Multimodální umělá inteligence Gemini společnosti Google – technický hluboký ponor

Generální ředitel společnosti Google Sundar Pichai spolu s Demisem Hassabisem z Google DeepMind... představil Gemini v prosinci 2023Tento nový rozsáhlý jazykový model je integrován do široké škály produktů společnosti Google a nabízí vylepšení, která se šíří do služeb a nástrojů používaných miliony lidí.

Gemini, pokročilá multimodální umělá inteligence od Googlu, vznikla ze společného úsilí sjednocených laboratoří DeepMind a Brain AI. Gemini stojí na bedrech svých předchůdců a slibuje poskytovat propojenější a inteligentnější sadu aplikací.

Oznámení Google Gemini, těsně po debutu Bard, Duet AI a PaLM 2 LLM, znamená jasný záměr společnosti Google nejen konkurovat, ale vést v revoluci AI.

Na rozdíl od jakýchkoli představ o zimě v oblasti umělé inteligence naznačuje spuštění Gemini prosperující jaro v oblasti umělé inteligence, plné potenciálu a růstu. Když se zamyslíme nad rokem od vzniku ChatGPT, který sám o sobě byl pro umělou inteligenci průlomovým okamžikem, krok Googlu naznačuje, že expanze tohoto odvětví zdaleka nekončí; ve skutečnosti možná jen nabírá na tempu.

Co je Gemini?

Model Gemini od Googlu je schopen zpracovávat různé typy dat, jako je text, obrázky, zvuk a video. Dodává se ve třech verzích –Krajní, PRO, a Nano– každý přizpůsobený pro konkrétní aplikace, od komplexního uvažování až po použití na zařízení. Ultra vyniká v mnohostranných úlohách a bude k dispozici na Bard Advanced, zatímco Pro nabízí rovnováhu mezi výkonem a efektivitou zdrojů, která je již integrována do Bard pro textové výzvy. Nano, optimalizované pro nasazení na zařízení, se dodává ve dvou velikostech a nabízí hardwarové optimalizace, jako je 4bitová kvantizace pro offline použití v zařízeních, jako je Pixel 8 Pro.

Architektura Gemini je unikátní svou nativní multimodální výstupní schopností, která využívá diskrétní obrazové tokeny pro generování obrazu a integruje zvukové prvky z univerzálního modelu řeči (Universal Speech Model) pro rafinované porozumění zvuku. Jeho schopnost zpracovávat video data jako sekvenční obrazy, prokládané textovými nebo zvukovými vstupy, je příkladem jeho multimodální zdatnosti.

Gemini podporuje sekvence textu, obrázků, zvuku a videa jako vstupy

Přístup k Gemini

Gemini 1.0 se zavádí napříč ekosystémem Googlu, včetně Bardu, který nyní těží z vylepšených funkcí Gemini Pro. Google také integroval Gemini do svých služeb Vyhledávání, Reklamy a Duet, čímž vylepšil uživatelský zážitek díky rychlejším a přesnějším odpovědím.

Pro ty, kteří chtějí využívat možnosti Gemini, nabízí Google AI Studio a Google Cloud Vertex přístup k Gemini Pro, přičemž ten druhý poskytuje lepší možnosti přizpůsobení a zabezpečení.

Chcete-li zažít vylepšené možnosti Bard poháněného Gemini Pro, mohou uživatelé provést následující jednoduché kroky:

1. Přejděte na Bard: Otevřete svůj preferovaný webový prohlížeč a přejděte na web Bard.
2. Zabezpečené přihlášení: Získejte přístup ke službě přihlášením pomocí svého účtu Google, což zajišťuje bezproblémové a bezpečné používání.
3. Interaktivní chatNyní můžete používat Bard, kde si můžete zvolit pokročilé funkce Gemini Pro.

Síla multimodality:

Gemini ve svém jádru využívá architekturu založenou na transformátorech, podobnou těm, které se používají v úspěšných modelech NLP, jako je GPT-3. Jedinečnost Gemini však spočívá v jeho schopnosti zpracovávat a integrovat informace z více modalit, včetně textu, obrázků a kódu. Toho je dosaženo pomocí nové techniky zvané crossmodální pozornost, což umožňuje modelu učit se vztahy a závislosti mezi různými typy dat.

Zde je rozpis klíčových komponent Gemini:

• Multimodální kodér: Tento modul zpracovává vstupní data z každé modality (např. text, obrázek) nezávisle, získává relevantní funkce a generuje individuální reprezentace.
• Cross-modal Attention Network: Tato síť je srdcem Blíženců. Umožňuje modelu naučit se vztahy a závislosti mezi různými reprezentacemi, což jim umožňuje „mluvit“ spolu a obohatit jejich porozumění.
• Multimodální dekodér: Tento modul využívá obohacené reprezentace generované crossmodální sítí pozornosti k provádění různých úkolů, jako je popisování obrázků, generování textu na obrázek a generování kódu.

Model Gemini se neomezuje jen na porozumění textu nebo obrázkům – jde o integraci různých druhů informací způsobem, který se mnohem více blíží tomu, jak my, jako lidé, vnímáme svět. Gemini se například dokáže podívat na sekvenci obrázků a určit logické nebo prostorové pořadí objektů v nich. Dokáže také analyzovat konstrukční prvky objektů a vyvozovat úsudky, například které ze dvou aut má aerodynamičtější tvar.

Talent Blíženců ale jde nad rámec pouhého vizuálního chápání. Dokážou proměnit sadu instrukcí v kód a vytvořit praktické nástroje, jako je odpočítávání času, které nejen funguje podle pokynů, ale také obsahuje kreativní prvky, jako jsou motivační emoji, pro zlepšení interakce s uživatelem. To naznačuje schopnost zvládat úkoly, které vyžadují kombinaci kreativity a funkčnosti – dovednosti, které jsou často považovány za výhradně lidské.

Schopnosti Blíženců: Prostorové uvažování (Zdroj)

Schopnosti Gemini se rozšiřují i ​​na provádění programovacích úloh (Zdroj)

Sofistikovaný design Gemini je založen na bohaté historii výzkumu neuronových sítí a využívá pro trénink špičkovou technologii TPU společnosti Google. Zejména Gemini Ultra nastavila nová měřítka v různých oblastech umělé inteligence a předvedla pozoruhodný nárůst výkonu v úlohách multimodálního uvažování.

Díky své schopnosti analyzovat a porozumět složitým datům nabízí Gemini řešení pro aplikace v reálném světě, zejména ve vzdělávání. Dokáže analyzovat a opravovat řešení problémů, jako ve fyzice, porozuměním ručně psaným poznámkám a poskytováním přesné matematické sazby. Takové schopnosti naznačují budoucnost, kde umělá inteligence pomáhá ve vzdělávacím prostředí a nabízí studentům a pedagogům pokročilé nástroje pro učení a řešení problémů.

Gemini byl využit k vytvoření agentů, jako je AlphaCode 2, který vyniká v problémech konkurenčního programování. To ukazuje potenciál Gemini fungovat jako univerzální umělá inteligence, schopná řešit složité, vícestupňové problémy.

Gemini Nano přináší sílu AI do každodenních zařízení a udržuje působivé schopnosti v úkolech, jako je sumarizace a porozumění čtenému textu, stejně jako při kódování a výzvách souvisejících se STEM. Tyto menší modely jsou vyladěny tak, aby nabízely vysoce kvalitní funkce umělé inteligence na zařízeních s menší pamětí, díky čemuž je pokročilá umělá inteligence dostupnější než kdy dříve.

Vývoj Gemini zahrnoval inovace v tréninkových algoritmech a infrastruktuře s využitím nejnovějších TPU Google. To umožnilo efektivní škálování a robustní školicí procesy, které zajistily, že i ty nejmenší modely budou poskytovat výjimečný výkon.

Tréninková datová sada pro Gemini je stejně rozmanitá jako její možnosti, včetně webových dokumentů, knih, kódu, obrázků, zvuku a videí. Tato multimodální a vícejazyčná datová sada zajišťuje, že modely Gemini mohou efektivně porozumět a zpracovat širokou škálu typů obsahu.

Gemini a GPT-4

Navzdory vzniku dalších modelů si všichni kladou otázku, jak si Gemini od Googlu vede v porovnání s GPT-4 od OpenAI, což je oborový standard pro nové LLM. Data Googlu naznačují, že zatímco GPT-4 může vynikat v úlohách založených na zdravém rozumu, Gemini Ultra má navrch téměř ve všech ostatních oblastech.

Gemini VS GPT-4

Výše uvedená benchmarková tabulka ukazuje působivý výkon umělé inteligence Gemini od Googlu v celé řadě úkolů. Gemini Ultra dosáhla pozoruhodných výsledků v benchmarku MMLU s přesností 90.04 %, což svědčí o jejím vynikajícím porozumění v otázkách s výběrem odpovědí v 57 předmětech.

V testu GSM8K, který posuzuje matematické otázky pro základní školy, má Gemini Ultra skóre 94.4 %, což předvádí své pokročilé aritmetické schopnosti. V testech kódování dosáhl Gemini Ultra skóre 74.4 % v generování kódu HumanEval pro Python, což ukazuje na jeho silné porozumění programovacímu jazyku.

V benchmarku DROP, který testuje čtení s porozuměním, opět vede Gemini Ultra se skóre 82.4 %. Mezitím si v testu logického uvažování, HellaSwag, Gemini Ultra vede obdivuhodně, i když nepřekoná extrémně vysoký benchmark stanovený GPT-4.

Proč investovat do čističky vzduchu?

Unikátní architektura platformy Gemini, poháněná špičkovou technologií od Googlu, ji staví do role významného hráče v oblasti umělé inteligence a zpochybňuje stávající standardy stanovené modely, jako je GPT-4. Její verze – Ultra, Pro a Nano – uspokojují specifické potřeby, od složitých úkolů uvažování až po efektivní aplikace na zařízeních, což dokazuje závazek Googlu zpřístupnit pokročilou umělou inteligenci na různých platformách a zařízeních.

Integrace platformy Gemini do ekosystému společnosti Google, od Bardu až po Google Cloud Vertex, zdůrazňuje její potenciál zlepšit uživatelskou zkušenost napříč celou řadou služeb. Slibuje nejen zdokonalení stávajících aplikací, ale také otevření nových cest pro řešení založená na umělé inteligenci, ať už v oblasti personalizované asistence, kreativních aktivit nebo obchodní analytiky.

Když se díváme dopředu, neustálý pokrok v modelech umělé inteligence, jako je Gemini, podtrhuje důležitost neustálého výzkumu a vývoje. Výzvy spojené s výcvikem takto sofistikovaných modelů a zajištěním jejich etického a odpovědného používání zůstávají v popředí diskuse.