Modely a platformy AI

Společnost Riiid, která se zabývá vzděláváním s pomocí umělé inteligence, spustila výzvu AIEd

mm
Přidejte Unite.AI mezi své preferované zdroje na Google

Riiid Labs, globální odnož přední jihokorejské společnosti pro vzdělávání s pomocí umělé inteligence Riiid, oznámila, že společnost bude hostit první globální výzvu AIEd. Společnost doufá, že tím podpoří inovace ve vzdělávání po celém světě.

Výzva bude využívat největší dataset ve vzdělávání, EdNet, který obsahuje více než 130 milionů interakcí od více než 780 000 studentů. EdNet bude nabídnut nejlepším výzkumníkům a vědcům.

YJ Jang je zakladatel a generální ředitel Riiid.

„Vzdělávání s pomocí umělé inteligence je teprve na počátku a vyžaduje praktický přístup ke zlepšení kvality personalizovaného vzdáleného vzdělávání,“ řekl Jang. „Nejlepší přístup spočívá v zapojení nejlepších odborníků na strojové učení a hluboké učení ve vzdělávání s pomocí umělé inteligence. Naším cílem je vytvořit nový model vzdělávání, který bude snadno dostupný, personalizovaný a individualizovaný pro potřeby každého studenta na jakékoliv úrovni. Výzva AIEd byla vytvořena, aby přivedla вместе nejlepší myslitele na světě, kteří nám pomohou řešit tyto výzvy společně.“

Soutěž

Soutěž bude udělovat 100 000 dolarů vítězům a bude soutěží algoritmů na platformě Kaggle. Vědci a výzkumníci budou muset vytvořit algoritmy pro „Knowledge Tracing“, což je modelování znalostí studentů v čase. Hlavním cílem je přesně předpovědět, jak studenti budou performovat v budoucích interakcích, a účastníci budou používat data EdNet od Riiid.

Vítězné modely budou prezentovány v únoru na workshopu AAAI 2021.

Podle společnosti má výzva AIEd dvě hlavní principy: dosažení nejvyšších úrovní technické transparentnosti a vytvoření více diverzifikovaného a inkluzivního prostředí. Výzva AIEd bude zaměřena na to, aby přivedla mladé lidi ze všech ekonomických úrovní a lokalit, aby rozšířila přístup ke vzdělávacím příležitostem.

Jim Larimore je hlavní důstojník pro rovnost ve vzdělávání a předseda výzvy. Předtím zastával vedoucí role v ACT a Nadaci Gates.

„Jako první krok k realizaci našeho vidění, požádáme vítěze soutěže, aby předložili zprávy o nejúspěšnějších algoritmech, které budou zahrnovat transparentní vysvětlení jejich modelů a toho, jak tato výzkumu může být použita ke zlepšení transparentnosti ve vzdělávání s pomocí umělé inteligence,“ řekl Larimore. „Jsme neustále hledáme způsoby, jak převést naše principy do konkrétních akcí, které budou prospěšné pro všechny studenty na celém světě.“

Partnerství

Riiid Labs spolupracuje s vůdci v akademické sféře a důležitými organizacemi, aby přivedla více účastníků a zlepšila design výzvy AIEd. Mezi nimi je Paul Kim, hlavní technologický důstojník a zástupce děkana Graduate School of Education na Stanford University a akademický poradce, a Neil Heffernan, profesor počítačových věd na Worcester Polytechnic Institute a akademický poradce. Některé z korporátních partnerů jsou Ad Astra, ATP, Dxtera, Edmentum, Kaplan, Reboot Representation a SocialTech.ai.

„Možnosti využití umělé inteligence ve vzdělávání jsou nekonečné ve všech směrech,“ řekl Paul Kim. „Výzva Riiid AIEd poskytne příležitost účastníkům pečlivě navrhnout umělou inteligenci, která zohledňuje jak pedagogy, tak lídry ve vzdělávání, a bude skvělou diskuzní platformou pro ekosystém vzdělávání s pomocí umělé inteligence.“

„Jsme rádi, že jsme sponzorem této výzvy a že můžeme pomoci tvarovat budoucnost vzdělávání. Nyní více než kdy jindy je důležité, aby data hrála roli při zvyšování přístupu a rovnosti po celém světě. Jsme hrdí na to, že spolupracujeme s inovativní týmem Riiid na výzvě AIEd,“ řekl Holly Garner, který je viceprezidentem pro partnerství v Kaplan.

Riiid zahájila svou celosvětovou expanzní kampaň před několika měsíci po získání financování.

Více informací o výzvě AIEd lze nalézt zde.

Alex vede AI‑poháněné zpravodajské operace společnosti Unite.AI, spojující žurnalistiku, výzkum a automatizaci, aby podpořil včasné a škálovatelné pokrytí umělé inteligence. Jeho práce pomáhá zajistit, aby se nové vývoje umělé inteligence rychle objevovaly, a to při zachování redakčních standardů publikace.