- Terminologie (A až D)
- Řízení schopností AI
- AI Ops
- alba
- Výkon aktiv
- Autokodér
- Zpětná propagace
- Bayesova věta
- Big dat
- Chatbot: Průvodce pro začátečníky
- Výpočetní myšlení
- Počítačové vidění
- Matice zmatků
- Konvoluční neuronové sítě
- Kybernetická bezpečnost
- Data Fabric
- Vyprávění dat
- Data Science
- Skladování dat
- Rozhodovací strom
- Deepfakes
- Hluboké učení
- Hluboké posílení učení
- DevOps
- DevSecOps
- Difúzní modely
- Digitální Twin
- Snížení rozměrů
- Terminologie (E až K)
- Edge AI
- Emoce AI
- Ensemble Learning
- Etické hackování
- ETL
- Vysvětlitelná AI
- Federované učení
- FinOps
- Generativní AI
- Generativní protivníková síť
- Generativní vs. diskriminační
- Zesílení přechodu
- Gradientní sestup
- Učení několika výstřelů
- Klasifikace obrazu
- IT operace (ITOps)
- Automatizace incidentů
- Influence Engineering
- K-Means Clustering
- K-Nejbližší sousedé
- Terminologie (od L do Q)
- Terminologie (od R do Z)
- Posílení učení
- Zodpovědná AI
- RLHF
- Automatizace robotických procesů
- Strukturované vs. Nestrukturované
- Analýza sentimentu
- Pod dohledem vs bez dozoru
- Podporujte vektorové stroje
- Syntetická data
- Syntetická média
- Klasifikace textu
- TinyML
- Přenos učení
- Transformátorové neuronové sítě
- Turingův test
- Hledání podobnosti vektorů
AI 101
FinOps 101: Průvodce finančními operacemi pro začátečníky
Zveřejněno
Před rokem 1on
By
Haziqa SajidObsah
Firmy přecházejí na cloud, aby snížily náklady, zvýšily efektivitu a zpřístupnily nástroje a data svým zaměstnancům kdekoli na světě. FinOps, což je zkratka pro Financial Operations, je strategie správy cloudu, která umožňuje podnikům získat maximální hodnotu z cloudových služeb. Jedná se o soudržný přístup, který umožňuje týmům financí, IT a DevOps spolupracovat a optimalizovat náklady na cloudové služby.
Role FinOps ve finančním řízení
Finanční řízení podniku zahrnuje sestavování rozpočtu, účetnictví, analýzy, výkaznictví a prognózování rizik spojených s řízením a investováním zdrojů společnosti. K provádění manažerských operací podniky využívají cloudové služby a tyto cloudové služby jsou drahé v závislosti na rychlosti, úložném prostoru a kvalitě služby. Navíc jsou cloudové výdaje často neefektivní, což vede ke ztrátě příjmů. A zde přichází do rovnice FinOps. FinOps propojuje oddělení financí, marketingu, prodeje, IT a DevOps navzájem tak, aby byl přijat holistický přístup a cloudové zdroje byly využívány co nejefektivnějším způsobem.
Rámec FinOps se skládá ze tří kroků:
- Informovat
- Optimalizovat
- Pracovat
Mezifunkční týmy analyzují své potřeby a poté spolupracují s ostatními odděleními, aby nalezly rovnováhu mezi kvalitou a náklady na potřebné služby. Tento přístup pomáhá podnikům dosáhnout tří obchodních cílů, kterými jsou: zlepšení kvality, generování příjmů a výměna zdrojů. Jakmile je optimalizační část dokončena, pozornost se přesune směrem k udržení této optimalizace.
Výhody implementace FinOps
Řízení nákladů je jednou z hlavních výzev pro podnikání. Podniky trpí kvůli neefektivním provozním výdajům a komunikačnímu deficitu mezi odděleními; tomu všemu se lze vyhnout, pokud je implementován FinOps. Cloud FinOps přináší podnikům finanční odpovědnost a růst.
Navíc poskytuje přístup k nástrojům, které pomáhají inženýrskému týmu vytvářet řídicí panely, které informují vedoucí pracovníky o stavu podniku. Například řídicí panel zobrazuje v reálném čase čísla o rozpočtu a výdajích všem zúčastněným stranám. To poskytuje všem zúčastněným stranám přehled o datech a lépe je vybaví k tomu, aby mohli přijímat všechna svá finanční rozhodnutí na cestách.
Benjamin Franklin jednou řekl: "Čas jsou peníze." FinOps také umožňuje podnikům efektivně využívat čas a zdroje tím, že automatizuje opakující se obchodní úkoly, jako je reporting a rozpočtování. Spojuje různá oddělení, zlepšuje spolupráci a podporuje zdravou pracovní kulturu.
Klíčové technologie a nástroje
Platformy pro správu nákladů na cloud se používají ke sledování využití a výdajů organizace za cloudové služby. Firemní uživatelé získají přehled o nedostatečně využívaných nebo přetížených cloudových jednotkách, aby udrželi rovnováhu mezi využitím služby a potřebou. Špičkové nástroje jako Google Cloud Management, AWS Cost Explorer a Azure Cost Management mohou pomoci optimalizovat využití a výdaje.
Automatizační cloudové nástroje se používají k automatizaci opakujících se a manuálních úkolů, což šetří týmům na celém světě spoustu starostí a času a usnadňuje provoz. Pro takové operace se používá řada nástrojů, ale nejběžnější jsou Azure Monitor a AWS Cloudwatch.
Online dashboardy a zprávy jsou vytvářeny tak, aby informovaly zúčastněné strany o finančních aktivitách probíhajících v podnikání. Pomocí automatizace je zaveden systém, který tyto řídicí panely a sestavy neustále aktualizuje. Nejpoužívanějšími nástroji pro takové úlohy jsou Microsoft Power BI, Tableau a Microsoft Excel.
FinOps potřebuje ke spolupráci lidi z různých oddělení a komunikace je klíčem k práci v tak různorodém prostředí. Názor člověka by měl být sdělen ostatním jasným a včasným způsobem, a k tomu potřebujete platformy, kde jsou všichni přístupní a kde jsou vedeny záznamy o komunikaci. Pro takové účely se používá řada nástrojů, ale nejběžnější s pokročilými funkcemi jsou Microsoft Teams, Google Meet a Slack.
Výzvy a osvědčené postupy
Podnik se při pokusu o implementaci FinOps potýká s několika problémy. Nejběžnější jsou následující:
- Datová sila: Kvůli rozsahu podnikání jsou data rozptýlena všude. Získání přístupu k datům a jejich analýza za účelem získání užitečných poznatků je problém, kterému podniky čelí při implementaci FinOps. Řešením tohoto problému je vybudování datového skladu. Slouží jako jediný zdroj pravdy pro organizaci.
- Decentralizace nákupů: Tato decentralizace nákupů předplatného šetří čas. Zároveň to představuje výzvu pro podniky, protože náklady na údržbu těchto služeb v průběhu času často exponenciálně rostou. Řešením je mít mechanismus, který reguluje nákupy.
- Omezená spolupráce: Když musí různá oddělení spolupracovat, plány jsou často špatně sladěny, což způsobuje třenice. Jde o otázku lidských zdrojů a HR oddělení by mělo pracovat na vytvoření pohostinnějšího prostředí.
- Nedostatečná data: Podnik potřebuje úplná a komplexní data o nákladech, aby mohl rozpoznat a předvídat vzorce. Nedostatečná data o nákladech nebudou moci modelovat řešení, které náklady optimalizuje. Řešením je zaměřit se na shromažďování co největšího množství dat a uložit je do datového jezera. Později mohou datoví inženýři extrahovat příslušná data a vyčistit je, aby byla připravena k analýze.
Budoucí výhled FinOps
Umělá inteligence a strojové učení se široce používají k analýze finančních dat. Usnadňuje tak identifikaci oblastí pro úsporu nákladů a lepší prognózování. Více firem by migrovalo do cloudu, aby optimalizovalo svůj růst v celém spektru podnikání, včetně finanční výkonnosti. FinOps je v současné obchodní atmosféře důležitější než kdy jindy, protože by zefektivnil migraci pro podniky. Outsourcing FinOps specializovaným poskytovatelům bude stále běžnější. Můžeme očekávat zvýšenou interoperabilitu mezi nástroji FinOps. Na druhé straně je snazší propojovat různé cloudové nástroje a kontrolovat finanční výkonnost.
V cloudovém ekosystému existuje mnoho nových trendů. Překontrolovat unite.ai rozšířit své znalosti o nejnovějším vývoji souvisejícím s cloudovými službami.
Haziqa je datový vědec s rozsáhlými zkušenostmi s psaním technického obsahu pro společnosti AI a SaaS.
Můžete se vám líbit
Vnitřní dialog umělé inteligence: Jak sebereflexe zlepšuje chatboty a virtuální asistenty
Instant-Style: Zachování stylu při generování textu na obrázek
LoReFT: Doladění reprezentace pro jazykové modely
Mimo vyhledávače: Vzestup agentů pro procházení webu poháněných LLM
Zlepšení transparentnosti a důvěry umělé inteligence pomocí kompozitní umělé inteligence
Datová centra GPU namáhají napájecí sítě: Vyvažování inovací AI a spotřeby energie