AI a blížící se imploze médií

Je mezi novináři v současnosti populární varovat, že AI by mohla mít katastrofální účinky na lidstvo. Tyto obavy jsou přehnané, pokud jde o lidstvo jako celek. Ale jsou vlastně quite předběžné, pokud jde o novináře samotné.

Abychom pochopili proč, pojďme se blíže podívat na sub-disciplíny, které kolektivně nazýváme AI. AI je nejširší pojem, ale můžeme ho obecně rozdělit na pravidlové systémy a systémy strojového učení. Systémy strojového učení lze rozdělit podle jejich aplikace (video, obrázky, přirozený jazyk, atd.). Mezi nimi jsme viděli největší recentní pokroky v zpracování přirozeného jazyka. Konkrétně, jsme viděli vynález modelu transformátoru v roce 2017, následovaný rychlým růstem velikosti transformátorů. Jakmile model překročí 7 miliard parametrů, je obecně označován jako velký jazykový model (LLM).

Jádrová “dovednost” (pokud ji tak lze nazvat) LLM je jeho schopnost předpovědět nejpravděpodobnější další slovo v neúplném bloku textu. Můžeme použít tuto predikční mechanismus k generování velkých bloků textu od začátku, žádáním LLM o předpověď jednoho slova najednou.

Pokud jsme trénovali LLM na velkých datech s proměnlivou kvalitou, tento predikční mechanismus často produkuje špatné psaní. To je případ s ChatGPT dnes. To je důvod, proč, kdykoli jsem se dotkl této téma s novináři, setkal jsem se se skepsí – novináři vidí, jak špatně ChatGPT píše, a předpokládají, že AI nepředstavuje žádnou hrozbu pro ně, protože je nešikovný.

Ale ChatGPT není jediný LLM tam. Pokud je LLM trénován na pečlivě vybraných datech textu napsaného nejlepšími novináři – a nikým jiným – pak bude rozvíjet schopnost psát jako nejlepší novináři.

Na rozdíl od novinářů, však tento LLM nebude vyžadovat žádnou mzdu.

Psaní vs. Vědění, co psát

Než budeme pokračovat, musíme rozlišit mezi mechanikou psaní a kreativitou vyžadovanou k vědění, co stojí za psaní. AI nemůže interviewovat whistleblowery nebo obtěžovat politika dostatečně dlouho, aby politik náhodou řekl pravdu.

AI nemůže shromažďovat informace. Ale může popisovat informace shromážděné lidmi elegantním způsobem. To je dovednost, kterou novináři a spisovatelé dříve měli monopol. Už tomu tak není.

Při současném tempu pokroku, do roka, AI mohlo psát lépe než 99% novinářů a profesionálních spisovatelů. Bude to dělat zdarma, na vyžádání, a s neomezeným výkonem.

Ekonomika nulových nákladů na psaní

Kdokoli, kdo má seznam faktů, které chce sdělit, bude moci tyto fakty přeměnit na dobře napsaný článek. Kdokoli, kdo najde článek na jakékoli téma, bude moci produkovat další článek, který pokrývá stejné téma. Tento odvozený článek bude stejně dobrý jako první, a nebude plagiát nebo porušovat autorská práva..

Mezní náklady na psaný obsah se stanou nulovými.

V současnosti, ekonomika psaných médií je založena na lidské práci. Dobře napsaný obsah je vzácný, takže má hodnotu. Celé odvětví bylo postaveno na této hodnotě.

Když AI může produkovat vysokokvalitní obsah zdarma, finanční základ těchto odvětví se zhroutí.

Zrušení publikací

Zvažte tradiční publikace. Po desetiletích, společnosti jako The New York Times zaměstnávaly zkušené spisovatele, aby produkovali omezený počet článků každý den (obvykle kolem 300). Tento model je inherentně omezen počtem spisovatelů a náklady, které jsou s tím spojeny.

Ve světě, kde AI může generovat neomezený počet článků zdarma, proč omezovat produkci na pevné číslo? Proč nevytvořit personalizovaný obsah pro každého čtenáře, přizpůsobený jejich zájmům a generovaný na vyžádání?

V tomto novém paradigmatu, tradiční model periodických vydání a pevných počtů článků se stává zastaralým. Publikace mohou přejít na model, kde je obsah neustále vytvářen a personalizován, přizpůsobený specifickým potřebám jednotlivých čtenářů. Jeden čtenář může potřebovat jediný článek každý den. Další může potřebovat 5000.

Publikace, jejichž primárním produktem je balení 300 článků do jednoho denního vydání, půjde do vyhynutí.

Vyhledávače se stávají odpověďmi

Vyhledávače fungují jako distributoři, propojující uživatele s předem existujícím obsahem. Aby toho dosáhli, provádějí čtyři kroky.

Prvním krokem je indexovat velké množství předem napsaného obsahu. Druhým krokem je přijmout dotaz od uživatele. Třetím krokem je vyhledat předem napsaný obsah, aby se našly položky relevantní k uživateli. A čtvrtým krokem je řadit získaný obsah a prezentovat uživateli seřazený seznam výsledků.

Tak daleko, tak dobré. Ale pokud lze obsah vytvářet na vyžádání, zdarma, proč by vyhledávače vrácely předem existující obsah uživateli? Mohly by jednoduše vygenerovat odpověď místo toho. Uživatel by byl určitě šťastnější s jednou odpovědí na svou otázku, místo dlouhého seznamu výsledků, jejichž kvalita se může lišit.

Teď zvažme logický další krok. Pokud vyhledávače již nevedou uživatele k žádnému obsahu napsanému jinými, co se stane s “obsahem” ekonomikou?

Většina obsahu na internetu byla napsána, aby byla zpeněžitelná. Lidé píší články, řadí se na Google, dostávají provoz, a mění ho na příjem (pomocí reklam, affiliate odkazů nebo přímých prodejů produktů nebo služeb).

Co se stane s tímto ekosystémem, když provoz zmizí?

Sociální média: Další dominový kámen

Sociální média byla původně navržena tak, aby usnadňovala interakci mezi uživateli. Já jsem dostatečně starý, abych si vzpomněl na dny, kdy lidé přihlašovali do Facebooku, aby napsali na zdi přátel, poklepali nebo hodili virtuálního beránka na někoho.

Dnešní sociální média jsou jiná. Nejčastější počet sledujících, které uživatelé mají na Instagramu, je nula. Druhý nejčastější počet sledujících je jeden. Velká většina zobrazení, sdílení, komentářů a sledujících je nahromaděna malým počtem profesionálních tvůrců. Většina uživatelů nepublikuje nic a není sledována nikým.

Jednoduše řečeno – většina uživatelů navštěvuje sociální média, aby našla obsah, který by se jim mohl líbit. Společnosti sociálních médií fungují jako distributoři, stejně jako vyhledávače. Hlavní rozdíl mezi Facebookem a Googlem je, že Google používá dotaz k výběru obsahu, zatímco Facebook vybírá obsah bez něj.

Pokud je tomu tak, pak je další krok zřejmý. Proč by sociální média propagovat uživatelsky generovaný obsah, když mohou generovat AI-založený obsah na vyžádání? Text-only na začátku, možná, ale nakonec i obrázky a videa.

A jednou, když sociální média již nevedou uživatele k obsahu vytvořenému tvůrci, co se stane s “tvůrčí” ekonomikou?

Analógia Star Trek Replikátoru

Vstupujeme do nového paradigmatu, kde AI funguje jako Star Trek Replikátor pro obsah.

Ve Star Treku, není potřeba farmářů, kteří pěstují potraviny, obchodníků, kteří prodávají potraviny, šéfkuchařů, kteří vaří potraviny nebo číšníků, kteří servírují potraviny. Replikátor může vytvořit jakoukoli potravu, kterou chcete, na vyžádání, přímo transformujícím suroviny do konečného produktu.

Podobně, nevidím místo v naší budoucnosti pro jakoukoli společnost, která vytváří psaný obsah, distribuuje psaný obsah, míchá psaný obsah nějakým způsobem, nebo servíruje předem existující psaný obsah uživateli. Jediné cenné funkce budou získávání surovin a transformace jich do konečného produktu na vyžádání.

Ještě potřebujeme způsoby, jak vytvořit informace, které neexistovaly předtím, a shromáždit informace, které nebyly dříve veřejně dostupné. Vše ostatní bude dosaženo AI motory, které konvertují dostupné informace do personalizovaného obsahu.

Dopady pro tvůrce a distributory obsahu

Traders často mluví o “pozitivní exposici” a “negativní exposici”. Nejjednodušší způsob, jak pochopit tyto koncepty, je zeptat se sami sebe – pokud tato věc jde nahoru, budu mít prospěch nebo utrpím škodu?

AI jde nahoru. A jde nahoru especialmente rychle v oblastech, jako je přirozený jazyk a další lidsky generovaný obsah. Otázka, kterou každý profesionál potřebuje položit sám sobě, je – mám pozitivní nebo negativní expozici na AI právě teď?

Pokud jste tvůrce obsahu – řekněme, zpravodajský deník – a vaše nákladová struktura není nulová, pak jste pravděpodobně v problémů. Brzy budete soutěžit s tvůrci obsahu, jejichž náklady jsou nulové, a to není soutěž, kterou můžete vyhrát. Ve skutečnosti máte přesně 3 možnosti: opustit trh; snížit své náklady na nulu (stát se AI společností); nebo jít do bankrotu.

Pokud jste na straně distribuce, pravděpodobně máte více času, než se plné účinky dostanou k vašemu hospodářskému výsledku. Sítě efektů vám pomohou odvrátit narušení po několik let. Ale nakonec, věci, které musí nastat, nastanou. Vyhledávače nahradily adresáře webů. Kanály nahradily velkou část funkce, kterou dříve plnily vyhledávače. A brzy, vytváření obsahu na vyžádání nahradí obě.

Role vlády a regulace

Jako někdo, kdo se narodil v Sovětském svazu, nejsem velkým fanouškem vlády regulující řeč. Morální hazard je obvykle vyšší než jakýkoli dočasný prospěch, který by taková regulace mohla přinést.

Nicméně, myslím, že vlády mohou mít důležitou roli při určování, jak se toto vyvine.

Máme dobré a špatné příklady vládních regulací a jejich účinků na odvětví. “26 slov, které vytvořily internet” vyrostly z novorozence odvětví na trillions dolarů hodnoty. Regulace poskytovatelů internetových služeb v 90. letech, však snížila počet poskytovatelů internetových služeb v USA z více než 3000 na 6, a vedla k situaci, kdy spotřebitelé v USA mají nejhorší přístup k šířce pásma ve vyvinutém světě.

Když mě žádají o doporučení, obvykle poukazuji na tři způsoby, kterými vládní regulace může pomoci, spíše než bránit, rozvoji tohoto nového ekosystému:

1. Nařizujte interoperabilitu, a usnadněte spotřebitelům přechod na jiné poskytovatele.

Kapitalismus funguje jako přírodní výběr – společnosti, které dělají věci lépe nebo efektivněji, porostou rychleji než společnosti, které ne. “Zamknutí” mechanismy, které dělají přechod na jiného poskytovatele obtížnějším, jako je neschopnost exportovat data ze služby a přenést je do konkurenta, zpomalují tuto evoluci a vedou k nižšímu růstu.

Pokud vlády mohou nařídit interoperabilitu po celém technologickém průmyslu, uvidíme více dobrých funkcí a dobrých chování odměňovaných. Vytvoříme pobídky pro společnosti, aby inovovaly ve věcech, které lidé chtějí, spíše než inovovaly způsoby, jak dostat více z uvězněného publika.

2. Vynucujte antimonopolní zákony zaměřením se na zneužívání monopolů, spíše než na rizika monopolů.

Všichni víme, že když se dvě společnosti spojí, výsledná entita může být velká a mít nesmírnou moc ve srovnání se svými zákazníky. Ale existence nesmírné moci ne vždy vede k špatné službě nebo predátorskému cenování.

Zatímco společnosti, které již mají nesmírnou moc, se často dopouštějí anti-competitive chování přímo před našimi očima. A přesto se FTC zaměřuje na blokování fúzí a akvizic.

Pokud vlády se zaměřují na zákaz a přísné vynucování anti-competitive praktik, jako je dumping a bundling, zejména s ohledem na technologické produkty, které používá většina populace, celý systém se stane neuceleným.

Některé konkrétní příklady mohou pomoci ilustrovat tento bod.

Poskytování prohlížeče, který je velmi komplexní software, který stojí miliardy na vývoji, zdarma – je jasným případem dumpingu. Nové prohlížečové společnosti, jako Cliq nebo Brave, mají obtížné inovovat v tomto prostoru, protože jejich mnohem větší konkurenti dávají tento drahý produkt zdarma. Výsledkem je, že všechny prohlížeče vypadají stejně dnes, a nebyl žádný významný pokrok v tomto prostoru od roku 2016.

Poskytování firemního komunikačního programu jako součásti sady pro editaci dokumentů, kterou každá firma musí koupit – je jasným případem bundlingu. I velmi úspěšný startup, jako Slack, byl prakticky nucen prodat se větší společnosti, aby mohl soutěžit jako placený produkt v prostoru, kde jejich hlavní konkurent je zabalen s něčím, co jejich zákazník musí mít.

Jak AI se vyvíjí do nového ekosystému, který se stává větším než internet, uvidíme ještě větší zneužívání v tomto novém prostoru – pokud vlády nezasáhnou a nezajistí, aby dumping a bundling neplatily.

3. Zvažte způsoby, jak dotovat nebo chránit původní tvorbu obsahu.

Vláda financuje základní výzkum a vědu prostřednictvím grantů a jiných dotací. Také chrání nové nápady, které lidé objeví ve svém výzkumu, prostřednictvím patentů. Důvod, proč jsou tyto dva mechanismy nezbytné, je, že kopírování nápady, které fungují, je mnohem levnější než vynález nových nápadů, které fungují. Bez zásahu, toto by mohlo vést k tragédii společného, kde každý kopíruje od svého souseda a nikdo nic nevytváří.

Ve zpravodajství a tvorbě obsahu obecně, tyto mechanismy nebyly nezbytné, protože kopírování bez porušování autorských práv bylo obtížným procesem. Ale s příchodem AI, toto již není pravda. Jakmile cena parafrázování jiných psaní se blíží nule, budeme potřebovat mechanismy, aby incentivovat něco jiného než parafrázování – a nejlepší odpovědi mohou vypadat hodně jako ty, které máme v základním výzkumu dnes.

Využití této výzvy

Transformace přinesená AI je jednou z největších výzev, kterým lidstvo dnes čelí. Novináři a jiní tvůrci obsahu budou první, kdo bude postižen. Distributoři obsahu budou následovat brzy poté. Nakonec vstoupíme do úplně nového paradigmatu, které jsem nazval “Star Trek Replikátor” modelem pro tvorbu a distribuci obsahu.

Máme zde příležitost postavit něco mnohem lepšího, než co existuje dnes. Stejně jako vynález tiskárny vedl k osvícenství, vynález AI by mohl vést k druhému osvícenství. Ale bohužel, ne všechny možné budoucnosti jsou benigní.

Je na nás, abychom tuto evoluci hnali správným směrem.