Umělá inteligence
Umělá inteligence byla vycvičena jako Dungeon Master a generuje příběhy pro Dungeons and Dragons
Umělá inteligence ovládla i extrémně komplexní hry jako šachy a Go. Tyto hry však mají předem stanovená pravidla a velmi specifické metody interakce, které se nehodí pro kreativní volby. Hra na roli jako Dungeons and Dragons (DnD) má nekonečně více způsobů hraní než hra v šachy, ale to nezastavilo výzkumníky od pokusu vyvinout systémy umělé inteligence schopné improvizovat příběhy pro DnD nebo podobné stolní hry na roli.
Výzkumníci umělé inteligence neustále pracují na nových způsobech, jak zlepšit generativní jazykové schopnosti umělé inteligence. Jedním z největších pokroků v posledních letech je vývoj GPT-2, který byl schopen generovat smysluplné příběhy na místě. Nicméně, jak uvedl Wired, studentka Georgia Tech Lara Martin přišla s nápadem použít DnD jako testovací případ pro generativní jazykovou schopnost umělé inteligence. Cílem je vytvořit umělého Dungeon Mastera, schopného vytvářet nové scénáře pro hru a přizpůsobovat je.
Podle Wired pracovala Martin na umělém Dungeon Masterovi od roku 2018. Modely generování jazyka často používají buď pravidla-založené přístupy nebo neuronové sítě-založené přístupy. V poslední době se zvýšil zájem o kombinování obou technik pro generování jazyka. Martinův přístup využívá pravidla-založené strategie generování jazyka spolu s hlubokými neuronovými sítěmi. Martinův přístup k generování jazyka se opírá o myšlenku “událostí”. Události se skládají z různých částí řeči, jako jsou objekty, subjekty a slovesa, které model kombinuje do událostí, které jsou smysluplné. Model byl vyškolován na příbězích z populárních sci-fi televizních pořadů, jako je Futurama a Doctor Who. Model je inicializován řetězcem textu, který analyzuje na události. Po extrahování událostí z inicializačního textu se pokusí pokračovat v příběhu generováním nových událostí. Martin byla schopna rozšířit tento základní přístup a vést model k generování určitých požadovaných událostí, jako je sňatek dvou postav v příběhu.
Martin není jediným výzkumníkem, který se pokouší navrhnout umělé inteligence schopné vyprávět příběhy. Například výzkumník strojového učení Nick Walton nedávno vyvinul AI Dungeon, který využívá modely GPT-2 k vytvoření textové hry dobrodružství generované umělou inteligencí. Ačkoli AI Dungeon obvykle generuje text, který je alespoň smysluplný, často ztrácí přehled o celkovém příběhu, začíná podivné nové příběhové linie a obecně se chová divně na vstup hráče. Navzdory těmto omezením se hra stala poměrně populární, s více než milionem hráčů.
Martin uznává omezení modelu, uvádí, že model často zamrzne, generuje události, které nemají logický smysl, a že “jsme ještě daleko od reality”. Navzdory tomu Martin stále doufá, že model povede k něčemu užitečnému v budoucnu. Martin je také optimistická, že projekt by mohl potenciálně poskytnout vhled do toho, jak se vytvářejí příběhy a využívají různé aspekty inteligence, jako je imaginace a vtělení.
“Pokud bychom mohli vytvořit přesvědčivého AI Dungeon Mastera, dozvěděli bychom se více o tom, jak vytváříme a prožíváme tyto světy,” vysvětlila Martin Wired.
Také se dá argumentovat, že výzva spojená s dosažením takového obtížného úkolu, jako je vytvoření umělého Dungeon Mastera, je sama o sobě dostatečným důvodem pro pokračování projektu. Noah Smith, profesor umělé inteligence a jazyka na University of Washington, vysvětlil, že velké cíle někdy pomáhají vytvořit použitelné aplikace, i když samotná výzva není splněna včas.
“Časem jsou velké cíle užitečné pro to, aby se mnoho výzkumníků pohybovalo jedním směrem. A některé z toho, co se vyvine, je také užitečné v praktických aplikacích.”
