GridCARE vystupuje z utajení s 13,5 miliony dolarů na řešení energetické krize umělé inteligence pomocí generativní inteligence sítě

GridCARE, průkopnická společnost v oblasti inteligence sítě, oficiálně vystupuje z utajení s 13,5milionovou seed rundou, jejímž cílem je řešit jednu z největších překážek umělé inteligence: přístup k spolehlivému napájení. Předplatná runda byla vedena firmou Xora, deep tech venture firmou podporovanou Temasek, se zapojením koalice investorů zaměřených na klima, umělou inteligenci a infrastrukturu.

Čas nemůže být více naléhavý. Globální trh umělé inteligence má podle Precedence Research dosáhnout 757,6 miliard dolarů do roku 2025 a vzrůst na 3,68 bilionu dolarů do roku 2034. Tento explozivní trend klade bezprecedentní tlak na světové energetické sítě. Mezinárodní agentura pro energii (IEA) předpovídá, že poptávka po elektřině ze datových center se do roku 2030 více než zdvojnásobí, s umělou inteligencí v čele. Samotné Spojené státy se očekává, že uvidí datová centra, která budou představovat téměř polovinu veškerého nového růstu poptávky po elektřině, brzy překonají spotřebu energie celé těžké průmyslu, jako je ocel, cement a chemikálie.

“Energie je nový král v závodě umělé inteligence,” řekl Amit Narayan, CEO a zakladatel GridCARE. “Společnosti, které zajistí spolehlivé energetické zdroje nejrychleji, budou dominovat příští generaci umělé inteligence. GridCARE poskytuje našim partnerům tuto kritickou výhodu.”

Analytická platforma umělé inteligence pro urychlení výstavby datových center

Místo čekání pět až sedm let na nové transformační stanice a připojení umožňuje GridCARE developerům uvést infrastrukturu umělé inteligence do provozu již za 6–12 měsíců. Platforma společnosti využívá generativní umělou inteligenci a modelování fyziky sítě k identifikaci nevyužité kapacity elektřiny napříč tisíci síťových systémů.

Tato optimalizace “čas na napájení” umožňuje developerům nasadit GPU a CPU rychleji – což je zásadní v konkurenčním prostředí, kde závod s modelem umělé inteligence není definován pouze nejlepšími algoritmy, ale také tím, kdo je může spustit ve velkém měřítku jako první.

GridCARE funguje jako most mezi energetickými společnostmi a hyperscalery, zjednodušuje komplexní a fragmentované procesy kolem přístupu k síti. Developři mohou přenést zátěž získávání energie, zatímco energetické společnosti získají nové příležitosti k výdělku a lepšímu využití stávajících aktiv.

“GridCARE odhaluje dříve neviditelnou kapacitu sítě,” řekl Peter Freed, bývalý ředitel energetické strategie ve společnosti Meta a nyní partner ve společnosti New Horizon Group. “Otevírá novou rychlou cestu k energii, umožňující rozvoj datových center s umělou inteligencí jako první.”

Od Stanfordu k inteligentní síťové frontě

Tým GridCARE má bohaté zkušenosti na rozhraní energie, umělé inteligence a udržitelnosti. CEO Amit Narayan má doktorát z University of California, Berkeley, a dříve založil AutoGrid, klimatickou společnost umělé inteligence, kterou získala Schneider Electric (SND.DE ). Začal aplikovat techniky optimalizace signálu na úrovni čipů na elektrickou síť před více než deseti lety, zatímco spolupracoval se Stanfordským institutem Precourt Energy.

Spoluzakladatelé zahrnují:

• Ram Rajagopal, profesor Stanfordu a odborník na systémy energie a umělou inteligenci
• Liang Min, ředitel iniciativy Bits & Watts na Stanfordu
• Arun Majumdar, zakládající děkan Stanfordské školy udržitelnosti a bývalý viceprezident pro energii ve společnosti Google

Jejich společným cílem je odemknout strategickou flexibilitu z sítě bez budování nové infrastruktury na fosilní paliva.

Energetické společnosti přijímají GridCARE pro inteligentnější plánování infrastruktury

GridCARE není oblíbený pouze mezi developery, ale rychle získává popularitu i mezi energetickými společnostmi, jako jsou Portland General Electric (GE.TO ) (POR ) (PGE) a Pacific Gas & Electric (PCG ) (PG&E (PCG.DE )).

“Růst umělé inteligence představuje největší nový přírůstek poptávky po elektřině, jaký jsme viděli za desetiletí,” řekl Larry Bekkedahl, senior viceprezident ve společnosti PGE. “Spolupráce s GridCARE nám umožňuje učinit rychlejší a jistější rozhodnutí o infrastruktuře.”

EVP Jason Glickman z PG&E sdílí toto přesvědčení: “Chytřejší využití stávající infrastruktury je jedním z nejperspektivnějších řešení energetických požadavků umělé inteligence. GridCARE nám pomáhá odemknout tento potenciál.”

GridCARE také propaguje koncept nazvaný Power Caching – lokalizovanou energetickou strategii podobnou edge computingu. Stejně jako edge sítě přinášejí často přístupná data blíže uživatelům, aby se snížila latence, power caching umisťuje generaci energie blízko center umělé inteligence, aby se snížily zatížení sítě a ztráty přenosu.

Podporou lokalizované generace energie na místě spotřeby zlepšuje Power Caching odolnost a eliminuje dlouhodobé přetížení sítě – problém, který se stále častěji vyskytuje v klastrů umělé inteligence o velikosti gigawatt.

Strategická podpora a vize pro škálovatelnost

Mezi investory GridCARE patří:

• Breakthrough Energy (založena Billem Gatesem)
• Sherpalo Ventures
• WovenEarth
• Clearvision
• Clocktower Ventures
• Vizionáři umělé inteligence a energie, jako Tom Steyer, Ram Shriram, Balaji Prabhakar a Gokul Rajaram

Jejich účast odráží rostoucí uznání, že řešení energetické krize umělé inteligence bude definovat příští dekádu inovací.

“GridCARE nalezla řešení energetické krize umělé inteligence,” řekl Phil Inagaki, CIO ve společnosti Xora. “Jejich platforma generativní umělé inteligence má potenciál přetvořit, jak přemýšlíme o přístupu k síti a škálovatelnosti.”

Spouštění revoluce umělé inteligence začíná přepracováním sítě

Jak generativní umělá inteligence mění vše od vyhledávačů po vědecká objevy, závod na škálování těchto modelů závisí nejen na algoritmech, ale také na elektřině. GridCARE vstupuje do místa, kde ostatní uvízli – transformuje, jak je energie zdrojována, modelována a dodávána pro éru umělé inteligence.

S hlubokými technickými kořeny, zakládajícím týmem formovaným misí udržitelnosti Stanfordu a platformou, která mění složitost sítě na gigawattovou škálu na příležitost, GridCARE urychluje infrastrukturu – vytváří základ pro další skok umělé inteligence.