Cam Myers, CEO a zakladatel CreateMe – Interview Series

Cam Myers, CEO a zakladatel CreateMe, založil společnost v roce 2019 s vizí modernizovat výrobu oděvů pomocí pokročilé automatizace. Sídlem v oblasti zálivu San Francisco, přináší rozmanité profesní zkušenosti, který zahrnuje investiční poradenství v ADM Investment Partnership, ranou fázi vedení zakládajícího týmu Group Commerce a role obchodní rozvoj v Downtown Music Holdings a Publicis Groupe (PU4.DE ). Je také členem Globální komunity inovátorů Světového ekonomického fóra, což odráží jeho širší závazek technologicky řízené průmyslové transformace.

CreateMe je společnost pro robotiku a umělou inteligenci, která mění způsob, jakým se oblečení vyrábí, nahrazuje tradiční šití automatizovaným, adhezivním sestavením poháněným robotikou, počítačovým viděním a strojovým učením. Jejich proprietární výrobní platforma umožňuje rychlejší, lokalizovanější a udržitelnější výrobu oděvů, snižuje odpad a zkracuje dodavatelské řetězce, zatímco společnost se umístila na špici další generace výroby výrobků z měkkých materiálů.

Než jste založil CreateMe, jste byli součástí zakládajících týmů, pracovali v investičních a poradenských rolích a zastávali pozice ve společnostech jako DoubleClick a Group Commerce. Jak vám tato kombinace technologií, financí a provozních zkušeností formovala rozhodnutí založit CreateMe a řešit tak složitou problematiku automatizované výroby oděvů?

Než jsem založil CreateMe, jsem vyrůstal jako technologický generalista, pracoval jsem napříč softwarem, e-commerce, investicemi a ranými fázemi provozních rolí. Být součástí startup týmu, včetně Group Commerce, bylo jako MBA na pracovišti. Musíte myslet napříč disciplínami a vidět, jak technologie, ekonomika a provozní činnosti skutečně interagují pod reálnými omezeními.

Tato perspektiva mě vedla k jinému závěru o oděvu. Prostřednictvím e-commerce startupů jsem neustále viděl stejné chyby: nízký prodej, silné slevy a velké objemy zásob, které byly nakonec zapsány jako ztráta nebo odeslány na skládku. Většina lidí je považovala za problémy s merchandisingem nebo předpovědí. Když jsem se na to podíval skrz technologickou optiku, bylo jasné, že to byly symptomy něčeho hlubšího – výrobních systémů, které nemohly reagovat na skutečnou poptávku.

Insight přišel z propojení těchto bodů napříč disciplínami. Oděv nebyl rozbitý, protože některá část systému byla špatně řízena. Bylo nám jasné, že to nebylo něco, co by se dalo naladit nebo optimalizovat; vyžadovalo to čistou, první principy přemýšlení o materiálech, strojích a softwaru jako o jednom systému.

CreateMe vzniklo z tohoto přesvědčení. Jednalo se o fundamentální technologický problém, a vyžadoval technologické řešení. Byt mezioborový je to, co to udělalo viditelným poprvé, a je to důvod, proč přístup CreateMe vypadá jinak. Vyšli jsme z toho, že výrobu oděvů je třeba řešit jako systém a automatizační výzvu, a vybudovat platformu, která by mohla změnit, jak funguje celý průmysl.

CreateMe nyní drží významný portfólium patentů napříč robotikou, materiálovou vědou a automatizací. Jaké byly nejranější technické poznatky, které vás přesvědčily, že tento problém je řešitelný s Physical AI?

Když jsme založili CreateMe v roce 2019, věřili jsme, že existuje konečně důvěryhodná cesta k automatizaci výroby oděvů, ale pouze pokud byl proces sám přemyšlen. Látky jsou deformovatelné, stavově závislé materiály. Roztahují se, mění se a chovají se, jak jsou zpracovávány. Malé variace se rychle sčítají. Za těchto podmínek se otevřená smyčka a předem naprogramované pohyby rozpadají. Problém nebyl v přesnosti robotů. Šlo o to, zda je možné dostatečně dobře pochopit stav materiálu, aby na něj bylo možné jednat.

Naše první skutečný pokrok přišel ze změny modelu sestavení. Nahrazováním kontinuálního šití adhezivním spojením jsme mohli sestavit oděvy v statickém, fixovaném stavu, spíše než během pohybu látky. To odstranilo významný zdroj variability a umožnilo přímou kontrolu zarovnání a spojení. V kombinaci s tradičním počítačovým viděním, strojovým učením a robotikou to umožnilo spolehlivou automatizaci pro definovanou sadu operací. To prokázalo něco důležitého na počátku: deformovatelné materiály mohly být zpracovány mechanicky, pokud byl proces správně strukturován.

Tyto rané systémy také ukázaly omezení. Tradiční pravidla založená na počítačovém vidění fungují dobře, když je geometrie jednoduchá a podmínky jsou těsně omezeny. Nefungují ve škále nejobtížnějších problémů v oděvu, zejména při složitých třídimenzionálních spojeních, kde tvar látky, orientace a kontakt se mění kontinuálně v prostoru. Konečná automatizace těchto operací nebyla dosažitelná s dostupnými percepčními a modelovacími nástroji.

To je místo, kde Physical AI začíná měnit rovnici. Pokroky v percepční, senzorice a vtěleném řízení umožňují pochopit deformovatelné materiály ve třech dimenzích a reagovat v reálném čase během sestavení. Na CreateMe i rané aplikace těchto schopností rozšiřují rozsah oděvů, látek a složitých 3D spojovacích operací, které lze automatizovat s minimálním zásahem.

Stručně řečeno, první nástroje prokázaly proveditelnost. Physical AI nyní otevírá úplnost a škálování: systém místo skriptovaného chování rozpoznává stav materiálu, přizpůsobuje se v reálném čase a učí se z každého spoje.

Co umožnilo překonat dlouhodobý odpor oděvní výroby vůči plné automatizaci?

Dva související posuny: nový způsob fyzického sestavení a lepší vnímání látky strojem. Lepení místo šití umožňuje jednostranný přístup a práci se staticky upevněným materiálem. Odpadá obracení, napínání a průběžná deformace látky. Physical AI pak zvládá složitější trojrozměrné spoje, měnící se geometrii a odchylky v reálném čase.

Jak se modulární systém MeRA™ liší od tradiční tovární automatizace?

Tradiční automatizace předpokládá pevnou geometrii, předvídatelný materiál a drahé mechanické přestavby. MeRA™ vychází z opaku: měkké materiály, časté změny stylu a proměnlivé objemy. Každý softwarově řízený modul provádí samostatnou operaci a lze jej přeskupit, duplikovat či nasadit jinam. Změna výroby probíhá digitálně. Systém udržuje sestavení co nejdéle ve 2D a do přesně řízených 3D operací přechází jen tehdy, když je to nutné.

Co kromě rychlosti přináší mikrospojování Pixel™?

Digitálně řízené lepení vytváří hladší, pevnější a pohodlnější oděvy. Šev se mění v návrhovou plochu: do konstrukce lze přímo zabudovat pružnost, odvod vlhkosti, tepelnou regulaci i lehké vyztužení. Lepidlo Thermo(re)set™ lze obrátit, což umožňuje automatickou demontáž a recyklaci textilu ve velkém měřítku.

Kde dnes Physical AI skutečně funguje a kde očekávání předbíhají realitu?

Funguje v prostředích navržených tak, aby stroj mohl pozorovat důležité stavy, učit se a přizpůsobovat opakovatelné úkoly. Za očekáváním zaostává obecná vtělená inteligence: měkké materiály jsou částečně pozorovatelné, nelineární a neustále se mění. Physical AI není automatickou náhradou lidské obratnosti; škáluje tehdy, když je fyzický proces od základu přepracován tak, aby snižoval nejistotu.

Jak MeRA™ mění ekonomiku návratu výroby do USA?

Offshoring nabízí nízké mzdové náklady, ale také dlouhé dodací lhůty, nadprodukci a rizika cel, geopolitiky a logistiky. MeRA™ nahrazuje závislost na ručním šití kompaktní, rychlou a přestavitelnou automatizací. I 5–10 % výroby blízko trhu umožní značkám reagovat na skutečnou poptávku, doplňovat úspěšné produkty a omezit zásoby. Nejde o návrat všeho, ale o vyvážené portfolio globální kapacity a pružné domácí výroby.

Jak by měly značky změnit návrh produktů?

Tradiční konstrukce odráží omezení šití: přístup ze dvou stran, vpich jehly a přídavky vhodné pro lidské ruce. Automatizované lepení předpokládá jednostranný přístup, přesné dávkování a opakovatelnost. Umožňuje menší tolerance, složité okraje, tekuté geometrie i jemné materiály od kašmíru a hedvábí po vlnu a kůži. Návrh pro automatizaci není omezením, ale zdrojem nových možností.

Jaká je role člověka ve vysoce automatizované továrně?

Lidé přecházejí od opakovaného šití k obsluze, dohledu a zlepšování robotických buněk. Technici pracují s robotikou, kamerami a lepicím zařízením, ladí dráhy a parametry, sledují kvalitu v reálném čase a řeší výjimky. Školení zahrnuje výrobní panely, senzorová data, metriky spojů, bezpečnou spolupráci s roboty, analýzu příčin, preventivní údržbu a průběžné zlepšování.

Jak Physical AI v příštích pěti až deseti letech promění výrobu?

Největší příležitost leží v úkolech s vysokou variabilitou: textil, pružné součásti elektroniky, zdravotnické výrobky, nábytek a automobilové interiéry. Zpočátku zvítězí vertikálně specializované stroje, zatímco napříč obory se bude škálovat inteligence pro vnímání, manipulaci, zarovnání hran a adaptivní spojování. Později porostou obecnější a humanoidní roboty, jejichž textilní vnější vrstvy vytvoří nový trh pro automatizovanou výrobu měkkých materiálů.

Vizí CreateMe je učinit sestavování textilu a pružných materiálů stejně programovatelným, škálovatelným a přizpůsobivým jako software. Úspěch v oděvnictví má otevřít automatizaci mnoha dalších průmyslových odvětví.

Děkujeme za podrobný rozhovor. Více informací najdete na webu CreateMe.