Modely a platformy AI

Deloitte vydává 14. výroční zprávu o technologických trendech

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Deloitte vydal svou 14. výroční vlajkovou zprávu o technologických trendech, která popisuje vývoj šesti makro trendů pro transformaci podniků v následujících 18 až 24 měsících. Zpráva vychází z Deloitteova výzkumu a globální technologické odbornosti napříč širokým spektrem sektorů, jako je AI, Web3, blockchain a další.

Emocionální a vysvětlovatelná AI

Zpráva obsahuje několik klíčových závěrů, které by měly být zváženy lídry podniků napříč mnoha odvětvími.

Jedním z těchto závěrů je, že emocionální AI, která je empatickou emocionální inteligencí, povede k tomu, že stroje budou moci být trénovány s jedinečnými lidskými daty. Mohly by být poté naučeny rozpoznávat a napodobovat lidské emoce. Generativní AI bude také hrát významnou roli s rostoucí kreativní inteligencí, která může provádět širokou škálu lidských aktivit, jako je psaní poezie a malování obrazů.

Podle zprávy to vše vede k možnému vzestupu obecné účelu AI, která je inteligencí, která se vyvinula z jednoduché matematiky na polymath. Obecná účelová AI by mohla vést k univerzálním systémům, které se učí a napodobují jedinečné lidské rysy.

Zpráva Deloitte také zdůrazňuje důležitost otevření se vůči AI, nebo naučení se důvěřovat AI systémům. AI nástroje se stávají stále více standardizovanými, a organizace si uvědomují, že aby dosáhly konkurenční výhody, musí mít vysokou důvěru v to, že AI systémy dodají správné analýzy a přehledy.

Abyste tuto důvěru získali, je důležité, aby byly AI algoritmy viditelné, auditable a vysvětlovatelné. Současně by měli být zaměstnanci zapojeni do návrhu AI a výstupu.

Zpráva dále popisuje některé důležité aspekty dosažení této důvěry a dalších obchodních cílů:

  • V budoucnosti bude pro podniky důležitější využívat AI účinněji než vytvářet nejlepší algoritmy.

  • Klíč k podpoře adopce bude vyvinout procesy, které využívají AI transparentním a vysvětlovatelným způsobem.

  • Podniky mají problém důvěřovat AI při kritických úkolech. Vysvětlitelnost je jedním z největších rozdílů mezi úspěšným využitím AI ve velkém měřítku a neúspěchem při získání návratnosti investic do AI.

  • Předpokládající podniky se spoléhají na transparentnost dat, vysvětlovatelnost algoritmů a spolehlivost AI.

Další klíčové závěry

Zpráva obsahuje několik dalších klíčových závěrů. Například popisuje, jak ekonomické narušení mění obchodní a technologické strategie, podniky budou čerpat z minulých IT zkušeností, aby vytvořily své budoucí plány.

Některé další trendy v zprávě jsou:

  • Internet se stane proloženým hmotnými, konverzačními a virtuálními rozhraními, které se projeví třemi způsoby. První je rozšířená realita, která zahrnuje spotřebitelsky orientované metaverse zkušenosti. Druhá je podniková simulace s použitím digitálních dvojčat našich fyzických aktiv, aby se prototypovaly a experimentovaly. A třetí je rozšířené pracovní zkušenosti napříč náborováním, produktivitou, učením a dalšími, aby se vytvořily obchodní modely.

  • Správa cloudu se stala komplexní v posledních deseti letech kvůli heterogenním multi-cloud nasazením. Podniky se stále více spoléhají na společnou vrstvu abstrakce a automatizace, nazývanou metacloud nebo supercloud, aby to bylo jednodušší. Tyto cloudové služby pomáhají spravovat operace, řízení a bezpečnost, pomáhají organizacím využívat cloudovou variabilitu, pružnost, flexibilitu a škálovatelnost.

  • Předpokládající organizace vyvíjejí nové IT struktury a role, které lépe odpovídají dostupné nabídce talentů. Prioritizují hodnoty, kulturní přizpůsobení a schopnosti.

  • Navzdory nedávné volatilitě kolem kryptoměn, potenciál blockchainu a digitálních aktiv dále roste.

Celá zpráva Deloitte zkoumá širokou škálu technologií, včetně spaceTech, bioTech, neuroTech, roboTech, climateTech a energyTech. Tyto technologie jsou označovány jako xTech.

Můžete si přečíst celou zprávu Deloitte o technologických trendech na adrese zde.

Alex McFarland je AI novinář a spisovatel, který zkoumá nejnovější vývoj v oblasti umělé inteligence. Spolupracoval s mnoha AI startupy a publikacemi po celém světě.