Celina Lee, CEO a spoluzakladatelka Zindi – Interview Series

Celina Lee je CEO a spoluzakladatelka Zindi, největší profesionální sítě pro datové vědce v Africe.

Celina má vášeň pro využívání moci dat pro sociální dobro. Celina má prokázanou historii thought leadership v oblasti průniku dat a rozvoje a sehrála centrální role při spuštění globálních platforem, včetně Alliance for Financial Inclusion, insight2impact a nyní Zindi. Práce Celiny rozsáhle překlenula soukromý a veřejný sektor a různé oblasti rozvoje, včetně finančních služeb, mikro a malého podnikání, rozvoje trhu, genderu, změny klimatu a veřejného zdraví. Žila a pracovala v zemích po celé Asii, Latinské Americe a subsaharské Africe.

Co vás původně přitáhlo k počítačovým vědám a aplikované matematice?

Celý můj život jsem milovala matematiku. Když jsem se dozvěděla o programu aplikované matematiky, prostě to mělo pro mě smysl, protože si vážím, jak data a matematika se překládají do reálných aplikací. Co mi na práci s daty říká, je, že data mají příběh, který vyprávějí. Data mohou být nesmírně působivá, ale pouze pokud se dostanou do správných rukou. Je to magie.

Jaké jsou některé z jedinečných výzev při implementaci řešení datové vědy a strojového učení v Africe?

Jedna výzva spočívá v tom, že datové sady mohou být řídké. Například pokud pracujete na problémech zpracování přirozeného jazyka pro místní africké jazyky, některé jazyky mají pouze tisíce rodilých mluvčích; některé nejsou ani psané. Nemáte tu samou šíři dat, kterou máte pro angličtinu například. Ale povaha této výzvy je přesně to, co dělá řešení ještě důležitější a působivější.

Kdy jste poprvé koncipovali koncept za crowdsourcingem datových řešení?

Dozvěděla jsem se o Kaggle před mnoha lety, když jsem byla v San Francisku, když to byla ještě start-up. Koncept mít dav budovat datová řešení pro organizace mi rezonoval. Ale viděla jsem mezeru v tom, že datové sady a problémy byly jasně zdrojovány z velkých, většinou amerických korporátních společností a účastníci byli podobně z “rozvinutého” světa. Pracovala jsem mnoho let v oblasti dat v mezinárodním rozvoji. Viděla jsem příležitost pro crowd-solving problémů pro a od jiných regionů také.

V prvních několika dnech po spuštění platforma havarovala, protože Zindi mělo tolik registrací. Byla jste nějak překvapena rychlostí, s jakou byla tato platforma přijata komunitou?

Byla jsem překvapena, ale ne šokována. jasně jsme neočekávali množství provozu, které bychom dostali v prvních několika dnech, nebo by to jinak nezkolabovalo! Ale věděla jsem, že existuje poptávka na trhu mezi mladými africkými datovými vědci a aspirujícími datovými vědci pro tento typ platformy. Mladí lidé na kontinentu jsou ambiciózní, energičtí a inovativní. Budou pracovat, a udělají cokoliv možné. Takže jsem nebyla šokována, že online prostor jako Zindi okamžitě rezonoval. Na Zindi mohou spojit s ostatními stejně smýšlejícími lidmi z celé Afriky a ze světa, mohou budovat nové dovednosti, mohou růst své vlastní profily a portfolio, a mohou získat práci. Kromě toho bych poznamenala, že lidé měli velkou hrdost na to, že tato je africká platforma hostící africká data a problémy. Jako jeden datový vědec mi řekl, na Zindi našla domov.

DeepMind spustil soutěž na platformě před více než rokem, co to byla za soutěž?

Soutěž DeepMind byla vyvinout hluboké učící modely pro identifikaci mořských želv pomocí jedinečných vzorů na jejich obličeji. Geometrické vzory na obličeji mořských želv jsou jako otisky prstů. Ale není tu velké množství blízkých a venkovních obrazů obličeje mořské želvy. Pracovali jsme s Local Ocean Conservation, místním neziskovým organizací v Keni, která měla sbírku tisíců obrazů shromážděných za 10 let práce v oblasti ochrany mořských želv.

Důležitost těchto modelů AI je, že mohou eliminovat potřebu fyzických značek, které mohou být drahé, nespolehlivé (protože odpadají nebo jsou poškozeny) a mohou být nebezpečné pro zdraví mořských želv. Měli jsme přes 700 účastníků, kteří pracovali na tomto problému. A řešení jsou open-source, a další neziskové organizace nyní pracují na vývoji mobilních aplikací pomocí výsledných algoritmů.

Jaké jsou některé další příklady výzev, které byly spuštěny na platformě?

Spuštěli jsme přes 300 výzev na platformě Zindi. Tyto výzvy sahají přes mnoho různých odvětví, technických oblastí a složitosti! Co je vzrušující, je, že všechny jsou reálnými aplikacemi AI a datové vědy, většinou v Africe.

Abyste jmenovali několik: Používání strojového učení pro předpověď úrovní znečištění ovzduší v Kampale, předpovídání úrovní spotřeby energie 5G sítí, identifikace sesuvů půdy pomocí satelitních snímků, opravování nesprávných a chybných GPS poloh pro fitness aplikaci v Egyptě, identifikace zemědělských slov v Lugandě (místním jazyce v Ugandě) na rádiu, měření biomasy v Pobřeží slonoviny pomocí satelitních dat.

Seznam pokračuje! Můžete je všechny zkontrolovat zde.

Průměrně kolik datových vědců pracuje na uvedeném problému, a jak úspěšné jsou společnosti při řešení výzev, které jsou uvedeny?

Obvykle mezi 500 a 1000, nebo někdy více, bude pracovat na kterémkoli daném problému na platformě. To závisí na složitosti problému a na výši ceny, která je nabízena. Rozdali jsme celkem více než 500 000 USD datovým vědcům ve společenství Zindi.

Měli jsme řadu úspěchů v průběhu let. Například Zimnat, největší pojišťovna v Zimbabwe, získala algoritmy strojového učení ze své soutěže Zindi, aby předpověděla, které zákazníci byli nejvíce pravděpodobně opustit (přestat platit a opustit systém). Začlenili tyto modely do svého zákaznického servisu, což jim umožnilo snížit odchod zákazníků o 30 % toho roku! Zimnat také najal jednoho z nejlepších datových vědců v Zimbabwe.

Společnosti vlastní IP z top tří řešení. Kromě samotných modelů si společnosti opravdu váží toho, že mají stovky inteligentních lidí, kteří pracují na jejich problémech. Je to způsob, jak otestovat nové nápady, outsourcovat problémy, na které jejich interní týmy nemají čas nebo technickou schopnost pracovat, nebo často to, co je nejvíce cenné, je prostě mít injekci nových nápadů a perspektiv.

Můžete diskutovat, jak Zindi potom spojuje datové vědce se společnostmi po skončení soutěže?

Je zde celkem 70 000 uživatelů (datoví a AI praktici) registrovaných na Zindi z 190 zemí světa a 52 z 54 zemí v Africe. Přibližně 50 % našich uživatelů je na univerzitě; 85 % má univerzitní titul nebo na něj pracuje, a 28 % jsou ženy. Naším cílem je učinit AI a datovou vědu přístupnou všem.

Každý měsíc je přibližně 6 000 aktivních na platformě. To znamená, že buď vstupují do soutěží a pracují na nich, čtou učební blogy, komunikují na diskusních fórech, přímém zasílání zpráv s přáteli, nebo se přihlašují do práce.

Každýkrát, když datový vědec vstoupí do soutěže, zveřejní na diskusním fóru, nebo se připojí k týmu, tato aktivita se přidá k jejich profilu Zindi. Profil Zindi se stává jejich živým životopadem a důkazem práce.

Pomáháme společnostem najímat datové vědce a budovat jejich talentní potenciál několika způsoby. Nabízíme společnostem firemní členství v Zindi, které jim umožňuje přístup k výhodám, včetně běhu soutěží na Zindi, kde vlastní IP z top tří řešení a mohou přímo najímat z leaderboardu své soutěže. Také získají účet na Zindi Talent Search, který umožňuje potenciálním zaměstnavatelům procházet profily Zindi a přímo identifikovat a najímat kandidáty na základě jejich skutečné výkonnosti v různých typech reálných problémů, tj. soutěží.

Jaký je váš výhled do budoucnosti Zindi?

Můj výhled do budoucnosti je, aby Zindi bylo uznáváno jako nejvýznamější potenciál milionů dosud neobjevených a rozmanitých datových a AI talentů z celého světa. Každý aspirující datový a AI praktik bude vědět, že musí přijít na Zindi. Platforma Zindi je místem, kde bez ohledu na jejich pozadí vědí, že mohou budovat své dovednosti, spojit se s mentory a kolegy, kteří jim pomohou na jejich cestě, vytvořit profil, který ukazuje jejich schopnosti, a nabízí jim kariérní příležitosti.

A každá společnost bude potřebovat své členství v Zindi, aby zůstala před konkurencí, protože za několik let bude každá společnost soutěžit o kvalitu svých datových vědeckých a AI schopností.

Slíbili jsme všem Zindianům na platformě, že změníme jejich život, pokud nás pustí. Už jsme viděli mnoho mladých lidí, kteří začali na Zindi, kteří se potýkali s tím, aby načítali svůj CSV soubor, a jeden nebo dva roky později, po vstupu do několika soutěží na Zindi, zapojení do diskusních fór a spojení s různými lidmi, získali úžasné práce díky dovednostem a pověsti, které si vybudovali na Zindi.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Zindi.