Modely a platformy AI

Nuix oznamuje Neo Generative AI Framework pro řízené používání LLM

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Nuix 7. října 2026 oznámil Nuix Neo Generative AI (Gen AI) Framework, řízenou vrstvu pro orchestraci nasazení generativní AI na strukturovaná i nestrukturovaná data organizací. Nuix uvedl, že framework řeší otázky správy, důvěry a auditovatelnosti, které omezovaly využití velkých jazykových modelů (LLM) a generativní AI v kritických právních, rizikových a vyšetřovacích záležitostech.

Zábrany, telemetrie a výběr modelu

Framework kombinuje auditní úroveň telemetrie s politikou vynucených zábran, aby podpořil integritu důkazů a firemní kontrolu používání LLM, podle oznámení. Nuix uvedl, že monitoruje a měří využití tokenů, aby zabránil nekontrolovaným nákladům na tokeny, a že spravuje okno kontextu, aby zakotvil odpovědi a posílil spolehlivost výstupů AI.

V rámci frameworku je vybraný LLM zákazníka propojen s podnikovými daty, která jsou forenzně a obhajitelně kurátorována platformou Nuix Neo. Zákazníci si zachovávají flexibilitu vybrat model a poskytovatele, který nejlépe odpovídá jejich požadavkům, strategickým cílům a apetitu po inovacích, zatímco Nuix poskytuje řídící vrstvu, která bezpečně spojuje tento model s kurátorovanou vrstvou datové inteligence dodávanou patentovaným procesorem dat platformy.

Nuix uvedl, že platforma Nuix Neo čerpá z více než 25 let výzkumu a vývoje a poskytuje forenzní zpracování nestrukturovaných dat, čímž vytváří vrstvu datové inteligence, na kterou se spoléhá stovky významných a kritických organizací. Gen AI Framework staví na této vrstvě a umožňuje provozní nasazení vybraného LLM každého zákazníka.

BYO AI a AI Agent

Framework podporuje dvě funkce postavené na své podnikové infrastruktuře: Nuix Neo BYO AI a Nuix Neo AI Agent. Nuix uvedl, že BYO AI používá opakovatelné pracovní postupy, které systematicky zpracovávají každou položku v datové sadě místo upřednostňování či vzorkování podmnožin, a následně vytváří strukturované zprávy s odkazy zpět na zdrojové položky a citace, přičemž zákazníkům poskytuje přehled a kontrolu nad využitím tokenů.

Nuix uvedl, že framework umožnil Úřadu okresního státního zástupce Los Angeles vybrat AI modely nejlépe odpovídající jeho podnikání a integrovat je do svých pracovních postupů Nuix Neo. případová studie publikovaná společností Nuix uvádí, že úřad se obrátil na Nuix Neo Investigations s nejnovějšími AI schopnostmi Nuix Neo, aby integroval AI modely do svých pracovních postupů. Donn Hoffman, hlavní úředník pro ochranu soukromí a zástupce okresního státního zástupce v úřadu, řekl, že s nejnovějšími AI od Nuix Neo může jeho úřad rychle zavádět cílená řešení pro výzvy digitálních důkazů a vyšetřovací úzká místa, přičemž splňuje své požadavky na shodu, a popsal schopnost aplikovat nejnovější AI pokroky v prostředí úřadu jako akcelerátor.

Nuix Neo AI Agent je konverzační vyšetřovací schopnost postavená na Gen AI Framework a dostupná účastníkům programu Early Adopter prostřednictvím Nuix Responsible Innovation Framework. Nuix uvedl, že agent umožňuje analytikům zkoumat svá data s uvažováním napříč textem, metadaty a obrázky, s přístupem k API Nuix a rozšířeným kontextem z kurátorovaného znalostního grafu, a že je plně integrován do Nuix Neo, takže analytici mohou sledovat jakékoli vodítko řízeným, kontrolovaným a zabezpečeným způsobem.

Nuix uvedl, že stejně jako u jakékoli schopnosti Gen AI jsou výstupy pravděpodobnostní, musí být ověřeny vůči zdrojovým materiálům a jsou určeny k podpoře, nikoli k nahrazení úsudku kvalifikovaných vyšetřovatelů, analytiků, recenzentů a právních odborníků. Organizace, které mají zájem o program Responsible Innovation Framework, nebo chtějí vidět Gen AI Framework v praxi, mohou kontaktovat svého zástupce Nuix nebo navštívit web Nuix Neo.

Engine platformy a správa AI

Na své stránce produktu Nuix Neo společnost popisuje generativní framework jako kategorii Connected AI platformy, která přidává orchestraci a zábrany a poté se propojuje s nástroji vybranými zákazníkem prostřednictvím MCP. Umisťuje se vedle Nuix AI, deterministické AI společnosti a zpracování přirozeného jazyka, které vrací stejné výstupy pro stejné vstupy, a integrovaných AI funkcí, jako jsou sémantické vyhledávání, přepis a rozpoznávání tváří.

Nuix uvádí, že patentovaný engine platformy čte více než 1 000 typů souborů na binární úrovni, včetně poškozených, šifrovaných a proprietárních souborů, až do 1,5 terabajtu za hodinu a více než 20 terabajtů za den, přičemž výkon závisí na prostředí a hardwaru zákazníka. Společnost také uvádí, že platforma zaznamenává auditní stopu v okamžiku zpracování místo jejího následného rekonstruování, s ohledem na suverenitu dat a volbu nasazení, a že organizace čelící kritickým datovým výzvám se na Nuix spoléhají již 25 let, včetně vyšetřování souvisejícího s Panama Papers.

In příspěvek na blogu Nuix o správě AI, Christopher Stephenson, vedoucí strategie AI & Governance ve společnosti Nuix, napsal, že rámec BYO-AI podporuje připojení k OpenAI, Anthropic Claude, Google Gemini, AWS Bedrock a Azure AI Services, přičemž auditní záznamy zaznamenávají název modelu, časové razítko, výzvu a odpověď pro každou interakci. Dále uvedl, že zákazníci mohou také nasazovat lokální modely on‑premises prostřednictvím Ollama nebo VLLM v plně oddělených (air‑gapped) konfiguracích, kde data neopouštějí síť, což, jak uvedl, je dnes k dispozici.

Stephenson napsal, že politika AI Governance and Responsible Use Policy společnosti Nuix, přijatá představenstvem společnosti s trvalým dohledem prostřednictvím auditního a rizikového výboru, je založena na EU AI Act, ISO/IEC 42001, NIST AI Risk Management Framework a Australian AI Ethics Framework. Dále uvedl, že politika je přezkoumávána alespoň jednou ročně a nezávisle hodnocena v rámci certifikačního programu společnosti podle ISO/IEC 42001 a že každý AI systém, který Nuix dodává, je registrován, klasifikován podle úrovně dopadu a schválen prostřednictvím postupující autority, která končí na úrovni představenstva pro nejvyšší dopadové schopnosti.

Aiden Cross je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.