tréninkových scénářů a testování. Čím více peer-reviewed a ověřitelných dat lidé mají, tím více pravděpodobně budou důvěřovat této technologii.

Zlepšování bezpečnosti a výkonu samořízených vozidel

Společnosti samořízených vozidel jsou povinny hlásit nehody vládním agenturám, takže veřejnost bude vždy mít přehled o bezpečnosti samořízených vozidel. Jakmile se tato technologie stane více běžnou, lidé budou mít více historických dat, aby mohli vidět trendy a předpovídat budoucí změny.

Čím dříve výrobci automobilů investují do bezpečnosti, tím lépe tato data budou vypadat. Rozhodovatelé by měli zvážit využití pokročilé umělé inteligence na okraji a realistických tréninkových simulací, aby optimalizovali bezpečnost a výkon.