Nástroj AI umožňuje hodnocení filmů před natáčením první scény

Hodnocení filmů je důležité pro finanční úspěch filmu a jeho dopad na diváky. Tradicionalně je film ručně hodnocen lidmi, kteří jej sledují, přičemž se zohledňuje násilí, zneužívání drog a sexuální obsah.

Tato dynamika se může brzy změnit s rozvojem umělé inteligence (AI). Nedávno výzkumníci z USC Viterbi School of Engineering použili nástroje AI k hodnocení filmu během několika sekund. Jedním z nejpozoruhodnějších aspektů tohoto přístupu je, že hodnocení mohlo být provedeno pouze na základě filmového scénáře, bez natáčení jediné scény. Díky tomu mohli filmoví manažeři vyvinout scénář, provést úpravy a navrhnout hodnocení filmu před natáčením.

Nově vyvinutý přístup by měl finanční dopad na filmová studia, ale může také pomoci tvůrčím osobnostem vyvinout a upravit příběh na základě předpovězeného dopadu a reakce diváků.

Výzkum vedl Shrikanh Narayanan, University Professor a Niki & C. L. Max Nikias Chair in Engineering, spolu s týmem výzkumníků z Signal Analysis and Interpretation Lab (SAIL) na USC Viterbi.

Použití AI ve scénářích

Po aplikaci AI na filmové scénáře tým zjistil, že lingvistické signály mohou naznačovat bestimmé chování související s násilím, zneužíváním drog a sexuálním obsahem, které budou předváděny postavami. Tyto kategorie obsahu se často používají k hodnocení filmů.

Tým využil 992 filmových scénářů, které byly určeny organizací Common Sense Media jako obsahující násilí, zneužívání drog a sexuální obsah. Tato nezisková organizace je odpovědná za poskytování doporučení filmů pro rodiny a vzdělávací instituce.

Trénovaný AI byl poté aplikován na 992 scénáře, identifikující rizické chování, vzorce a určitý jazyk. Nejprve obdrží scénář jako vstup, poté jej zpracuje prostřednictvím neuronové sítě, která skenuje semantiku a sentimentální výrazy.

AI funguje jako klasifikační nástroj, označující věty a fráze jako pozitivní, negativní, agresivní nebo jiné označení. Slova a fráze jsou také klasifikovány do tří kategorií: násilí, zneužívání drog a sexuální obsah.

Victor Martinez je doktorand v oboru počítačových věd na USC Viterbi a vedoucí výzkumník.

“Náš model se dívá na filmový scénář, spíše než na skutečné scény, včetně například zvuků, jako je výstřel nebo exploze, které se vyskytují později ve výrobním procesu,” řekl Martinez. “To má výhodu poskytovat hodnocení dlouho před produkcí, aby mohli filmaři rozhodnout o například stupni násilí a zda je třeba jej zmírnit.”

“Zdá se, že existuje korelace mezi množstvím obsahu ve filmu zaměřeném na zneužívání drog a množstvím sexuálního obsahu. Filmaři zdá se, že záměrně nebo nezáměrně přizpůsobují úroveň obsahu souvisejícího se zneužíváním drog sexuálně explicitnímu obsahu,” pokračoval.

Zjištění a korelace

Jedním z výsledků výzkumu bylo, že je velmi nepravděpodobné, aby film obsahoval vysoké úrovně všech tří rizikových chování, což je pravděpodobně způsobeno standardy stanovenými Motion Picture Association (MPA). Zjistili také korelaci mezi rizikovým chováním a hodnocení MPA. Například MPA klade menší důraz na násilí a zneužívání drog, pokud se zvyšuje sexuální obsah.

“Na SAIL navrhujeme technologie a nástroje založené na AI pro všechny účastníky tohoto tvůrčího podniku – spisovatele, filmaře a producenty – aby zvýšili povědomí o různých důležitých detailech spojených s vyprávěním jejich příběhu na film,” řekl Narayanan.

“Nejsme pouze intéressováni perspektivou vyprávěčů a narativů, které tvoří, ale také chápeme dopad na diváky a ‘výstup’ z celého zážitku. Nástroje jako tyto pomohou zvýšit povědomí o sociálně významných otázkách, například prostřednictvím identifikace negativních stereotypů.”

Výzkumný tým také zahrnuje Krishna Somandepalli, doktoranda v oboru elektrotechniky a počítačového inženýrství na USC Viterbi, a profesora Yaldu T. Uhls z UCLA’s Department of Psychology.

Výzkum byl prezentován na konferenci EMNLP 2020.