Sportovci dosahují vrcholového výkonu s Intelovou 3D a AI technologií

Pozornost, která obklopuje vývoj umělých inteligencí (AI) v oblasti sportu, je často přehlížena, ale má potenciál dramaticky změnit zkušenost sportovce.

Jedním z takových nedávných vývojů je Intel, který nyní testuje svou technologii 3D Athlete Tracking (3DAT) ve spolupráci s EXOS, jedním z lídrů v oblasti rozvoje lidské výkonnosti. Nová technologie má za cíl trénovat aspirující profesionální sportovce, aby maximalizovali své výkonnostní schopnosti pomocí AI pro získání přehledu o důležitých faktorech, jako je sprint, rychlost, zrychlení a biometrie.

Monica Laudermilk je viceprezidentka výzkumu v EXOS.

“Metriky, které byly dříve neměřitelné pouhým okem, jsou nyní odhaleny pomocí Intelovy technologie 3DAT,” řekla Laudermilk. “Jsme schopni vzít tyto informace, syntetizovat je a proměnit je v něco hmatatelného pro naše trenéry a sportovce. Je to hračka, když i ty nejmenší úpravy mohou vést k skutečným a účinným výsledkům pro naše sportovce.”

Nové přehledy z dříve nepřístupných dat

Jedním z klíčových aspektů 3DAT je, že umožňuje trenérům a sportovcům přístup k dříve neexistujícím nebo nepřístupným datům, která poté poskytují důležité přehledy do výkonu. Technologie se spoléhá na jednoduché video pro poskytnutí přesné skeletální analýzy a metrik výkonu, umožňující hluboký přehled do těla během výkonu.

Ashton Eaton je inženýr produktového vývoje ve skupině Intel Olympic Technology. Je také dvojnásobným olympijským zlatým medailistou v desetiboji.

“Existuje obrovská mezera v oblasti sportu a pohybu, mezi tím, co lidé cítí, když se pohybují, a tím, co skutečně vědí, že dělají,” řekl Eaton. “Když jsem běhal 100metrový sprint, pracoval jsem se svým trenérem, abych provedl úpravy, abych ořezal zlomek sekundy, ale bylo to all by feel. Někdy to fungovalo, někdy ne, protože jsem plně nevěděl, co můj tělo dělá. Ale 3DAT umožňuje sportovcům pochopit přesně, co jejich tělo dělá, zatímco je v pohybu, takže mohou přesně cílit, kde provést úpravy, aby byli rychlejší nebo lepší.”

https://www.youtube.com/watch?v=sgLGgDK5E0M

Bezruční technologie

3DAT se spoléhá na kamery, aby natočily sportovce během běžeckých cvičení, což znamená, že je zcela bezruční pro sportovce. Nemusí se starat o senzory nebo jakékoli jiné nositelné zařízení, které by mohlo ovlivnit výkon.

Video data jsou 60 snímků za sekundu a jsou odeslány do cloudu pro analýzu na procesorech Intel Xeon Scalable. Procesory také mají vestavěnou akceleraci AI Intel Deep Learning Boost.

Po analýze trenéři obdrží zprávy a grafy, které poskytují podrobný přehled o výkonu, který lze poté použít k úpravám.

Craig Friedman je senior viceprezident týmu EXOS Performance Innovation.

“3DAT nám poskytuje informace a přehledy, nejen o technice, jak lidé běhají a jak mohou zlepšit, ale také o tom, co je může brzdit. Tyto údaje nám umožňují provést úpravy v posilovně, aby pomohly odemknout více potenciálu na hřišti,” řekl Friedman.

Intel uvedl, že jeho cílem je pokračovat ve spolupráci s EXOS, aby poskytoval trenérům, sportovcům a jiným performerům cenné přehledy prostřednictvím této technologie.