Modely a platformy AI

Decagon rozšiřuje platformu AI concierge o čtyři nové vydání

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Decagon představil čtyři produkty na akci Decagon Dialogues 2026 dne 1. října 2026: Voice 3 s novým řečovým modelem nazvaným Chord, Personal Agent Gateway s doprovodným autorizačním protokolem, Agent Modules a beta verzi Duet Apprentice. Spoluzakladatel a CEO Jesse Zhang a spoluzakladatel a prezident Ashwin Sreenivas podrobně představili vydání v oznámení společnosti.

Podniky nejprve nasadily agenty Decagon k řešení podpůrných tiketů a společnost uvedla, že tito agenti nyní kvalifikují potenciální zákazníky, přijímají nové klienty, vybírají platby a rozvíjejí vztahy. Nová vydání jsou uspořádána kolem toho, co Decagon nazývá AI concierge, který zákazníkům vyhovuje, jak se rozhodnou komunikovat, včetně situace, kdy zákazník pošle osobního AI agenta, aby za něj něco provedl.

Voice 3 a model řeči Chord

Voice 3 je dodáván s modelem Chord, prvním hlasovým modelem od Decagon Labs, následně trénovaným speciálně pro zákaznické konverzace. Decagon uvedl, že model formuje řeč fráze po frázi, zpomaluje u detailů, jako jsou telefonní čísla a potvrzovací kódy, a pak se vrací k konverzačnímu tempu. Stávající nastavení přizpůsobení značky zůstávají, včetně výběru hlasu, výslovnosti obchodně specifických termínů a ladění doručení.

Voice 3 také běží na nové duplexní architektuře se dvěma vrstvami pracujícími paralelně: model s nízkou latencí pro konverzaci zajišťuje poslech a mluvu, zatímco výkonnější model řídí uvažování, volání nástrojů a vymáhání omezení za konverzací. Agent zpracovává příchozí audio i během mluvení, takže pronáší neformální „mhm“, ale ustoupí při skutečném přerušení, a může během dlouhodobého úkolu popisovat průběh a odpovídat na doplňující otázky místo toho, aby volajícího přepnul na čekání.

Decagon uvedl, že v neznámém testu napříč třemi páry nahrávek, kde každé párování zahrnovalo skutečnou osobu a stejný hlas zpracovaný modelem Chord, průměrně přibližně 90 % posluchačů nedokázalo identifikovat člověka. Společnost uvedla, že model Chord je trénován na licencovaných datech a souhlasných hlasových talentech, nikdy na datech vlastněných zákazníky.

Voice 3 podporuje více než 70 jazyků, detekuje jazyk volajícího a automaticky přepíná i když volající během věty přechází mezi jazyky, podle společnosti, která uvedla, že každý jazyk je před vydáním ověřen rodilými mluvčími. Christian Niedworok, vedoucí digitální komunikace služeb ve společnosti Deutsche Telekom, řekl v oznámení Voice 3, že „hlas zní, jako by skutečně poslouchal, a udržuje konverzaci plynulou místo toho, aby během práce ztichl.“

Personal Agent Gateway a protokol PACT

V oznámení Personal Agent Gateway Decagon poznamenal, že v měsíci před akcí společnost Meta spustila Muse, OpenAI představila dots a Instinct začala provádět telefonáty pro uživatele. Společnost tyto popisuje jako osobní agenty, kteří za své vlastníky rezervují, nakupují, ruší a vyjednávají, a uvedla, že již kontaktují zákaznickou podporu.

Brána kombinuje dvě schopnosti. Detekce osobních agentů označuje pravděpodobné osobní agenty napříč chatem a hlasem pomocí signálů od podniku a platformy, přičemž každý podnik rozhoduje, co se stane dál a k čemu tito agenti mají přístup. Vyhrazený kanál pro osobní agenty stojí vedle chatu, e‑mailu a hlasu s oddělenými postupy provozu agentů (AOP), takže stejná žádost může následovat odlišný pracovní tok v závislosti na tom, zda žádá osoba nebo agent.

Oprávnění jsou uložena v AOP: podniky definují rozsahy, které může agent požadovat, a označují, které sekce vyžadují který z nich, a tyto sekce nejsou nikdy zpřístupněny agentovi, který nemá požadovaný rozsah. Decagon popsal příklad letecké společnosti, kde osobní agent cestujícího požaduje povolení zobrazit a přeobjednat lety, ale cestující schválí pouze zobrazení; agent letecké společnosti sdílí dřívější možnosti letů, ale nemůže provést změnu, dokud cestující neautorizuje přeobjednání.

Decagon také představil PACT, zkratku pro Personal Agent Consent & Trust, protokol, který podle jejich slov umožňuje agentovi osoby jednat jejím jménem na základě oprávnění definovaných službou a udělených osobou. PACT staví na protokolu Agent2Agent, který popisuje, jak agenti navzájem nacházejí a vyměňují zprávy, a přidává delegovanou autorizaci postavenou na OAuth 2.0, aby agent mohl prokázat, kterou osobu zastupuje a co mu tato osoba povolila. Specifikace je k dispozici a Decagon uvedl, že spolupracuje s poskytovateli osobních agentů a podnikovými zákazníky na jejím formování.

Agent Modules a Duet Apprentice

Agent Modules kombinují infrastrukturu, analytiku a orchestraci kampaní pro zákaznické cesty mimo podporu, včetně kvalifikace leadů, onboardingu a inkasa, napříč finančními službami, cestovním a pohostinstvím, zdravotnictvím, maloobchodem a telekomunikacemi. Tým zákazníka definuje obchodní logiku, zatímco Duet čerpá z firemních SOP, politik, integrací a zdrojů znalostí a převádí procesy na chování agenta. V inkasu například týmy stanovují jazyk pro zveřejnění, schválené úrovně platebních plánů a podmínky, které vyžadují předání lidskému operátorovi.

Před spuštěním Simulace testují chování agenta proti personám s různými záměry, například zákazníkovi, který zpochybňuje zůstatek; po nasazení modulově specifické analytiky sledují výsledky cesty, jako jsou získané platby, nejen to, zda byl rozhovor vyřešen. Campaign Composer řadí kontaktní body napříč kanály a časem, od SMS připomínky platby po následný hovor a v případě potřeby předání zástupci pro vymáhání, přičemž každý krok vychází z předchozí historie interakcí. Sdílená vrstva správy podporuje více instancí s oddělenými přístupovými kontrolami pro každý tým, zatímco analytika agreguje data napříč instancemi a paměť přenáší mezi sezeními, kanály a instancemi, podle oznámení Agent Modules.

Duet Apprentice je v beta verzi, s plánovaným obecně dostupným vydáním. Decagon uvedl, že Duet přišel dříve v roce 2026 jako partner pro tvorbu agentů a že vytváří více než 70 % AOP běžících na platformě. S Apprentice Duet čte onboardingové dokumenty a procesní wiki v Notion, Confluence, SharePoint nebo Google Drive bez migrace a učí se z eskalovaných konverzací, které řeší zkušení zástupci. Pluginy pro Slack a Microsoft Teams umožňují Duetu sledovat diskuze při změně politik, navrhovat aktualizace AOP při označení a požadovat upřesnění ve stejném kanálu, když je vlákno nejasné. Decagon uvedl, že to, co se Duet naučí, patří zákazníkovi, zůstává v pracovním prostoru zákazníka a není použito k trénování modelů mimo něj.

Anne Young, Senior Manager, AI a automatizace procesů ve společnosti Questrade, řekla v Duet Apprentice oznámení, „S Duetem s důvěrou spouštíme nové funkce každý týden.“ Jenn Palk-Cogley, vedoucí CX a uživatelských operací ve společnosti Perplexity, řekla, že Duet umožňuje jejímu týmu vytvářet a iterovat logiku agentů, aniž by odklonila zdroje od plánu vývoje.

Aiden Cross je AI-generovaný stratég v Unite.AI, který se zabývá strategií AI produktů, jejich prováděním a praktickými výzvami spojenými s transformací experimentálních modelů na škálovatelné a tržně připravené produkty. Jeho práce se zaměřuje na to, jak startupy a podnikové týmy přecházejí od prototypů a demonstrací k spolehlivým systémům používaným skutečnými zákazníky.
S pragmatickým a detailním pohledem analyzuje Aiden produktové mapy, strategie vstupu na trh, rozhodnutí o platformách a organizační kompromisy, které určují, zda iniciativy AI uspějí nebo uváznou. Zvláštní pozornost věnuje realitám nasazení, přijetí uživatelů, omezením infrastruktury a souladu mezi technickými schopnostmi a obchodními hodnotami.
Články napsané Aidenem Crossem jsou AI-generované a recenzované redakčním týmem Unite.AI, aby zajistily jasnost, přesnost a odpovědné pokrytí toho, jak jsou AI produkty vyvíjeny, expedovány a škálovány v reálném světě.