Lekce z historie pro lepší veřejnou politiku: Jak vytvořit vzdělávací systém připravený na umělou inteligenci

V roce 1823 založil radikální myslitel a akademik George Birkbeck Londýnský mechanický institut (nyní Birbeck University). Byl to jeden z průkopníků, kteří se zasazovali o poskytování technických a inženýrských dovedností pracovníkům a pracovnicím, aby mohli uspět v nové průmyslové éře. Birkbeckova hesla byla “znalost je moc” a jeho vize pro tuto novou formu odborného vzdělávání pomohla podpořit růst podobných mechanických institutů po celé Velké Británii, Austrálii a Kanadě.

O dvě stě let později se nová umělá inteligence (AI) stává stejně transformační a narušující pro dnešní pracovní sílu jako cokoliv, co bylo zažito v raných dnech parní industrializace. Takže možná by dokonce i Birkbeck byl zmaten tím, jak nejlépe připravit studenty na tento zcela nový svět práce. Dnes musí pedagogové a vlády řešit otázku, jaké dovednosti studenti potřebují k úspěchu v tomto novém světě práce a jak je mohou účinně učit, když tolik studentů již závisí na AI pro dokončení svých studií.

Pochopení algoritmu

Nikdo nepochybuje o komplexním vlivu, který AI bude mít na způsob, jakým pracujeme – zejména použití generativní AI (GenAI), která vzrostla z 49 % v roce 2023 na 75 % o rok později podle EY 2024 Work Reimagined Survey. Už dlouho víme, že automatizace, blockchain a strojové učení mohou snížit administrativní zátěž, podstatně zkrátit manuální papírování, urychlit opakované procesy a superchargovat analýzy. S příchodem GenAI je nyní jasné, že celé pracovní popisy a kariérní dráhy – ať už je to pracovník call centra, para-právník, kopiíista, softwarový kódér nebo dokonce praktický lékař – budou předefinovány nebo dokonce zcela nahrazeny algoritmy.

Pedagogové a vládní administrátoři, kteří zvažují tento rychle se měnící kariérní krajinný pohled, musí přehodnotit typy dovedností, které by měli učit. Například, je-li nějaký smysl učit studenty programovat, když GenAI může tyto úkoly dokončit za sekundy? A potřebují začínající právníci memorovat zákony, nebo by se měli soustředit na rozvoj vyšších řádů dovedností, jako je interpretace toho, jak se aplikuje, a morální a etické soudy?

Even as educators and exam boards devise new approaches to teaching, they are having to reassess how to measure academic success when AI is becoming commonplace in the classroom. One eminent technology professor and author, Clay Shirky, recently suggested universities abandon written coursework and instead revert to the pre-printing press academic approach of oral examination.

Některé vlády začínají řešit tuto výzvu pomocí progresivních politik. Australské ministerstvo školství vytvořilo Framework for Generative Artificial Intelligence ve školách založený na šesti principech a 25 směrných prohlášeních o výuce, lidském blahu, transparentnosti, spravedlnosti, odpovědnosti a soukromí. Ministři školství také zřídili Národní úkolu AI ve školách, aby podporovali rozvoj AI ve vzdělávání, včetně návrhu rámce pro použití AI ve školách.

Jižní Korea mezitím vzdělává studenty o AI již v raném věku pomocí AI ve třídě, aby přizpůsobila domácí úkoly a úkoly podle vzdělávacích úrovní a učebních chování studentů. V budoucnu bude mít každý student v Jižní Koreji osobního AI učitele.

Nový přístup k strojovému učení

Jak AI mění svět práce a učení, vlády jsou povinny vytvářet vzdělávací systém, který skutečně připravuje studenty na budoucnost poháněnou AI. To vyžaduje nový důraz na rozvoj přizpůsobitelných osnov, které zdůrazňují jedinečné lidské dovednosti, jako je kritické myšlení, kreativita, etika a emoční inteligence – oblasti, kde AI nemůže nahradit lidský úsudek. Vládám by se měly přehodnotit modely hodnocení, aby se přesunuly od mechanického učení k hodnocení řešení reálných problémů, spolupráce a adaptability.

Stejně důležité je investovat do školení učitelů, aby se vyvinula AI gramotnost mezi pedagogy, aby mohli účinně integrovat nástroje AI do třídy a vést studenty při odpovědném používání těchto technologií. Vládám by se také mělo zajistit, aby všichni studenti měli rovný přístup k vzdělávacím zdrojům poháněným AI, aby mosty mezi digitálními propastmi a umožnily příležitosti pro každého studenta bez ohledu na jeho pozadí.

To podporovat tyto úsilí, jasná rámce řízení, které vkládají transparentnost, soukromí a spravedlnost do role AI ve vzdělávání, jsou nezbytné. Spolupráce mezi vládními orgány, průmyslem a akademií, včetně specializovaných úkolů AI pro vzdělávání, pomůže sladit vzdělávací politiky s měnícími se potřebami pracovní síly, propagovat inovace, dohlížet na implementaci politik a škálovat úspěšné programy na celostátní úrovni.

Lekce z historie pro vzdělávání společnosti, aby prosperovala s AI

Stejně jako George Birkbeckova vize technického vzdělávání dostupného všem transformovala společnosti v průmyslové éře, dnes vlády nesou zásadní odpovědnost za formování vzdělávání pro éru AI. Prostřednictvím rozhodných kroků v politice, pedagogice, rovnosti a řízení mohou vlády odemknout plný potenciál AI, aby revolucionalizovaly vzdělávání – ne pouze pro efektivitu, ale pro pěstování schopných, etických a odolných občanů připravených na zítřejší výzvy. Znalost může být moc, ale jak je aplikována, bude i nadále odlišovat lidi od strojů.

Výhledy vyjádřené v tomto článku jsou názory autora a nemusí nutně odrážet názory globální organizace EY nebo jejích členských firem.