Umělá inteligence
Jak AI změní to, co znamená být učitelem

Umělé inteligence (AI) pokračuje v revolucionalizaci téměř každého sektoru ve společnosti. To není jiné ani ve vzdělávání, kde AI slibuje vytvořit mnohem účinnější prostředí pro studenty a učitele. AI také poskytuje obrovskou příležitost otevřít přístup ke vzdělání po celém světě. Jakmile se technologie stane více integrovanou do různých aspektů učení, vzdělávací systémy budou vypadat dramaticky jinak než to, co vidíme dnes. V čele tohoto systému jsou učitelé a jejich práce se chystá dramaticky změnit.
Zde je pohled na některé z způsobů, jak AI změní to, co znamená být učitelem:
Automatizace časově náročných úkolů
Jedna z největších aplikací pro AI ve vzdělávání je automatizace. Zatímco to je velké obavy pro mnoho jiných sektorů, s obavou, že AI nahradí pracovní místa, totéž není nutně pravda ve vzdělávání. Jedním z největších problémů s dnešními vzdělávacími systémy je, že učitelé jsou nuceni strávit tolik času na administrativních úkolech, jako je hodnocení, a to odebírá čas, který mají s studenty.
S AI, která automatizuje tyto typy úkolů prostřednictvím specializovaného softwaru, učitelé budou mít více příležitostí řešit individuální potřeby studentů.
Dnešní učitelé pracují v průměru asi 50 hodin týdně. Méně než polovina tohoto času je strávena v přímé interakci se studenty.
Zde je podrobný rozbor (počet vyučovacích hodin) poskytnutý McKinsey:
- Příprava (10,5)
- Hodnocení a zpětná vazba (6,5)
- Profesní rozvoj (3,0)
- Správa (5,0)
- Vyučování a zapojení studentů (16,5)
- Rozvoj behaviorálních, sociálních a emočních dovedností studentů (3,5)
- Trenérství a poradenství studentů (4,5)
Aktuální čísla naznačují, že s AI technologiemi lze 20 až 30 procent tohoto času realokovat na činnosti, které podporují učení studentů.
Učitelé tráví největší část svého času přípravou, která se koná zcela mimo studenty. Tento čas by mohl být snížen o téměř polovinu v mnoha zemích s účinnou implementací AI ve vzdělávání. Co se týče zbývajícího času, který je věnován přípravě, stal by se dramaticky účinnějším s pokročilými technologiemi.
Personalizované učení a mentorování
Všechny času, které jsou uvolněny AI technologiemi, poskytují příležitost vzdělávacím institucím revolucionovat svůj přístup. Možná nejzásadnější oblast, na kterou se musí lídři zaměřit, je personalizované učení a mentorování. Učitelé budou mít více času na rozvoj personalizovaných přístupů pro své studenty, což se osvědčilo jako vysoce efektivní způsob učení.
Podle McKinsey Global Teacher and Student Survey uvedlo třetina učitelů, že chtějí personalizovat učení. Existují však bariéry, které zahrnují čas, zdroje, materiály a technologii, všechny z nich mohou být vyřešeny automatizací.
Celosvětově 69 % učitelů připsalo nedostatek personalizovaného učení na to, že nemají dostatek času nebo flexibility. Konkrétněji 68 % učitelů v Kanadě, 64 % v Singapuru, 69 % ve Spojeném království a 70 % ve Spojených státech, všechny z nich mají zdroje na to, aby implementovaly AI na široké škále.
Spojení vlády a soukromého sektoru
Jako u mnoha případů implementace AI, úspěch sektoru závisí na efektivní spolupráci mezi veřejným a soukromým sektorem. Musí existovat cílené investice, efektivní a jednoduchá řešení, sdílení dat a zvýšené financování.
Je také důležité, aby vzdělávací instituce začaly implementovat osvědčené technologie a ne rizikové. Pokud tak neučiní, riskují ztrátu důvěry investorů, ať už se jedná o vládu nebo soukromou entitu, stejně jako veřejnosti.
Nakonec musí být učitelé považováni za lídry v tomto přechodu, ne pouze jako pracovníky. Oni budou ti, kteří budou interagovat s technologií a působit jako zprostředkovatelé mezi AI a učením studentů. Nejlepší technologie na světě může jít jen tak daleko, pokud učitelé nejsou vybaveni zdroji potřebnými k efektivnímu využití, a to začíná poskytováním jim příležitosti vyjádřit své obavy a nápady.












