AI model vidění může zabránit fatálním střetům mezi lidmi a slony

Nový systém umělé inteligence může být použit k ochraně životů lidí a slonů. Environmentální organizace RESOLVE nedávno spolupracovala s vývojářem umělé inteligence CVEDIA na vytvoření systému, který může pomoci zabránit střetům mezi slony a lidmi, které někdy končí smrtí jedné nebo obou stran.

Pro lidi, kteří žijí v blízkosti slonů, není neobvyklé slyšet o někoho, kdo zemřel kvůli střetu se slonem nebo o slonu, který byl zabit člověkem. Ačkoli lidé po celém světě jsou fascinováni slony, často napadají farmy a malé vesnice, aby hledali zdroj potravy. Tento problém se ještě zhoršil v posledních letech, protože tradiční zdroje potravy slonů se zmenšily a oni byli nuceni hledat alternativní zdroje potravy. Populace slonů po celém světě cítí tlak ničení habitatu a pytláctví. Světová federace divoké přírody uvádí, že za posledních sto let se počet asijských slonů snížil na 35 000 až 50 000, z původních 100 000. Mezitím se počet afrických slonů snížil z 3-5 milionů na khoảng 470 000-690 000.

Byla to odpověď na tento rostoucí problém, jak uvádí Mongabay, CVEDIA a RESOLVE spolupracovaly na vytvoření algoritmu umělé inteligence, který může rozpoznat známky slonů a lidí. Program umělé inteligence se jmenuje WildEyes a jednou nainstalován na zařízení nevyžaduje žádné internetové připojení k rozpoznání nebezpečných objektů, jako jsou sloni, pytláci nebo tygři. Nápad spočívá v tom, že model je dostatečně funkční, aby nevyžadoval žádné další školení nebo internetové připojení, a může být jednoduše umístěn na SD kartu, která se vejde do digitální kamery.

Model umělé inteligence vyvinutý CVEDIA se liší od tradičních algoritmů počítačového vidění některými důležitými způsoby. Hlavním způsobem, jakým jsou algoritmy klasifikace obrazů školeny, je, že jsou krmeny tisíci obrázky nebo mnoha hodinami videa cílových objektů. Místo toho je algoritmus WildEyes školen pomocí simulací a 3D modelů cílových objektů. Dopad tohoto alternativního školení spočívá v tom, že algoritmus je lépe schopen rozpoznat cílové objekty z různých úhlů. Použití 3D objektů umožňuje modelu naučit se o objektu z různých perspektiv a v různých polohách, stejně jako se naučit o variacích vzorců uvnitř druhu. To pomáhá modelu rozpoznat objekty z neobvyklých úhlů, což je důležité, protože kamery budou často umístěny vysoko na stromech, kde budou mimo dosah destruktivních zvířat a lidí, kteří porušují zákon.

Co se týče aplikací, kamery s umělou inteligencí mohou být připojeny k systémům varování, které mohou posílat oznámení farmářům nebo úředníkům, když je spatřen slon. Organizace, jako je NGO Instituto Oikos’s East Africa, inženýři humánní odstrašující systémy pro slony, které používají hluk, světlo a chilli papričku k odrazení slonů od vstupu do zemědělských polí. Nicméně, nasazení tohoto systému vyžaduje, aby farmář hlídal svá pole v noci a během deštivých období. Kamera připojená k systému varování může farmářům umožnit jít o své podnikání, dokud nebude slon označen kamerou. Pokud se metoda varování umělé inteligence ukáže jako spolehlivá, může nahradit tradiční metody sledování polohy slonů, které obvykle涉ují ploty nebo rádio obojky. Tyto metody jsou časově náročné a drahé. Metoda založená na umělé inteligenci může pomoci zabránit přibližně 100 úmrtím slonů a 500 úmrtím lidí, ke kterým dochází každý rok v Indii.

Zatímco systém detekce slonů je目前 testován v Jižní Africe a dalších lokalitách, WildEyes je také schopen rozpoznat další objekty. Další nebezpečná zvířata, jako jsou sněžní levharti a tygři, byla také zahrnuta do tréninkových dat pro umělou inteligenci. V budoucnu bude umělá inteligence testována i na těchto zvířatech. Pokud se přístup ukáže jako spolehlivý, základní technologie může být rozšířena na pomoc při identifikaci dalších druhů zvířat, včetně invazivních druhů. Podobně mohou být kamery nastaveny na detekci vozidel pro těžbu dřeva nebo rozpoznání pytláků a upozornit úředníky na jejich příjezd.

Eric Dinerstein, ředitel WildTech v RESOLVE, vedl vývoj systému WildEye. Podle Dinersteina je cílem mít 1000 kamer WildEye k dispozici pro použití do listopadu.