Mimo AI technofobie: Formování občanů a globální vzdělávání

V současné době existuje veřejný zájem o všechny témata související s umělou inteligencí (AI), zejména o velké jazykové modely, jako je ChatGPT [1]. Tento vývoj není náhodný: AI je zde, aby zůstala, a bude mít obrovské sociální a ekonomické důsledky. Je známo, že AI může být požehnáním, ale také se může stát prokletím. Vzhledem k jejím potenciálním nebezpečím, mnoho vědců z oboru AI vyjádřilo své obavy z vývoje AI způsobem, který, podle mého názoru, hraničí s technofobií. Existují však linie obrany. První z nich je globální regulace AI. Ovšem skutečná obrana a cesta vpřed spočívá ve formování nové generace vzdělaných a informovaných občanů. Tento článek se přesně zabývá vztahem mezi AI a nutnou (podle mého názoru) reformou globálního vzdělávacího systému na všech úrovních.

AI je odpovědí lidstva na rostoucí složitost naší globálně propojené společnosti a našeho umělého a přirozeného prostředí. Procesy fyzické a sociální složitosti jsou hluboké a zdají se být nezastavitelné. Naše současná informační společnost (kde data rostou exponenciálně, ale znalosti rostou lineárně över času) se rychle transformuje do znalostní společnosti (znalostní společnosti, kde znalosti mají růst exponenciálně). AI a morfóza (formování) vzdělaných občanů jsou naší jedinou nadějí pro tak hladký přechod. Úmyslně používám řecký termín “občanská morfóza” k zdůraznění potřeby vzdělat občany vybavené kritickým myšlením, přesnou multimodální komunikací, imaginací a emocionální inteligencí, kteří budou schopni pochopit, přizpůsobit se a nakonec využít obrovské technologické a ekonomické možnosti a pracovní příležitosti, které leží před námi. Není náhodou, že takový úroveň vzdělávání je dnes požadován mnoha zaměstnavateli na mezinárodní úrovni [2].

Tato potřeba prostupuje všechny úrovně vzdělávání ve všech sociálních vrstvách. Společnost rozdělená na 1/3-2/3, kde 1/3 populace rozumí a profituje z vědeckého pokroku, zatímco zbývajících 2/3 zůstává pozadu, chudá a technofobní, jednoduše není udržitelná, protože nemůže zaručit pokrok a přijetí znalostí na globální úrovni. Všichni lidé by měli mít prospěch ze znalostí, včetně žen, menšin a lidí z Globálního Jihu. Jinak můžeme čelit katastrofické sociální implozi, jako se stalo, z jiných důvodů, na počátku středověku.

Naštěstí jsou základní koncepty nezbytné pro pochopení AI a informačních věd (například podobnost dat, shlukování, klasifikace) jednoduché a mohou být vyučovány na všech úrovních vzdělávání. Pokud jsou správně vyučovány, mohou být snadno pochopeny i negramotnými lidmi. To bude značně bojovat proti nevědomosti a AI technofobii. Takový vzdělávací pokrok jednoduše vyžaduje politickou vůli a vzdělávací úpravu, aby poskytovaly vhodné vyučování těchto konceptů, především prostřednictvím reorganizace matematiky a informatiky na všech úrovních vzdělávání. Samozřejmě, že již pozorujeme (částečnou) matematizaci všech věd (včetně liberálních), která se zdá být nevyhnutelnou. Není jisté, zda je to proveditelné, vzhledem k tradičnímu oddělení věd/inženýrství a humanitních věd na všech úrovních vzdělávání. Nicméně, může to být proveditelné, protože, kromě matematiky, klasické studie jsou ideálním nástrojem pro rozvoj kritického myšlení a přesnosti vyjádření. Přirozeně, v takovém prostředí, naivní znalostní memorizace nebo vzdělávací nabídka dovedností na úkor širší a hlubší znalostní akvizice nemá místo.

Ve vysokoškolském vzdělávání budou změny drastické a budou přicházet velmi brzy (většina z nich). Předkládám některé návrhy, které jsem podrobně popsal v své knize ‘AI Science and Society’ [2], která byla vydána v říjnu 2022, a odvažuji se říci nebo doufat, že byly prorocké.

1. Vytvoření škol ‘Informační věda a inženýrství’ s odděleními:

• Informatika
• Matematika
• Počítačové inženýrství
• Umělá inteligence – věda a inženýrství
• Internetová věda.

Takové úsilí je již mezinárodně prováděno, jak je vidět na obrázku 1. Ačkoli je to poháněno poptávkou, základní příčinou takového rozvoje je uznání ‘informací’ (a znalostí) jako nezávislého vědeckého předmětu, na stejné úrovni jako hmota (fyzika, chemie), prostředí (inženýrské vědy) a život (zdravotnické vědy, biologie). Zdá se, že počítačová věda (nazývaná informatika jinde) se již stává mateřskou vědou ostatních disciplín, například umělých inteligencí – vědy a inženýrství. Stejně se to stalo v 19. století: v té době fyzika a chemie daly vznik všem inženýrským vědám.

Obrázek 1: Počet bakalářských programů AI na celém světě.

2. Vytvoření oddělení pro ‘Duše a sociální věda a inženýrství’ ve školách umění a humanitních věd (možná vhodnější termín může být použit). Věřím, že toto je můj nejzásadnější návrh. V současné době humanitní vědy čelí největšímu tlaku z AI pokroku, který nemusí být okamžitě zřejmý. Skutečně, matematizace klasických předmětů (například lingvistiky, sociologie) pokročila značně. Vytvoření ‘Digitálních humanitních’ oddělení by bylo další dobrá volba. Jinak, jedinou alternativou, kterou vidím, je vytvoření oddělení pro ‘Filologický/lingvistický inženýrství’ nebo ‘Sociální inženýrství’ v přírodních vědách nebo inženýrských školách. Jako fanoušek klasických studií (ačkoli inženýr výcviku), bych nerad svědkem takového úpadku humanitních škol.

3. Vytvoření oddělení pro ‘Bio-vědu a inženýrství’ ve školách zdravotnických věd. Základní, toto by byla radikální evoluce biomedicínských inženýrských oddělení s přidáním nových předmětů, jako je genetické inženýrství a systémová biologie.

4. Povinné zařazení matematiky a počítačové vědy do osnov všech disciplín bez výjimky. Jednoduše, jedna nebo dvě (špatné) kurzy ve statistice nebo programování nevyhovují současným potřebám.

Některé z výše uvedených návrhů (ne všechny) již byly navrženy nebo implementovány na mezinárodní úrovni. Vzhledem k setrvačnosti globálního vzdělávacího systému, nejsem naivní enough, aby jsem věřil, že takové nápady mohou být provedeny bez reakcí nebo přes noc. Nicméně, tyto návrhy (nebo ještě lepší) mohou být diskutovány na politické úrovni a внутри univerzit (na vědecké úrovni), aby každá země mohla vstoupit do nadcházející znalostní společnosti s nejlepšími možnými předpoklady.

Bibliografie

[1] Ioannis Pitas, “Umělá inteligence – věda a společnost Část A: Úvod do AI vědy a informačních technologií“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Umělá inteligence – věda a společnost Část C: AI věda a společnost“, Amazon /Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Další čtení

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML krátký kurz, “AI věda a inženýrství a jeho dopad na společnost”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “AI věda a inženýrství: Nová vědecká disciplína?“, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGTP ve vzdělávání”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Umělá inteligence není nový babylonská věž. Musíme se bát technofobie místo toho”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/umělá inteligence není nový babylonská věž. Musíme se bát technofobie místo toho