AI “Maths Robot” Pomáhá Spravovat Mikroklima a Zvyšovat Předpovědi Výnosu Bobulí

Jednou z největších společností v oblasti zemědělství a zahradnictví v Austrálii je Costa Group, a tato společnost nedávno nasadila systém AI, který má za úkol zlepšit kvalitu a výnos plodin tím, že pomáhá společnosti analyzovat její bobulové plodiny. Jak uvádí ZDNet, systém, který Costa Group využívá, byl navržen společností The Yield, která je AgTech společností se sídlem v Sydney. Systém AI analyzuje 14 různých funkcí, aby získal smysluplné poznatky. Tyto funkce zahrnují teplotu, podmínky půdy, vítr, světlo a déšť. Informace jsou poté kombinovány s existujícími daty a jsou vráceny předpovědi o jednotlivých plodinách.

Costa Group provozuje několik bobulových farem umístěných po celé Queensland, Novém Jižním Walesu a Tasmánii. Bobulové farmy v těchto lokalitách obsahují polytunely, a tyto polytunely mají své vlastní mikroklima. Protože klima těchto tunelů je řízené, vyžadují si své vlastní “povětrnostní služby”. Zařízení Internetu věcí (IoT) uvnitř tunelů shromažďují širokou škálu dat, která jsou zasílána do modelu AI. Proces je jeden z kontinuálního vytváření modelu, produkce, zpětné vazby a úpravy. Tvůrci systému jej popisují jako “maths robot”.

Podobné modely AI byly použity k předpovědi výnosu plodin pro špenát, salát a další plodiny, nicméně zakladatel The Yield, Ros Harvey, vysvětlil, že jejich systém je kritický, protože bobule jsou obtížné sledovat, jak rostou. Na rozdíl od jiných zeleniny nebo ovoce, bobule často procházejí řadou fází velmi rychle a jedna bobulová plodina může mít mnoho růstových fází současně. Jak Harvey vysvětlil ZDNet:

“Byl to tak obtížný problém pro producenty bobulí po celém světě, protože na rozdíl od jiných plodin, bobule mají mnoho růstových fází současně… Pokud se podíváte na rostlinu bobule, je to plodící, kvetoucí, jsou bobule, které jsou připraveny, a jsou bobule, které jsou半 produkované, protože neustále plodí, když je v sezóně. Zatímco jiné plodiny procházejí lineární růstovou fází, kde se sklízejí jednou na konci sezóny.”

V současné době je AI obvykle používán pouze pro několik různých aplikací v odvětví AgTech. Mezi tyto aplikace patří přesné zemědělství, zemědělské roboty, monitoring dobytka a analýza dronů. V roce 2018 představovalo přesné zemědělství kolem 35,6 % použití AI v zemědělském sektoru. Aplikace, jako je ta, kterou vyvinula The Yield, které pomáhají zemědělským operacím zvyšovat výnos a chránit se před riziky získáváním cenných poznatků o růstových trendech, se zdají být připraveny vidět mnohem více použití v blízké budoucnosti.

Data vrácená systémem AI umožňují společnosti Costa Group získat lepší pochopení výnosu, což následně pomáhá společnosti spravovat své logistické náklady a cenu. Harvey předpovídá, že v budoucnu budou více a více společností začínat používat aplikace AI, aby kvantifikovaly výnos a snižovaly riziko, přičemž poznamenává, že s tím, jak se změna klimatu dělá počasí méně předvídatelným, více společností může zvolit použití polytunelů. Použití AI v celém zemědělském odvětví se očekává, že poroste rychle v blízké budoucnosti. Strojové učení, počítačové vidění a prediktivní analýza pomáhají zemědělským operacím zvyšovat výnos a dělat více s méně.

Jak uvádí nedávná zpráva o stavu AI v zemědělství, AI AgTech se očekává, že poroste dramaticky v průběhu příštích pěti let. V roce 2018 byl trh AI v zemědělství hodnocen kolem 330 milionů USD, nicméně očekává se, že dosáhne hodnoty přibližně 980 milionů USD do konce roku 2024. Další nedávné aplikace AI v zemědělském sektoru zahrnují malé roboty navržené pro odstraňování plevelů a sledování podmínek růstu v vertikálních zemědělských operacích.