Jak Generativní Umělé Inteligence Revolucionalizuje Cestování

Umělé inteligence byla běžná po nějakou dobu v mnoha odvětvích, včetně cestování. Typicky se objevuje v prediktivní technologii s algoritmy, které vyvozují závěry na základě velkých datových souborů, aby poskytly doporučení.

V cestování se prediktivní analytika používá k poskytování personalizovaných doporučení pro hotely, lety a další služby. Prediktivní modely jsou prospěšné pro cestovní poskytovatele i jejich klienty, protože mohou efektivně najít a zkompilovat nejrelevantnější možnosti z obrovského množství alternativ s mnohem menším časem a úsilím, než kdyby to dělali ručně.

Hopper je vynikajícím příkladem využití této technologie. Společnost používá umělou inteligenci k předpovědi cen hotelů a letenek tím, že krmit své algoritmy obrovskými množství historických dat a současných trendů. To nejen dává společnosti konkurenční výhodu, pokud jde o nabídku nejlepších cen, ale také dobře slouží jejím zákazníkům. Předpovídáním, kdy rezervovat lety na základě těchto dat a unikátního cestovního profilu zákazníka, může Hopper přesně říci cestujícím, kdy rezervovat lety, aby ušetřili nejvíce peněz.

Generativní umělá inteligence je však odlišná a mění, jak mnoho odvětví funguje. Tato nová a vzrušující iterace umělé inteligence má potenciál udělat mnohem více pro cestování, než je nyní k dispozici. Může nejen vylepšit celkovou zkušenost klienta, ale také ji vzít na úplně novou úroveň tím, že analyzuje existující obsah a vytváří něco originálního.

Je pravda, že generativní umělá inteligence stále používá obrovské množství existujících dat pro své výstupy, zajímavé je, že se může odlišit od jednoduché prediktivní umělé inteligence. V cestování se to překládá do scénářů, kde je umělá inteligence trénována na obrovském množství cestovních dat a díky přístupu k nejširší nabídce zásob a obsahu od cestovních poskytovatelů, bude schopna reagovat na specifické požadavky cestujících s relevantními, personalizovanými produkty a obsahem.

Toto je skutečně revoluční a vzrušující vývoj pro odvětví, které bylo poměrně pomalé v změnách po desetiletích. Nebude to pouze lepší pro zákazníky, ale výzkum ukazuje, že společnosti, které se zavázaly používat umělou inteligenci, mají lepší finanční ukazatele a vidí až o 50 % více příjmů.

Cestující Získávají Lepší Zákaznickou Podporu Od Generativních Chatbotů Umělé Inteligence

Zavedení hráči v odvětví se obrací na generativní umělou inteligenci, aby pomohli vytvořit lepší řešení pro chatbotty zákaznické podpory, včetně řešení problémů a programů loajality. Cestovní průmysl obecně funguje na tenkých maržích, a to často znamená, že živá lidská podpora, i když je tak požadována zákazníky, nemusí být udržitelná. Studie ukázaly, že integrace umělé inteligence do zákaznické podpory umožnila vyřešit až 80 % problémů s jedním interakcí, snížila stres lidských pracovníků a vytvořila lepší zkušenost pro klienty.

Některé společnosti, jako WestJet, již používají chatbotty zákaznické podpory s umělou inteligencí, aby zpracovaly obecné požadavky a rozhodly, kdy zapojit lidského agenta. Stále však můžeme očekávat, že uvidíme mnohem širší přijetí, jakmile se generativní umělá inteligence dále rozvine. To také znamená, že stávající chatbotty budou upgradovány, aby poskytly cestujícím více lidskou a personalizovanou zkušenost.

Navan, dříve TripActions, také používá generativní umělou inteligenci se svým chatbotem Ava, který pomáhá manažerům cestovat s rezervací cest. Společnost aplikuje stejnou technologii na psaní, testování, zdokonalování a ladění kódu, aby neustále vylepšovala Ava, a udržovala se tak před konkurencí. Na druhé straně se obři odvětví často spoléhají na pevný tým lidských vývojářů, kteří jsou omezeni tím, kolik a jak rychle mohou pracovat, což vede k pomalejšímu nasazení nových funkcí.

Generativní Umělá Inteligence Nabízí Jedinečně Vytvořené Cestování

Internet je pokladnicí cestovních možností. Bez ohledu na to, zda hledáte destinace, turistické atrakce, nové dobrodružství, skvělé nabídky nebo místo, kde můžete zůstat, obrovské množství dostupného obsahu je ohromující. Zatímco skvělý cestovní poradce může pomoci vám procházet hlukem, i nejlepší odborníci mohou strávit hodiny procházením všech kroků, aby rezervovali vaši dokonalou cestu.

S generativní umělou inteligencí budou cestovní společnosti moci poskytovat jedinečné, personalizované cesty na základě konverzací s chatboty, jako jsou odpovědi, které poskytujete cestovnímu agentovi. Před touto průlomovou technologií se online rozhraní chatbotu snažilo pouze zodpovědět základní dotazy. S použitím generativní umělé inteligence a inteligentnějších algoritmů získá klient komplexnější a jedinečné cestovní výstupy, téměř jako plnou náhled na cestu, možná i s videobsahem v某 okamžiku.

Kam Směřuje Éra Generativní Umělé Inteligence V Cestování?

Nejpříbuznější částí přijetí této nové umělé inteligence je, že jsme stále ve velmi rané fázi generativní umělé inteligence. Skutečně, podle Accenture, pouze 13 % cestovních společností má dostatečné zdroje pro umělou inteligenci, aby skutečně využilo její plný potenciál. To, co vidíme nyní, je pouze malá část toho, co bude nakonec schopna udělat pro odvětví.

Cestovní technologičtí giganti přijímají tuto technologii ohromujícím tempem. Expedia a Kayak jsou prvními, kteří se integrovali s chatbotem Open AI’s ChatGPT. Vyvinuli pluginy, které umožňují uživatelům vést přirozené konverzace se svými vyhledávači, získat přístup ke specifickým podrobnostem o letech, ubytování a zážitcích a rezervovat cesty přímo prostřednictvím webových stránek Expedia a Kayak. Další experimenty s touto technologií jsou ještě na cestě, takže to je zcela nová dobrodružství pro cestující i cestovní agentury.

Můžeme také očekávat, že mladé společnosti využijí tuto technologii na maximum, protože jsou dostatečně agilní, aby experimentovaly a tlačily hranice zavedených procesů. Stejná studie Accenture uvádí, že můžeme očekávat, že se počet společností, které vážně sledují pokročilou umělou inteligenci, více než zdvojnásobí na 26 % do roku 2024. Nové obchodní modely a čerstvé produkty budou pokrývat vše od získávání zákazníků až po pokročilé vyhledávače a generativní asistenty umělé inteligence, které mohou pomoci cestujícím rezervovat zcela jedinečnou cestu od začátku do konce.

Tato doba v historii připomíná rané dny odvětví, kdy byla budoucnost široce otevřeným horizontem a kdokoli mohl se stát příštím velkým jménem. Můžeme dokonce vidět nové jednorožce nebo podobné, které se objeví v budoucnu. Jsme uprostřed třetí technické revoluce cestování a pravděpodobně uvidíme inovace, které nikdo dosud neodvážil snít.