Úzká místa v adopci umělé inteligence ve zdravotnictví

Každý sektor má příležitost integrovat umělou inteligenci. Zdravotnictví postupuje pomaleji, cvičí se zdrženlivostí a obavami, jakmile umělá inteligence pokročí v jiných odvětvích do nových výšin výnosů a produktivity.

Proč by sektor nechtěl adopci umělé inteligence, pokud by mohl mít zdroj potenciálně neomezených dat, aby lépe diagnostikoval pacienty a zjednodušil operační komunikaci ve zdravotnických zařízeních? Protože celý průmysl zahrnuje, přechod je složitější, než by si většina lidí myslela.

Ohromná plocha dat

Elektronické zdravotní záznamy (EHR) sahají do rozsáhlých elektronických krajiny, včetně pojišťovacích databází, lékařských záznamů a radiologických laboratorních obrazů. Existuje také spousta lékařských poznámek, které ještě nejsou digitalizovány a obsahují informace, které by umělá inteligence mohla považovat za nejvhodnější. Nicméně, konkurenční a důvěrná povaha zdravotnického průmyslu brání tomu, aby tato data byla shromážděna ve stejném silu.

Bylo by to časově náročné a drahé propojit, a mnoho nezávislých zdravotnických zařízení je neochotných spojit se, aby informovaly algoritmy strojového učení. Chtějí odškodnění za své úsilí, pokud předají svá data.

Osobní identifikační informace (PII) a chráněné zdravotní informace (PHI) jsou jemnými zdroji. Je to šedá oblast, aby se dodržovaly zdravotnické předpisy pro ochranu soukromí, zatímco se krmí dataset umělou inteligencí. Naopak, umělá inteligence by mohla vždy zůstat nejaktuálnější s aktuálními předpisy, takže pečlivé zadávání informací by mohlo pomoci navigovat tuto cestu bezpečně.

Nicméně, pokud by se průmysl zhostil této překážky, datasety umělých inteligencí by mohly znát každý známý lék, předpis a plán léčby pro každou současnou lékařskou situaci. Jak může sektor překonat tuto ohromnou šíři informací? Předpisy jsou klíčem.

Umělá inteligence ve zdravotnictví má málo až žádné vládní standardy. Pokud by byly stanoveny, uklidily by některé obavy i z nejprominentnějších nemocnic, když by delegovaly čas a zdroje na toto úsilí. Vytvoření standardů pro tyto procesy bude společným, věnovaným úsilím regulačních orgánů a zdravotnických institucí. Testování nových trendů umělých inteligencí, jako je prediktivní analýza a vylepšená bezpečnost, bude trvat čas, ale standardy vytvoří kohezi a motivaci, zatímco eliminují obavy průmyslu.

Skepticismus pacientů

Umělá inteligence není ve zdravotnictví dostatečně používána, aby mohla získat dostatečnou zpětnou vazbu od pacientů. Je nemožné říci, jak pacienti reagují na umělou inteligenci, která poskytuje diagnózu nebo plán léčby na počátku adopce umělých inteligencí ve zdravotnictví. Některé odborníky se domnívají, že by mohlo dojít k požadavkům na lidské lékaře jako na prostředníky pro tuto informační výměnu.

Navzdory přesnosti, kterou by umělá inteligence mohla mít oproti lidským lékařům díky své neustále aktualizované databázi, lidé se dosud nezvykli na svět, ve kterém technologie nahrazuje lidi. Umělá inteligence by nečinila lékaře zastaralými — lidské vlivy mohou vždy poskytnout druhé názory na její rozhodnutí.

Také lidé budou informovat a vylepšovat umělou inteligenci po implementaci, aby zajistili efektivitu a přesnost — to překoná související překážku, že zdravotnická umělá inteligence je zahlcena příliš mnoha daty. Lidský dohled řídí škálování dat a vstup, aby se zajistilo, že žádná falešná, zastaralá nebo zbytečná informace nezpůsobí, že rozhodnutí budou zkreslená nebo špatná. Pacienti by se mohli cítit pohodlněji, kdyby jim lékaři sdělili tuto informaci.

Výzkumníci musí zvýšit expozici umělých inteligencí pacientům, aby mohli měřit reakce a důvěru. Pouze prostřednictvím interaktivity by mohli vidět potenciál — snížené čekací doby, rychlejší vydávání předpisů, zvýšená diagnostická přesnost a lepší vyvážení personálu, aby se minimalizoval vyhoření. To by mohlo být besonders přínosné, protože 36 % pečovatelů říká, že jejich práce jsou vysoce stresující.

Snížení nákladů pomocí umělých inteligencí by mohlo pokročit nižší až střední nemocnice, protože by ušetřily spoustu dolarů na nákladech. To by jim umožnilo investovat do více odborného personálu a lepšího vybavení, aby je posunulo do nové budoucnosti lepšího zdravotnictví. Tyto vedlejší účinky by mohly změnit názor pacientů, pokud by viděli pozitivní změnu, která se před nimi rozvíjí.

Neznámá rozhodnutí umělých inteligencí

Ačkoli lidé vědí, jaká data se používají pro informování rozhodnutí umělých inteligencí, umělá inteligence by mohla předpovídat nebo dělat předpoklady, které stále přinášejí překvapení. Programátoři a inženýři existují, aby vysvětlili technickou stránku, ale jak umělá inteligence spojuje body mezi svými datovými body je stále nejasné.

Koncept je známý jako vysvětlitelnost. Otázka je, jak mohou klinici pracovat s umělou inteligencí, pokud nemohou pochopit, jak dospěla k řešení, zejména pokud lidé nikdy neměli odpověď v historii. Umělá inteligence ve zdravotnictví by mohla začít navrhovat léky na nemoci, pro které lidé neměli odpovědi. Může také identifikovat trendy nebo symptomy, dělající diagnostické skoky, které sahají mimo lidské vnímání.

Výzkumníci chtějí odhalit, jak to funguje a jak mohou zdravotničtí odborníci vyvinout silné vztahy s umělými inteligencemi, zatímco praktikují zdravou dávku skepticismu. Pokud lidé nemohou zjistit, jak umělá inteligence dospěla k řešení, které je nemožné, jak mohou instituce implementovat ji spolehlivě? Další výzkum vyřeší tuto překážku tím, že vysvětlí zpracování umělých inteligencí.

Nicméně, další řešení ve spojení s výzkumem je přepisování lidského vnímání a předpokladů o umělých inteligencích. Umělá inteligence může dělat falešné ekvivalencí a rozhodnutí, ale její schopnost dělat přesné předpovědi nejsou neopodstatněné — roky lidského výzkumu a příspěvku informuje zdravotnickou umělou inteligenci. Jakmile se toto uvědomění stane normálním, adopce umělých inteligencí ve zdravotnictví by mohla být více bezproblémová.

Odpověď na umělou inteligenci ve zdravotnictví

Adopce infrastruktury, tak inovativní a průmyslové, jako je umělá inteligence, by mohla revolucionizovat, jak zdravotničtí pracovníci myslí o tomto odvětví. Každá technologická změna vyžaduje proaktivní, optimistický diskurz, aby osvětlila, jak to prospěje sektoru a jeho pacientům, zatímco se vyhýbá mnoha překážkám a právním problémům, jak je to možné.

Velká váhavost existuje, protože nikdo nechce narazit na potenciálně masivní kontroverze a úsilí, aby implementoval umělou inteligenci. Nicméně, pokud by se umělá inteligence používala správně, mohla by přivést zdravotnictví do nové éry péče o lidstvo účinněji a přesněji, zvyšující kvalitu života pro pacienty a personál po celém světě.