Umělá inteligence rozpoznává tváře primátů v divočině

Vědci z Univerzity v Oxfordu vytvořili nový typ softwaru pro umělou inteligenci, který může rozpoznat a sledovat tváře jednotlivých šimpanzů žijících v divočině. Tento nový software pomůže výzkumníkům a vědcům snížit čas a zdroje potřebné pro analýzu videozáznamů divokých šimpanzů. Může mít také velký dopad v oblasti umělé inteligence a ochrany wildlife, oblasti, která dosud nedostala dostatečnou pozornost. Výzkum byl zveřejněn v Science Advances.

Dan Schofield, výzkumník a student DPhil na Primate Models Lab na Univerzitě v Oxfordu, School of Anthropology, hovořil o nově vyvinuté technologii.

„Pro druhy, jako jsou šimpanzi, které mají složitý sociální život a žijí mnoho let, krátkodobý terénní výzkum může poskytnout pouze omezené informace o jejich chování,“ řekl. „Zapojením síly strojového učení do velkých videoarchivů se stává možné měřit chování v dlouhodobém horizontu, například pozorovat, jak se sociální interakce skupiny mění během několika generací.“

Výzkumníci vyvinuli novou umělou inteligenci pomocí počítačového modelu, který byl vyškolen na více než 10 milionech obrazů z Primate Research Institute (PRI) na Kyoto University. Mají sbírku videí divokých šimpanzů v Guineji, Západní Africe. Žádný jiný software nemůže dělat to, co tento může. Je schopen nepřetržitě sledovat a rozpoznávat jednotlivce v různých různých polohách. Je velmi přesný, dokonce i v obtížných podmínkách, jako je nízké osvětlení, špatná kvalita obrazu a rozmazání pohybu.

Arsha Nagrani je spoluautorkou studie a studentkou DPhil na Department of Engineering Science, University of Oxford.

„Přístup k této velké videoarchivu nám umožnil použít nejmodernější hluboké neuronové sítě pro výcvik modelů v měřítku, které bylo dříve nemožné,“ říká Nagrani. „Navíc se naše metoda liší od předchozích softwarů pro rozpoznávání tváří primátů v tom, že může být aplikována na surová videozáznamy s omezeným manuálním zásahem nebo předzpracováním, což šetří hodiny času a zdrojů.“

Zatímco nový software je目前 používán pro šimpanze, existuje mnoho dalších oblastí, kde by mohl být užitečný. Byl by velmi užitečný pro monitorování druhů pro ochranu a mohl by být aplikován na druhy jiné než šimpanzi. Tato nová technologie povede k tomu, že umělá inteligence bude použita pro řešení problémů v divočině.

„Všechny naše software jsou k dispozici jako open-source pro výzkumnou komunitu,“ říká Nagrani. „Doufáme, že to pomůže výzkumníkům z celého světa aplikovat stejné nejmodernější techniky na jejich jedinečné datové sady zvířat. Jako výzkumník počítačového vidění je非常 uspokojivé vidět, jak tyto metody aplikovány pro řešení skutečných, náročných problémů biodiverzity.“

„S rostoucí krizí biodiverzity a mnoha světových ekosystémů ohrožených, schopnost blízkého monitorování různých druhů a populací pomocí automatizovaných systémů bude zásadní pro ochranářské úsilí, stejně jako pro výzkum chování zvířat,“ říká Schofield. „Mezidisciplinární spolupráce, jako je tato, mají obrovský potenciál mít dopad, najít nové řešení starých problémů a klást biologické otázky, které dříve nebyly možné na velkém měřítku.“

Tato nová technologie a software jsou extrémně důležité z mnoha důvodů. Nejenže sehrávají obrovskou roli v některých z nejnaléhavějších problémů současnosti, jako je ochrana a ochrana životního prostředí, ale mohou také změnit způsob, jakým přemýšlíme o umělé inteligenci. V současné době je téměř veškerá diskuse o umělých inteligencích zaměřena na lidské aplikace. Existují neustálé vývoj v medicíně, rozhraní člověk-umělá inteligence, spotřebitelské technologie, válce a mnoha dalších oblastech, ale oblasti ochrany wildlife a studia chování zvířat dosud nedostaly dostatečnou pozornost. Tyto oblasti budou mít prospěch z umělé inteligence a tyto nové vývojové směry mohou pomoci upřít pozornost tam.