Za hranice technofobie AI: Formování občanů a globální vzdělávání jako vzpruha

V současné době existuje veřejný zájem o témata související s umělou inteligencí (AI), zejména ta, která se týkají velkých jazykových modelů, jako je ChatGPT [1]. Tento vývoj není náhodný: AI je zde, aby zůstala, a bude mít obrovské sociální a ekonomické důsledky. Je všeobecně známo, že AI může být požehnáním, ale také se může stát prokletím. Vzhledem k jejím potenciálním nebezpečím, mnoho vědců v oblasti AI vyjádřilo své obavy nad vývojem AI způsobem, který, podle mého názoru, hraničí s technofobií. Existují však linie obrany. První z nich je globální regulace AI. Ovšem skutečná obrana a cesta vpřed je formování nové generace vzdělaných a informovaných občanů. Tento článek se přesně zabývá vztahem mezi AI a nezbytnou (podle mého názoru) revizí globálního vzdělávacího systému na všech úrovních.

AI je odpovědí lidstva na stále rostoucí složitost naší globálně propojené společnosti a naší umělé a přírodní prostředí. Procesy růstu fyzické a sociální složitosti jsou hluboké a zdají se být nezastavitelné. Naše současná informační společnost (kde data rostou exponenciálně, ale znalosti rostou lineárně přes čas) se rychle transformuje do znalostní společnosti (znalostní společnosti, kde znalosti mají růst exponenciálně). AI a morfóza (formování) vzdělaných občanů jsou naší jedinou nadějí pro tak hladký přechod. Úmyslně používám řecký termín “občanská morfóza” để zdůraznit potřebu vzdělat občany vybavené kritickým myšlením, přesnými multimodálními komunikačními dovednostmi, imaginací a emocionální inteligencí, kteří budou schopni porozumět, adaptovat a nakonec využít obrovské technologické a ekonomické možnosti a pracovní perspektivy, které leží před námi. Není náhodou, že taková úroveň vzdělávání je dnes požadována v mnoha pracovních pozicích mezinárodně [2].

Tato potřeba prostupuje všechny úrovně vzdělávání ve všech sociálních vrstvách. Společnost rozdělená na 1/3-2/3, kde 1/3 populace rozumí a profituje z vědeckého pokroku, zatímco zbývající 2/3 zůstává pozadu, chudá a technofobní, je prostě neudržitelná, protože nemůže zaručit pokrok a přijetí znalostí na globální úrovni. Všichni lidé by měli mít prospěch ze znalostí, včetně žen, menšin a lidí z Globálního jihu. Jinak můžeme čelit katastrofické sociální implozi, jako se stalo, z jiných důvodů, na počátku středověku.

Naštěstí jsou základní koncepty nezbytné pro pochopení AI a informačních věd (například podobnost dat, shlukování, klasifikace) jednoduché a mohou být vyučovány na všech úrovních vzdělávání. Pokud jsou správně vyučovány, mohou být snadno pochopeny i negramotnými lidmi. To bude výrazně bojovat proti nevědomosti a AI technofobii. Takový vzdělávací pokrok jednoduše vyžaduje politickou vůli a vzdělávací úpravu, aby poskytly vhodné vyučování těchto konceptů, především prostřednictvím reorganizace matematického a informatického kurikula na všech úrovních vzdělávání. Samozřejmě, již pozorujeme (částečnou) matematizaci všech věd (včetně liberálních), která se zdá být nevyhnutelná. Není jisté, zda je to proveditelné, vzhledem k tradičnímu rozdělení věd/inženýrství a humanitních věd na všech úrovních vzdělávání. Nicméně, je to proveditelné, protože, kromě matematiky, klasické studie jsou ideálním nástrojem pro rozvoj kritického myšlení a přesnosti výrazu. Přirozeně, v takovém prostředí, naivní memorizace znalostí nebo vzdělávací nabídka dovedností na úkor širšího a hlubšího získání znalostí nemá místo.

Ve vysokoškolském vzdělávání budou změny drastické a budou přicházet velmi brzy (většina z nich). Předkládám einige návrhy, které jsem podrobně popsala v své knize “AI Science and Society” [2], která byla vydána v říjnu 2022, a odvažuji se říci nebo doufám, že byly prorocké.

1. Vytvoření škol “Informační věda a inženýrství” s odděleními:

• Informatické
• Matematické
• Inženýrství počítačů
• Umělé inteligence věda a inženýrství
• Internetová věda.

Takové úsilí je již mezinárodně realizováno, jak je vidět na obrázku 1. Ačkoli je to poháněno poptávkou, základní příčinou takového rozvoje je uznání “informace” (a znalostí) jako nezávislého vědeckého předmětu, na stejné úrovni jako hmota (fyzika, chemie), prostředí (inženýrství) a život (zdravotnické vědy, biologie). Zdá se, že počítačová věda (nazývaná informatické jinde) se již stává mateřskou vědou ostatních disciplín, například umělé inteligence vědy a inženýrství. Stejné se stalo v 19. století: v té době fyzika a chemie daly vznik všem inženýrstvím.

Obrázek 1: Počet bakalářských programů AI na celém světě.

2. Vytvoření oddělení pro “Mind a sociální věda a inženýrství” ve školách umění a humanitních věd (možná vhodnější termín lze použít). Věřím, že toto je můj nejzásadnější návrh. V současné době humanitní vědy čelí největšímu tlaku z pokroku AI, který nemusí být okamžitě zřejmý. Skutečně, matematizace klasických předmětů (například lingvistiky, sociologie) pokročila významně. Vytvoření “digitálních humanitních” oddělení by bylo další dobrá volba. Jinak, jedinou alternativou, kterou vidím, je vytvoření oddělení pro “filologický/inženýrský” nebo “sociální inženýrství” v přírodních vědách nebo inženýrství škol. Jako fanoušek klasických studií (ačkoli inženýr výcviku), bych nerad viděl takovouto zkázu humanitních škol.

3. Vytvoření oddělení pro “Bio-vědu a inženýrství” ve školách zdravotnických věd. Základní, toto by bylo radikální vývoje biomedicínských inženýrství oddělení s přidáním nových předmětů, jako je genetické inženýrství a systémová biologie.

4. Povinné zahrnutí matematických a počítačových kurzů do osnov všech disciplín bez výjimky. Jednoduše, jeden nebo dva (špatné) kurzy ve statistice nebo programování nesplňují současné potřeby.

Některé z výše uvedených návrhů (ne všechny) již byly navrženy nebo realizovány na mezinárodní úrovni. Vzhledem k setrvačnosti globálního vzdělávacího systému, nejsem naivní, abych věřil, že takové nápady lze realizovat bez reakcí nebo přes noc. Nicméně, tyto návrhy (nebo ještě lepší) lze diskutovat na politické úrovni a внутри univerzit (na vědecké úrovni), aby každá země vstoupila do nadcházející éry znalostní společnosti s nejlepšími možnými předpoklady.

Bibliografie

[1] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part A: Introduction to AI Science and Information Technology“, https://www.amazon.com/dp/9609156460?ref_=pe_3052080_397514860

[2] Ioannis Pitas, “Artificial Intelligence Science and Society Part C: AI Science and Society“, Amazon/Createspace, https://www.amazon.com/dp/9609156487?ref_=pe_3052080_397514860

Další čtení

[PIT2023a] Ioannis Pitas, CVML short course, “AI Science and Engineering and its Impact on the Society”, https://icarus.csd.auth.gr/introduction-to-ai-science-and-engineering-and-its-impact-on-the-society-and-the-environment/

[PIT2022] Ioannis Pitas, “AI Science and Engineering: A new scientific discipline?”, https://icarus.csd.auth.gr/chatgtp-in-education/

[PIT2023b] Ioannis Pitas, “ChatGPT in education”, http://icarus.csd.auth.gr/ai-science-and-engineering-a-new-scientific-discipline/

[PIT2023c] I. Pitas, “Artificial intelligence is not the new Tower of Babel. We must beware of technophobia instead”, Euronews, 8/5/2023, https://www.euronews.com/2023/05/08/artificial-intelligence-is-not-the-new-tower-of-babel-we-should-beware-of-technophobia-ins