Andrii Garanin, Chief Energy a Infrastructure Officer ve Silicon Foundation – Interview Series

Andrii Garanin je Chief Energy a Infrastructure Officer ve Silicon Foundation, kde vyvíjí projekty AI datových center a bateriového skladování napříč hlavními americkými energetickými trhy, včetně PJM a ERCOT. S více než 20 lety zkušeností napříč energetickou hodnotovou řetězcem, včetně výroby elektřiny, integrace sítě a skladování, je jedním z mála infrastrukturních lídrů, kteří spojují svět výroby elektřiny a výpočetního výkonu AI. Vyvinul a provozoval energetické aktivity pokrývající obnovitelné zdroje, plyn a bateriové skladování a zastával vedoucí role v mezinárodních energetických a technologických společnostech, včetně Scatec Solar a Elementum Energy.

Silicon Foundation je organizace zaměřená na infrastrukturu, která staví na průsečíku energie, výpočetního výkonu AI a kapitálových trhů. Základní teze nadace je, že budoucí infrastruktura AI bude spoléhat na menší, distribuované datové centrum přímo připojené k energetickým aktivům, spíše než na obrovská centralizovaná zařízení. Za účelem podpory této vize Silicon Foundation vyvíjí a provozuje datové centrum GPU pro pracovní zátěže AI, investuje do velkých bateriových systémů skladování energie (BESS) pro zlepšení spolehlivosti sítě a vytváří RAW Protocol, vrstvu tržní infrastruktury navrženou pro propojení fyzických energetických a výpočetních aktiv s institucionálními kapitálovými trhy. Organizace目前 vyvíjí velký výpočetní a energetický kampus v Západní Virginii, který kombinuje přístup k síti, energetické skladování, chladicí infrastrukturu a výpočetní kapacitu AI jako součást svého širšího cíle budování energeticky bohaté budoucnosti.

Vy jste strávil více než dvě desetiletí budováním energetické infrastruktury napříč obnovitelnými zdroji, methanem na energii, velkoobchodním solárním, bateriovým skladováním a nyní i datovými centry AI. Jak vám tato cesta utvořila váš názor, že dostupnost energie se stává stejně důležitou pro vývoj AI jako GPU a základní modely?

Strávil jsem většinu své kariéry na straně výroby energie, ale práce na straně spotřeby mě změnila, jak vnímám celý systém. Rychle si uvědomíte, že sladění poptávky s nabídkou není sekundární záležitostí. Je to hlavní záležitost. Skutečným omezením není výroba v abstraktním smyslu; je to síť sama, která má konečnou kapacitu pro pohyb a vyrovnání energie. Abychom mohli akomodovat vzestup obnovitelných zdrojů a kongesci, kterou způsobují, musíme zacházet se spotřebou jako s řízenou a flexibilní, ne jako s pevnou.

AI sedí přesně uprostřed toho. Je to nejvýznamnější technologický posun tohoto století a již je významným a rychle rostoucím zdrojem poptávky po elektřině. Mezinárodní energetická agentura (IEA) předpokládá, že spotřeba elektřiny datovými centry se zhruba zdvojnásobí do roku 2030, s AI optimalizovanými zařízeními, která se více než zčtyřnásobí; ve Spojených státech se datová centra sama o sobě očekávají, že budou představovat téměř polovinu veškerého růstu poptávky po elektřině v tomto desetiletí.

Dostupnost energie je nyní prvním vstupem do vývoje AI, na stejné úrovni jako výpočetní výkon. Před námi je práce na nalezení inteligentních způsobů, jak tuto energii učinit dostupnou, a to je problém energetického systému stejně jako technologický.

V Silicon Foundation vyvíjíte projekty AI datových center a bateriového skladování napříč hlavními americkými energetickými trhy, jako jsou PJM a ERCOT. Jaké jsou největší mýty, které technologičtí lídři mají o tom, co skutečně vyžaduje zajištění energie pro infrastrukturu AI v měřítku?

Několik z nich vyniká. První je víra, že můžete umístit gigawattové datové centrum téměř kdekoli, pokud místo vypadá slibně na papíru. Ve skutečnosti musíte zohlednit nejen infrastrukturu, která existuje dnes, ale také to, co přichází: další zatížení a generaci, které se budou připojovat kolem vás a měnit místní síť.

Čísla to činí konkrétním: fronta velkých zatížení ERCOT se v roce 2025 zvýšila na více než 200 GW, oproti přibližně 63 GW na konci roku 2024, s většinou z nich tvořenou datovými centry. Nesedíte ve statickém systému; sedíte ve frontě, která se kompletně mění.

Druhý mýtus je zacházení s tím jako s realitním projektem. Není to tak. Závažný developer potřebuje skutečné odborné znalosti napříč celou hodnotovou řetězcem, výrobu energie, přenos a integraci sítě a řízení výpočtu, nejen jeden díl z toho. Třetí je mít příliš úzký pohled. Nemůžete se pouze dívat na regionálně dostupnou energii. Musíte sledovat národní politiku, pracovat s komunitami, do kterých vstupujete, a úzce spolupracovat s místním operátorem sítě, protože oni jsou ti, kteří nakonec rozhodují, zda a jak se připojíte.

Mnozí investoři stále hodnotí AI společnosti především z hlediska softwaru, čipů a výkonu modelů. Proč si myslíte, že energetická infrastruktura se může stát jednou z nejvýznamnějších úzkých míst a příležitostí ekonomiky AI?

Jakmile spotřeba dosáhne tohoto měřítka, musíte se dívat za hranice čipů a softwaru na infrastrukturu, která umožňuje výpočet, a ten upstream systém je daleko složitější, než si mnozí investoři myslí. Výpočetní vrstva nemůže být hodnocena v izolaci od toho, co se děje na straně dodávky energie; jsou to stejné systémy.

Přístup k síti se stal vazebným omezením pro stavbu datových center, před pozemkem nebo povolením, a časové osy připojení se nyní prodlužují na roky. To je úzké místo, a je to také přesně tam, kde je příležitost pro každého, kdo může skutečně vyřešit problém.

Existuje druhý faktor, který lidé podceňují: zatížení AI datového centra není ploché. Školení a inferenční pracovní zátěže mohou prudce měnit spotřebu energie, někdy během sekund. Tato proměnlivost má vážné důsledky pro to, jak zařízení funguje a jak je navrženo a integrováno od začátku.

Místo, které nemůže řídit tyto výkyvy nebo je přeměnit na funkci, kterou síť může využít, bude mít potíže. Investoři, kteří chápou, že energetická vrstva je tam, kde se koncentruje hodnota a riziko, uvidí příležitosti, které čip a modelový pohled přehlíží.

Často slyšíme o operátorech datových center, kteří hledají připojení k síti, ale vy jste argumentoval, že přístup k síti sám o sobě již není dostatečný. Jaké další schopnosti budou úspěšní operátoři AI infrastruktury potřebovat v příštím desetiletí?

Jak jsem řekl, připojení k síti samo o sobě nezajišťuje úspěšný projekt, protože síť není statická. Nová generace a nové zatížení se připojují neustále, a obě mění, co je vaše připojení skutečně stojí. Operátor a developer musí pochopit tyto důsledky: zda místní síť může absorbovat rostoucí poptávku a jaké omezení operátor může uložit později, až si uvědomí, že nemůže udržet systém stabilní.

Tyto omezení jsou reálná a stále častější. PJM, který slouží 67 milionům lidí, nedávno nedosáhl svého cíle spolehlivosti v kapacitní aukci poprvé, s cenami, které dosáhly regulačního limitu.

Obnovitelné zdroje jsou varovným příkladem. Mnoho projektů bylo pozastaveno nebo omezeno poté, co byly již postaveny. Regulátoři mohou spravovat tyto události na systémové úrovni, ale finanční břemeno obvykle padá na operátory aktiv, přímo oslabuje investiční případ. Horší je, že to může snížit chuť investorů k další vlně projektů.

Takže schopnost, která záleží v příštím desetiletí, není jen připojení; je to schopnost předvídat a absorbovat tuto volatilitu prostřednictvím flexibility, skladování a správného kontraktního a provozního designu, aby váš projekt zůstal bankabilní, i když se síť kolem něj mění.

Bateriové systémy skladování energie (BESS) jsou stále častěji diskutovány spolu s infrastrukturou AI. Jak vidíte vývoj bateriového skladování z backup řešení na strategické aktivum pro datové centrum AI?

Vidím to jako jednu z hlavních posunů minulého desetiletí, a to se týká dvou faktorů. První je cena. Náklady na baterie dramaticky poklesly, přibližně o 90%, zatímco instalované náklady na utility-scale poklesly o zhruba 20% ročně. Tento trend stále pokračuje a mění, co je ekonomicky možné.

Druhý je definující technický rys BESS: může reagovat téměř okamžitě na měnící se podmínky na síti. Tato rychlost má význam současně pro generaci, pro spotřebu datových center AI a pro celkovou stabilitu sítě. Je to jediné aktivum, které sedí napříč všemi třemi. BESS již prokázalo, že může skládat několik příjmů: arbitráž energie, regulace frekvence, kapacita a pomocné služby, zatímco také poskytuje polštář, který síť potřebuje během stresu. To je kombinace, která ho mění z backup boxu na strategické aktivum.

Skutečná výzva od tohoto okamžiku je distribuce. Baterie může dodat plnou hodnotu pouze tehdy, pokud sedí tam, kde síť skutečně potřebuje – na omezených uzlech, vedle zatížení a generace, kterou vyrovnává. Získání těchto aktiv sítě a operací jako koordinovaného, distribuovaného zdroje, spíše než jako izolovaných instalací, je práce, která odemyká strategickou hodnotu pro infrastrukturu AI.

Během svého času v Hiveon jste pracoval rozsáhle na programech reakce na poptávku, regulaci frekvence a energetické optimalizaci. Jaké lekce z kryptoměnového sektoru mohou operátoři datových center AI aplikovat dnes?

Vidím kryptoměnový průmysl jako most k flexibilní spotřebě, ne proto, že vynalezl reakci na poptávku, ale protože přinesl skutečně nový typ zatížení, který donutil operátory sítě vybudovat lepší pravidla kolem něj. Programy pro přerušitelná zatížení pro těžký průmysl existovaly po desetiletí; ta část není nová. Co mining přidalo, byla zatížení, která jsou velká, koncentrovaná a téměř dokonale diskreční: můžete ji vypnout bez nákladů, kromě výnosu, který se vzdává, bez poškození zařízení a bez restartování.

To je vzácný profil, a je to proč ERCOT vytvořil dobrovolný program omezení zaměřený specificky na velké flexibilní zákazníky, jako jsou těžební zařízení, a proč tato zatížení mohou registrovat jako řízená zatížení, způsobilá pro reakci na poptávku a pomocné služby.

Ale chci být přesný o tom, co je skutečně přenositelné, protože otázka rychlosti se zjednodušuje. Pracoval jsem na flotile ASIC sám, a mohu vám říci, že přesunutí velkého těžebního zatížení během sekund je skutečně těžké. Kde je mining výjimečně silný, je rychlá ekonomická omezení a nouzové snížení zatížení, reagující na signály ceny nebo stresu sítě během minut, spolehlivě a v měřítku.

Regulace frekvence, téměř okamžité, automatické vyrovnávání, které síť používá pro udržení své frekvence, je jiný a mnohem tvrdší problém, protože vyžaduje nepřetržité, proporcionální řízení napříč celou flotilou. To lze udělat: byl jsem zapojen do integrace ASIC do regulace frekvence v jednom severském trhu, kde reakční časy byly pod pět sekund. Ale stalo se to složitějším s časem, a neviděl jsem, jak těžaři dodávají skutečnou regulaci frekvence ve Spojených státech, tak jak dodávají reakci na poptávku a omezení.

Takže skutečná lekce pro operátory AI je, že nemají “kopírovat profil omezení”. Je to, že tržní mechanismy, regulační rámce a vztahy operátorů již existují, a kryptoměnový průmysl sehrál významnou roli v prokázání, že mohou fungovat v měřítku.

Co je pozoruhodné, je, jak málo z této práce tradiční operátoři datových center provedli se svými operátory sítě. AI také má důležitou asymetrii: školení modelů je daleko méně přerušitelné než mining, s ohledem na požadavky checkpointingu a závazky uptime, i když inferenční pracovní zátěže mohou být flexibilnější. Lekce, kterou je třeba přijmout, je model zapojení a účast na trhu, ne předpoklad, že zatížení AI lze omezit jako těžební rig.

Datová centra AI jsou často zobrazována jako masivní spotřebitelé elektřiny. Mohou se nakonec stát aktivy, které podporují síť a pomáhají stabilizovat energetické trhy, spíše než jednoduše přidávat poptávku?

Absolutně. Jsem přesvědčen, že datová centra, jako kategorie, výrazně nevyužívají svou schopnost fungovat flexibilně. Tyto jsou programovatelné stroje. Svou povahou mohou být naplánovány a tvarovány, aby běžely v určitých vzorcích. Nechci zobecňovat, protože ne každá pracovní zátěž je přerušitelná. Ale i pro část, která nemůže být přerušena, je na místě infrastruktura, včetně záložní generace a stále častěji baterií, která může podporovat síť nebo snížit zatížení, když síť potřebuje.

Podkladová realita se změnila. Spotřeba již není plochá, a s obnovitelnými zdroji, které nyní tvoří významnou část generace, není ani nabídka plochá. Existují vrcholné období a období nízké poptávky, a datová centra se správnými nástroji a pobídkami sítě mohou pomoci absorbovat tuto variabilitu, spíše než jednoduše přidávat stres do systému. ERCOT již ukázal precedens, s flexibilními velkými zatíženími, která poskytují regulaci a rezervní služby během období stresu sítě.

Pro většinu operátorů není mezera schopnost; je to ochota. A případ pro flexibilitu jde za hranice dodatečných příjmů. Je to také o dlouhodobé bezpečnosti dodávky. Pokud flexujete, udržujete systém stabilní a vyhýbáte se běhu svého vlastního dodavatelského řetězce na absolutním limitu, kde může jediná porucha výše vámi odstavit. Flexibilita je jak příjmový tok, tak pojistka. Operátoři, kteří s ní zacházejí tímto způsobem, budou těmi, které síť chce udržet.

Máte rekord napříč celou energetickou hodnotovou řetězcem a dohlížíte na projekty financované významnými mezinárodními institucemi. Co odděluje projekt infrastruktury AI, který je atraktivní pro dlouhodobé infrastrukturní investory, od toho, který není?

Největší rozdíl je zralost. Průmysl datových center AI je stále velmi mladý, a musí projít obdobím etablování, ve kterém se modely výnosů, rámce operačního rizika, základna dovedností a dodavatelský řetězec všechny zrají. V současné době mnozí hráči vstupují na trh z velmi různých pozadí, ale velmi málo z nich má plnou hodnotovou řetězec odborných znalostí napříč generací energie, integrací sítě, financováním, konstrukcí a řízením výpočtu. Taková koncová integrace je vzácná, a je přesně to, co dlouhodobí infrastrukturní investoři hledají, protože je to, co činí peněžní toky předvídatelnějšími.

Co odděluje projekt, který lze financovat, od toho, který nelze financovat, je to, zda celý řetězec byl skutečně promyšlen a koordinován do jednoho uceleného plánu. Nemůže to být silné místo s slabou energetickou strategií nebo dobrá energetická dohoda s žádným skutečným pochopením, jak se bude skutečná výpočetní zátěž chovat. Infrastrukturní kapitál podléhá trvání a předvídatelnosti po desetiletí. Projekty, které vyhrávají, jsou ty, kde každý článek byl skutečně integrován, takže investor není požádán, aby vsadil na pět samostatných věcí, které se shodou okolností spojí.

Existuje rostoucí diskuse kolem místní generace energie, mikrosítí, zemního plynu, obnovitelných zdrojů a hybridních energetických systémů. Které energetické strategie, podle vás, nejlépe podpoří příští vlnu růstu infrastruktury AI?

„Přineste si svou vlastní generaci“ se stalo téměř podmínkou pro novou výstavbu datových center, protože sítě čelí vrcholům poptávky, které nemohou bezpečně uspokojit samy o sobě. Již vidíme to v datech. Vývojáři ve Spojených státech postupují vpřed s generací plynu na místě, a Mezinárodní energetická agentura (IEA) odhaduje, že 15 až 27 GW kapacity plynu na místě by mohlo pohánět datová centra do roku 2030.

Ale chtěl bych zpochybnit odpověď na tuto otázku příliš obecně, protože správná strategie je skutečně specifická pro region a místo. Lokalita určuje, co je dostupné, co lze povolit, a co síť dovolí. To řečeno, když je priorita rychlost nasazení, a v současné době téměř vždy je, generace plynu je jasně nejatraktivnější možností. Alternativy jsou buď přerušované, jako vítr a slunce, nebo trvají roky, než jsou uvedeny do provozu, jako jaderná energie, hydroenergie nebo uhlí.

V praxi bude nejbližší vlna pravděpodobně vedená plynem, často spojeným se skladováním a obnovitelnými zdroji v hybridní konfiguraci. Čistší a pevnější zdroje mohou poté fázovat do budoucna, jakmile budou dostupné. Je také důležité být upřímný, že generace plynu na místě není zadarmo. Spolehlivá a pevná dodávka pro proměnlivou zatížení AI může vyžadovat významné přebudování, a plynové turbíny samy o sobě jsou v krátkém dodávce. To je proč hybridní přístup je tím, co činí model více trvanlivým.

Pohledem do budoucna pět až deset let, co si myslíte, že průmysl AI stále podceňuje o vztahu mezi výpočtem, energií, flexibilitou sítě a infrastrukturním financováním, a na co by se měli lídři připravovat dnes?

Je těžké hrát si na věštce v prostředí, které se pohybuje tak rychle, ale několik věcí se mi zdá jasných.

První je, že všechna datová centra se stanou interaktivní se sítí. To nebude hezké; stane se podmínkou pro připojení. Již vidíme, jak operátoři sítě se pohybují tímto směrem, s PJM a ERCOT, které vytvářejí nové kategorie velkých zatížení, která přijímají omezení výměnou za rychlejší přístup. Flexibilita se stává cenou za vstup.

Druhé je, že vývojáři budou stále častěji pronásledovat opuštěnou energii a budou se pohybovat směrem k vertikální integraci. To může znamenat získání generace a aktiv sítě, nebo to může znamenat budování této odbornosti v rámci. Když fronta připojení je úzkým místem, vlastnit více hodnotového řetězce je to, jak získáte více kontroly nad svým vlastním časovým rámcem.

Třetí je, že negativní veřejný obraz kolem výstavby datových center začne měnit, ale pouze pokud vývojáři a operátoři naučí integrovat se s komunitami, ve kterých operují. To znamená sdílet náklady na infrastrukturu spravedlivě, být transparentní ohledně spotřeby vody a energie a vytvářet jasné místní výhody. Velká část tohoto tlaku také přichází ze strany financí. Infrastrukturní kapitál a věřitelé budou požadovat silnější výkon ESG a komunitní zarovnání jako podmínku kapitálu, a to donutí průmysl profesionalizovat, jak se vyvíjí.

Projekty, které zacházejí s komunitním zarovnáním a environmentálními výkony jako jádrem financování, ne jako veřejnými vztahy, jsou ty, které budou financovány a postaveny. Moje rada lídrům dnes je jednoduchá: budujte flexibilitu, kontrolu hodnotového řetězce a skutečné komunitní zarovnání do svých projektů nyní. Za pět až deset let budou všechny tři vstupní požadavky, ne diferenciátory.

Děkuji za skvělý rozhovor, čtenáři, kteří chtějí se dozvědět více, by měli navštívit Silicon Foundation.