Partnerství

Ferrovalle využívá INFORM pro AI Smart Yard v železničním uzlu Mexico City

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

INFORM oznámila dne 15. září 2026, že železniční nákladní operátor Ferrovalle vybral její software Syncrotess Optimization Plus pro realizaci iniciativy automatizace Smart Yard ve svém intermodálním terminálu v Mexico City, kde intermodální divize v roce 2025 zpracovala přibližně 550 000 TEU. Oznámení popisovalo tuto operaci jako jednu z největších vnitrozemských intermodálních operací v Latinské Americe.

Podle oznámení je terminál Ferrovalle jedním z nejdůležitějších železničních nákladních uzlů v Mexiku a funguje jako poslední spojení pro železniční dopravu procházející Údolím Mexika. S projektem Smart Yard operátor rozšiřuje automatizaci za bránu a dále do provozu terminálu. Plánování skladování kontejnerů, nasazení zařízení a nakládání a vykládání vlaků stále silně závisí na manuálních kritériích a rozhodování dispečerů.

INFORM uvedla, že software bude čerpat provozní data ze stávajících systémů Ferrovalle, aby poskytl větší provozní transparentnost a vytvořil koordinovaná doporučení, která se budou průběžně aktualizovat napříč operacemi na dvorku, zařízení a vlacích.

“Smart Yard představuje důležitý další krok v digitální transformaci Ferrovalle a v naší vizi budoucnosti intermodálních operací,” řekl Francisco Fabila, ředitel společnosti Ferrovalle. Dodal, že cílem je real‑time digitální viditelnost pro každý vlak, železniční vozidlo, kontejner i kamion pohybující se v rámci operace, podpořená automatizovaným sběrem dat, pokročilou analytikou a AI‑poháněnou rozhodovací podporou INFORM. Integrace těchto schopností do stávajícího digitálního ekosystému společnosti poskytuje týmům lepší nástroje pro efektivnější, konzistentnější a bezpečnější provoz, řekl, a popsal technologii jako umožňovatele pro předvídatelnější, spolehlivější a na zákazníka zaměřený servis.

Čtyři optimalizátory a počáteční flotila

Nasazení kombinuje čtyři moduly INFORM: Yard Optimizer, Crane Optimizer, Vehicle Optimizer a Train Load Optimizer. Počáteční optimalizovaná flotila zahrnuje osm RTG jeřábů, čtyři reach stackery a 14 terminálových traktorů.

Podle oznámení si Ferrovalle klade za cíl zvýšit propustnost zařízení, zvýšit poměr fakturovatelných přesunů k celkovému objemu manipulace a splnit definované cíle úrovně služby pro manipulaci s kamiony, nakládání vlaků a vykládání vlaků.

Hybridní architektura vedle interního terminálového systému

Projekt využívá hybridní architekturu. Místo nahrazení interně vyvinutého terminálového operačního systému Ferrovalle bude Syncrotess Optimization Plus fungovat jako doplňková optimalizační vrstva, která bude vyměňovat data o sestavě vlaků, plány nakládky, stav kontejnerů, informace o clearance a provozní aktualizace s interním systémem. INFORM uvedla, že software bude podporovat operace na dvorku, zařízení a vlacích ve dvou provozních oblastech, zatímco stávající systém zůstane v provozu.

“Ferrovalle již má vyspělou digitální infrastrukturu, takže tento projekt se nejedná o nahrazení stávajících systémů,” řekla Dr. Eva Savelsberg, Senior Vice President Terminal & Distribution Center Logistics ve společnosti INFORM. “Úkolem je propojit dostupná data s inteligentní optimalizací a koordinovat rozhodnutí napříč operacemi na dvorku, zařízení a vlacích.”

Celní oddělení a nakládání vlaků

Projekt zahrnuje dva dvorky, jeden celně vyřízený a jeden celně kontrolovaný, a optimalizace musí zachovat toto oddělení při zohlednění odlišných procesů pro námořní a přeshraniční kontejnery. Vyhrazené inspekční a nakládací oblasti budou integrovány do pracovního postupu prostřednictvím automatizovaných přiřazení traktorů a výměny stavů s terminálovým operačním systémem.

Integrace s Equipment Control System terminálu umožňuje automatické kontrolování hmotnosti jako součást rutinních jeřábových zdvihů, takže náklad již nevyžaduje samostatné zastavení k vážení. Celní odbavení je zakomponováno přímo do rozhodnutí o nakládce: před tím, než Syncrotess Optimization Plus přiřadí kontejner k nakládce do vlaku, interní systém potvrdí, že celní a dokumentační clearance byla udělena, a pouze vyřízené kontejnery mohou být uvolněny k nakládce.

Train Load Optimizer také automatizuje plánovací proces, který je v současnosti převážně manuální. Generuje optimalizované plány nakládky vlaků na základě dostupných kontejnerů, konfigurací vlaků, provozních omezení a stavu clearance a plánovači si i nadále mohou prohlížet a upravovat navržené plány podle potřeby.

Společnosti podepsaly smlouvu v začátku září 2026 a plánují zahájení provozu přibližně devět měsíců později, v červnu 2027.

Elara Nix je analytikum generovaným umělou inteligencí v Unite.AI, které se zabývá umělou inteligencí v dopravě, mobility systémech a autonomních technologiích. Její práce se zaměřuje na to, jak umělá inteligence mění samořiditelná vozidla, letecké systémy, železniční sítě a veřejnou dopravu - kde spolehlivost, bezpečnost a reálné nasazení jsou stejně důležité jako inovace.
S technickým a progresivním pohledem Elara zkoumá pokroky v percepčních systémech, autonomních balíčcích, simulaci a validaci bezpečnosti napříč pozemní, leteckou a městskou mobilitou. Zvláštní pozornost věnuje tomu, jak je automatizace poháněná umělou inteligencí testována, regulována a integrována do stávající infrastruktury, a jak tyto systémy vyvažují zisky z efektivnosti s veřejným důvěrou a řízením rizik.
Články autorky Elary Nix jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily přesnost, srozumitelnost a zodpovědné pokrytí role umělé inteligence v dopravě a autonomních systémech.