Celina Lee, CEO a spoluzakladatelka Zindi – Interview Series

Celina Lee je CEO a spoluzakladatelka Zindi, největší profesionální sítě pro datové vědce v Africe.

Celina má vášeň pro uvolňování síly dat pro sociální dobro. Celina má prokázanou historii thought leadership v oblasti průniku dat a rozvoje a sehrála centrální role při spuštění globálních platforem, včetně Alliance for Financial Inclusion, insight2impact a nyní Zindi. Práce Celininy rozsáhle překlenula soukromý a veřejný sektor a různé rozvojové oblasti, včetně finančních služeb, mikro a malého podnikání, rozvoje tržních systémů, genderu, změny klimatu a veřejného zdraví. Žila a pracovala v zemích po celé Asii, Latinské Americe a subsaharské Africe.

Co vás původně přitáhlo k počítačovým vědám a aplikované matematice?

Celý můj život jsem milovala matematiku. Když jsem se dozvěděla o programu aplikované matematiky, prostě to mělo smysl, protože si vážím, jak data a matematika se překládají do reálných aplikací. Co mi na práci s daty chybí, je, že data mají příběh, který říkají. Data mohou být enormně efektivní, ale pouze pokud se dostanou do správných rukou. Je to kouzlo.

Jaké jsou některé z unikátních výzev implementace řešení datové vědy a strojového učení v Africe?

Výzvou je, že datové sady mohou být řídké. Například pokud pracujete na problémech zpracování přirozeného jazyka v místních afrických jazycích, některé jazyky mají pouze tisíce rodilých mluvčích; některé nejsou ani psané. Nemáte tu samou řadu dat, jakou máte pro angličtinu například. Ale povaha výzvy je přesně to, co dělá řešení ještě důležitější a efektivnější.

Kdy jste poprvé konceptualizovala myšlenku za crowdsourcováním datových řešení?

Naučila jsem se o Kaggle před mnoha lety, když jsem byla v San Francisku, když to byla ještě start-up. Koncept mít dav budovat datové řešení pro organizace mi rezonoval. Ale viděla jsem mezeru v tom, že datové sady a problémy byly jasně zdrojovány z velkých, většinou amerických korporátních společností a účastníci byli podobně z “rozvinutého” světa. Pracovala jsem mnoho let v oblasti mezinárodního rozvoje. Viděla jsem příležitost pro crowd-solving problémů pro a z jiných regionů.

V prvních dnech spuštění platforma havarovala, protože Zindi mělo tolik registrací. Byl jste překvapen, jak rychle byla tato platforma přijata komunitou?

Byla jsem překvapena, ale ne šokována. Věděla jsem, že existuje poptávka na trhu mezi mladými africkými datovými vědci a aspirujícími datovými vědci pro tento typ platformy. Mladí lidé na kontinentu jsou ambiciózní, energičtí a inovativní. Budou pracovat, a udělají cokoliv možné. Takže nebyla jsem šokována, že online prostor jako Zindi okamžitě rezonoval. Na Zindi mohou spojit s ostatními stejně smýšlejícími lidmi z celé Afriky a celého světa, mohou budovat nové dovednosti, růst své vlastní profily a portfolia a mohou získat práci. Kromě toho bych ráda poznamenala, že lidé si vzali mnoho pýchy z toho, že tato byla africká platforma hostující africké datové sady a problémy. Jako jeden datový vědec mi řekl, na Zindi našel domov.

DeepMind spustil soutěž na platformě před více než rokem, co to byla za soutěž?

Soutěž DeepMindu byla vyvinout hluboké učení modely pro identifikaci mořských želv pomocí unikátních vzorů na jejich tvářích. Geometrické vzory na tvářích mořských želv jsou jako otisky prstů. Ale není tu mnoho blízkých a venkovních obrázků tváří mořských želv. Pracovali jsme s Local Ocean Conservation, místním neziskovým organizací v Keni, která měla sbírku tisíců obrázků shromážděných během 10 let práce v oblasti ochrany mořských želv.

Důležitost těchto modelů AI je, že mohou eliminovat potřebu fyzických značek, které mohou být drahé, nespolehlivé (protože odpadají nebo jsou poškozeny) a mohou být nebezpečné pro zdraví mořských želv. Měli jsme přes 700 účastníků, kteří pracovali na tomto problému. A řešení jsou otevřená, a další neziskové organizace目前 pracují na vývoji mobilních aplikací pomocí výsledných algoritmů.

Jaké jsou některé další příklady výzev, které byly spuštěny na platformě?

Během spuštění jsme spustili přes 300 výzev na platformě Zindi. Tyto výzvy sahají napříč mnoha různými průmyslovými odvětvími, technickými oblastmi a složitostí! Co je vzrušující, je, že jsou to všechny reálné aplikace AI a datové vědy, většinou v Africe.

Abyste jmenovali několik: Použití strojového učení pro předpověď úrovní znečištění ovzduší v Kampale, předpověď úrovní spotřeby energie 5G sítí, identifikace sesuvů půdy pomocí satelitních snímků, opravování nesprávných a vadných GPS poloh pro fitness aplikaci v Egyptě, identifikace slov souvisejících se zemědělstvím v lugandštině (místním jazyce v Ugandě) na rádiu, měření biomasy v Pobřeží slonoviny pomocí satelitních dat.

Seznam pokračuje! Můžete je všechny zkontrolovat zde.

V průměru kolik datových vědců pracuje na uvedeném problému a jak úspěšné jsou společnosti při řešení uvedených výzev?

Obvykle mezi 500 a 1000, nebo někdy více, pracuje na kterémkoli problému na platformě. To závisí na složitosti problému a na výši ceny, která je nabízena. Rozdali jsme celkem více než 500 000 USD vítězným datovým vědcům v komunitě Zindi.

Měli jsme řadu úspěchů v průběhu let. Například Zimnat, největší pojišťovna v Zimbabwe, získala algoritmy strojového učení ze své soutěže Zindi, aby předpověděla, kteří zákazníci byli nejpravděpodobněji ukončeni (přestali platit a opustili systém). Tyto modely byly začleněny do jejich zákaznického servisu, což umožnilo snížit ukončení zákazníků o 30 % toho roku! Zimnat také najal jednoho z nejlepších datových vědců v Zimbabwe.

Společnosti vlastní IP z top tří řešení. Kromě samotných modelů si společnosti velmi cení toho, že mají stovky inteligentních lidí, kteří pracují na jejich problémech. Je to způsob, jak otestovat nové nápady, outsourcovat problémy, se kterými jejich interní týmy nemají čas nebo technickou kapacitu pracovat, nebo často to, co je nejvíce cenné, je prostě injekce nových nápadů a perspektiv.

Můžete diskutovat o tom, jak Zindi poté spojuje datové vědce se společnostmi po skončení soutěže?

Celkem je na Zindi registrováno 70 000 uživatelů (datoví a AI praktici) z celého světa a 52 ze 54 afrických zemí. Přibližně 50 % našich uživatelů je na univerzitě; 85 % má univerzitní titul nebo na něj pracuje, a 28 % jsou ženy. Naším cílem je učinit AI a datové vědy dostupné pro každého.

Každý měsíc je přibližně 6 000 aktivních na platformě. To znamená, že buď vstupují do soutěží, čtou učební blogy, komunikují na diskusních fórech, přímou zprávou s přáteli nebo se uchází o práci.

Každýkrát, když datový vědec vstoupí do soutěže, napíše na diskusním fóru nebo se připojí k týmu, tato aktivita se přidá k jeho profilu Zindi. Profil Zindi se stává jeho živým životopadem a důkazem práce.

Pomáháme společnostem najmout datové vědce a budovat jejich talentní potenciál několika způsoby. Nabízíme společnostem firemní členství v Zindi, které jim umožňuje přístup k výhodám, včetně běhu soutěží na Zindi, kde vlastní IP top tří řešení a mohou také přímo najmout z leaderboardu své soutěže. Také získají účet na Zindi Talent Search, který umožňuje potenciálním zaměstnavatelům vyhledávat profily Zindi a přímo identifikovat a najímat kandidáty na základě jejich skutečného výkonu v různých reálných problémech, tj. soutěží.

Jaký je váš výhled do budoucnosti Zindi?

Můj výhled do budoucnosti je, aby Zindi bylo uznáváno jako nejvýznamnější zdroj milionů nedozírných a rozmanitých datových a AI talentů z celého světa. Každý aspirující datový a AI praktik bude vědět, že musí přijít na Zindi. Platforma Zindi je místo, kde bez ohledu na jejich pozadí vědí, že mohou budovat své dovednosti, spojit se s mentory a kolegy, kteří jim pomohou na jejich cestě, vytvořit profil, který ukazuje jejich schopnosti, a nabízí jim kariérní příležitosti.

A každé společnosti bude potřeba jejich členství v Zindi, aby zůstaly před konkurencí, protože za několik let bude každá společnost soutěžit o kvalitu svých datových vědeckých a AI schopností.

Atualmente děláme slib všem Zindianům na platformě, že změníme jejich život, pokud nám to dovolí. Už jsme viděli mnoho mladých lidí, kteří začali na Zindi, bojovali s tím, aby načítali svůj soubor CSV, a jeden až dva roky později po vstupu do několika soutěží na Zindi, zapojení do diskusních fór a spojení s jinými lidmi, získali úžasné pracovní místa díky dovednostem a pověsti, které si vybudovali na Zindi.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Zindi.