GridCARE vystupuje ze stealth režimu s 13,5 miliony dolarů, aby vyřešil energetickou krizi umělé inteligence pomocí generativní inteligence sítě

GridCARE, průkopnická společnost pro inteligentní sítě, oficiálně vystupuje ze stealth režimu s 13,5 miliony dolarů seed kola, s cílem vyřešit jednu z největších překážek umělé inteligence: přístup k spolehlivému napájení. Překročené kolo bylo vedené Xora, deep tech venture firmou podporovanou Temasek, s účastí koalice investorů zaměřených na klima, umělou inteligenci a infrastrukturu.

Čas nemůže být více naléhavý. Globální trh umělé inteligence se má do roku 2025 dostat na 757,6 miliard dolarů a do roku 2034 na 3,68 bilionu dolarů, podle Precedence Research. Tento explozivní trend klade bezprecedentní tlak na světové energetické sítě. Mezinárodní agentura pro energii (IEA) předpovídá, že poptávka po elektřině z datových center se do roku 2030 více než zdvojnásobí, s umělou inteligencí v čele. Samotné Spojené státy se mají dočkat, že datová centra budou představovat téměř polovinu veškerého nového růstu poptávky po elektřině, brzy překonají energetickou spotřebu celé těžké průmyslu, jako je ocel, cement a chemikálie.

“Energie je nový král ve válce umělé inteligence,” řekl Amit Narayan, CEO a zakladatel GridCARE. “Společnosti, které zabezpečí spolehlivou energii nejrychleji, budou dominovat příští generaci umělé inteligence. GridCARE poskytuje našim partnerům tuto kritickou rychlostní výhodu.”

Analýza sítě pomocí umělé inteligence pro urychlení výstavby datových center

Místo toho, aby čekali pět až sedm let na nové transformovny a připojení, GridCARE umožňuje developerům uvést infrastrukturu umělé inteligence do provozu již za 6–12 měsíců. Platforma společnosti využívá generativní umělou inteligenci a modelování fyziky sítě k identifikaci nevyužité kapacity elektřiny napříč tisíci sítěmi utilit.

Tato “čas na napájení” optimalizace umožňuje developerům nasadit GPU a CPU rychleji – což je zásadní v konkurenčním prostředí, kde závod s modelem umělé inteligence je definován nejen nejlepšími algoritmy, ale také tím, kdo je může spustit v měřítku první.

GridCARE působí jako most mezi společnostmi utilit a hyperscalers, zjednodušuje komplexní, fragmentované procesy kolem přístupu k síti. Vývojáři mohou přenesení zátěže získávání energie, zatímco utility získávat nové příležitosti k výdělku a lepší využití stávajících aktiv.

“GridCARE odhaluje dříve neviditelnou kapacitu sítě,” řekl Peter Freed, bývalý ředitel energetické strategie ve společnosti Meta a nyní partner ve společnosti New Horizon Group. “Otevírá novou rychlostní dráhu k energii, umožňující vývoj datových center s umělou inteligencí jako první.”

Od Stanfordu ke smart grid hranici

Tým GridCARE má hluboké zkušenosti na křižovatce energie, umělé inteligence a udržitelnosti. CEO Amit Narayan má doktorát z UC Berkeley a dříve založil AutoGrid, klimatickou společnost s umělou inteligencí, kterou získal Schneider Electric. Začal aplikovat techniky optimalizace signálu na úrovni čipu na elektrickou síť před více než deseti lety, zatímco spolupracoval se Stanfordským institutem Precourt Energy.

Spoluzakladatelé zahrnují:

• Ram Rajagopal, profesor Stanfordu a odborník na systémy umělé inteligence pro energii
• Liang Min, ředitel iniciativy Bits & Watts na Stanfordu
• Arun Majumdar, zakládající děkan Stanfordské školy udržitelnosti Doerr a bývalý viceprezident pro energii ve společnosti Google

Jejich společná mise: odemknout strategickou flexibilitu ze sítě bez budování nové infrastruktury na fosilní paliva.

Utility společnosti přijímají GridCARE pro inteligentnější plánování infrastruktury

GridCARE není populární pouze mezi developery – rychle získává trakci mezi utility, jako je Portland General Electric (PGE) a Pacific Gas & Electric (PG&E).

“Růst umělé inteligence představuje největší nový přírůstek poptávky po elektřině, který jsme viděli za desetiletí,” řekl Larry Bekkedahl, SVP ve společnosti PGE. “Spolupráce s GridCARE umožňuje rychlejší a jistější rozhodnutí o infrastruktuře.”

EVP PG&E Jason Glickman vyjádřil stejný názor: “Chytřejší využití infrastruktury, kterou již máme, je jedním z nejperspektivnějších řešení energetických požadavků umělé inteligence. GridCARE nám pomáhá odemknout tento potenciál.”

GridCARE také propaguje koncept nazvaný Power Caching – lokalizovanou energetickou strategii podobnou edge computingu. Stejně jako edge sítě přinášejí často přístupná data blíže uživatelům, aby se snížila latence, power caching umisťuje energetickou výrobu poblíž center umělé inteligence, aby se snížil stres na síti a ztráty přenosu.

Podporou lokalizované výroby na místě spotřeby, Power Caching zlepšuje odolnost a eliminuje dlouhodobé přetížení sítě – problém, který se stále častěji vyskytuje v klastrů umělé inteligence v gigawattovém měřítku.

Strategická podpora a vize pro škálovatelnost

Podporovatelé GridCARE zahrnují:

• Breakthrough Energy (založeno Billem Gatesem)
• Sherpalo Ventures
• WovenEarth
• Clearvision
• Clocktower Ventures
• Vizionáři umělé inteligence a energie, jako Tom Steyer, Ram Shriram, Balaji Prabhakar a Gokul Rajaram

Jejich účast odráží rostoucí uznání, že řešení energetické krize umělé inteligence bude definovat příští dekádu inovací.

“GridCARE nalezl řešení nejvíce omezujícího omezení umělé inteligence: energie,” řekl Phil Inagaki, CIO ve společnosti Xora. “Jejich platforma generativní umělé inteligence má potenciál změnit, jak přemýšlíme o přístupu k síti a škálovatelnosti.”

Napájení revoluce umělé inteligence začíná přepracováním sítě

Jak generativní umělá inteligence mění vše od vyhledávačů po vědecká objevy, závod na škálování těchto modelů závisí nejen na algoritmech, ale také na elektřině. GridCARE vstupuje tam, kde ostatní uvízli – transformuje, jak je energie zdrojována, modelována a dodávána pro éru umělé inteligence.

S hlubokými kořeny v deep tech, zakládajícím týmem formovaným misí udržitelnosti Stanfordu a platformou, která mění komplexitu sítě v gigawattovém měřítku na příležitost, GridCARE urychluje infrastrukturu – ale také vytváří základnu pro další skok umělé inteligence.