5 aplikací počítačového vidění v roce 2022

Počítačové vidění je technologie založená na umělém inteligenci. Učí systémy extrahovat smysluplné informace z vizuálních dat, včetně obrázků a videí. Počítačové vidění používá digitální obrázky a videa z kamer a hlubokých učících modelů k objevování a klasifikaci objektů a provádění automatizovaných akcí.

Článek zkoumá nejčastější aplikace počítačového vidění a jejich přínosy v reálném světě.

5 aplikací počítačového vidění

Počítačové vidění funguje replikací schopností lidského mozku rozpoznáváním vizuálních informací. Používá algoritmy rozpoznávání vzorců k učení systémů pomocí velkých vizuálních dat. Pokroky v technologii neuronových sítí umožňují rychlý pokrok těchto algoritmů. Například automatizace maloobchodních prodejen analyzuje obrázky a videa k automatizaci prodeje a správy zásob.

Diskutujme o pěti odvětvích, která mají několik aplikací počítačového vidění.

Doprava

Počítačové vidění hraje zásadní roli v tom, aby toto odvětví bylo bezpečnější a efektivnější, a to zlepšením zákaznické zkušenosti a generování příjmů. Od samořiditelných automobilů po analýzu toku dopravy se Inteligentní dopravní systém (ITS) stal kritickým v dnešním high-tech světě.

Aplikace počítačového vidění v dopravním průmyslu zahrnují.

• Samořiditelné automobily: Autonomní vozidla jsou nejčastější aplikací počítačového vidění v dopravním průmyslu. Technologie využívá algoritmy detekce objektů k detekci a klasifikaci objektů v okolí vozidla. Například dopravní značky, chodci, bariéry a další vozidla, aby bezpečně navigovaly po silnici.
• Analýza toku dopravy: Sledování a odhad toku dopravy byly umožněny pomocí záběrů pořízených z dronů létajících nad křižovatkou. Technologie pomáhá sledovat tok dopravy a měřit dopravní proměnné požadované dopravními inženýry.

Medicína a zdravotnictví:

Medicína a zdravotnictví prošly velkými pokroky pomocí technologie počítačového vidění. Technologie se používá k zlepšení lékařských léčby a postupů, urychlení zdravotnického výzkumu a zlepšení zkušeností pacientů.

Zde jsou dvě aplikace počítačového vidění v medicíně a zdravotnictví.

• Detekce rakoviny: Systémy počítačového vidění jsou trénovány pomocí modelů strojového učení a hlubokého učení s daty z zdravých a rakovinových tkání k detekci rakoviny u pacientů přesně. Studie rakoviny prsu nalazila, že technologie je účinnější než lidský radiolog.
• Analýza rentgenových snímků: Radiologie je jedním z prvních lékařských oborů, které přijaly aplikace lékařství s počítačovým viděním. Algoritmy rozpoznávání objektů v kombinaci s počítačovým viděním se používají pro počítačovou asistenci při prohlížení rentgenových, MRI a CT snímků vnitřních orgánů. Počítačové vidění umožňuje detekci zlomenin kostí a sledování výsledků léčby a detekci změn v radiologii.

Vztahy s veřejností a reklama

Podniky v tomto odvětví používají počítačové vidění pro lepší marketingové a komunikační rozhodnutí. Technologie pomáhá analyzovat spotřebitelské akce a umožňuje marketérům analyzovat chování uživatelů a jejich reakci na reklamy.

Dvě aplikace počítačového vidění v tomto odvětví zahrnují.

• Sledování pozornosti a emocí spotřebitelů: Počítačové vidění používá algoritmy analýzy obličeje k analýze spotřebitelských obličejových výrazů a identifikaci jejich emocí a reakcí na určité reklamy. Následně pomocí technologie detekce emocí v počítačovém vidění mohou marketéři předpovídat prodejní výnosy, měřit návštěvnost a stanovovat své marketingové strategie.
• Virtualní aplikace produktů: Různé značky nakupování dnes integrují rozšířenou realitu a počítačové vidění, aby vytvořily virtuální nákupní zkušenost pro zákazníky. Například Sephora Virtual Artist je mobilní aplikace, která umožňuje nahrát svou fotografii a aplikovat různé produkty na obličej virtuálně, aby zlepšila vaši zkušenost s výběrem produktů.
• AI-podporované editování obrázků: Jinou aplikací počítačového vidění je AI-podporované editování obrázků, kde se technologie používá k detekci objektů na obrázku a oddělení nebo změně pozadí. Například společnost nazvaná Removal.AI využívá technologii počítačového vidění jako odstraňovač pozadí.

Průmysl

Počítačové vidění pomáhá identifikovat problémy a optimalizovat procesy dodavatelského řetězce v průmyslu. Například kontrola produktů a kvality a správa dodavatelského řetězce.

Dvě běžné aplikace počítačového vidění v průmyslu zahrnují.

• Čtení textu a čárkových kódů: Pоскольку většina produktů má čárkové kódy na svých obalech, průmysl používá techniku počítačového vidění nazvanou OCR, která může automaticky detekovat, ověřit, převést a přeložit čárkové kódy do čitelného textu.
• Sestavení produktů: Počítačové vidění hraje kritickou roli v sestavení produktů a komponent v průmyslu. Průmysl implementuje počítačové vidění pro plně automatizované procesy sestavení a správy produktů.

Zemědělství

Počítačové vidění se používá v zemědělství, aby pomohlo překonat několik výzev, včetně změny klimatu, nedostatku pracovníků atd. Technologie umožňuje hodnocení polí a detekci chorob plodin a pomáhá předpovídat počasí a výnosy plodin.

Zemědělský průmysl stále více využívá modely umělé inteligence a strojového učení. To zahrnuje počítačové vidění pro monitorování plodin a detekci vad produktů. S vhodným mechanickým vybavením může technologie poskytnout úspory času.

Zde jsou dvě aplikace počítačového vidění v zemědělském průmyslu.

• Monitorování plodin a výnosů: Počítačové vidění umožňuje monitorování růstu rostlin a detekci jakékoli infekční choroby, která může zničit pole. Tímto způsobem tato technologie zlepšila procesy odhadu výnosů.
• Detekce hmyzu: Manuální detekce hmyzu je neúčinná a časově náročná. Technologie počítačového vidění používá algoritmy detekce objektů v reálném čase pro detekci hmyzu. Umožňuje vizuální počítání a rozpoznávání létajícího hmyzu, který ničí plodiny.

Budoucnost aplikací počítačového vidění

Technologie počítačového vidění používá hluboké učící modely a neuronové sítě k replikaci lidského vidění. Poskytuje nám cenné informace, které zlepšují kvalitu našeho života. S dalším výzkumem a zdokonalením technologie uvidíme širší rozsah funkcí. Nejenže se technologie stane snazší na trénink, ale také objeví více ze svého okolí.

Technologie má potenciál odemknout mnoho nových a užitečných aplikací. Kromě toho lze počítačové vidění kombinovat s jinými technologiemi nebo podmnožinami umělé inteligence, aby se vytvořily ještě účinnější aplikace. Například umožnění podnikům interagovat s reálnými objekty v multidimenzionálním prostoru.

Navíc počítačové vidění bude pomáhat při vývoji umělé obecné inteligence a umožní jí zpracovávat informace ještě lépe než lidský vizuální systém.

Naučte se více o datech, počítačovém vidění a dalších nejnovějších trendech v technologii s unite.ai.