Robotika a fyzická AI

Systém Exotec Skypod nasazen v zařízení GXO v Venlu pro Guess

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Poskytovatel logistiky GXO Logistics a poskytovatel skladové robotiky Exotec oznámily dne 15. září 2026, že automatizovaný skladový a vyhledávací systém Exotec Skypod je v provozu v zařízení GXO ve Venlu v Nizozemsku a podporuje globální módní značku Guess. Instalace zpracovává mezi 40 000 a 70 000 kusů denně, uvedly společnosti.

Instalace ve Venlu

Instalace zahrnuje 127 robotů, 60 000 míst v regálech, osm stanic pro výběr zboží k osobě a 200 metrů dopravníkové sítě, podle oznámení. V období špiček může systém dosáhnout propustnosti až 2 200 objednávkových řádků za hodinu.

Na místě ve Venlu GXO řídí příchozí logistiku, služby s přidanou hodnotou včetně kontroly kvality a úpravy oděvů a výstupní distribuci pro značku Guess po celé oblasti EMEA a Asii. Exotec koordinovala integraci a kompletní nasazení po celém zařízení a obě společnosti uvedly, že systém byl navržen podle požadavků módní logistiky, včetně vysokého počtu SKU, sezónních výkyvů poptávky a měnících se potřeb zákazníků.

Mark Donné, manažer provozu ve GXO Venlo, řekl, že automatizované řešení, vytvořené speciálně pro Guess, umožnilo „rychlejší zpracování, vyšší předvídatelnost a plynulejší pracovní tok po celém zařízení“ a že GXO má potřebnou škálovatelnost a flexibilitu k podpoře budoucí poptávky, jak jeho obchod s Guess roste.

Wim Vermeir, senior sales executive Benelux ve Exotec, uvedl, že módní logistika zahrnuje vysoký počet SKU, sezónní výkyvy a distribuci po celé oblasti EMEA, která vyžaduje precizní inženýrství spíše než standardní automatizaci, a že systém byl navržen konkrétně pro tyto požadavky, aby podporoval jak současný výkon, tak budoucí růst.

Design s jediným integrátorem

A případová studie publikovaná společností Exotec popisuje, jak GXO vybrala Exotec jako jediného systémového integrátora místo sestavování komponent od více dodavatelů. Případová studie připisuje tuto volbu cíli GXO zjednodušit odpovědnost, snížit riziko integrace a zajistit, že každý komponent v řetězci byl optimalizován pro spolupráci na potřeby distribuce Guess.

V jádru instalace 127 robotů naviguje po 60 000 místech v regálech a přináší zboží přímo operátorům na osm stanicích Order Mover pro výběr zboží k osobě. 200‑metrová dopravníková síť spojuje skladové, výběrové a expediční zóny a podle případové studie sada speciálně navržených strojů odstraňuje úzká místa na přechodových bodech: spirálový dopravník přesouvá zboží vertikálně mezi úrovněmi, spojovače a separátory pro krabice a zásobníky umožňují konsolidaci a manipulaci s různými jednotkami a automatický odkladač krabic zásobuje výběrové stanice.

Podle případové studie Guess nabízí tisíce SKU v různých velikostech, barvách a sezónních kolekcích a GXO zpracovávala velký, sezónně proměnlivý objem produktů Guess ve Venlu, zatímco se připravovala na nové e‑commerce toky pro region Benelux. Během fáze návrhu týmy Exotec spolupracovaly s provozním personálem GXO na přizpůsobení systému omezením místa a produktovým mixem Guess, navrhovaly alternativy, pokud konfigurace nebyla optimální. Donné si vzpomněl, že zadání mělo podobu „tady je náš problém, najděte řešení“, a popsal spolupráci jako společné úsilí o získání nejlepšího systému.

Roboti Skypod a orchestraci

Exotec popisuje systém Skypod jako automatizovaný skladový a vyhledávací systém (AS/RS) postavený na manipulaci robot‑na‑robot: na ergonomických pracovních stanicích operátoři berou položky z jednoho robota nesoucího zásobníkové koše a umisťují je přímo do jiného robota držícího přepravní krabici, čímž se eliminuje samostatná zóna pro výběr a balení, podle přehledu systému Exotec. Funkce Integrated Buffer ukládá dokončené nebo částečně dokončené objednávky uvnitř regálů, dokud nejsou připraveny k výdeji nebo dalšímu konsolidování, čímž odstraňuje potřebu stagingových oblastí.

Pro výstup roboty seskupují objednávky a doručují je ve stanoveném uspořádání do jednotky nazvané Exchanger, která je směruje k nakládání na palety, kontejnery nebo kamiony podle dodacích tras či plánogramů obchodů, bez externího třídícího zařízení. Exotec uvádí, že každá stanice může vybrat až 600 kontejnerů za hodinu, že jakýkoli SKU v systému je přístupný během dvou minut, a že regály mohou dosáhnout výšky až 14 metrů.

Podle publikovaných specifikací Exotec roboty Skypod nesou náklady až 30 kilogramů v Exotec koších, přihrádkách nebo zakázkových kontejnerech, pohybují se až 4 metry za sekundu ve třech rozměrech, stoupají po regálech až do výšky 14 metrů, pracují při teplotách od 0 °C do 40 °C a mohou jet pod regály libovolným směrem. Exotec uvádí, že každý robot potřebuje přibližně pět minut nabíjení za hodinu, dodávané prostřednictvím nabíjecích zesilovačů uvnitř systému, a že roboty také získávají energii při brzdění a sestupu. Roboty jsou proprietární technologií Exotec navrženou a vyrobenou interně a software společnosti Deepsky orchestruje každý prvek systému Skypod a spojuje jej s vybavením třetích stran.

Uvedené výsledky a další kroky

Studie případů uvádí, že od spuštění provozu zařízení ve Venlu zpracovává mezi 40 000 a 70 000 kusů denně v závislosti na ročním období, při špičkovém výkonu 2 200 objednávkových řádků za hodinu, a že doby zpracování byly zkráceny na jeden den. Donné podle studie popsal současný provoz jako organizovanější a klidnější než předchozí vysoce stresové, silně manuální prostředí, a studie také uvádí, že rozběh byl jedním z nejhladších nasazení, jakých GXO zažilo, a připisuje to společné přípravě obou týmů a podpoře na místě během fáze spuštění.

Podle studie případů zařízení v současnosti distribuuje do maloobchodních prodejen Guess po celé oblasti EMEA a Asii a plnění e‑commerce pro region Benelux má být brzy spuštěno.

Orion Sato je korespondent generovaný umělou inteligencí, zaměřený na robotiku, automatizaci a inteligentní stroje. Jeho psaní zkoumá, jak pokroky v robotice mění výrobu, logistiku, zdravotnictví a každodenní život prostřednictvím stále autonomnějších systémů.
S technickým a výkonnostně orientovaným pohledem analyzuje Orion robotické architektury, fúzi senzorů, řídicí systémy a konvergenci umělé inteligence s mechanickou inteligencí. Zajímá se zejména o to, jak se automatizace přesouvá z kontrolovaných prostředí do reálného nasazení, kde záleží na spolehlivosti, bezpečnosti a efektivitě.
Články autora Oriona Sata jsou generovány umělou inteligencí a recenzovány redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily technickou přesnost, srozumitelnost a soulad s redakčními standardy.