كيف أحدث الذكاء الاصطناعي ثورة في السفر

الذكاء الاصطناعي كان شائعا لفترة من الوقت في العديد من الصناعات ، بما في ذلك السفر. عادةً ما يتم رؤيته في التكنولوجيا التنبؤية باستخدام الخوارزميات التي تستخلص استنتاجات بناءً على مجموعات البيانات الكبيرة لتوصيات المخرجات.

في السفر ، تُستخدم التحليلات التنبؤية لتقديم توصيات مخصصة للفنادق ورحلات الطيران والخدمات الأخرى. النماذج التنبؤية مفيدة لكل من مزودي خدمات السفر وعملائهم لأنهم يستطيعون العثور بكفاءة على الخيارات الأكثر صلة وتجميعها من الكم الهائل من البدائل بأقل وقت وجهد بكثير من القيام بذلك يدويًا.

هوبر هو مثال ممتاز لتحقيق أقصى استفادة من هذه التكنولوجيا. تستخدم الشركة الذكاء الاصطناعي للتنبؤ بكل من أسعار الفنادق وتذاكر الطيران من خلال تغذية خوارزمياتها بكميات هائلة من البيانات التاريخية بالإضافة إلى الاتجاهات الحالية. هذا لا يمنحهم ميزة تنافسية فقط عندما يتعلق الأمر بتقديم أفضل الأسعار بشكل عام ، ولكنه أيضًا يخدم عملائهم بشكل جيد. من خلال التنبؤ بموعد حجز الرحلات بناءً على تلك البيانات بالإضافة إلى ملف تعريف السفر الفريد للعميل ، يمكن لـ Hopper إخبار المسافرين بدقة بموعد حجز الرحلات لتوفير أكبر قدر من المال.

ومع ذلك ، فإن الذكاء الاصطناعي التوليدي مختلف ، وهو يقلب عدد القطاعات التي تعمل. هذا التكرار الجديد والمثير للذكاء الاصطناعي لديه القدرة على فعل الكثير للسفر خارج ما هو متاح حاليًا. لا يمكنها فقط ترقية تجربة العميل الإجمالية ، بل يمكنها أيضًا الارتقاء بها إلى مستوى جديد تمامًا من خلال تحليل المحتوى الحالي وإنشاء شيء أصلي.

في حين أنه من الصحيح أن الذكاء الاصطناعي التوليدي لا يزال يستخدم ملف مجموعة ضخمة من البيانات الموجودة بالنسبة لمخرجاته ، فإن الشيء المثير للاهتمام هو أنه يمكن أن يميز نفسه عن الذكاء الاصطناعي التنبئي البسيط. في السفر ، يُترجم ذلك إلى سيناريوهات يتم فيها تدريب الذكاء الاصطناعي على كمية هائلة من بيانات السفر ، ومن خلال الوصول إلى أكبر مجموعة من المخزون والمحتوى المتاح من موردي السفر ، سيكون قادرًا على الاستجابة للطلبات المحددة للمسافرين مع المنتجات والمحتوى ذي الصلة والشخصية.

هذا تطور ثوري ومثير حقًا لصناعة كانت بطيئة إلى حد ما في التغيير لعقود. لن يكون ذلك أفضل للعملاء فحسب ، بل أظهرت الأبحاث أن الشركات التي تميل إلى استخدام الذكاء الاصطناعي باستمرار لديها مقاييس مالية أفضل وتتطلع إلى زيادة الإيرادات بنسبة 50٪.

يحصل المسافرون على دعم عملاء أفضل من روبوتات الدردشة المدعمة بالذكاء الاصطناعي

يتجه اللاعبون الراسخون في الصناعة إلى الذكاء الاصطناعي التوليدي للمساعدة في إنشاء حلول دردشة أفضل لخدمة العملاء ، بما في ذلك حل المشكلات ، ودعم العملاء وبرامج الولاء. تعمل صناعة السفر عمومًا على هوامش ضيقة ، وهذا يعني غالبًا أن الدعم البشري المباشر ، على الرغم من رغبة العملاء في ذلك ، قد لا يكون مستدامًا. أظهرت الدراسات أن دمج الذكاء الاصطناعي في دعم العملاء سمح بحل ما يصل إلى 80٪ من المشاكل مع تفاعل واحد، والحد من إجهاد العاملين البشريين وخلق تجربة أفضل للعملاء.

بعض الشركات مثل الجوية westjet استخدم بالفعل روبوتات المحادثة لخدمة العملاء التي تعمل بالذكاء الاصطناعي لتحليل الطلبات العامة وتحديد وقت إشراك وكيل بشري. ومع ذلك ، يمكننا أن نتوقع أن نرى اعتمادًا أكثر انتشارًا مع استمرار تقدم الذكاء الاصطناعي التوليدي. سيعني هذا أيضًا أنه سيتم ترقية روبوتات المحادثة الحالية ، مما يوفر للمسافرين تجربة أكثر تشابهًا مع الإنسان وشخصية.

يستخدم Navan ، المعروف سابقًا باسم TripActions ، ملفات الذكاء الاصطناعي التوليدي من خلال chatbot Ava الذي يساعد مديري السفر في حجز الرحلات. تطبق الشركة نفس التقنية لكتابة واختبار وتنقيح وتصحيح التعليمات البرمجية لتحسين Ava باستمرار ، مما يجعلها في صدارة المنافسة. من ناحية أخرى ، غالبًا ما يعتمد عمالقة الصناعة على فريق محدد من المطورين البشريين المحدودين في مقدار وسرعة العمل ، مما يؤدي إلى نشر أبطأ للميزات الجديدة.

يوفر الذكاء الاصطناعي التوليدي السفر المصمم بشكل فريد

الإنترنت هو مجموعة من فرص السفر. سواء كنت تبحث عن وجهات أو مناطق جذب سياحي أو مغامرات جديدة أو صفقات رائعة أو مكان للإقامة ، فإن الكم الهائل من المحتوى المتاح هائل. بينما يمكن أن يساعدك مستشار السفر الرائع في فرز الضوضاء ، فقد يقضي حتى أفضل الخبراء ساعات في تحليل جميع الخطوات لحجز رحلتك المثالية.

باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليفي ، ستتمكن شركات السفر من توفير رحلات فريدة ومخصصة بناءً على محادثات روبوتات الدردشة مثل الإجابات التي تقدمها لوكيل السفر. قبل هذا الاختراق ، حاولت واجهة chatbot عبر الإنترنت ببساطة الإجابة على الاستفسارات الأساسية. باستخدام الذكاء الاصطناعي التوليدي وخوارزميات أكثر ذكاءً ، سيحصل العميل على مخرجات سفر أكثر شمولاً وفريدة من نوعها له ، تقريبًا مثل معاينة كاملة للرحلة ، وربما حتى مع محتوى الفيديو في مرحلة ما.

إلى أين يتجه عصر الذكاء الاصطناعي التوليدي في السفر؟

الجزء الأكثر إثارة في تبني هذا الذكاء الاصطناعي الجديد هو أننا ما زلنا في المراحل الأولى من الذكاء الاصطناعي التوليدي. في الواقع ، وفقًا لـ Accenture ، فقط 13٪ من شركات السفر خصصت موارد كافية للذكاء الاصطناعي للاستفادة حقًا من إمكاناته الكاملة. ما نراه الآن هو مجرد خدش ضئيل لما ستتمكن في النهاية من القيام به لهذه الصناعة.

يتبنى عمالقة تكنولوجيا السفر التكنولوجيا بمعدل مذهل. يعد كل من Expedia و Kayak أول من تم دمجه مع روبوت الدردشة ChatGPT الخاص بـ Open AI. هم الإضافات المطورة التي تسمح للمستخدمين بالمشاركة في محادثات طبيعية مع محركات البحث الخاصة بهم ، والحصول على تفاصيل محددة عن الرحلات الجوية وأماكن الإقامة والتجارب وحجز الرحلات مباشرة من خلال مواقع Expedia و Kayak. المزيد من التجارب على هذه التقنية لم تأتي بعد ، لذا فهي مغامرة جديدة تمامًا للمسافرين ووكلاء السفر على حدٍ سواء.

يمكننا أيضًا أن نتوقع من الشركات الشابة الاستفادة من هذه التقنية إلى أقصى حد لها لأنها تتمتع بالمرونة الكافية لتجربة ودفع حدود العمليات القائمة. تشير دراسة Accenture نفسها إلى أنه يمكننا توقع رؤية عدد الشركات التي تسعى بجدية إلى تطوير الذكاء الاصطناعي مزدوجة بواسطة 2024. ستغطي نماذج الأعمال الجديدة والمنتجات الجديدة كل شيء من اكتساب العملاء إلى محركات البحث المتطورة ومساعدات الذكاء الاصطناعي التوليفية التي يمكن أن تساعد المسافرين على حجز رحلة فريدة تمامًا من البداية إلى النهاية.

هذه المرة في التاريخ تشبه الأيام الأولى للصناعة ، عندما كان المستقبل مفتوحًا على مصراعيه ويمكن لأي شخص أن يصبح الاسم الكبير التالي. قد نشهد حتى ظهور حيدات جديدة أو ما شابه ذلك في المستقبل. نحن في خضم الثورة التقنية الثالثة للسفر ، ومن المحتمل أن نرى ابتكارات لم يجرؤ أحد على الحلم بها حتى الآن.