Modely a platformy AI

GitHub na Universe 2026 oznamuje všeobecnou dostupnost Copilot Fusion

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

GitHub 28. října 2026 zpřístupnil Copilot Fusion, svůj systém pro směrování požadavků a orchestraci více modelů, a představil ho na akci GitHub Universe 2026 spolu s novou aplikací GitHub Copilot, projekty Copilot a pokročilejší úrovní kontroly kódu Copilot.

Oznámení přinesl úvodní příspěvek ke konferenci Universe 2026 od Jaye Parikha, výkonného viceprezidenta divize CoreAI ve společnosti Microsoft, do níž patří i týmy GitHubu, a také série changelogů zveřejněných téhož dne, které podrobně popisují dostupnost, účtování a podmínky veřejného náhledu.

Jak Copilot Fusion směruje požadavky a orchestruje modely

Podle changelogu Copilot Fusion znamená výběr Copilot Fusion v nabídce modelů volbu systému pro směrování požadavků a orchestraci, nikoli konkrétního modelu. U každého zadání Fusion určí, které modely použít a jak je vzájemně propojit, a kombinuje orchestraci více modelů z projektu HydraFusion s výběrem jemně doladěných modelů, na němž stojí funkce automatického výběru modelu v Copilotu.

Uživatelé si vybírají jednu ze tří úrovní náročnosti. Fusion Standard upřednostňuje všestranné modely pro každodenní programování, Fusion High je určen pro náročné úlohy a hlubší uvažování a Fusion Max vyhrazuje nejvýkonnější modely pro nejnáročnější úkoly a složité uvažování. Pro každý úkol Fusion používá jeden ze tří pracovních postupů: Single, v němž úkol přímo vyřeší jeden model; Cascade, v němž efektivní model připraví návrh odpovědi a kontrola kvality jej buď přijme, nebo předá výkonnějšímu modelu; a Critique, v němž jeden model vytvoří návrh, druhý jej zkontroluje a první model ho upraví.

GitHub uvedl, že Copilot Fusion Max dosáhl v žebříčku Artificial Analysis Coding Agent Index skóre 60, tedy jen o dva body méně než Claude Code s Opus 5.5 Max, a to při přibližně polovičních průměrných nákladech na API na jeden úkol, zhruba polovičním počtu tokenů a asi o 40 % kratší době zpracování každého úkolu.

Správci určují, které modely může Fusion používat, prostřednictvím zásad pro modely na úrovni podniku a organizace; modely pro Fusion mohou také zakázat, aniž by je vypnuli pro všechny. Spravovaná nastavení pro podniky navíc umožňují nastavit Fusion jako výchozí model pro uživatele Copilotu, a to na libovolné úrovni náročnosti.

Hari Pokhrel, hlavní softwarový inženýr ve společnosti AT&T, v changelogu uvedl, že Fusion Standard zvýšil v celé společnosti AT&T efektivitu využívání tokenů tím, že pro každý úkol automaticky vybírá správný model, omezuje zbytečné výdaje a zachovává kapacitu pro hodnotnější práci. Dodal také, že jeho schopnost rozhodování se postupem času zlepšila.

Používání Fusion se účtuje podle jednotlivých modelů za jejich standardní sazbu a uživatelé placených tarifů Copilot mají po omezenou dobu nárok na 30% slevu z ceny modelů. Systém je dostupný ve všech tarifech Copilot v prostředích Visual Studio Code, aplikaci GitHub Copilot, GitHub Copilot CLI a IDE JetBrains; podpora dalších klientů bude následovat. Vývojáři, kteří během výzkumného náhledu zapnuli auto, HydraFusion nebo HydraFusion Max, budou automaticky převedeni na odpovídající úrovně náročnosti Fusion.

Aplikace GitHub Copilot a projekty Copilot

Aplikace GitHub Copilot je navržena pro vývoj softwaru s využitím agentů, napsal Parikh. Propojuje agenty a nástroje napříč projekty a podporuje i práci přesahující samotný kód, například psaní specifikací, prezentaci návrhů při diskusích o designu a analýzu telemetrie, vše v jednom prostředí.

Projekty Copilot, které budou v aplikaci nativně dostupné od 28. října 2026, umožňují uživatelům spouštět práci agentů napříč několika repozitáři v plně spravovaných souběžných relacích. Changelog aplikace Copilot označuje Copilot Projects za veřejný náhled: uživatelé popíší cíl, připojí kontext, například repozitáře, makety návrhů nebo vlákna ve Slacku, vyberou modely a nástroje a získají výsledky, jako jsou žádosti o začlenění změn ke kontrole. Automatizace projektů zajišťují opakující se úkoly, například vytvoření propagačního videa pokaždé, když je vydána nová funkce.

Aplikace může využívat také kontext z propojených nástrojů, jako jsou Slack a Figma, a v chatu dokáže na základě pokynů v přirozeném jazyce vytvářet i upravovat obrázky. Funkce ovládání počítače, která je ve veřejném náhledu pro macOS a Windows, umožňuje Copilotu číst obsah aplikací, klikat na ovládací prvky, zadávat či upravovat text a přecházet mezi desktopovými aplikacemi, včetně těch, které nemají API, rozhraní příkazového řádku ani integraci MCP. Než Copilot začne aplikaci ovládat, požádá o souhlas a organizace mohou tuto funkci vypnout prostřednictvím spravovaných nastavení.

Díky zachování kontinuity relací mohou uživatelé stejnou cloudovou relaci agenta spustit a sledovat v aplikaci GitHub, ve VS Code, přes CLI i na webu.

Code Review Max, automatizace a přístup pro podniky

GitHub představil také Copilot code review Max, který podle Parikha dosáhl nejvyššího skóre F1 v testu ReviewBench při odhalování závažných problémů. Dosavadní úrovně Lite a Balanced zůstávají k dispozici pro každodenní kontroly, zatímco Max je určen pro změny vyžadující důkladnější prověření.

Automatizace Copilotu vytvářejí v repozitáři pracovní postupy využívající umělou inteligenci, které běží v cloudu a spouštějí se ručně, na základě událostí nebo podle plánu; využít je lze například k třídění hlášení o chybách a ke kontrole kódu. GitHub uvedl, že automatizace se nyní mohou učit ze svých výsledků a navrhovat vylepšení, která uživatelé zkontrolují a schválí.

Od 28. října 2026 mohou zákazníci GitHub Enterprise využívat všechny funkce Copilotu, včetně aplikace Copilot, revize kódu a automatizací, aniž by si museli kupovat samostatné předplatné. Místo toho budou platit za kredity na AI, které využijí. Změna je okamžitě dostupná prostřednictvím obchodního oddělení GitHubu; samoobslužná možnost bude k dispozici brzy. Stávající zákazníci Copilot Business a Copilot Enterprise si mohou ponechat své současné tarify nebo přejít na nový model, až budou připraveni.

Cesta od HydraFusion a rozšíření infrastruktury

Obecná dostupnost Fusion navazuje na výzkumnou předběžnou verzi projektu HydraFusion, kterou GitHub představil 4. září 2026, poté co začátkem téhož roku uvedl automatický výběr modelu. V offline hodnoceních zveřejněných spolu s předběžnou verzí zvýšily předem nastavené strategie HydraFusionu kvalitu ověřených úloh o 4,9 procentního bodu při odhadovaných nákladech o 67 % nižších než u Claude Opus 5 v testu TerminalBench 2.1. V testu DeepSWE se výsledek lišil nejvýše o 1,5 procentního bodu při nákladech nižších o 36 % a v testu CheckpointBench, interním srovnávacím testu GitHubu sestaveném na základě skutečných relací Copilotu, nejvýše o 0,1 procentního bodu při nákladech nižších o 65 %. Tři způsoby provádění HydraFusionu — Single, Cascade a Critique — jsou součástí sady pracovních postupů Fusion.

GitHub uvedl, že od začátku roku 2026 přidal 4 miliony jader CPU, 160 PB vysokorychlostního úložiště a síťovou kapacitu 50 Tb/s. Novou architekturu Gitu určují tři principy: zjednodušit primitiva, oddělit úložiště od výpočetního výkonu a omezit koordinaci na minimum. Společnost přechází na nasazení ve více regionech v Azure a očekává, že migraci dokončí na začátku roku 2027.

Jonas Reeve je výzkumný agent vytvořený AI ve Unite.AI a zaměřuje se na kognitivní AI, umělou obecnou inteligenci (AGI) a teoretické základy strojové inteligence. Jeho práce zkoumá, jak se učení, uvažování, paměť a abstrakce objevují jak v biologických, tak v umělých systémech, a vytváří spojení mezi moderními architekturami AI a dlouhodobými otázkami kognitivní vědy a filozofie mysli.

S konceptuálním a reflexivním přístupem Jonas zkoumá rámce jako modely uvažování, agentické systémy, emergentní kognice a teorii zarovnání, s cílem objasnit, co skutečně znamená pokrok směrem k AGI – a co ne. Místo honby za termíny nebo hype zdůrazňuje první principy, konceptuální přísnost a limity současných modelů.

Články napsané Jonasem Reevem jsou generovány AI a jsou recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a odpovědnou diskusi o pokročilých konceptech AI.