Archana Joshi, vedoucí strategie (BFS a EnterpriseAI), LTIMindtree – rozhovor

Archana Joshi má více než 24 let zkušeností v oblasti IT služeb, s odbornými znalostmi v oblasti umělé inteligence (včetně generativní AI), agilních a DevOps metodologií a iniciativ zaměřených na zelený software. V současné době řídí růstové strategie a tržní pozici pro službu Enterprise AI a obchodní jednotku Banking and Financial Services ve společnosti LTIMindtree. Joshi spolupracovala s klienty z žebříčku Fortune 100 z různých geografických oblastí a je pravidelným řečníkem na odborných fórech a akcích.

LTIMindtree je globální technologická konzultační a digitální řešení společnost, která spolupracuje s podniky z různých odvětví na podporu evoluce obchodních modelů, inovací a růstu prostřednictvím digitálních technologií. Společnost LTIMindtree poskytuje odborné znalosti v oblasti domény a technologií, zaměřené na zlepšení konkurenční diferenciace, zákaznických zkušeností a obchodních výsledků v stále více propojeném světě, a to pro více než 700 klientů.

Vzhledem k vašim rozsáhlým zkušenostem s transformací IT služeb napříč různými organizacemi, jak se vyvinul váš osobní vůdcovský styl v LTIMindtree, zejména při zavádění Generativní AI?

S více než dvěma desetiletími zkušeností v IT službách jsem věnoval svou kariéru rozvoji transformačních technologických řešení pro zákazníky, ať už se jedná o agilní/DevOps nebo generativní AI (GenAI). Ve společnosti LTIMindtree se můj focus soustředí na to, aby organizace využily GenAI pro strategizování a realizaci svých digitálních transformačních cest. Prioritizuji zákaznicky orientované strategie, pracuji úzce se zákazníky, abych pochopil jejich jedinečné výzvy, a dodávám na míru šité AI řešení, která přinášejí obchodní hodnotu. Jako vedoucí strategie musím spolupracovat s týmy napříč různými odděleními, aby se podpořila adopce GenAI a zůstala informovaná o nových vývojích, které řídí mé rozhodnutí. Procesy GenAI zpracovávají velké množství dat, aby poskytly akční přehledy. Tato schopnost je zvláště prospěšná pro datově orientovaného lídra, jako jsem já, který si cení strategií založených na důkazech.

Například každé ráno, když začínám den s GenAI založenými copiloty, abych pochopil nejdůležitější položky, které vyžadují mou pozornost, nebo abych získal přehledy pro vytváření zpráv, které mohu sdílet se svým týmem o adopci. Ve skutečnosti často říkám v rámci týmu, že GenAI založení copiloti se stali integrovanými členy našeho týmu, podobně jako důvěryhodní wingmeni. Podporují nás poskytováním cenných přehledů, automatizací úkolů a udržováním nás v souladu se strategickými cíli.

Jak Generativní AI mění tradiční modely IT služeb, zejména v odvětvích, která byla pomalejší při přijímání digitální transformace?

GenAI revolucionalizuje tradiční modely IT služeb napříč všemi odvětvími tím, že podstatně zlepšuje produktivitu IT vývojářů. Od copilotů, kteří generují kód, až po syntetická data pro testování a automatizaci IT operací, každá stránka IT prochází transformací. V důsledku toho se focus modelů IT služeb posouvá z nákladově orientovaných na efektivitu a dopad orientované přístupy. To znamená, že hodnota IT služeb je nyní měřena jejich schopností dodávat hmotné výsledky, spíše než pouze úspory nákladů. Tento posun také vede k novým typům práce v IT službách, jako je vývoj vlastních modelů, inženýrství dat pro potřeby AI a implementace zodpovědné AI.

Pouze před 18 měsíci nebyly tyto služby normou. I v silně regulovaných odvětvích, jako je zdravotnictví a finanční služby, kde jsou přítomny starší systémy, je hodnota GenAI při zlepšování provozní efektivity stále více uznávána.

Naše vlastní výzkum ve společnosti LTIMindtree, nazvaný “Stav adopce Generativní AI“, jasně ukazuje tyto trendy. Ve zdravotnictví vidíme, jak GenAI má velký dopad tím, že automatizuje věci, jako jsou lékařské diagnostiky, analýza dat a administrativní práce. To pomáhá lékařům a poskytovatelům zdravotní péče, aby mohli učinit rychlejší a přesnější rozhodnutí – ačkoli adopce zůstává opatrná kvůli přísným rámcům souladu a regulací. Ve finančních službách GenAI zlepšuje řízení rizik, detekci podvodů a zákaznickou službu automatizací manuálních úkolů. Nicméně adopce v tomto sektoru je řízena obavami kolem rizik, správy a citlivých dat.

Můžete sdílet konkrétní příklady toho, jak LTIMindtree úspěšně integroval GenAI do tradičních IT pracovních postupů, aby poháněl efektivitu a inovace?

Ve společnosti LTIMindtree máme trojité strategie vůči AI. Filozofie “AI ve všem, všechno pro AI, AI pro každého” zdůrazňuje náš závazek integrovat AI napříč všemi stránkami našich operací a služeb. Tento přístup zajišťuje, že AI není pouze doplňkem, ale jádrem našich řešení, pohánějícím inovace a efektivitu.

Zákazníci se dívají na AI, aby zlepšili efektivitu napříč všemi úsekami. Od snížení hodin strávených na opakující se, časově náročné úkoly až po škálování operací a zlepšení spolehlivosti obchodních procesů, AI se stává nedílnou součástí jejich strategie. Naši inženýři se soustředí na integraci AI copilotů do svých pracovních postupů, pokrývajících vše od kódování, testování a nasazení až po údržbu softwaru.

Například v transformačním kroku pro společnost z žebříčku Fortune 200 jsme nasadili GenAI založené copiloty, aby převedly velké uložené procedury do Javy, umožňující jim modernizační cestu. Nedávno jsme pracovali se velkou pojišťovnou, která chtěla automatizovat své procesy extrakce dat. Čelili problémům se škálovatelností a přesností při svém manuálním přístupu. Naše tým vyvinul doprovodný bot, který nyní pomáhá zpracovávat více dokumentů, extrahovat kritické informace, jako je riziko, způsobilost, pokrytí a cenové detaily. To podstatně snížilo dobu, kterou potřebují k podání nabídek produktů a správě různých krytí.

Jaké jsou některé z etických úvah, které by podniky měly mít na paměti při rychlé adopci GenAI napříč různými sektory, a jak LTIMindtree zajišťuje zodpovědné použití AI?

Evoluce AI je slibná, ale také přináší mnoho firemních výzev, zejména kolem etických úvah o tom, jak ji implementovat.

Ve společnosti LTIMindtree máme AI radu složenou z odborníků z AI, bezpečnosti, právníků, ochrany dat a různých průmyslových vertikál. Tato rada zavedla rámce AI záruk a spolupracuje s odvětvovými orgány na AI regulatorních pokynech. Kromě toho spolupracuje s týmy, které implementují AI, aby ověřily jejich etické postoje vůči riziku.

Abyste efektivně implementovali GenAI, zavedli jsme soubor základních etických principů, které jsou v souladu s firemními hodnotami, řešícími spravedlnost, odpovědnost, transparentnost a soukromí. To vyžaduje sponzorství a podporu ze strany vedení, právního a bezpečnostního týmu. Dále jsou začleněny technické zásahy do našich interních procesů, které se soustředí na kvalitní, nezaujatá data, s opatřeními, která zajišťují integritu a spravedlnost dat. Podporování etické AI kultury zahrnuje nepřetržité vzdělávání o AI schopnostech a potenciálních pastích, jako jsou AI halucinace. Nakonec se pravidelně provádějí audity a aktualizace AI systémů, aby se řešily zranitelnosti a zajišťovala přesnost AI výstupů. Tento komplexní přístup zajišťuje, že GenAI je implementován zodpovědně a efektivně, pohánějící obchodní hodnotu, zatímco udržuje etické standardy.

Jak platforma AI LTIMindtree řeší obavy kolem AI etiky, bezpečnosti a udržitelnosti?

Pokud budeme pokračovat v zavádění nových AI nástrojů a platforem, musíme zajistit, aby splňovaly naše standardy a regulace kolem použití technologie. Kromě udržení kvality dat, aby poskytly přesné a nezaujaté výstupy, jsme se zavázali k dodržování vysokých standardů pro bezpečnost a udržitelnost.

Naše platforma je postavena kolem principů zodpovědné a uvědomělé AI. Z hlediska udržitelnosti si jsme vědomi rostoucí energetické poptávky, která je vyžadována pro podporu AI modelů, od trénování až po jejich pokračující provoz. Přijali jsme přístup redukovat, opakovaně použít a recyklovat AI, aby se řešil uhlíkový otisk a důležitost vytváření environmentálně přátelských a udržitelných AI praktik. Prostřednictvím tohoto procesu se soustředíme na snižování parametrů, zaměřením se na menší, specifičtější velké jazykové modely (LLM), které mohou efektivně řešit potřeby podnikových aplikací, zatímco vytvářejí menší uhlíkový otisk. Kromě toho opakovaně využíváme data pro různé aplikace a použití, abychom se vyhnuli redundancím, a opakovaně využíváme mechanismy a podněty, které lze použít pro podobné úkoly, aby se podpořila efektivita a udržitelnost. Také se díváme na kvantifikované modely, aby se snížil paměťový otisk, aby se získala rychlejší inferenční, snížily náklady a vyvinuly udržitelné aplikace.

Jak jsem zmínil dříve, bezpečnost je klíčovým problémem při použití libovolného AI nástroje nebo aplikace. Ve společnosti LTIMindtree jsme nejen prioritovali bezpečnost dat a spravedlivé použití, ale také jsme z něj učinili základní kámen naší AI strategie. Kromě toho jsme začlenili více než 50 nejlepších moderátorských API a zodpovědných AI rámců od třetích stran, jako jsou Nvidia Nemo guardrails a IBM Watson Governance modely. Naše platforma efektivně spravuje data, přičemž zohledňuje soukromí, bezpečnost, etické použití a udržitelnost, využívající solidní opatření pro správu a dobře postavený rámec.

Jak GenAI ovlivňuje agilní projektové řízení ve společnosti LTIMindtree? Jaké výhody přináší agilním týmům a jsou zde nějaké kompromisy?

Integrace GenAI do agilních praktik transformuje, jak týmy pracují. Zvyšuje produktivitu, streamlinuje procesy a otevírá nové cesty pro inovace. Jak se softwareový vývojový krajina vyvíjí, využíváme GenAI k automatizaci opakujících se úkolů, které mohou týmy zpomalit. Tento posun umožňuje jim soustředit se více na kreativní řešení problémů a inovace – přesně tam, kde by měly být.

Když začneme integrovat GenAI do agilních rámců, existují několik klíčových bodů, které bychom rádi zdůraznili. Za prvé je důležité pochopit povahu AI nástrojů a jejich potenciální dopad na týmovou spolupráci. Agilní týmy musí být si vědomy omezení těchto nástrojů. Tyto nástroje spoléhají na předem existující data, spíše než na poskytování přehledů v reálném čase, takže je nezbytné ověřit a vyladit jejich výstupy.

Naše AI rodinná DevOps využívá nejnovější technologii, jako jsou znalostní grafy, vlastní SLM (malé jazykové modely) spolu se softwareovým vývojovým cyklem (SDLC) agenty. To má potenciál dosáhnout 35-50% efektivnosti v produktivitě napříč agilním-DevOps cyklem pro podnik. Pomáhá agilnímu týmu během vytváření uživatelských příběhů, plánování sprintu, generování kódu až po CI/CD potrubí a následné incidentní řízení.

Jak LTIMindtree řeší potřebu nových talentů a dovedností, když AI transformuje odvětví IT? Jaké iniciativy jste vedli, aby vaše týmy byly vybaveny pro AI poháněnou budoucnost?

Růst inovativních technologií v odvětví IT zdůraznil propast mezi dovednostmi, které má naše pracovní síla aktuálně, a tím, co je zapotřebí k prosperitě v AI poháněném světě. GenAI má potenciál úplně přetvořit denní role mnoha zaměstnanců, takže příprava na nové dovednosti a role je nezbytná.

Ve společnosti LTIMindtree bereme vedení v této transformaci, zaměřením se na další vzdělávání našich zaměstnanců, aby splnili tyto vznikající požadavky. Máme iniciativu GARUDA, speciálně navrženou pro školení a zaškolení týmů v GenAI a podnikové AI. Rozpoznáváme, že efektivní školení a vzdělávací zdroje jsou zásadní, a zavázali jsme se k vytvoření kultury nepřetržitého učení.

Naše školicí strategie zahrnuje datově řízené adaptace, online učení v reálném čase, pokročilé upevňování učení, přenosové učení a smyčky zpětné vazby. Tímto způsobem zajišťujeme, že naše týmy nejen držely krok se změnou, ale skutečně vybavené k vynikání ve svých vyvíjejících se rolích. Je to vzrušující doba, a jsme všichni na této cestě společně.

Kromě toho jsme uzavřeli partnerství se sedmi akademickými institucemi, abychom vybaveni budoucí talenty na AI dovednosti. Zde jsme zapojeni od navrhování kurikula až po administraci kurikula, stejně jako vybavení profesorů prostřednictvím školení pro školení.

Jak vidíte roli lidského talentu vyvíjející se v stále více AI poháněném pracovním prostředí, a jaké kroky podnikáte, aby vaše pracovní síla byla připravena na tuto změnu?

V minulosti existovaly odlišné role pro kreativní jedince a technologické odborníky. Nicméně, existuje znatelný posun směrem k přijímání, mainstreamingu a škálování inovativních technik tvorby obsahu, stírajících hranice mezi kreativitou a technologií. Tento integrační proces ovlivňuje různá odvětví, kde konvenční oddělení mezi kreativními rolami a technologickými úkoly se postupně snižuje. Zatímco slibný, tato evoluce přichází se svými výzvami, které naznačují podstatnou změnu zaměření na další vzdělávání jako nezbytnou pro maximalizaci výhod AI.

Velká diskuse nyní je, jak udělat tuto GenAI změnu trvalejší a škálovatelnější. Zde se stává změnový management zásadním. Vyžaduje strukturovaný přístup a věnovaný tým, aby dohlížel na proces adopce AI. Lidé, ne pouze technologie, jsou v srdci úspěšné adopce GenAI. Může to být mocný nástroj pro osvobození, i pro ty, kteří jej zpočátku vnímají jako hrozbu. Forrester předpovídá, že do roku 2030 bude pouze 1,5% pracovních míst ztraceno kvůli GenAI, zatímco 6,9% bude ovlivněno. Proto musí lídři priorizovat transparentnost a motivovat svou pracovní sílu ohledně budoucnosti AI na pracovišti.

AI mění role napříč celým IT sektorem, automatizuje denní úkoly a klade důraz na strategické rozhodování a komplexní řešení problémů. Ve společnosti LTIMindtree věříme, že se jedná o změnu myšlení, a proto jsme zavedli centrální iniciativu GARUDA – zaměřenou na tuto změnu adopce. Iniciativa GARUDA není pouze o roli-založeném školení a dalším vzdělávání, ale také o vytváření AI ambasadorů, kteří mohou pohánět tuto adopci napříč různými vrstvami. Pracujeme také s našimi HR funkcemi, abychom se dívali na dopady na různé role v rámci organizace, spolu s jejich kariérními cestami a spojenými odměnami a uznáním. Dnes ve společnosti LTIMindtree máme tři úrovně školicích cest – základy, praktik a odborník. Více než 50 000 našich asociátů již dokončilo základní školicí iniciativy, které zahrnují koncepty AI až po použití copilotů a zodpovědné AI úvahy.

Jaké jsou některé z nejvíce inovativních GenAI aplikací, které jste viděli nedávno, a kam vidíte tuto technologii směřující v příštích 3-5 letech?

Jsme teprve na počátku toho, co může GenAI udělat, a jsem nadšen z jeho potenciálu napříč celým IT odvětvím a za jeho hranicemi. Jak více sektorů nastoupí na palubu, jsem zvláště nadšen z jeho aplikací, které transformují lidské životy.

Ve společnosti LTIMindtree jsme spolupracovali s Úřadem OSN pro uprchlíky, abychom zlepšili jeho krizové reakce pomocí GenAI. Tato spolupráce má za cíl urychlit reakci na krizové situace, poskytovat včasnou pomoc a podporu uprchlíkům v nouzi. Inovativní využití technologií přináší naději a úlevu zranitelným populacím v jejich nejhorších časech. Pro americkou pojišťovnu jsme vyvinuli GenAI řešení, které překládá mluvená slova v reálném čase, podstatně zlepšující zákaznickou zkušenost. Tímto mostem mezi komunikačními propastmi, tato technologie podporuje lepší porozumění a spojení mezi lidmi, přibližuje nás a zajišťuje, že jazykové bariéry již nebrání efektivní zkušenosti.

Pohledem vpřed, Agentic AI umožní autonomní úkolový výkon a rozhodování. Do roku 2027 budou dominantní odvětvové modely, využití syntetických dat se zvýší a energeticky efektivní implementace porostou. Multimodální modely integrující text, obrázky, audio a video vstupy zvýší schopnosti, pohánějí významný ekonomický dopad a inovace. GenAI je připraven přidat až 4,4 bilionu dolarů do globální ekonomiky ročně, revolucionalizuje odvětví a pohání efektivitu a udržitelnost, maloobchod, zdravotnictví a životní vědy.

Realita je taková, že každé pracoviště bude nějakým způsobem dotčeno GenAI, stává se součástí našich denních operací. Jak pokračujeme v této transformaci, nemůžu se dočkat, abych viděl, jak se bude vyvíjet a jaké inovace přijdou dále.