Archana Joshi, Head – Strategy (BFS and EnterpriseAI), LTIMindtree – Interview Series

Archana Joshi přináší více než 24 let zkušeností v oblasti IT služeb, s odbornými znalostmi v oblasti AI (včetně generativní AI), agilních a DevOps metodologií a iniciativ zeleného softwaru. V současné době řídí růstové strategie a tržní pozici pro službu Enterprise AI a obchodní jednotku Banking and Financial Services ve společnosti LTIMindtree. Joshi spolupracovala s klienty z Fortune 100 z různých geografických oblastí a je pravidelným řečníkem na odborných fórech a akcích.

LTIMindtree je globální technologická konzultační a digitální řešení společnost, která spolupracuje s podniky z různých odvětví, aby podporovala evoluci obchodních modelů, inovace a růst prostřednictvím digitálních technologií. Slouží více než 700 klientům, LTIMindtree poskytuje odborné znalosti v oblasti domény a technologií zaměřené na zlepšení konkurenční diferenciace, zákaznických zkušeností a obchodních výsledků v stále více propojeném světě.

Vzhledem k vašim rozsáhlým zkušenostem s transformací IT služeb napříč různými organizacemi, jak se vaše osobní vedení styl vyvinul ve společnosti LTIMindtree, zejména při pohánění přijetí Generativní AI?

S více než dvěma desetiletími zkušeností v IT službách, jsem věnoval svou kariéru řízení transformačních technologických řešení pro zákazníky, ať už se jedná o agilní/DevOps nebo generativní AI (GenAI). Ve společnosti LTIMindtree, můj zaměřením je na to, aby organizace využily GenAI pro strategizování a provádění svých digitálních transformačních cest. Prioritizuji zákaznicky orientované strategie, pracuji úzce se zákazníky, abych pochopil jejich jedinečné výzvy a dodal na míru šité AI řešení, která povedou k obchodnímu hodnotě. Jako hlava strategie, musím spolupracovat s týmy napříč různými odděleními, aby se povzbudila adopce GenAI a zůstat informován o nových vývojích, aby mohly být mé rozhodnutí směrována. GenAI procesuje velké množství dat, aby poskytl akční přehledy. Tato schopnost je besonders výhodná pro datově orientovaného lídra, jako jsem já, který si váží založených na důkazech strategií.

Například, každý ráno, když začínám svůj den s GenAI-založenými copiloty, aby mi pomohli pochopit horní položky, které vyžadují mou pozornost, nebo poskytují přehledy, abych mohl vytvořit zprávy, které mohu sdílet se svým týmem o adopci. Ve skutečnosti, často říkám v rámci týmu, že GenAI-založené copiloty se staly integrovanými členy našeho týmu, stejně jako důvěryhodní wingmeni. Podporují nás, aby poskytli cenné přehledy, automatizovali úkoly a udržovali nás v souladu se našimi strategickými cíli.

Jak Generativní AI mění tradiční IT službě modely, zejména v odvětvích, které byly pomalejší při přijetí digitální transformace?

GenAI revolucionalizuje tradiční IT službě modely napříč všemi odvětvími, významně zlepšuje produktivitu IT vývojářů. Od copilotů, kteří generují kód, syntetická data pro testování a automatizaci IT operací, každý aspekt IT je transformován. V důsledku toho se zaměřením IT službách modelů mění z nákladově orientovaných na efektivitu a dopad-orientované přístupy. To znamená, že hodnota IT služeb je nyní měřena jejich schopností dodat hmotné výsledky, spíše než jen úspory nákladů. Tento posun také vede k novým typům práce v IT službách, jako je vývoj vlastních modelů, data inženýrství pro AI potřeby a implementace odpovědného AI.

Pouze před 18 měsíci, tyto služby nebyly normou. Ani v silně regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví a finanční služby, kde jsou přítomny legacy systémy, je hodnota GenAI při zlepšování provozní efektivity stále více uznávána.

Naše vlastní výzkum ve společnosti LTIMindtree, nazvaný “The State of Generative AI Adoption“, jasně zdůrazňuje tyto trendy. Ve zdravotnictví, vidíme GenAI dělat velký dopad, automatizuje věci, jako je lékařská diagnostika, data analýza a administrativní práce. To pomáhá doktorům a zdravotnickým poskytovatelům, aby dělali rychlejší, více přesné rozhodnutí – ačkoli adopce zůstává opatrná, kvůli přísným předpisům a regulačním rámcům. Ve finančních službách, GenAI zlepšuje řízení rizik, detekci podvodů a zákaznickou službu, automatizuje manuální úkoly. Avšak adopce odvětví je řízena obavami kolem rizika, governance a citlivých dat.

Můžete sdílet konkrétní příklady toho, jak LTIMindtree úspěšně integroval GenAI do tradičních IT pracovních postupů, aby poháněl efektivitu a inovace?

Ve společnosti LTIMindtree, máme 3-ramennou strategii vůči AI. Filozofie “AI ve všem, všechno pro AI, AI pro každého” zdůrazňuje náš závazek integrovat AI napříč všemi aspekty našich operací a služeb. Tento přístup zajišťuje, že AI není jen přidán, ale je jádrem našich řešení, pohánějících inovace a efektivitu.

Zákazníci se dívají na AI, aby zlepšili efektivitu napříč všemi. Od snižování hodin strávených na opakující se, časově náročné úkoly, až po škálování operací a zlepšování spolehlivosti obchodních procesů, AI se stává jádrem jejich strategie. Naši inženýři se soustředí na integraci AI copilotů do svých pracovních postupů, pokrývajících vše od kódování, testování a nasazení až po softwarovou údržbu.

Například, v transformační akci pro společnost Fortune 200, jsme nasadili GenAI-založené copiloty, aby převést velké uložené procedury do Javy, umožňující jim modernizační cestu. Nedávno jsme pracovali se velkou pojišťovnou, která chtěla automatizovat své procesy extrakce dat. Čelili problémům se škálovatelností a přesností se svými manuálními přístupy. Naše tým vyvinul companion bot, který nyní pomáhá zpracovat多 dokumenty, extrahovat kritické informace, jako je riziko, způsobilost, pokrytí a cenové podrobnosti. To významně snížilo čas, který jim potřebují k podání produktových nabídek a řízení různých krytí.

S rychlou adopcí GenAI napříč různými sektory, jaké jsou některé z etických considerací, o kterých by měly podniky být vědomi, a jak LTIMindtree zajišťuje odpovědné použití AI?

Evoluce AI je slibná, ale také přináší mnoho firemních výzev, zejména kolem etických considerací, jak ji implementovat.

Ve společnosti LTIMindtree, máme AI radu složenou z cross-funkčních odborníků z AI, bezpečnosti, právní, datové ochrany a různých odvětvových vertikál. Tato rada zavedla AI záruční rámce a spolupracuje s odvětvovými subjekty na AI regulačních pokynech. Kromě toho pracuje s týmy implementujícími AI, aby ověřily jejich etické riziko postoje.

Abychom účinně implementovali GenAI, jsme zavedli soubor základních etických principů, které jsou v souladu s firemními hodnotami, řešícími spravedlnost, odpovědnost, transparentnost a soukromí. To vyžaduje výkonné sponzorství a podporu z právních a bezpečnostních týmů. Další technické zásahy jsou začleněny do našich interních procesů, které se soustředí na vysokou kvalitu, nezkreslená data, s opatřeními, aby se zajistila data integrita a spravedlnost. Pěstování etické AI kultury zahrnuje nepřetržitou školení na AI schopnostech a potenciálních pastích, jako je AI halucinace. Nakonec, pravidelné audity a aktualizace AI systémů jsou prováděny, aby se řešily zranitelnosti a zajistila se přesnost AI výstupů. Tento komplexní přístup zajišťuje, že GenAI je implementován odpovědně a účinně, pohánějících obchodních hodnot a udržujících etické standardy.

Jak LTIMindtree AI platforma řeší obavy kolem AI etiky, bezpečnosti a udržitelnosti?

Když pokračujeme v nasazování nových AI nástrojů a platforem, musíme zajistit, aby splňovaly naše standardy a regulace kolem použití technologie.

Naše platforma je postavena kolem principů odpovědného a uvědomělého AI. Kromě udržování datové kvality, aby se poskytly přesné a nezkreslené výstupy, jsme se zavázali k dodržování vysokých standardů pro bezpečnost a udržitelnost.

Naše platforma je postavena kolem principů odpovědného a uvědomělého AI. Kromě udržování datové kvality, aby se poskytly přesné a nezkreslené výstupy, jsme se zavázali k dodržování vysokých standardů pro bezpečnost a udržitelnost.

Naší filozofií je redukovat, opětovně použít a recyklovat AI, aby se řešil uhlíkový otisk a důležitost vytváření environmentálně přátelských a udržitelných AI postupů. Prostřednictvím tohoto procesu, soustředíme se na redukování parametrů, zaměřením se na menší, specifičtější velké jazykové modely (LLM), které mohou efektivně řešit potřeby podnikových aplikací, zatímco vytvářejí menší uhlíkový otisk. Kromě toho, opětovně využíváme data pro různé aplikace a použití, aby se zabránilo redundancím a opětovně využíváme mechanismy a podněty, které mohou být použity pro podobné úkoly, aby se povzbudila efektivita a udržitelnost. Také se díváme na kvantizované modely, aby se redukoval paměťový otisk, obdržel rychlejší inference, redukovaly náklady a budovaly udržitelné aplikace.

Jako jsem zmínil dříve, bezpečnost je klíčovým problémem při použití jakýchkoli AI nástrojů nebo aplikací. Ve společnosti LTIMindtree, jsme nejen prioritovali datové bezpečnost a spravedlivé použití, ale také jsme z něj učinili kámen našeho AI strategie. Máme také začleněno 50+ nejlepších moderátorských API a odpovědných AI rámců od třetích stran, jako je Nvidia Nemo guardrails a IBM Watson Governance modely. Naše platforma efektivně spravuje data, zatímco faktorizuje soukromí, bezpečnost, etické použití a udržitelnost, využívající solidní governance opatření a dobře postavený rámec.

Jak GenAI ovlivňuje agilní projektové řízení ve společnosti LTIMindtree? Jaké výhody to přináší agilním týmům a jsou tam nějaké kompromisy?

Integrace GenAI do agilních postupů transformuje, jak týmy pracují. To zvyšuje produktivitu, streamlinuje procesy a otevírá nové cesty pro inovace. Jak se softwarový vývojový krajina vyvíjí, využíváme GenAI k automatizaci těch opakujících se úkolů, které mohou týmy zpomalit. Tento posun umožňuje jim soustředit se více na kreativní řešení problémů a inovace – přesně tam, kde by měly být.

Když začínáme integrovat GenAI do agilních rámců, existují beberapa klíčových bodů, které bychom rádi zdůraznili. První, je důležité pochopit povahu AI nástrojů a jejich potenciální dopad na týmovou spolupráci. Například, agilní týmy potřebují být vědomi omezení těchto nástrojů. Spoléhají se na předem existující data, spíše než poskytují reálné přehledy, takže je důležité ověřit a vylepšit jejich výstupy.

Naše AI rodinná DevOps využívá nejnovější technologie, jako jsou znalostní grafy, vlastní SLM (malé jazykové modely) spolu se software development lifecycle (SDLC) agenty. To má potenciál dosáhnout 35-50% efektivnosti v produktivitě napříč agilní-DevOps cyklem pro podnik. Pomáhá agilnímu týmu během vytváření uživatelských příběhů, sprintového plánování, kódové generace až po CI/CD potrubí a následnou incidentní správu.

S tím, jak AI transformuje IT průmysl, jak LTIMindtree řeší potřebu nových talentů a dovedností? Jaké iniciativy jste vedli, aby vaše týmy byly vybaveny pro AI-poháněnou budoucnost?

Růst inovativních technologií v IT průmyslu zdůraznil mezeru mezi dovednostmi, které naše pracovní síla目前 má, a tím, co je potřeba, aby prosperovala v AI-poháněném světě. GenAI má potenciál úplně přetvořit denní role mnoha zaměstnanců, takže příprava na nové dovednosti a role je essenciální.

Ve společnosti LTIMindtree, bereme vedení v této transformaci, zaměřením se na další vzdělávání našich zaměstnanců, aby splnili tyto vznikající požadavky. Máme naše GARUDA iniciativu, speciálně navrženou pro školení a onboardování týmů v GenAI a podnikovém AI. Rozpoznáváme, že efektivní školení a vzdělávací zdroje jsou zásadní, a jsme zavázáni k vytvoření kultury nepřetržitého učení.

Naše školicí strategie zahrnuje data-driven adaptace, reálné online učení, pokročilé upevňování učení, transfer učení a zpětné vazby. Tímto způsobem, zajišťujeme, že naše týmy nejsou jen drženy krok s změnou, ale jsou skutečně vybaveny, aby vynikali ve svých evolučních rolích. Je to vzrušující čas, a jsme všichni na této cestě společně.

Kromě toho, jsme navázali partnerství se sedmi akademickými institucemi, aby vybavené budoucí talenty na AI dovednostech. Zde jsme zapojeni od návrhu kurikula až po administraci kurikula, stejně jako vybavení profesorů prostřednictvím školení.

Jak vidíte roli lidského talentu vyvíjet se v stále více AI-poháněném pracovním prostředí, a jaké kroky berete, aby vaše pracovní síla byla připravena na tento posun?

V minulosti, existovaly odlišné role pro kreativní jednotlivce a technologické odborníky. Avšak, existuje znatelný posun směrem k přijetí, mainstreamingu a škálování inovativních obsahových vytváření technik, rozostřujících hranice mezi kreativitou a technologií. Tento integrační proces ovlivňuje různá odvětví, kde konvenční oddělení mezi kreativními rolami a technologickými úkoly se postupně snižuje. Zatímco slibný, tato evoluce přichází se svými výzvami, které naznačují podstatný posun zaměření na další vzdělávání jako essenciální pro využití AI výhod.

Velká konverzace nyní je, jak udělat tento GenAI změnu trvat a škálovat. Zde je místo, kde se změna management stává zásadní. Vyžaduje strukturovaný přístup a věnovaný tým, aby dohlížel na AI adopční proces. Lidé, ne jen technologie, jsou v srdci úspěšné GenAI adopce. Může to být mocný nástroj pro empowerment, i pro ty, kteří jej původně vnímají jako hrozbu. Forrester předpovídá, že do roku 2030, pouze 1,5% pracovních míst bude ztraceno kvůli GenAI, zatímco 6,9% bude ovlivněno jím. Proto, lídři musí prioritizovat transparentnost a motivovat svou pracovní sílu ohledně budoucnosti AI v pracovním prostředí.

AI mění pracovní role napříč IT sektorem, automatizuje každodenní úkoly a klade důraz na strategické rozhodování a komplexní řešení problémů. Ve společnosti LTIMindtree, věříme, že toto je změna postoje a proto jsme zavedli centrální iniciativu GARUDA – která se zaměřuje na tuto adopční změnu. GARUDA iniciativa není jen o roli-založeném školení a další vzdělávání, ale také o vytváření AI ambasadorů, kteří mohou pohánět tuto adopci napříč různými vrstvami. Pracujeme také s našimi HR funkcemi, aby se podívaly na dopady na různé role v rámci organizace, spolu s jejich kariérními cestami a souvisejícími odměnami a uznáním. Dnes ve společnosti LTIMindtree, máme tři úrovně dalšího vzdělávacího pathway – základy, praktik a odborník. Více než 50 000 našich asociátů již dokončilo základního školení, které zahrnuje koncepty AI až po použití copilotů, stejně jako odpovědné AI considerace.

Jaké jsou některé z nejvíce inovativních GenAI aplikací, které jste viděli nedávno, a kam vidíte tuto technologii směřovat v příštích 3-5 letech?

Jsme teprve na počátku toho, co GenAI může udělat, a jsem nadšený z jeho potenciálu napříč IT průmyslem a za ním.

Ve společnosti LTIMindtree, jsme se spojili s Úřadem OSN pro uprchlíky, aby zlepšili své krizové reakční schopnosti pomocí GenAI. Toto partnerství má za cíl urychlit reakci na krizové situace, poskytovat včasnou pomoc a podporu uprchlíkům v nouzi. Inovativní použití technologií pomáhá přinést naději a úlevu zranitelným populacím v době jejich největší potřeby. Pro americkou pojišťovnu, jsme vyvinuli GenAI řešení, které překládá mluvená slova v reálném čase, významně zlepšující zákaznickou zkušenost. Tímto způsobem, mostíme komunikační mezery, tato technologie podporuje lepší porozumění a spojení mezi lidmi, zajišťuje, že jazykové bariéry již nebrání efektivní zkušenosti.

Dívejte se dopředu, Agentic AI umožní autonomní úkolové provádění a rozhodování. Do roku 2027, odvětvově specifické modely budou dominovat, syntetická data použití se zvýší a energeticky efektivní implementace se budou rozšiřovat. Multimodální modely integrující text, obraz, audio a video vstupy budou zlepšovat schopnosti, pohánějící významný ekonomický dopad a inovace. GenAI je připraven přidat až 4,4 bilionu dolarů do globální ekonomiky ročně, revolucionalizující odvětví a pohánějící efektivitu a udržitelnost, maloobchod, zdravotnictví a life sciences.

Realita je, že každé pracovní místo bude nějakým způsobem ovlivněno GenAI, stává se součástí našich denních operací. Jak pokračujeme v této transformaci, nemůžu se dočkat, abych viděl, jak se bude vyvíjet a jaké inovace přinese.