Gaurav Bubna, spoluzakladatel NextBillion.ai – rozhovor

Gaurav Bubna je spoluzakladatel NextBillion.ai, mapovací platformy pro podniky. Předtím pracoval pro společnosti jako Grab, Ola a ZLemma (získaná společností Hired.com)

Co vás původně přitáhlo k počítačovým vědám a strojovému učení?

Already když jsem byl ve škole, byl jsem vždycky přitahován matematikou a všemi malými částmi programování, které jsem mohl dělat. Když jsem šel na univerzitu, studium počítačových věd se zdálo jako přirozené pokračování. Strojové učení bylo více jako “získaná chuť” během let. Měl jsem rád kombinaci praktických a reálných aspektů, jako jsou velké údaje a možnost aplikovat je na různé reálné aplikace, stejně jako teoretické aspekty, jako je teorie pravděpodobnosti, která mě vždycky fascinovala.

Předtím, než jste založil nextbillion.ai, jste byl jedním ze zakladatelů týmu Maps produktu ve společnosti Grab, kde jste pomohl týmu růst z 10členného týmu na 300+ během asi 2,5 let. Jaké byly některé z klíčových lekcí, které jste si z této zkušenosti odnesl?

Klíčovou lekcí, kterou jsem se naučil, bylo, že zatímco každá země, ve které Grab operoval, byla součástí “Jihovýchodní Asie”, v praxi byly všechny velmi odlišné. Řešení, která skutečně fungovala, byla postavena tak, aby mohla být přizpůsobena každému podniku, každé zemi a někdy i různým městům ve stejné zemi. Většina produktů není postavena tímto způsobem a je velmi obtížné vyvážit schopnost rychle růst, ale zároveň postavit produkty, které jsou přizpůsobeny každému použití. Myslím, že tato rovnováha je klíčová lekce, kterou jsem se naučil během svého působení tam.

Můžete sdílet příběh o vzniku NextBillion.ai?

Investovali jsme do mapovacích řešení, která byla speciálně potřebná pro Grab, ale nebyla něco, co by spotřebitelsky orientované mapy jako Google (GOOGL ) byly postaveny na podporu. Během času jsme byli schopni dosáhnout obrovského dopadu pro Grab, a to jak z hlediska ekonomiky jednotek, tak z hlediska silné konkurenční diferenciace. A zatímco Grab byl ve výhodné pozici, aby mohl investovat tolik do svých map, většina ostatních společností nebude moci tak učinit (protože nevytvořily tolik kapitálu). Takže jsme viděli příležitost vzít některé ze svých zkušeností a postavit platformu pro podniky celosvětově.

NextBillion.ai je první decentralizovaná a přizpůsobitelná mapovací platforma pro podniky na světě. Jaké jsou některé z výhod pro podniky, aby používaly decentralizovanou platformu ve srovnání s populárními možnostmi, jako jsou Google Maps?

Pro dopravní, logistické a e-commerce společnosti ermögňujeme lepší ekonomiku, nižší náklady na doručování a lepší využití aktiv. Díky “jedno-velikost-pro-vše” povaze možností, jako jsou Google Maps, tyto obchodní zisky nejsou prostě možné. Pro ostatní B2B softwarové společnosti nejsou často schopny sloužit mnoha potřebám zákazníků kvůli omezením “jedno-velikost-pro-vše”. My odemykáme více použití, ermögňujeme více příjmů a růstových příležitostí.

Google Maps má omezení na počet API, které lze použít, jaké jsou omezení u NextBillion.ai ve srovnání?

Toto je skvělý příklad jednoho z našich diferenciačních prvků. Nabízíme velmi flexibilní komerční modely našim zákazníkům, včetně NEOMEZENÉHO počtu API volání, podpory až 20x vyšší propustnosti a 5x nižší latence než nejlepší dostupné alternativy.

Jak systém používá umělou inteligenci k monitorování předpovědi nabídky a poptávky na úrovni lokalit?

Naše API jsou použity k umožnění lepší a efektivnější dispečink, přesnější změny cen, včetně cenové regulace, které mají přímý dopad na nerovnováhu nabídky a poptávky na velmi malých úrovních, jako jsou lokality.

Pro služby sdílení jízd můžete diskutovat, jak umělá inteligence může předpovídat dopravu, aby poskytla lepší a stabilnější ceny a příjmy?

Ridiči na těchto platformách pohlíží na čas jako na peníze. Každou hodinu, kterou stráví řízením, chtějí mít jistotu, že vydělají X peněz na konci hodiny. V praxi, kvůli nepřesným předpovědím vzdálenosti a času z mapovacích API, existuje obrovská fluktuace ve výši peněz, které řidič vydělá za jednotku času stráveného, napříč různými trasami, hodinami dne a dny týdne. Naše umělá inteligence bere v úvahu minulé chování řidičů, dopravní vzorce ve městě a navrhuje velmi přesné trasy a dopravu. To ermögňujeme našim zákazníkům velmi přesné ceny a řidičům mnohem předvídatelnější příjmy.

Jaké jsou některé další každodenní použití, které NextBillion.ai ermögňuje pro podniky?

Umožňujeme širokou škálu dodávacích a e-commerce scénářů, jako jsou dodávky potravin, nákup potravin a e-commerce dodávky. Také ermögňujeme službám nouzové reakce, jako jsou sanitky, mít rychlejší doby příjezdu, policejním silám ermögňujeme efektivní patrolování pro snížení kriminality a efektivní sběr odpadů. Také umožňujeme další použití, které umožňují některé z těchto každodenních použití – například trucky, které přivážejí vaše e-commerce objednávky do nejbližšího distribučního centra.

Je něco jiného, co byste chtěli sdílet o NextBillion.ai?

Věříme, že většina podniků stále nerozpoznává, že mapy nejsou jen cool technologií, ale že mohou mít dopad na stovky milionů dolarů na podnikání z téže základny aktiv. Část toho, co doufáme dosáhnout jako podnik, je pokročit ve stavu oboru sám o sobě. Pokud v příštích letech můžeme pomoci mnoha více podnikům rozpoznat hodnotu prostorových dat, i když přímo nepracují s námi, považujeme svou misi za částečně splněnou.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit NextBillion.ai.