Pokroky v oblasti umělé inteligence ve zdravotnictví – rozhovor s Nathanem Wangem

Umělá inteligence se rychle stává jedním z hlavních faktorů pokroků ve zdravotnickém průmyslu. Před konferencí RE•WORK – AI in Healthcare Summit Boston jsme požádali Nathana Wanga, výzkumníka v oblasti hlubokého učení a medicínské zobrazovací techniky na Univerzitě Johnse Hopkinse, o jeho názor na toto téma. Zde je, co řekl:

Co podle vás je nejvýznamnější pokrok v oblasti umělé inteligence ve zdravotnictví?

V posledních letech jsme ve výzkumu udělali velké pokroky v oblasti interpretability modelů. Jako výzkumník je pro mě důležité pochopit “důvod” našeho umělého inteligentního systému, abychom mohli vytvořit robustnější a přesnější modely. Doufám, že klinici a pacienti budou mít brzy větší důvěru v tyto systémy.

Co podle vás bude největším úspěchem umělé inteligence ve zdravotnictví a pro výsledky pacientů?

Myslím, že největší úspěch umělé inteligence ve zdravotnictví je ještě před námi. Když se hluboká genomika a radiomika stanou ještě významnějšími, umělá inteligence bude hrát ještě větší roli než dnes.

Jaké jsou některé recentní úspěchy z vašeho projektu umělé inteligence? Jaké výzvy jste během něj řešil a jak je překonal?

Moje práce na Univerzitě Johnse Hopkinse se zabývá hlubokým učením a analýzou intraoperačních obrazů, zejména rozlišováním mezi rakovinou a nenádorovými tkáněmi v lidské mozkové kůře pomocí optické koherenční tomografie (OCT). Velkou výzvou, se kterou jsem se setkal, bylo navrhnout model umělé inteligence, který se dobře obecní na data z pacientů mimo trénovací sadu. Ačkoli hluboké sítě excelují v extrahování skrytých vzorců, ne vždy se snadno učí správné vzorce. Proto je důležité použít různé metody normalizace a transformace dat. V mém projektu jsem zjistil, že textura obrazu je velmi užitečná v rámci učení ensemble, takže máme hluboké učení i klasické techniky rozpoznávání vzorců, které spolu pracují.

Jak hluboce bude umělá inteligence integrována do klinického workflow za 5-10 let? Jaké budou některé budoucí trendy?

Myslím, že umělá inteligence bude stále více asistovat odborníkům v klinickém workflow od diagnózy po léčbu. Umělá inteligence se již osvědčila jako efektivní nástroj pro časnou diagnostiku a screening, ale také pro predikci dlouhodobých prognóz. Díky včasné a přesné léčbě, kterou lze provést s pomocí umělé inteligence, lidé mohou očekávat delší a zdravější život.

Na co se nejvíce těšíte, když budete mluvit na AI Healthcare Summitu?

Důležitost a dopad umělé inteligence ve zdravotnictví je jasně vidět na panelu odborníků z různých oborů a výzkumných prostředí. Těším se, že se dozvim o nejnovějších trendech v oblasti umělé inteligence v oblastech blízkých mé vlastní a že budu mít inspirativní rozhovory, které pozitivně ovlivní směr mého výzkumu.

Chcete se dozvědět více?

Nathan bude mluvit na nadcházejícím AI in Healthcare Summitu dne 13.-14. října 2022 v Bostonu, MA. Připojte se k němu a mnoha dalším odborníkům v oblasti umělé inteligence, strojového učení a hlubokého učení, aby se dozvěděli více o nejnovějších trendech a možnostech ve zdravotnictví.

Časná registrace končí v pátek 2. září, takže zarezervujte si místo dnes.

Použijte slevový kód: UNITEAI pro 20% slevu.

Pro více informací kontaktujte hello@re-work.co.