لماذا سوف تفوز التعقيدات في قطاع عمليات التعلم الآلي

لا يوجد شك في أن عمليات التعلم الآلي (MLOps) هي قطاع متطور. يتوقع السوق أن يصل إلى 700 مليون دولار في عام 2025 – وهو ما يقرب من أربع مرات ما كان عليه في عام 2020.

然而، على الرغم من أن هذه الحلول تقنية صوتية وقوية، إلا أنها لم تولد الإيرادات المتوقعة، مما أثار مخاوف بشأن النمو المستقبلي.

يمكنني فهم التشاؤم المحيط بهذا المجال، حيث قمت ببناء أدوات MLOps الداخلية في شركة إدارة استثمارات مرموقة خلال 20 عامًا من مسيرتي المهنية. مؤخرًا، استثمرت في شركات بدء تشغيل MLOps، لكنها كانت بطيئة في تحقيق مستوى الإيرادات الذي كنت أتوقعه. بناءً على الخبرات الإيجابية والسلبية مع MLOps، أفهم لماذا عانى هذه الشركات الناشئة ولماذا هي الآن في وضع جيد للنمو.

أدوات MLOps هي أساسية للشركات التي تنشر نماذج وخوارزميات مدفوعة بالبيانات. إذا كنت تطور برمجيات، فكرت أنك تحتاج إلى أدوات تسمح لك بتشخيص ومتابعة المشاكل التي قد تسبب لك خسائر كبيرة في الإيرادات بسبب فشلها. نفس الشيء يطبق على الشركات التي تبني حلول مدفوعة بالبيانات. إذا لم تكن لديك أدوات MLOps الكافية لتقييم النماذج، ومتابعة البيانات، وتتبع الانحراف في معلمات الأداء، ومتابعة الأداء المتوقع مقابل الحقيقي للنماذج، فمن المحتمل أنك لا يجب أن تستخدم النماذج في المهام الحرجة.

然而، الشركات التي تنشر حلول مدفوعة بالتعلم الآلي دون معرفة وخبرة عميقة لا تعترف بالحاجة إلى أدوات أكثر تعقيدًا ولا تفهم قيمة التكامل الفني منخفض المستوى. إنهم أكثر راحة مع الأدوات التي تعمل على الظواهر الخارجية، حتى لو كانت أقل فعالية، لأنها أقل غزوًا وتمثل تكلفة تبني وأقل مخاطر إذا لم تنجح الأدوات.

على العكس من ذلك، الشركات التي لديها فرق التعلم الآلي التي تمتلك معرفة وخبرة أعمق تعتقد أنها يمكن أن تبني هذه الأدوات内部ًا ولا تريد أن تتبنى حلولًا من طرف ثالث. بالإضافة إلى ذلك، لا يسهل دائمًا تحديد أو تشخيص المشاكل الناتجة عن قصور أدوات MLOps – تظهر كفشل في النمذجة مقابل فشل في العمليات. النتيجة هي أن الشركات التي تنشر حلول مدفوعة بالتعلم الآلي، سواء كانت متقدمة تقنيًا أو غير متمرسة، كانت بطيئة في التحول.

لكن الأشياء بدأت تتغير. الشركات الآن تعترف بقيمة أدوات MLOps المتقدمة المتكاملة عميقًا. إما أنها قد واجهت مشاكل ناتجة عن عدم وجود هذه الأدوات أو أنها رأت منافسيها يعانون من غيابها في العديد من الفشلات البارزة، وتعلم الآن عن حلول MLOps الأكثر تعقيدًا.

الشركات التي نجت من شتاء الإيرادات حتى الآن يجب أن تشهد ذوبان السوق وزيادة في فرص المبيعات.

الشركات التي تبيع حلولًا سطحية سوف تبدأ في خسارة الأعمال لصالح حلول أكثر تكاملًا وأصعب في الفهم والتبني، ولكنها توفر خدمات مراقبة وتصحيح وتصحيح أكثر لزبائنها. يجب على مطورو برمجيات MLOps أن يحافظوا على الإيمان ببناء برمجيات قوية تحل المشاكل بطريقة أعمق وأكثر شمولاً سوف تفوز في النهاية على الحلول البسيطة التي توفر مكافآت فورية ولكنها لا تحل المشاكل الكاملة التي يواجهها زبائنهم.