Anthony Goonetilleke, Group President, Technology & Head of Strategy at Amdocs – Interview Series

Anthony Goonetilleke je group president, technology a head of strategy ve společnosti Amdocs. On a jeho týmem pro firemní strategii jsou zodpovědní za formulování strategie společnosti, stejně jako za rozvoj a realizaci dlouhodobých růstových plánů v souladu s účelem a vizí společnosti. Anthony také vede produktové a technologické skupiny společnosti, které jsou odpovědné za vytváření průmyslově vedoucích cloudových platforem, které splňují rychle se vyvíjející potřeby trhu, škálovatelně a poskytují okamžitý obchodní prospěch poskytovatelům služeb a jejich zákazníkům.

Amdocs je poskytovatelem softwaru a spravovaných služeb pro poskytovatele komunikačních, mediálních a zábavních služeb.

Co vás最初 přitáhlo k informatice?

Můj otec mi koupil Sinclair ZX81, když jsem byl malý kluk (měl 1K paměti… ano, 1K!), a to byla věc, se kterou jsme se spřáteli. To byla moje první zkušenost s programováním a obecně se nadšením pro vytváření věcí. Cesta mého otce byla také inženýrská – to určitě nepomohlo!

Byl jste aktivním vývojářem v rané Linux komunitě během 90. let, na čem jste pracoval na Linuxu a co byly některé z vašich klíčových poznatků z této zkušenosti?

Byl jsem uveden do Linuxu jedním z mých profesorů na vysoké škole, a to úplně rozšiřilo můj pohled na to, kam může software jít, když je otevřený a lidé mohou přispívat. Myslím, že jsem “porozuměl” modelu “open source” brzy, a to ovlivnilo много mého myšlení o technologické strategii. Pracoval jsem na Samba, Linuxovském protokolu pro připojení, a to mě dostalo na cestu podnikového softwaru. Skutečně, stalo se to v dynamické době, kdy internet začal ožívat ve velkém měřítku ve vzdělávacím sektoru, a poté i v komerčních oblastech.

Začal jste svou kariéru v Amdocs v roce 1999 a byl jsteinstrumentální při budování prvního spravovaného datového centra pro dceřinou společnost Telstry, co byly některé z výzev v té době?

Když stavíte datové centrum, infrastrukturu a aplikace zároveň – zatímco se snažíte zajistit, aby to bylo kritické pro misi a vysoce dostupné – na vznikajícím hardwaru a softwaru, stává se to zábavnou a zajímavou výzvou. Zajištění toho, aby vše fungovalo v harmonii, je jednou z největších výzev, zejména když jste vlastně budujete domácí cloud ve svém vlastním datovém centru.

Jako Group President of Technology a Head of Strategy v Amdocs, můžete sdílet některé podrobnosti o tom, co tato role zahrnuje a co vypadá váš průměrný den?

Samozřejmě, jako Group President of Technology, jsem zodpovědný za naši organizaci R&D, produkty a nabídky, zajišťující, že naši tisíce inženýrů, architektů a vývojářů vytvářejí nejlepší produkty v oboru. S mou druhou čepicí jako Head of Strategy, jsem zodpovědný za to, aby jsme byli neustále hleděli dopředu, drželi krok s trendy a nacházeli nové růstové příležitosti pro Amdocs a jeho zákazníky.

Nedávno jste dohlížel na spuštění Amdocs amAIz, frameworku pro generativní AI pro telekomunikační průmysl. Proč je tento nástroj tak důležitý pro telekomunikační průmysl?

Generativní AI je zde, ale stejně důležité je, že je zde, aby zůstal. Tato technologie má obrovský potenciál vytvořit více agilní organizace, protože je začleněna do denních procesů sahajících od back-office možností až po zkušenosti koncových uživatelů. amAIz je kritický framework pro náš průmysl, protože zjednodušuje požadavky pro naše zákazníky, aby přijali generativní AI ve svých podnikáních. Díky využití nejlepších z průmyslově se vyvíjejících základních LLM a překrytí robustní vertikální taxonomie a předkonfigurovaných “balíčků použití”, naši zákazníci prostě potřebují zvolit, jakou generativní AI funkci chtějí, a my se postaráme o všechny důležité základní technologie, integraci, školení a správu.

Jaké jsou některé z výzev za generativními AI halucinacemi a jak Amdocs řeší tuto problematiku, aby ji snížil nebo zmírnil?

Halucinace pramení ze způsobu, jakým jsou použity statistiky v implementaci algoritmů. V jádru generativní AI používá data k předpovědi odpovědí na základě vektorových modelů. Data použité pro školení modelů jsou obrovská, ale koncept je poměrně jednoduchý. Říká se, že generativní AI není lidská a nemůže cvičit soudnost. Místo toho předpovídá “nejpravděpodobnější” výsledky na základě statistického modelování, a někdy vytváří odpovědi, které nejsou přesné. Výzva, kterou každý uživatel generativní AI čelí, spočívá v řízení školení a “ochranných plotů” při nasazení generativních AI modelů, aby se minimalizovaly halucinace, nebo aby se snížila pravděpodobnost, že k nim dojde. Amdocs vyvíjí robustní vrstvu správy, která řeší výzvy spojené s halucinacemi, předpojatostí dat a dalšími složitostmi vznikající generativní AI technologie.

Další nedávnou zprávou bylo spuštění nové generace Amdocs Cloud Management Platform, která využívá framework amAIz GenAI pro automatizaci celého životního cyklu IT a je navržena tak, aby urychlovala cestu poskytovatelů služeb do cloudu, využívající DevOps a FinOps. Můžete sdílet některé podrobnosti o některých z použitých technik strojového učení a více informací o tomto nástroji?

Amdocs Cloud Management Platform pomáhá našim zákazníkům provozovat komplexní cloudové stopy efektivně a jednoduše. Nejen, že jsme vložili tisíce telco-specifických procesů a kódových prvků do platformy, aby urychlovaly vývoj a optimalizovaly operace, ale také jsme platformu obohatili o generativní AI schopnosti, aby se zajistilo, že obchodní procesy jsou neustále a dynamicky aktualizovány. Stejně jako u mnoha forem tradiční AI, strojové učení pokračuje ve hře důležité role při neustálém zlepšování mnoha aspektů cloudového životního cyklu, zejména pokud se týká aplikací a infrastruktury.

Cloud computing náklady jsou problémem pro telekomunikační společnosti, jak Amdocs pomáhá snižovat tyto náklady ve srovnání s tradičním cloud computingem?

Existují dvě důležité součásti našeho přístupu k optimalizaci cloudových nákladů. První část spočívá v navrhování a provádění cloudových strategií, které nejlépe vyhovují potřebám našich zákazníků. To zahrnuje zajištění souladu s jejich rozpočtem, potřebami škálovatelnosti atd. Druhá část spočívá v optimalizaci provozu, zejména prostřednictvím použití automatizace a FinOps. FinOps, která je důležitou funkcí naší cloudové manažerské platformy, zajišťuje, že poskytovatelé služeb mohou jasně vidět všechny své cloudové aktivity napříč poskytovateli a infrastrukturou, pomáhá jim upravit zásady, snižovat náklady a proaktivně doporučuje změny, které lze provést, aby se lépe přizpůsobili spotřebě zdrojů s poptávkou zákazníků.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Amdocs.