Sportovci dosahují vrcholového výkonu s Intelovou 3D a AI technologií

Pozornost, která obklopuje vývoj umělých inteligencí (AI) v oblasti sportu, je často přehlížena, ale má potenciál výrazně změnit zkušenost sportovců.

Jedním z takových nedávných vývojů je Intel (INTC ), který nyní testuje svou technologii 3D Athlete Tracking (3DAT) ve spolupráci s EXOS, jedním z lídrů v oblasti rozvoje lidské výkonnosti. Nová technologie má za cíl pomoci ambiciózním profesionálním sportovcům maximalizovat jejich výkonnostní schopnosti pomocí AI, aby získali přehled o důležitých faktorech, jako je sprint, zrychlení a biometrická data.

Monica Laudermilk je viceprezidentkou výzkumu v EXOS.

„Metriky, které byly dříve neměřitelné pouhým okem, jsou nyní odhaleny pomocí Intelovy technologie 3DAT,“ řekla Laudermilk. „Můžeme vzít tyto informace, syntetizovat je a přeměnit je na něco hmotného pro naše trenéry a sportovce. Je to změna hry, když i ty nejmenší úpravy mohou vést k skutečným a dopadajícím výsledkům pro naše sportovce.“

Nové poznatky z dříve nepřístupných dat

Jedním z hlavních aspektů 3DAT je, že umožňuje trenérům a sportovcům přístup k dříve neexistujícím nebo nepřístupným datům, která poskytují klíčové poznatky o výkonu. Technologie využívá jednoduché video k poskytování přesné skeletální analýzy a výkonových metrik, umožňující hluboké poznatky o těle během výkonu.

Ashton Eaton je inženýr produktového vývoje ve skupině Olympic Technology Group Intelu. Je také dvojnásobným olympijským vítězem v desetiboji.

„Existuje obrovská mezera ve sportovním a pohybovém poli, mezi tím, co lidé cítí, když se pohybují, a tím, co skutečně vědí, že dělají,“ řekl Eaton. „Když jsem běhal stovku, pracoval jsem s trenérem na úpravách, abych odboural zlomek sekundy, ale bylo to vše podle pocitů. Někdy to fungovalo, někdy ne, protože jsem přesně nevěděl, co můj tělo dělá. Ale 3DAT umožňuje sportovcům přesně pochopit, co jejich tělo dělá, když jsou v pohybu, takže mohou přesně cílit na úpravu, aby se stali rychlejšími nebo lepšími.“

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Bezruční technologie

3DAT využívá kamery k natáčení sportovců během běžeckých cvičení, což znamená, že je zcela bezruční pro sportovce. Nemusí se starat o senzory nebo jiné nositelné zařízení, které by mohlo ovlivnit výkon.

Video data jsou 60 snímků za sekundu a jsou odeslána do cloudu pro analýzu na procesorech Intel Xeon Scalable. Tyto procesory také mají vestavěnou AI urychlení Intel Deep Learning Boost.

Po analýze získávají trenéři zprávy a grafy, které poskytují podrobný přehled o výkonu, který lze poté použít k úpravám.

Craig Friedman je seniorním viceprezidentem týmu Performance Innovation Team v EXOS.

„3DAT nám poskytuje informace a přehled, nejen o technice, jak lidé běhají a jak mohou zlepšit, ale také o tom, co je může brzdit. Tyto údaje nám umožňují udělat úpravy v posilovně, abychom mohli odemknout více potenciálu na hřišti,“ řekl Friedman.

Intel uvedl, že má v úmyslu pokračovat ve spolupráci s EXOS, aby poskytoval trenérům, sportovcům a jiným performerům cenné přehledy prostřednictvím této technologie.