Co se stane, když si firmy už nebudou moci dovolit AI?

V prvních letech Uberu byla jízda přes město levnější než taxi. Rozdíl dopláceli investoři, dokud společnost nezačala potřebovat vydělávat. Údaje společnosti Rakuten Intelligence ukázaly, že ceny jízd objednávaných přes aplikace v USA mezi lety 2018 a 2021 vzrostly o 92 %, a v roce 2023 byl dokonce překvapený i generální ředitel Uberu, když se dozvěděl, kolik nyní stojí cesta dlouhá tři míle v New Yorku.

Umělá inteligence se blíží podobnému okamžiku. Anthropic v červnu potvrdil, že důvěrně podal žádost o vstup na americkou burzu, a podle zpráv se na totéž chystá i OpenAI. Veřejně obchodované společnosti se musejí každý kvartál zodpovídat akcionářům a tento dohled obvykle vede ke změnám cen.

To vyvolává otázku, kterou si mnohé firmy dosud nepoložily: co se stane, pokud AI, na níž závisejí jejich produkty, zdraží, bude podléhat přísnějším omezením, nebo obojímu? Odpověď závisí méně na tom, k čemu se rozhodnou laboratoře AI, a více na tom, jak si kolem nich jednotlivé firmy vybudovaly své podnikání. Na přípravu je stále čas.

Náklady na AI se přesunuly z rozpočtu IT do obchodního modelu

První účty za AI byly natolik nízké, že se daly zaúčtovat jako experimentální výdaje. Dnes je AI součástí produktů a pracovních postupů, takže její cena přímo ovlivňuje marže. Současné ceny odrážejí období masivních investic.

V testu výzkumné společnosti SemiAnalysis poskytoval tarif Claude Max za 200 dolarů měsíčně využití v hodnotě přibližně 8 000 dolarů měsíčně při standardních cenách API. Pro uživatele je to velkorysá nabídka a zároveň ukazuje, jak moc se některé ceny liší od skutečných nákladů na poskytování služby.

Některé změny už začaly. V polovině roku 2025 AI nástroj pro programování Cursor přešel u tarifu za 20 dolarů měsíčně na účtování podle skutečného využití za sazby API a Anthropic zavedl týdenní limity využití pro nejintenzivnější uživatele Claude Code. Vývojář Simon Willison naznačil, že éra využívání AI dotovaného investory možná končí.

Podobná doporučení dávají i analytici. Pokyny společnosti Gartner ze srpna 2026 vyzývají vedoucí pracovníky, aby se připravili na pravděpodobné zdražování AI. Analytici Gartneru také varovali, že organizace, které nerozumějí tomu, jak se náklady na AI mění s rozsahem jejího využití, je mohou odhadnout chybně o 500 až 1 000 %.

Pokles jednotkových cen pomáhá, ale jen do určité míry. Epoch AI ukazuje, že cena za danou úroveň výkonu AI každoročně výrazně klesá, avšak výzkumníci z MIT zjistili, že novější modely uvažování spotřebují k nalezení odpovědí mnohem více výpočetního výkonu. S rostoucím využitím rostou i účty a využití stále narůstá.

Co mohou veřejně obchodované laboratoře AI znamenat pro startupy, které na nich stavějí

Vstup na burzu přináší disciplínu. Veřejně obchodované laboratoře AI budou muset investorům ukázat cestu k udržitelným maržím a ceny patří k nejpřímějším nástrojům, které mají k dispozici. To může znamenat vyšší ceníkové ceny, přísnější limity využití, přesun funkcí do prémiových tarifů nebo rychlejší vyřazování starších modelů.

Startupy navíc působí na stejném trhu jako jejich dodavatelé. Laboratoře AI stále častěji nabízejí vlastní aplikace, jako to Anthropic udělal s Claude Code, a proto se vyplatí jasně vymezit, jakou hodnotu firma přináší nad rámec samotného modelu.

Existuje i pozitivní stránka. Veřejně obchodované společnosti zveřejňují více informací, takže zákazníci lépe vidí, jak se ceny AI stanovují. Konkurence mezi poskytovateli spolu s rychle se zlepšujícími otevřenými modely by měla udržovat ceny na uzdě u těch, kteří jsou připraveni přejít jinam.

Jak mohou firmy snížit svou závislost

Obchodní riziko se odvíjí od dvou otázek. Ocenili by zákazníci službu natolik, aby si za ni při růstu nákladů připlatili? A je marže dostatečná na to, aby absorbovala zvýšení cen? Firmám, které si odpověďmi nejsou jisté, pomůže pět postupů, z nichž žádný nevyžaduje začínat od nuly.

Znát náklady na každý úkol. Mnoho týmů zná své měsíční výdaje za AI, ale neví, kolik stojí jednotlivá akce zákazníka. Měření nákladů na úkol ukáže, které funkce, klienti nebo způsoby využití by přestaly být ziskové, kdyby ceny vzrostly o 30 %, 50 %, nebo dokonce 100 %.

Využívat AI tam, kde přináší největší hodnotu. Velké modely jsou nejlepší při zvládání nejednoznačných situací, například když se s problémem setkají poprvé. Pro opakující se úkoly se často lépe hodí běžný software. Při testování softwaru může AI například jednou určit, jak ověřit průchod uživatele aplikací. Tato kontrola pak může tisíckrát proběhnout jako běžný kód, aniž by bylo nutné volat model.

Zvolit model podle úkolu. Epoch AI zjistila, že nejlepší otevřené modely, které lze spustit na jediné spotřebitelské grafické kartě, zaostávají za špičkovými modely přibližně o rok nebo méně. Pro běžné úkoly může menší nebo vlastními silami provozovaný model přinést přijatelné výsledky za zlomek ceny.

Zachovat si možnost přejít jinam. Nejobtížněji se přesouvají produkty postavené na specifických funkcích jediného poskytovatele. Jednoduchá vrstva mezi produktem a modelem spolu s pravidelným testováním alternativ promění budoucí zdražení v příležitost k vyjednávání.

Cenotvorbu založit na výsledku. Účtování za tokeny přenáší každou změnu cen AI přímo na zákazníky. Jednotný poplatek za výsledek, například za dokončený úkol nebo vyřešený požadavek, udržuje ceny pro zákazníky stabilní a firmě dává prostor absorbovat změny vlastních nákladů. Stejná logika se uplatní i při nákupu: u nástrojů s cenou za výsledek lze snáze předvídat budoucí výdaje.

Dostupnost je otázkou návrhu

Zdražování Uberu neukončilo přepravu objednávanou přes aplikace. Ukončilo obchodní modely, které předpokládaly, že jízdy budou vždy dotované. Umělou inteligenci pravděpodobně čeká podobný vývoj. Jakmile přední laboratoře vstoupí na veřejné trhy, cena AI se přiblíží nákladům na její poskytování a firmy budou posuzovány podle toho, zda jejich produkty za tuto cenu stále fungují.

Firmy, které jsou na tuto změnu nejlépe připravené, přistupují k AI jako k závislosti, kterou je třeba měřit a řídit. Pro firmy, které s tím ještě nezačaly, není pozdě. Každý z těchto kroků lze zahájit už v tomto čtvrtletí a každý z nich usnadní zvládnutí další změny cen.