Lekce z historie pro lepší veřejnou politiku: Jak vytvořit vzdělávací systém připravený na umělou inteligenci

V roce 1823 založil radikální myslitel a akademik George Birkbeck Londýnský mechanický institut (nyní Birbeck University). Byl to část avantgardy, která se zasazovala o poskytování technických a inženýrských dovedností pracovníkům, aby mohli uspět v nové průmyslové éře. Birkbeckovým heslem bylo motto “znalost je moc” a jeho vize pro tuto novou formu odborného vzdělávání pomohla pohánět růst podobných mechanických institutů po整个 Spojeném království, Austrálii a Kanadě.

O dvě stě let později se nová umělá inteligence (AI) stává stejně transformační a disruptivní pro dnešní pracovní sílu jako cokoliv, co se experienced v raných dnech parní industrializace. Takže možná by dokonce i Birkbeck byl zmaten tím, jak nejlépe připravit studenty na tento úplně nový svět práce. Dnes musí pedagogové a vlády řešit otázku, jaké dovednosti studenti potřebují k úspěchu v tomto novém světě práce a jak je mohou účinně učit, když tolik studentů již závisí na AI pro dokončení svých studií.

Pochopení algoritmu

Nikdo nepochybuje o komplexním vlivu, který AI bude mít na způsob, jakým pracujeme – zejména použití generativní AI (GenAI), které vzrostlo z 49% v roce 2023 na 75% o rok později podle EY 2024 Work Reimagined Survey. Už dlouho víme, že automatizace, blockchain a strojové učení mohou snížit administrativní zátěž, výrazně snížit manuální papírování, urychlit opakující se procesy a superchargovat analytiku. S příchodem GenAI je nyní jasné, že celé pracovní popisy a kariérní cesty – ať už jde o call centrum, para-právníka, copywritera, softwarového kódéra nebo dokonce praktického lékaře – budou předefinovány nebo dokonce plně nahrazeny algoritmy.

Pedagogové a vládní administrátoři, kteří zvažují tento rychle se měnící kariérní krajinný pohled, musí přehodnotit typy dovedností, které by měli učit. Například, je nějaký smysl učit studenty kódovat, když GenAI může tyto úkoly dokončit za sekundy? A potřebují budoucí právníci pamatovat případové zákony, nebo by se měli soustředit na rozvoj vyšších řádů dovedností, jako je interpretace toho, jak se aplikuje, a morální a etické soudy zapojené?

I když pedagogové a zkušební komise vyvíjejí nové přístupy k výuce, musí přehodnotit, jak měřit akademický úspěch, když AI se stává běžnou součástí třídy. Jeden eminentní technologický profesor a autor, Clay Shirky, nedávno navrhl, aby univerzity opustily písemné práce a místo toho se vrátily k předtiskové akademické přístupy ústní zkoušky.

Některé vlády začínají řešit tuto výzvu prostřednictvím prozíravých politik. Australské ministerstvo školství vytvořilo Framework for Generative Artificial Intelligence ve školách založený na šesti principech a 25 směrodatných prohlášeních o výuce, lidském blahu, transparentnosti, spravedlnosti, odpovědnosti a soukromí. Ministryně školství také zřídila Národní úkolu AI ve školách, aby podporovaly pokrok AI ve vzdělávání, včetně návrhu rámcového dokumentu pro použití AI ve školách.

Jižní Korea mezitím vzdělává studenty o AI již od raného věku pomocí AI ve třídě, aby se přizpůsobily domácí úkoly a úkoly podle vzdělávacích úrovní a učebních chování studentů. Včas bude mít každý dítě v Jižní Koreji personalizovaného AI učitele.

Nový přístup k strojovému učení

Když AI mění svět práce a učení, vlády jsou povinny vytvořit vzdělávací systém, který skutečně připravuje studenty na budoucnost poháněnou AI. To vyžaduje nový důraz na rozvoj přizpůsobivých osnov, které zdůrazňují jedinečné lidské dovednosti, jako je kritické myšlení, kreativita, etika a emoční inteligence – oblasti, kde AI nemůže nahradit lidské úsudky. Vládám by se měly přehodnotit modely hodnocení, aby se přesunuly od mechanického učení k hodnocení řešení reálných problémů, spolupráce a adaptability.

Stejně důležité je investovat do školení učitelů, aby se vybudovala AI gramotnost mezi pedagogickými pracovníky, aby mohli účinně integrovat AI nástroje do třídy a vést studenty k odpovědnému používání těchto technologií. Vládám lze také zajistit, aby všichni studenti měli rovný přístup k AI poháněným vzdělávacím zdrojům, mosty digitální propast a umožnit příležitosti pro každého studenta bez ohledu na pozadí.

K podpoře těchto úsilí jsou nezbytné jasná řídící rámce, které vkládají transparentnost, soukromí a spravedlnost do role AI ve vzdělávání. Spolupráce mezi vládními úřady, průmyslem a akademií, včetně specializovaných AI vzdělávacích úkolů, pomůže sladit vzdělávací politiky s rozvíjejícími se potřebami pracovní síly, šampionovat inovace, dohlížet na implementaci politik a škálovat úspěšné programy na celostátní úrovni.

Lekce z historie pro vzdělávání společnosti, aby prosperovala s AI

Stejně jako George Birkbeckova vize technického vzdělávání dostupného všem transformovala společnosti v průmyslové éře, dnes vlády nesou zásadní odpovědnost za formování vzdělávání pro éru AI. Rozhodujícími akcemi napříč politikou, pedagogikou, rovností a řízením mohou vlády odemknout plný potenciál AI, aby revolucionizovaly vzdělávání – ne pouze pro efektivitu, ale pro pěstování schopných, etických a odolných občanů připravených na zítřejší výzvy. Znalost může být rovna moci, ale jak je aplikována, bude i nadále rozlišovat lidi od strojů.

Výhledy vyjádřené v tomto článku jsou názory autora a nemusí nutně odrážet názory globální organizace EY nebo jejích členských firem.