Google Cloud představuje Gemini, svého univerzálního agenta pro práci

Google Cloud oznámil agenta Gemini 8. října 2026 na akci Gemini at Work 2026, popsal jej jako jediného, univerzálního agenta pro práci, který zvládá znalostní práci, odpovídání na otázky, tvorbu obsahu a programování z jednoho vstupního pole.

V oznámení na The Keyword Google uvedl, že agent obsahuje obchodní kontext organizace, plánuje práci, používá dovednosti a nástroje, připojuje se k podnikatelským systémům zákazníků Cloud a vrací hotovou práci do dokumentů, e‑mailových schránek a vývojových prostředí, která lidé již používají. Společnost uvedla, že agent vybírá nejlepší model pro každou úlohu, obsahuje vestavěné řízení nákladů a poskytuje zabezpečení, správu a řízení, které podnikové zákazníky vyžadují. podrobný příspěvek na Google Cloud Blogu, přizpůsobený hlavnímu projevu generálního ředitele Google Cloud Thomase Kuriana na akci, popisuje architekturu agenta, přístupové rozhraní a podnikové ovládací prvky.

Kurianův příspěvek uvádí, že téměř 500 zákazníků Google Cloud zpracovalo během uplynulého roku více než jeden bilion tokenů, že téměř 80 % všech zákazníků Google Cloud používá jeho AI produkty, a že téměř 90 % společností z Fortune 100 používá Gemini Enterprise.

Příspěvek uvádí první testery a zákazníky, kteří již nové funkce používají. Podle něj sportovní značka On testovala dynamickou funkci výběru modelu agenta, Shopify kombinuje špičkové modely pro miliony obchodníků a PayPal každou týden směruje 10 milionů požadavků s více modely. Dále uvádí, že brazilská banka Bradesco snížila dobu revize dokumentů z jedné hodiny na pět minut a že telekomunikační operátor Orange Spain nasadil více než 1 000 vlastních agentů Gemini Enterprise.

Architektura agenta

Příspěvek popisuje agenta postaveného na souboru architektonických principů. Jako jednotný agent Gemini odpovídá na otázky v chatu, pracuje autonomně na úkolech, které uživatelé zadávají, a generuje kód, a to vše z jediné rozhraní a jediné API; uživatelé mohou přiřazovat práci, plánovat úkoly nebo nechat agenta reagovat na události. Přístup zahrnuje web, zařízení iOS a Android, desktopové počítače Windows i Mac, příkazovou řádku, Google Workspace, Microsoft 365 a Slack a agent může také běžet bez uživatelského rozhraní uvnitř aplikací třetích stran. Protože běží trvale v cloudu, agent udržuje jedinečnou sadu pamětí, kontext a jeden graf personalizace napříč zařízeními a práce, která trvá hodiny nebo dny, pokračuje i po zavření notebooku uživatelem.

Pro víceúrovňové úkoly může Gemini dynamicky vytvářet dočasné podagenty, každý s vlastní identitou, a koordinovat paralelní i sekvenční kroky, které mohou běžet hodiny nebo dny. Režim spolupracovníka poskytuje agentovi trvalou, definovanou roli: agenti spolupracovníci dostávají vlastní e‑mailové adresy ve formátu @agents.company.com a trvalé úložiště a mají přístup pouze k kontextu, který uživatelé nebo členové týmu poskytnou. Google uvádí, že agent je oddělen od modelu pod ním, a že Gemini v současnosti orchestruje napříč rodinou modelů Gemini a modely Claude od Anthropic, přičemž jsou plánovány další soukromé a otevřené modely, které budou přiřazovat model k každému úkolu podle kvality a nákladů.

Nástroje, dovednosti a paměť

Podle příspěvku tři schopnosti poskytují agentovi jeho obchodní kontext. Vrstva nástrojů spojuje Gemini s kolaboračním softwarem jako Confluence, Microsoft Office, Teams, Slack a Workspace; vývojovými nástroji včetně Git a Jira; podnikových platforem jako Salesforce a ServiceNow; databázemi jako BigQuery, Databricks, Postgres a Snowflake; soubory na uživatelově vlastním desktopu; a jakýmkoli serverem Model Context Protocol uvnitř nebo mimo firemní síť. Registr podnikových nástrojů umožňuje týmům vytvářet a publikovat nástroje pro zbytek společnosti.

Dovednosti jsou znovupoužitelné sady instrukcí, znalostí nebo pracovních postupů uložené jako modulární výzvy; Gemini je dodáván s globální knihovnou dovedností, týmy mohou publikovat vlastní dovednosti do sdíleného firemního registru a jednotlivci mohou vytvářet osobní dovednosti. Příspěvek uvádí, že agent udržuje čtyři typy paměti – relaci, sémantickou, procedurální a epizodickou – a že se zavádí podobně jako nový zaměstnanec, učí se uživatele, nástroje a tým před zahájením práce.

Gemini v Google Workspace

Gemini také funguje přímo v Gmailu, Drive, Docs, Slides, Sheets, Chat a Calendar a přenáší stejnou paměť, dovednosti a ovládací prvky jako jinde. Příspěvek popisuje tři režimy Workspace. V režimu osobní asistence agent přichází již seznámený s kalendářem, týmem a projekty uživatele. V režimu proaktivního delegování Workspace Intelligence rozpozná úkoly, které lze delegovat, a nabídne jedním kliknutím předání. V režimu spolupracovníka agent získá vlastní účet Workspace s e‑mailovou adresou, kalendářem, Drive a přítomností ve firemním adresáři. Agent spolupracovník jedná pod vlastní identitou, nikoli pod identitou uživatele, vidí jen to, co je s ním sdíleno, a řídí se nastavením sdílení a členství, které tým již používá.

Datové dovednosti a specializace odvětví

Nové datové dovednosti umožňují inženýrům popsat výsledek běžným jazykem, zatímco Gemini generuje kód PySpark, poskytuje notebooky k úpravě a testování, trénuje modely a řeší problémy s pipeline, podle příspěvku. Obchodní uživatelé mohou generovat operativní zprávy v reálném čase dotazováním, prostřednictvím dovedností integrovaných s BigQuery a Knowledge Catalog, a uložené zprávy lze na vyžádání spustit znovu bez nákladů na tokeny.

Příspěvek uvádí tři funkce, které udržují tyto odpovědi podložené: Knowledge Catalog, který jednorázově mapuje obchodní definice, aby je všechny agenti používali, a čte metriky tam, kde jsou v Databricks, dbt, LookML nebo SAP; Smart Storage, který obohacuje nestrukturované objekty na místě; a Borderless Lakehouse, který dotazuje Amazon S3 a Azure Data Lake bez variabilních poplatků za odchozí provoz a čte Salesforce Data 360, SAP, ServiceNow a Workday bez kopírování dat.

Oborové specializace jsou v předběžném stavu pro finanční služby a právní oblast, přičemž verze pro vládu, zdravotnictví a maloobchod jsou uvedeny jako připravované. Google uvedl, že verze pro finanční služby čerpá data z FactSet, LSEG, podání SEC a vlastních proprietárních úložišť zákazníka, je dodávána s více než 50 základními dovednostmi a již je používána ve společnosti CME Group a Deutsche Bank. Verze pro právní oblast dědí oprávnění na úrovni případů a etické zdi z platforem pro správu dokumentů NetDocuments a iManage; Google uvádí Harvey a Onit jako partnery a říká, že Cooley vytváří agenta pro redakci důvěrných informací na právní verzi.

Zabezpečení, správa a kontrola nákladů

Podle modelu správy každý agent získá vlastní kryptograficky ověřenou identitu s nejnižšími oprávněními, která je zaznamenána v protokolech zachycujících jeho práci, spolu s detailními, na role založenými oprávněními schválenými bezpečnostními administrátory organizace; když se agent připojí k externímu systému, jeho identita je propagována přes OAuth. Každá akce, kterou agent provede, je zaznamenána v auditním záznamu přiřazeném agentovi místo osoby. Všichni Gemini agenti běží uvnitř Agent Sandboxu s vlastní síťovou hranicí a veškerý provoz prochází přes Agent Gateway, který příspěvek popisuje jako AI síťový firewall, který v reálném čase vynucuje politiku celé organizace.

Kontrola nákladů zahrnuje orchestraci více modelů; nástroj Smart Routing, který automaticky třídí podnikové úlohy tak, aby každá běžela na modelu, který poskytuje maximální výkon za co nejnižší cenu; a limity výdajů v reálném čase nastavené na projekt v Cloud Billing Console, které pozastaví agenta projektu, když jsou aktivovány. Google uvedl, že jeho nejnovější systém TPU 8i poskytuje o 80 % lepší poměr cena/výkon než předchozí generace, a pojmenoval své modelové portfolio jako Argon pro špičkové uvažování, Flash pro rychlost a objem, Omni pro generativní média a Gemma pro lehké, otevřené edge úlohy.