Google rozšiřuje nabídku osmé generace o TPU 8Tx a TPU 8I Max

Google oznámil 9. listopadu 2026 modely TPU 8tx a TPU 8i Max a rozšířil tak své portfolio akcelerátorů osmé generace. TPU 8tx je určený pro důvěrné inferování a trénování v menším měřítku, zatímco TPU 8i Max je navržený pro obrovská kontextová okna a vyšší hustotu racků.

Google uvedl, že díky těmto novinkám je rok 2026 prvním rokem, kdy představil čtyři systémy TPU, a že počet zákazníků TPU se blíží 100. Patří mezi ně špičkové výzkumné laboratoře, obchodní firmy, maloobchodníci a univerzity. Podnikání Googlu v oblasti TPU zahrnuje infrastrukturu Google Cloud i nasazení v datových centrech zákazníků.

TPU 8Tx chrání data během zpracování

TPU 8tx je určený pro regulované podniky a státní správu, které vedle citlivých dat provozují špičkové nebo proprietární modely a autonomní agenty. Řeší nedostatek běžného šifrování: informace mohou být šifrované při uložení i přenosu, během výpočtů je však nutné je dešifrovat v paměti. Hardware má zajistit, aby citlivá data a váhy modelů zůstaly izolované i při aktivním zpracování.

Systém používá stejné křemíkové čipy jako TPU 8t zaměřený na trénování, ale kombinuje je s hostitelskými servery osazenými procesory AMD EPYC 5. generace. Využívá také síť Boardfly s nízkou latencí, vyvinutou pro uvažování v reálném čase. Google uvádí až 2× nižší latenci než u TPU 8t, přičemž ztráta výkonu, která by tento přínos vyvážila, je téměř nulová.

Tato kombinace umožňuje organizacím provozovat a upravovat modely v jediném systému. Týmy mohou modely dolaďovat na soukromých datech, destilovat větší modely do menších a trénovat agenty pomocí učení s posilováním. Soukromé informace mohou při všech třech úlohách zůstat v tomto systému, místo aby se přenášely mezi samostatnými clustery.

TPU 8I Max cílí na kapacitu paměti a hustotu racků

TPU 8i Max je určený pro úlohy, při nichž desítky agentů současně pracují s celou softwarovou kódovou základnou nebo s hodinami videa, takže se úzkým hrdlem stává propustnost paměti. Google na to reaguje jediným pouzdrem obsahujícím dva čipy TPU 8i s nízkou latencí.

Google uvádí, že pouzdro nabízí dvojnásobný výpočetní výkon, dvojnásobnou kapacitu SRAM přímo na čipu a dvojnásobnou propustnost paměti s vysokou šířkou pásma (HBM) oproti TPU 8i. Pouzdro se zároveň vejde do stávajícího prostoru racku, takže datová centra mohou pro úlohy vyžadující rozsáhlý kontext nasadit více výpočetního výkonu na čtvereční stopu i na watt.

Základní modely TPU 8i a TPU 8t byly představeny na konferenci Google Cloud Next 22. dubna 2026, a to pro uvažování v reálném čase, respektive trénování ve velkém měřítku. Konstrukce modelu 8i kombinuje 288 GB paměti s vysokou šířkou pásma s 384 MB SRAM přímo na čipu a tvoří základ paměťových prostředků, jejichž kapacitu 8i Max navyšuje.

Modulární systémy znovu využívají křemíkové čipy osmé generace

Google odlišuje tato uvedení na trh od příchodu nových základních čipů. Návrh nového čipu vyžaduje rozmístění miliard tranzistorů v rámci několikaletého cyklu vývoje a výroby. Systém naproti tomu určuje, jak se kolem těchto křemíkových čipů propojí výpočetní výkon, síťové prvky, úložiště, pouzdro a zabezpečení.

Modulární přístup AI Hypercomputeru chápe TPU jako stavební prvky, jejichž paměť, optické síťové prvky, pouzdro a zabezpečení lze upravovat. Google uvedl, že inženýři mohou dodat specializované superpočítače během měsíců, nikoli v řádu let potřebných k vývoji nových křemíkových čipů. Obě novinky uplatňují tento přístup odlišně: 8tx mění hostitelské servery, síť a zabezpečení kolem čipů určených k trénování, zatímco 8i Max mění pouzdro kolem čipů určených k inferenci.

Společnost už dlouho vyvíjí TPU společně s Google DeepMind, uvedla však, že organizace mimo Google stále více ovlivňují požadavky. Žádají například obrovská kontextová okna a specializované šifrování pro regulované úlohy. Tyto požadavky přímo odpovídají dvěma novým systémům.

Uvedení novinek činí z návrhu systémů bezprostřední nástroj specializace v nabídce akcelerátorů Googlu. Důvěrná inference a agenti pracující s obrovským kontextem kladou na hardware odlišné požadavky, ale oba případy řeší stávající křemíkové čipy osmé generace. Google tak může rozdělit svou nabídku infrastruktury podle potřeb zákazníků, aniž by musel čekat na další generaci základních čipů.