Myslitelé

Můžu mít grapefruit s tím lékem? Jak AI může transformovat zapojení pacientů v lékárnách

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Někdy může jednoduchá otázka, jako je „Můžu mít grapefruit s tímto lékem?“ otevřít dveře k transformujícím poznatkům ve zdravotnictví. Tyto všední otázky, které mohou vypadat jako malé, často mají hluboké důsledky pro cestu pacienta s léky.

V lékárně řízené zkušenosti pacienta s léky, kde lepší zapojení může vést k lepšímu výsledku, jak a kdy lékárny odpovídají na tyto otázky, může definovat kvalitu zkušenosti pacienta – a nastavit scénu pro více personalizovanou, osvobozující cestu ve zdravotnictví.

To je especialmente důležité vzhledem k integrované roli, kterou lékárníci a lékárny hrají v každodenním životě svých pacientů. Více než 90 procent lidí žije do pěti mil od komunitní lékárny – a pacienti vidí své lékárníky a navštěvují je 12krát častěji než své primární poskytovatele péče.

V posledním milníku vztahu mezi lékárnou a pacientem je efektivní komunikace klíčová. Je to most, který spojuje pacienty s jejich léky, vakcínami a kritickými zdravotními informacemi. Ale personalizovaná komunikace ve velkém měřítku vždy byla výzvou pro lékárny. Toto je oblast, kde může AI pomoci a nabídnout příležitost vylepšit zapojení pacientů tím, že doručí zprávy, které rezonují na osobní úrovni.

Vytvoření zapojení více lidského s technologií

AI představuje paradox: technologie, která může učinit zdravotnictví méně lidským, může ve skutečnosti přinést hlubší pocit lidskosti do zkušenosti pacienta. Lékárny se stále učí, jak využívat AI k vytvoření strategií zapojení, které jsou stejně personalizované jako škálovatelné, dosahující pacientů tam, kde jsou, a když potřebují to nejvíce.

S komunikací na více kanálech AI umožňuje doručovat správnou zprávu ve správný čas na preferovaném kanálu pacienta, od textů po e-maily, telefonní hovory nebo zprávy v aplikaci.

Ale kouzlo není v kanálu doručování; je to v poznatcích, které AI přináší do jedinečné cesty léku, potřeb a preferencí každého pacienta. AI tyto poznatky odvozuje z probíhajících, komplexních analýz dat, které může identifikovat vzorce, které nejsou jinak snadno zřejmé. Například AI může detekovat, kdy pacienti pravidelně zpožďují vyzvednutí svých léků. Použitím této informace může poté spustit odesílání proaktivních připomínek, než pacient vyčerpá své léky. To pomáhá zabránit budoucím přerušením léčby, které mohou vést k negativním zdravotním výsledkům.

Podobně AI může analyzovat data na úrovni populace, aby identifikovala trendy v očkovacích sazbách. Pokud lékárna zaznamená pokles příjmu chřipkové vakcíny během bestimmého týdne, AI může identifikovat demografické segmenty, které zaostávají, a spustit cílené kampaně, které stimulují zapojení.

Prostřednictvím těchto datově řízených schopností AI umožňuje lékárnám jít za hranice logistické pohodlí a pěstovat smysluplné vztahy. Poznatky, které poskytuje, odhalují holistický pohled na každého pacienta, pomáhají vytvářet zkušenost s léky, která je proaktivní a podpůrná.

Od záměrů k výsledkům: Stimulace změny chování

Analyzováním individuálních preferencí, minulého chování a aktuálních potřeb AI umožňuje lékárnám řešit konkrétní výzvy způsobem, který je přizpůsoben jedinečným okolnostem každého pacienta.

Například si představte, že pacient má brzy naplánovanou booster dávku COVID-19 a preferuje vakcínu od bestimmého výrobce. AI může prozkoumat jeho data, aby pochopila jeho předchozí volbu vakcíny, identifikovala vhodné místo lékárny, kde může být očkován touto vakcínou, a odeslala textovou připomínku, která odpovídá jeho preferencím komunikace. Tato úroveň hyper-personalizace mění dobré záměry v reálné akce, zvyšuje dodržování léků a posiluje loajalitu a důvěru pacienta v lékárnu.

A pro lékárny může tato úroveň personalizace také vést k lepší alokaci zdrojů – zajišťuje, aby čas personálu a úsilí o zapojení byly směrovány efektivně a tam, kde budou mít největší dopad.

Tento stejný přístup lze aplikovat na věci, jako jsou obnovy předpisů. Například pro pacienty, kteří spravují více chronických stavů, může být obtížné zůstat v obraze s obnovami. AI může automatizovat připomínky, informující pacienty, kdy je čas obnovit své léky, a nabízet dokonce pohodlné možnosti pro naplánování vyzvednutí nebo doručení. Pro ty, kteří zápasí se správou léků, AI může také vytvářet doporučení pro konsolidaci více léků do jediného měsíčního obnovení. To zjednodušuje proces pro pacienta, potenciálně odstraňuje část stresu a úzkosti, které mohou doprovázet chronické onemocnění, a snižuje pravděpodobnost zmeškaných dávek, zlepšuje tak výsledky léčby.

Mimo připomínky může AI hrát důležitou roli ve vzdělávání. Pro pacienty, kteří začínají nový lék, mohou AI poháněné poznatky identifikovat běžné otázky nebo obavy spojené s tímto lékem a doručovat personalizovaný vzdělávací obsah, jako jsou tipy pro minimalizaci vedlejších účinků nebo instrukce pro správnou dávku. Tyto proaktivní interakce – které pacienti mohou přístup via svého preferovaného komunikačního prostředku – zajišťují, aby se pacienti cítili sebevědomě a podporováni po celou dobu své léčby.

A pro ty pacienty, kteří mohou vyžadovat další podporu, AI může monitorovat aktuální data, označit pacienty, kteří často zmeškávají schůzky, a podnítit lékárny k zahájení následných kontaktů. Tato úroveň personalizace pomáhá pacientům zůstat zapojeni do svých zdravotních plánů, stimuluje lepší dodržování a nakonec zlepšuje výsledky.

Pěstování relevantních a obohacujících dat

Ale vytvoření těchto interakcí vyžaduje více než algoritmy.

Velká část práce je za scénou – strukturování a segmentace dat, aby byla relevantní, včasné a připravené sloužit jedinečné situaci pacienta. Toto segmentace umožňuje AI doručovat aktuální odpovědi na otázky o lékách a vakcínách, umožňující lékárníkům soustředit se na naléhavé potřeby pacientů a priorizovat smysluplné rozhovory.

Zatímco AI je často oslavována za zefektivnění pracovních postupů, co je méně oceněno, je její potenciál obohatit a personalizovat zkušenost pacienta. Transformuje zdravotnictví z reaktivního na proaktivní, poskytující pacientům okamžitou, nepřetržitou podporu, která buduje důvěru a loajalitu.

Budoucnost začíná teď

Když je personalizovaná komunikace v jádru zapojení pacienta, zdravotnictví se přesouvá z transakčního na transformační. Potenciál AI sahá za hranice efektivity; stimuluje změnu chování, zlepšuje dodržování léků a nakonec zlepšuje zdravotní výsledky.

V této AI poháněné cestě není zkušenost pacienta jen službou – je to vztah. A s každou personalizovanou interakcí jsme o krok blíž k zdravotnímu systému, kde každá otázka, dokonce „Můžu mít grapefruit s tím lékem?“, je zodpovězena odpovědí, která posiluje a povyšuje.

Vinod Subramanian je Chief Operating a AI Officer společnosti MedAdvisor Solutions. Předtím působil jako Chief Data a Product Development Officer ve společnosti Syapse a jako VP of Federal Technologies a Cloud Operations ve společnosti McKesson. Vystudoval bakalářský titul v oboru inženýrství na Univerzitě v Madrasu a MBA na Kalifornské pobřežní univerzitě.