Projekt F-Secure pro využití potenciálu „swarm intelligence“

Společnost F-Secure nedávno vytvořila nový projekt AI, který využívá techniky inspirované „swarm intelligence“. Podle zpráv AI News, nový přístup F-Secure k AI využívá mnoho decentralizovaných agentů AI, které spolupracují, aby dosáhly konkrétních cílů.

Nový swarm AI F-Secure je podobný konceptu Fetch AI, který se dříve zaměřil na decentralizované systémy AI aplikované na IoT. Nicméně, na rozdíl od Fetch AI, F-Secure cílí na využití konceptu decentralizované AI v oblasti kybernetické bezpečnosti. Konkrétně F-Secure cílí na zlepšení detekčních a reakčních schopností.

Jak vysvětlil Matti Aksela, viceprezident pro AI ve F-Secure, je obecně přijímané, že AI by mělo napodobovat lidskou inteligenci. Nicméně, zatímco napodobování AI systémů podle lidského uvažování a chování není samo o sobě špatné, Aksela vysvětlil AI-News, že pouze napodobování AI podle lidského poznání je omezené. Aksela vysvětlil, že můžeme hledat mimo lidské poznání a prozkoumat jiné metody organizace a architektury AI. Širší řada možných modelů pro AI může rozšířit, co lidé již mohou dělat s AI.

Swarm intelligence je chování decentralizovaných systémů. Je to kolektivní chování, které se projevuje v umělých i přírodních systémech. V případě biologických systémů se swarm intelligence často projevuje v velkých koloniích organismů, jako jsou mravenci, včely, ryby a ptáci. Například, mnoho ptáků migruje ve velkých hejnech a když hejno cestuje, udržuje konzistentní formaci, která se mění velmi málo, s ptáky, kteří se odchylují pouze několik centimetrů od sebe ve formaci. Je myšleno, že létání v takových formacích snižuje energii, kterou ptáci potřebují k letu.

Swarm intelligence byla použita pro probabilistický routing v telekomunikačních sítích a při vytváření mikrobotů. Jedním z příkladů tohoto konceptu jsou malé roboty vytvořené MicroFactory. Roboty jsou ovládány obvodovou deskou, která generuje magnetické pole, a roboty samotné jsou magnety. Roboty jsou také vybaveny malými manipulačními nástroji, které mohou použít k interakci s okolním prostředím a manipulaci s objekty.

Vyvinutí skutečně lidské umělé inteligence, nebo Umělá Obecná Inteligence, bude trvat nějakou dobu. Odhady různých odborníků na AI se liší, ale v průměru se myslí, že to bude trvat kolem 50 let, než se podaří vytvořit AGI. Naopak, vývoj distribuovaných autonomních agentů, jako jsou ti od F-Secure, by měl trvat podstatně kratší dobu.

Podle F-Secure budou potřeba ještě několik let, aby se distribuovaná inteligence dosáhla svého plného potenciálu, ale některé mechanismy založené na modelu swarm intelligence jsou již používány. F-Secure již využívá některé techniky swarm intelligence k detekci porušení a inženýrským řešením.

Agenti AI F-Secure jsou schopni komunikovat a spolupracovat.

Techniky swarm intelligence využívají talentů nebo schopností jednotlivých agentů v agentní skupině, a když jsou tyto dovednosti propojeny, existuje robustní a flexibilní systém, který je schopen provádět komplexní úkoly.

„V podstatě budete mít kolonii rychlých místních AI, které se přizpůsobují svému vlastnímu prostředí, zatímco spolupracují, místo jednoho velkého AI, které činí rozhodnutí pro všechny,“ vysvětlil Aksela.

V konkrétním případě F-Secure jsou různé agenti schopni učit se z různých sítí a hostitelů, a agenti mohou šířit znalosti prostřednictvím širší sítě, která spojuje různé organizace. F-Secure říká, že jedním z hlavních benefitů tohoto přístupu je, že může umožnit organizaci sdílet citlivé informace prostřednictvím cloudu a zůstat chráněnou díky lepší detekci a ochraně proti útokům.