AI “Matematický robot” pomáhá řídit mikroklima a zvyšovat předpovědi výnosu bobulí

Jedna z největších společností v oblasti zemědělství a zahradnictví v Austrálii je Costa Group, a tato společnost nedávno nasadila systém umělé inteligence (AI) určený ke zlepšení kvality a výnosu plodin, a to tím, že pomáhá společnosti analyzovat její bobulové plodiny. Jak uvádí ZDNet, systém, který Costa Group využívá, byl navržen společností The Yield, agrotechnologickou firmou se sídlem v Sydney. Systém AI analyzuje 14 různých funkcí, aby získal smysluplné informace. Tyto funkce zahrnují teplotu, podmínky půdy, vítr, světlo a déšť. Informace jsou poté kombinovány s existujícími daty a jsou vráceny předpovědi o jednotlivých plodinách.

Costa Group provozuje několik bobulových farem umístěných v Queenslandu, Novém Jižním Walesu a Tasmánii. Bobulové farmy v těchto lokalitách obsahují polytunely, a tyto polytunely mají své vlastní mikroklima. Protože klima těchto tunelů je řízené, vyžadují si své vlastní “povětrnostní služby”. Zařízení Internetu věcí (IoT) uvnitř tunelů shromažďují širokou škálu dat, která jsou poté zpracována v modelu AI. Proces je jeden z kontinuální tvorby, produkce, zpětné vazby a úpravy. Tvůrci systému jej popisují jako “matematického robota”.

Podobné modely AI byly použity k předpovědi výnosu plodin pro špenát, salát a další plodiny, nicméně zakladatelka The Yield, Ros Harvey, vysvětlila, že jejich systém je kritický, protože bobule jsou obtížné sledovat, jak rostou. Na rozdíl od jiných zelenin nebo plodin procházejí bobule mnoha fázemi růstu velmi rychle a jedna bobulová plodina může mít mnoho růstových fází současně. Jak Harvey vysvětlila ZDNet:

“Byl to tak obtížný problém pro producenty bobulí po celém světě, protože na rozdíl od jiných plodin mají bobule mnoho růstových fází současně… Pokud se podíváte na bobulovou rostlinu, kvete, plodí, jsou bobule, které jsou připraveny, a jsou bobule, které jsou poloviny vyprodukovány, protože neustále plodí, když je v sezóně. Zatímco jiné plodiny procházejí lineární fází růstu, kde se sklízejí jednou na konci sezóny.”

V současné době se AI obvykle používá pouze pro několik různých aplikací v odvětví AgTech. Mezi tyto aplikace patří přesné zemědělství, zemědělské roboty, monitorování dobytka a analýza dronů. V roce 2018 činil podíl přesného zemědělství asi 35,6 % využití AI v zemědělském sektoru. Aplikace, jako je ta, kterou vyvinula The Yield, které pomáhají zemědělským operacím zvyšovat výnos a chránit se před riziky získáváním cenných informací o růstových trendech, se zdají být připraveny k většímu využití v blízké budoucnosti.

Data vrácená systémem AI umožňují společnosti Costa Group získat lepší pochopení výnosu, což pomáhá společnosti řídit své logistické náklady a cenu. Harvey předpovídá, že v budoucnu budou více a více společností využívat aplikace s podporou AI k kvantifikaci výnosu a snížení rizika, přičemž poznamenala, že s tím, jak se mění klima a počasí se stává méně předvídatelným, více společností může zvolit použití polytunelů. Používání AI v celém zemědělském průmyslu se očekává, že poroste rychle v blízké budoucnosti. Strojové učení, počítačové vidění a prediktivní analýza pomáhají zemědělským operacím zvyšovat výnos a dělat více s méně.

Podle nedávné zprávy o stavu AI v zemědělství se očekává, že AgTech AI poroste dramaticky v průběhu příštích pěti let. V roce 2018 byl trh AI v zemědělství oceněn na asi 330 milionů USD, nicméně očekává se, že dosáhne hodnoty asi 980 milionů USD do konce roku 2024. Mezi další nedávné aplikace AI v zemědělském sektoru patří malé roboty navržené pro odstranění plevelů z polí a sledování růstových podmínek v vertikálních zemědělských operacích.