5 výzev při implementaci maloobchodní umělé inteligence

Maloobchodní průmysl je připraven na inovace. Informuje o tom však IDC ohromujících 60 % maloobchodníků musí ještě implementovat umělou inteligenci (AI), jednu z nejrychleji rostoucích technologií na světě. 

Umělá inteligence poskytuje maloobchodníkům dostatek příležitostí a výhod, jak zlepšit jejich provoz, ale implementace přichází s poměrně velkým množstvím výzev. Překonají maloobchodníci tyto neúspěchy, aby se stali více technologicky orientovanými a konkurenceschopnými?

Výhody AI v maloobchodě

Maloobchodníci může očekávat, že bude mít několik výhod implementací řešení založených na umělé inteligenci do svých obchodních modelů. Umělá inteligence může například maloobchodníkům pomoci zlepšit služby a zkušenosti zákazníků, zvýšit efektivitu a produktivitu a v konečném důsledku zvýšit ziskovost. 

Organizace v maloobchodním prostoru mohou být dokonce schopny získat nové zákazníky, pokud zaujmou inovativní přístup. To je zásadní, zvláště když odvětví elektronického obchodování rychle roste a konkurence se stává tvrdší.

Zvažte, jak mocná byla umělá inteligence během pandemie COVID-19. V této době tam byly masivní změny ve spotřebitelských výdajích, zvýšená míra nezaměstnanosti a nedostatek materiálu, takže maloobchodníci museli bojovat se správou zásob a nabídkou a poptávkou. 

5 výzev, kterým maloobchodníci čelí při implementaci umělé inteligence

Jak se AI a strojové učení (ML), podmnožina AI, množí, je spravedlivé říci, že se stanou všudypřítomnými napříč odvětvími – maloobchod není výjimkou. Implementace AI však není žádná procházka růžovým sadem. Maloobchodníci mohou čelit překážkám při přijímání a implementaci AI. Tady jsou některé z nich.

1. Přemístění pracovníků

Od počátku a přijetí umělé inteligence není překvapením, že lidé vyjadřují obavy, zda to nepovede k rozsáhlému vysídlování pracovníků. Ve velkých obchodech s potravinami a obchodech s potravinami je běžné vidět samoobslužné pokladní pruhy nebo robotické správce, kteří čistí, aby pomohli zlepšit zákaznickou zkušenost. 

Pokud se bude umělá inteligence dále vyvíjet, maloobchodníci se mohou obávat, že vytlačí zaměstnance. Je však jasné, že AI – ve své současné fázi – pravděpodobně poslouží jako doplněk pro lidskou práci. Musí ještě dosáhnout pokročilé úrovně schopné eliminovat potřebu lidí. Přesto je přemísťování pracovníků problémem, který maloobchodníci mohou mít a který jim brání v přijetí umělé inteligence.

2. Strach ze změny

Maloobchod není jediným odvětvím, které v přijímání AI zaostává. Několik dalších sektorů přidává AI pomalu a jedním z hlavních důvodů je vrozený strach ze změny. Implementace nových technologií je něco, co by měla být ochotna udělat každá společnost, ale není tomu tak. 

Strach ze změny je dostatečný k tomu, aby zabránil maloobchodníkům přijmout a implementovat řešení AI. Může se zdát příliš náročné převzít nebo by příliš změnilo operace a procesy. 

3. Potíže se zabezpečením dat

Systémy umělé inteligence vyžadují obrovské množství dat, aby správně fungovaly. Maloobchodní informace jsou generovány na různých platformách a zdrojích, takže je obtížné je čistit, ukládat a analyzovat za účelem získání přehledů. 

Nedostatek specializovaného IT týmu nebo zaměstnanců s hlubokými znalostmi AI může být hlavní překážkou implementace AI. Poslední věc, kterou chce každý prodejce, je utrácet prostředky za umělou inteligenci, jen aby selhala efektivně. Dodatečně, prodejci musí upřednostňovat zabezpečení dat, zejména v dnešním stále více ohrožujícím prostředí kybernetické bezpečnosti. 

4. Nedostatečná návratnost investic

Implementace pokročilých systémů AI nebo ML je obecně nákladná, zejména pro malé a střední podniky (SMB). Mnoho maloobchodníků postrádá zdroje potřebné k podpoře iniciativ AI, i když náklady se pravděpodobně časem sníží a tato řešení zavede více maloobchodníků. 

Bez dostatečné návratnosti investic (ROI) se může implementace umělé inteligence jevit jako ztráta času, energie a zdrojů pro společnosti v maloobchodním prostoru. Pro jakýkoli podnik, bez ohledu na odvětví, je důležité vypočítat potenciální návratnost investic nové technologie před jejím zavedením. Maloobchodníci, kteří to dělají, mohou být schopni těžit z výhod umělé inteligence a začít s přijetím jednoho nebo dvou nových řešení. 

5. Mezera v dovednostech zaměstnanců

Posledním problémem, kterému maloobchodníci při implementaci AI čelí, je nedostatek dovedností zaměstnanců. AI je stále v plenkách a většina americké pracovní síly má málo nebo žádné informace o tom. Nechápou jeho potenciál, jak funguje, jak udržovat řešení založená na AI nebo proč po nich roste poptávka. 

Maloobchodníci možná nebudou schopni uspět s řešeními AI bez dostatečného počtu zaměstnanců, kteří mají silné znalosti o AI a jejím vnitřním fungování. Společnosti, které zvýší dovednosti svých zaměstnanců, aby lépe rozuměli AI, mohou být schopny překonat tuto mezeru v dovednostech a úspěšně implementovat a používat AI.

Budoucnost AI v maloobchodě

Zdá se nevyhnutelné, že AI bude běžnější v celé řadě průmyslových odvětví a maloobchod není výjimkou. Implementace jakékoli nové technologie bude spojena se značným podílem výzev, ale mnoho z nich poskytne společnostem, které skok dosáhnou, značné výhody. 

V maloobchodě mohou společnosti zlepšit zákaznickou zkušenost, být efektivnější a zvýšit prodej implementací řešení založených na umělé inteligenci. Jak se umělá inteligence neustále vyvíjí, maloobchodní průmysl a další budou nadále těžit z jejích schopností.