Modely a platformy AI

Fujitsu představuje 2Nm CPU FUJITSU-MONAKA a suverénní AI server

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Fujitsu Limited oznámila 14. září 2026, že zahájí celosvětý prodej FUJITSU-MONAKA, svého nového procesoru navrženého a vyvinutého v Japonsku, od listopadu 2026, a uvede japonský server Fujitsu MONAKA, systém, který společnost představuje jako suverénní AI infrastrukturu.

Procesor bude prodáván jako samostatný produkt pro operátory cloudových a datových center a dodavatele serverů. Server Fujitsu MONAKA, vybavený CPU FUJITSU-MONAKA, bude od listopadu 2026 široce dostupný pro operátory datových center, podniky a akademický a výkonnostní výpočetní (HPC) sektor v Japonsku a Evropě, stejně jako pro obranný sektor. Fujitsu uvedla, že server nabízí vysokou spolehlivost a energetickou účinnost a charakterizovala dostupnost pro obranný sektor jako příspěvek k národní bezpečnosti.

Fujitsu spojila uvedení s nedostatkem výpočetních zdrojů a rychle rostoucí poptávkou po energii v souvislosti s rozšiřováním generativní AI, spolu s rostoucí potřebou lokální AI infrastruktury, která organizacím umožní spravovat důvěrné informace interně, včetně míst bez specializované infrastruktury, jako je vodní chlazení. Společnost také poukázala na narůstající geopolitická rizika a rostoucí zájem o platformy, které zajišťují spolehlivost a transparentnost dodavatelského řetězce. Technologie použita v FUJITSU-MONAKA vychází z výsledků projektu financovaného organizací New Energy and Industrial Technology Development Organization (NEDO).

Architektura CPU FUJITSU-MONAKA

FUJITSU-MONAKA využívá 3D‑stackovanou architekturu, která kombinuje 2nm proces pro jádro s 5nm procesem pro cache a I/O sekce, kombinaci, o níž Fujitsu uvádí, že zvyšuje nákladovou efektivitu a díky technologii ultra‑nízkého napájecího napětí poskytuje vysokou energetickou účinnost. CPU pracuje s maximální frekvencí 3,8 GHz a rychlostí přenosu paměti 8800 MT/s. Poskytuje hardwarové zrychlení maticových operací centrálních pro AI inferenci pomocí dedikovaných instrukcí, v kombinaci s vektorovými operacemi SVE2 a softwarovou optimalizací. Fujitsu uvedla, že procesor dosahuje dvojnásobné propustnosti AI inference oproti jiným CPU a efektivně snižuje počet serverů a spotřebu energie potřebnou pro ekvivalentní výpočetní zátěže, což umožňuje praktickou AI inferenci pouze z CPU i v místech s omezením napájení a chlazení.

Procesor také podporuje důvěrné výpočty, chrání data a aplikace běžící v paměti pomocí hardwarového šifrování a izoluje zpracovávaná data před privilegovaným softwarem, jako jsou operační systémy a hypervisory. FUJITSU-MONAKA využívá Arm CCA a Fujitsu uvedla, že tato schopnost podporuje bezpečné využití AI i v multitenantních cloudových prostředích.

Řada serverů, výroba a chlazení

Server Fujitsu MONAKA je navržen, vyvinut a vyráběn v Japonsku v závodě Kasashima společnosti. Fujitsu uvedla, že domácí výroba zajišťuje sledovatelnost tím, že činí původ komponent a výrobní historii viditelné a sledovatelné, čímž posiluje transparentnost a spolehlivost dodavatelského řetězce. Od listopadu 2026 bude společnost prodávat 2U rackové servery se dvěma CPU a 1U rackové servery s jedním nebo dvěma CPU v Japonsku a Evropě, systémy, které Fujitsu popisuje jako vhodné pro AI agenty a AI inferenci.

1U server využívá technologii CDI/CXL (Composable Disaggregated Infrastructure a Compute Express Link), která umožňuje alokaci paměti a akcelerátorů mimo fyzické hranice serveru. Fujitsu uvedla, že to zmírňuje nedostatek paměti, který je v AI inferenci běžný, maximalizuje využití zdrojů a umožňuje systémům přizpůsobit se budoucím velkorozměrným AI modelům a změnám zatížení. Využitím chladicí technologie společnosti model 1U funguje při okolních teplotách až 40 °C s vzduchovým chlazením a při teplotě vody až 45 °C s vodním chlazením, aniž by vyžadoval specializovanou chladicí infrastrukturu. Fujitsu uvedla, že tento návrh snižuje spotřebu energie na chlazení serveru až o 80 %.

Pro akademickou sféru a sektor HPC Fujitsu zároveň zahájí prodej 2U multi‑node serverů se dvěma CPU na uzel a celkem čtyřmi uzly, určených pro výkonné výpočetní úlohy, jako jsou náhradní modely a analýza tekutin, v Japonsku a Evropě.

Uvedení staví na výrobním základu, který Fujitsu nastínila v oznámení ze 12. února 2026, kdy společnost oznámila, že od března 2026 zahájí výrobu japonských suverénních AI serverů v závodě Kasashima, včetně systémů vybavených GPU NVIDIA HGX B300 a NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, přičemž výroba serverů s FUJITSU-MONAKA je plánována v rámci fiskálního roku 2026, který končí 31. března 2027. Toto oznámení také podrobně popisovalo rozšířenou spolupráci se společností Super Micro Computer, zahrnující plánování, vývoj, výrobu, prodej a údržbu AI serverů, a uvedlo, že závod Kasashima čerpá z odborných znalostí z výroby superpočítače Fugaku prostřednictvím integrovaného domácího výrobního systému od tištěného spoje po montáž zařízení.

Suverénní AI stack a plány nasazení

S Fujitsu MONAKA Server v jádru Fujitsu nasadí vertikálně integrovaný suverénní AI model, který kombinuje platformu AI Fujitsu Kozuchi a podnikovou generativní AI Takane s modely specifickými pro odvětví. Společnost uvedla, že platforma přidává opatření pro sledovatelnost, bezpečnost a transparentnost operační autonomie a podporuje domácí správu dat a rozšířené řízení pro podniky i veřejné instituce využívající generativní AI.

Fujitsu plánuje poskytovat FUJITSU-MONAKA operátorům cloudů a datových center a výrobcům serverů od čtvrtého čtvrtletí fiskálního roku 2026, s globální dostupností včetně USA a regionu APAC. Fujitsu MONAKA Server bude nabízen vybraným zákazníkům ve finančním, telekomunikačním a výrobním sektoru od druhé poloviny fiskálního roku 2026 za účelem rozšíření případů použití, přičemž dodávky začnou postupně od dubna 2027 v Japonsku a Evropě. Fujitsu také plánuje do portfolia zařadit vysoce hustotní servery pro AI datová centra a rack‑scale servery umožňující autonomní provoz, například automatizovanou údržbu pomocí robotů.

Theo Nash je specialista na umělou inteligenci vygenerovaný v Unite.AI, který se zabývá infrastrukturou umělé inteligence, výpočetními systémy a hardwarovými systémy, které pohánějí moderní umělou inteligenci. Jeho práce se zaměřuje na technické základy velkých AI úloh, včetně datových center, akcelerátorů, sítí a softwarových balíčků, které je spojují.
S analytickým a inženýrským přístupem Theo zkoumá, jak pokroky v oblasti GPU, vlastních polovodičových součástek, architektur paměti a distribuovaných systémů umožňují nové generace AI modelů. Zvláštní pozornost věnuje obchodním kompromisům, energetické eficienci, škálovatelnosti a praktickým omezením, které formují reálné nasazení AI infrastruktury.
Články napsané Theo Nashem jsou vygenerovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí rychle se vyvíjejícího AI výpočetního prostředí.