Projekt AI společnosti F-Secure využívá potenciál „swarm intelligence“

Společnost F-Secure, která se zabývá kybernetickou bezpečností, nedávno vytvořila nový projekt AI, který využívá techniky inspirované „swarm-intelligence“. Jak uvádí AI News, nový přístup AI společnosti F-Secure využívá mnoha decentralizovaných agentů AI, kteří všichni spolupracují, aby dosáhli konkrétních cílů.

Nový swarm AI společnosti F-Secure je podobný konceptu Fetch AI, který dříve aplikoval decentralizované systémy AI na koncepty IoT. Nicméně, na rozdíl od Fetch AI, společnost F-Secure cílí na to, aby využila koncept decentralizované AI v oblasti kybernetické bezpečnosti. Konkrétně společnost F-Secure cílí na zlepšení svých detekčních a reakčních schopností.

Jak vysvětlil Matti Aksela, viceprezident pro AI ve společnosti F-Secure, je obecně přijímaným názorem, že AI by mělo napodobovat lidskou inteligenci. Nicméně, zatímco napodobování AI systémů podle lidského uvažování a chování není samo o sobě špatné, Aksela vysvětlil AI-News, že pouze napodobování AI podle lidské kognice omezuje to, co můžeme dělat s AI. Aksela vysvětlil, že můžeme hledat mimo lidskou kognici a prozkoumat jiné metody organizace a architektury AI. Širší rozsah možných modelů pro AI může rozšířit to, co lidé již mohou dosáhnout s AI.

Swarm intelligence je chování decentralizovaných systémů. Je to kolektivní chování, které se projevuje v umělých i přírodních systémech. V případě biologických systémů se swarm intelligence často vyskytuje v velkých koloniích organismů, jako jsou mravenci, včely, ryby a ptáci. Například mnoho ptáků migruje ve velkých hejnech a když hejno cestuje, udržuje konzistentní formaci, která se mění velmi málo, s ptáky, kteří se odchylují pouze několika centimetry od sebe ve formaci. Je myšleno, že létání v takových formacích snižuje energii, kterou ptáci potřebují k letu.

Swarm intelligence byla použita pro probabilistickou routování v telekomunikačních sítích a při vytváření mikrobotů. Jedním z příkladů tohoto konceptu jsou malé roboty vytvořené společností MicroFactory. Roboty jsou řízeny obvodovou deskou, která generuje magnetické pole, a roboty samotné jsou magnety. Roboty jsou také vybaveny malými manipulačními nástroji, které mohou použít k interakci s okolním prostředím a manipulaci s objekty.

Vývoj skutečně lidské umělé inteligence, nebo Umělé Obecné Inteligence, bude trvat nějaký čas. Odhady různých odborníků na AI se liší, ale v průměru se myslí, že to bude trvat kolem 50 let, než bude vytvořena AGI. Naopak, vývoj distribuovaných autonomních agentů, jako jsou ti, které společnost F-Secure, by měl trvat podstatně kratší dobu.

Podle společnosti F-Secure bude několik let dalších let vývoje potřeba, aby jejich distribuovaná inteligence architektura dosáhla svého plného potenciálu, ale některé mechanismy založené na modelu swarm-intelligence jsou již v použití. F-Scale již použila některé techniky swarm-intelligence k detekci porušení a inženýrským řešením.

Agenti AI společnosti F-Secure jsou schopni komunikovat mezi sebou a spolupracovat.

Techniky swarm intelligence využívají talentů nebo schopností jednotlivých agentů v agentní skupině, a když jsou tyto dovednosti propojeny, existuje robustní a flexibilní systém, který je schopen provádět komplexní úkoly.

„Podstatně, budete mít kolonii rychlých místních AI, které se přizpůsobují svému vlastnímu prostředí, zatímco pracují společně, místo jednoho velkého AI, které dělá rozhodnutí za všechny,“ vysvětlil Aksela.

V konkrétním případě společnosti F-Secure jsou jednotliví agenti schopni učit se z různých sítí a hostitelů, a agenti mohou šířit toto znalosti prostřednictvím širší sítě, která spojuje různé organizace. Společnost F-Secure říká, že jedním z hlavních výhod tohoto přístupu je, že může umožnit organizaci sdílet citlivé informace prostřednictvím cloudu a zůstat chráněnou kvůli lepší detekci a reakci na útoky.