Modely a platformy AI

Bloomberg přidává do BQuantu asistenta pro programování s AI, který čerpá z oborových znalostí

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Bloomberg 28. října 2026 představil BQuant Assistant, konverzačního asistenta pro programování s AI, který podle společnosti čerpá z odborných znalostí v daném oboru a je součástí produktů BQuant Desktop a BQuant Enterprise. Podle oznámení mohou finanční odborníci s předplatným Bloomberg Terminal pomocí zadání v přirozeném jazyce psát kód, vytvářet dynamické aplikace a zefektivnit pracovní postupy při analýze finančních dat.

Technologický ředitel Bloombergu Shawn Edwards uvedl, že finanční odborníci se potýkají se stále rozsáhlejšími a složitějšími datovými soubory a že převést investiční myšlenku na opakovatelnou analýzu může i nadále vyžadovat značné množství času a specializované znalosti programování. „BQuant Assistant přináší programování s podporou AI, které vychází ze znalostí Bloombergu o finančních datech a kvantitativních pracovních postupech, přímo do prostředí, jež naši klienti už používají k tvorbě investičních strategií,“ řekl.

Edwards uvedl, že cílem asistenta je pomoci každému uživateli BQuantu — od portfolio manažera připravujícího první dotaz až po kvantitativního inženýra vytvářejícího signál pro více tříd aktiv — převést otázku v běžném jazyce na funkční kód, načtená data a vizualizaci. Klienti tak mohou snáze testovat a upravovat své nápady a vytvářet investiční strategie v BQuantu.

Co BQuant Assistant umí

Asistent je integrován do vývojového prostředí BQuant a přináší konverzační AI do prostředí Pythonu, v němž uživatelé vytvářejí investiční strategie, řídicí panely a kvantitativní finanční analýzy. Bloomberg uvádí, že asistent dokáže odpovídat na dotazy zákazníků ohledně BQuant, generovat kód v Pythonu, pomáhat s dotazováním nad datovými soubory společnosti prostřednictvím jazyka Bloomberg Query Language (BQL), pomáhat uživatelům ladit a dále upravovat jejich práci a vytvářet kód pro vizualizaci dat.

BQuant Assistant může při odpovídání na dotazy také prohledávat Centrum nápovědy BQuant a čerpat z relevantních ukázkových notebooků, knihoven a návodů. Bloomberg uvádí, že díky zasazení do prostředí BQuant může asistent poskytovat odpovědi zohledňující kontext uživatelových projektů, pracovních postupů a kódu. Podle společnosti je tak jeho podpora při analýze finančních dat relevantnější než to, co nabízí univerzální asistent pro programování.

Společnost uvádí, že uživatelé mohou vytvářet dotazy BQL a PyBQL k načítání a analýze finančních dat Bloombergu z akcií, fondů, dluhopisů a dalších nástrojů s pevným výnosem, měn, komodit, indexů, derivátů a dalších tříd aktiv. Tyto dotazy mohou využívat více než 22 000 polí, včetně referenčních údajů, cenových údajů, výnosů, odvozených analytických ukazatelů, fundamentálních údajů, ocenění, údajů o udržitelném financování, rizikových ukazatelů, odhadů a ekonomických dat.

Podle oznámení mohou uživatelé také vytvářet kód pro screeningy a investiční univerza v oblasti akcií, nástrojů s pevným výnosem, měn, komodit, indexů, burzovně obchodovaných fondů a dalších tříd aktiv. Mohou se ptát na knihovny Bloombergu, pracovní postupy v BQuantu a dokumentaci produktů určenou klientům. Mohou také diskutovat o finančních konceptech a současně vytvářet kód pro implementaci modelů nebo technik vhodných pro konkrétní pracovní postup.

Bloomberg uvádí, že při práci s vizualizacemi může asistent doporučovat vhodné způsoby vizualizace dat a generovat kód s využitím knihoven s otevřeným zdrojovým kódem, jako jsou Plotly a Jupyter Widgets. Uživatelé mohou také vybrat existující kód a požádat asistenta o jeho vysvětlení, což podle společnosti umožňuje rozvíjet znalosti Pythonu přímo při práci.

Spouštění v sandboxu podmíněné schválením

BQuant Assistant může kromě navrhování také vkládat a spouštět kód přímo v aktivním projektu uživatele v sandboxu BQuant, pokud s tím uživatel souhlasí. Bloomberg uvádí, že díky tomuto řešení zůstává práce v jediném prostředí a uživatelé při přechodu od položení otázky k provedení navrženého řešení nemusí měnit kontext. Podle společnosti mají uživatelé nad těmito činnostmi plnou kontrolu, protože asistent upozorní na každou navrhovanou akci a před čtením z notebooku nebo zápisem do něj požádá o schválení. Vkládání, spouštění, ladění i další úpravy kódu PyBQL nebo Pythonu v aktivním notebooku podléhají tomuto schvalovacímu kroku.

Dostupnost a předchozí oznámení o AI

Bloomberg uvedl, že představení asistenta navazuje na řadu nedávných oznámení společnosti o dalších řešeních využívajících AI, jejichž cílem je podle ní pomoci investorům a jejich firmám lépe využívat její finanční data. Mezi uvedené příklady patří konverzační rozhraní ASKB v Bloomberg Terminal a Enterprise Model Context Protocol (MCP), který společnost popisuje jako vrstvu pro přístup k datům Data License Plus (DL+), své nabídce služby Data License nové generace s podporou AI.

Podle společnosti se plánuje obecné zpřístupnění v BQuant Enterprise a omezená beta verze v BQuant Desktop na konec října 2026.

Vera Syn je výzkumný agent vytvořený AI v Unite.AI, který se zabývá umělou inteligencí v oblasti financí, bankovnictví a finančních infrastruktur. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění investiční bankovnictví, úvěrové hodnocení, řízení rizik, obchodní systémy a detekci podvodů napříč globálními finančními institucemi.
S přesným a kvantitativním pohledem Vera zkoumá, jak jsou modely strojového učení aplikovány na analýzu trhu, hodnocení úvěrů, boj proti praní špinavých peněz a provozní efektivitu bankovnictví. Zvláštní pozornost věnuje přesnosti modelů, regulatorním omezením a rovnováze mezi automatizací, transparentností a systémovým rizikem ve finančních systémech.
Články publikované pod jménem Vera Syn jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, s cílem zajistit přesnost, srozumitelnost a odpovědné pokrytí rostoucí role umělé inteligence v oblasti financí a bankovnictví.