اختيار المسار الصحيح: كيف ينبغي للشركات الصناعية أن تتعامل مع التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي

من الواضح أن الذكاء الاصطناعي يعطل كل صناعة كما نعرفها. وهذا لا يشمل فقط القطاعات التي حظيت بأكبر قدر من الاهتمام - مثل SaaS، والتكنولوجيا المالية، والتكنولوجيا الصحية، والسفر - ولكن أيضًا الصناعات الثقيلة تقليديا التي أصبحت جاهزة للتعطيل. 

باعتباري مستثمرًا متخصصًا في الذكاء الاصطناعي، فقد شهدت عدد الشركات في هذا المجال التي تتبنى بشكل متزايد الأتمتة واتخاذ القرارات القائمة على البيانات، وكيف يمكن أن يختلف نهجها بناءً على ما تحتاجه الشركة والموارد المتاحة لها. 

في هذه المقالة، سأناقش الخيارات المختلفة المتاحة للشركات لدمج التقنيات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في عملياتها التجارية، وسأسلط الضوء على الإيجابيات والسلبيات التي لاحظتها في كل منها. 

1. إنشاء قسم داخلي للبحث والتطوير

الطريق الذي تسلكه العديد من الشركات هو إنشاء قسم خاص بها للبحث والتطوير لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي. على سبيل المثال، شركة سيمنز، من خلال مختبر الذكاء الصناعي، رائدة في العديد من التطبيقات المحتملة للذكاء الاصطناعي الصناعي. 

في حين تمكنت شركة سيمنز من تحقيق بعض الإنجازات - مثل تقليل أوقات الإنتاج دون الحاجة إلى أجهزة جديدة - فإن الواقع هو أنه بالنسبة لمعظم الشركات، فإن الفوائد التي يمكن أن تجنيها من الإدارة الداخلية محدودة. 

على عكس الشركات الناشئة، يتميز عالم الشركات بأوقات معالجة بطيئة، وقلة تحمل الأخطاء، وتوقعات عالية يمكن أن تقضي على المشاريع قبل أن تستغل إمكاناتها الكاملة. من ناحية أخرى، تتمتع الشركات الناشئة بمهارة في التمحور وتعرف أن هناك حاجة إلى العديد من التكرارات قبل تحقيق اختراق حقيقي، خاصة مع تقنيات مثل الذكاء الاصطناعي التي تتطلب منا أن نكون في وضع "التعلم" المستمر. 

ولهذا السبب، من وجهة نظري، يتعين على الشركات التي تختار الاستفادة من هذا النهج أن تمنح هذا القسم استقلالية حتى يتمكن من العمل كشركة ناشئة. وإلا فإن الوتيرة البطيئة التي تعمل بها الشركات تقليديا من المرجح أن تعيق آفاقها. 

2. قم بإنشاء صندوق استثماري للشركات (CVF) أو مسرع يركز على الذكاء الاصطناعي

الشركات العملاقة مثل تويوتا - في البداية من خلال معهد بحوث تويوتا، ثم من خلال تويوتا فينشرز - وكوالكوم، من خلال مشاريع كوالكوم، وقد ضخ كل منهما مئات الملايين من الدولارات من خلال الاستثمار في الشركات الناشئة الواعدة في مجال الذكاء الاصطناعي، والروبوتات، وغيرها من التقنيات الرائدة. 

من ناحية أخرى، فإن الشركات الأخرى - مثل فوجيتسو، من خلال مسرع الهندسة فوجيتسو، أو فولكس فاجن، والتي شراكة مع شركة Plug and Play المشهورة في وادي السيليكون - أنشأت برامج تسريع خاصة لدعم المشاريع الناشئة التي تركز على احتياجات وتحديات صناعتها. هناك فوائد لذلك، حيث يمكنها مساعدة الشركات على تجربة المشاريع مع الشركات الناشئة والاستفادة من مواردها لمساعدة هذه الشركات الناشئة على النجاح. 

ومع ذلك، فإن هذا النهج له حدود أيضا. إن إنشاء صندوق استثماري أو مسرع أعمال لا يغير الثقافة المتأصلة للشركة. علاوة على ذلك، عادة ما يكون تشغيل هذه الصناديق مقيدًا بعوامل إضافية، مثل البروتوكولات والقواعد التي تضعها الشركة الأم. ومن الممكن أن تتعارض العمليات المؤسسية التقليدية أيضًا مع ما هو مطلوب لتطوير تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة. 

3. تعيين مدير رقمي (CDO)

تتضمن هذه الخطوة تعيين فرد أو تشكيل قسم يتولى مهمة رقمنة الشركة. ستشمل هذه المسؤوليات تطوير استراتيجيات اعتماد الذكاء الاصطناعي والاتصال بالشركات الناشئة. سيركز كبير المسؤولين الرقميين (CDO) أيضًا على تعزيز الكفاءة والقدرة التنافسية والنمو من خلال الرقمنة. 

تتعلق العيوب المحتملة لهذا النهج الداخلي بحقيقة أن الشركات الناشئة قد تجد صعوبة في التواصل مع موظفي الشركة، لأنهم معتادون على نماذج أعمال مختلفة ولديهم بروتوكولات اتصال متباينة تمامًا. بالإضافة إلى ذلك، قد يعتمد الرئيس التنفيذي للبيانات على شبكة اتصالاته الحالية لإقامة شراكات محتملة، مما يحد من نطاق التعاون الفعال. 

وهناك اعتبار آخر وهو أن الرئيس التنفيذي يجب أن يتماشى مع الرؤية الشاملة للشركة. على سبيل المثال، إذا أراد الرئيس التنفيذي لشؤون التنمية قيادة التحول السريع، ولم تكن الشركة مستعدة للتقدم بهذه الوتيرة، فقد تتوقف المشاريع، ولا يؤدي إلا إلى المزيد من الإحباط.  

بشكل عام، يعمل هذا النموذج بشكل أفضل عندما تتفاعل الشركة مع صندوق رأس المال الاستثماري، حيث يمكن لصاحب رأس المال الاستثماري أن يفهم بسرعة أي من شركات محفظته الاستثمارية أكثر ملاءمة لحل حاجة أو مشكلة معينة. 

4. تنظيم فعاليات هاكاثون تحت عنوان الذكاء الاصطناعي

تعد فعاليات الهاكاثون المتكررة - سنويًا على سبيل المثال - وسيلة قوية لتوليد أفكار وحلول جديدة. في الوقت الحاضر، لا يتم تنفيذ هذه الإستراتيجية من قبل الشركات فحسب، بل أيضًا من خلال الشركات الناشئة والصناديق. لقد استخدمت هذا النهج شخصيًا، وتقوم إحدى شركات محفظتي بتنظيم فعاليات الهاكاثون بشكل منتظم، لأنها توفر منصة غير عادية للأشخاص ليكونوا مبدعين ويفكروا خارج الصندوق. 

تاريخيًا، حققت بعض المنتجات التي تم إنشاؤها في الهاكاثون نجاحًا كبيرًا. على سبيل المثال، في إحدى الفعاليات التي نظمتها شركة شنايدر إلكتريك، قام المشاركون بتطوير نموذج حل يعمل بالذكاء الاصطناعي لتحسين أنظمة إدارة الطاقة. أخذت شنايدر إلكتريك هذا النموذج الأولي وقامت بتطويره، مستفيدة من الاستخدام الأكثر كفاءة للطاقة، وفي النهاية نقلت تخفيضات التكلفة هذه إلى عملائها. 

وفي السياق نفسه، حفز هاكاثون استضافته جنرال إلكتريك على تطوير تطبيق الذكاء الاصطناعي الذي يعمل على تحسين كفاءة توربينات الرياح من خلال تحليل البيانات التشغيلية وضبط إعدادات التحكم تلقائيًا. توسعت شركة جنرال إلكتريك في هذه التكنولوجيا، وهي الآن تعمل على تحسين عمليات مزرعة الرياح في قسم الطاقة المتجددة التابع لشركة جنرال إلكتريك. إنها واحد من العديد من الحلول تم تطويرها في hackathons والتي نفذتها شركة GE في النهاية. 

ويعد هاكاثون "التجربة المتصلة" الذي نظمته شركة Bosch، والذي يركز على ابتكارات الذكاء الاصطناعي وإنترنت الأشياء، بمثابة حدث آخر. مثال رائع حدث يتمحور حول الذكاء الاصطناعي من قبل شركة صناعية، ومن المتوقع أن تؤدي الإبداعات التي تنبثق منه إلى تسريع الاضطراب في أقسام التصنيع والسيارات بالشركة. 

لا يكمن سر نجاح الهاكاثون في القدرة على تنظيمه والاستعداد لاستثمار الوقت والمال فحسب، بل الأهم من ذلك هو فهم سبب قيامك بذلك وكيفية الاستفادة من النتائج - الأفكار التي يولدها المشاركون. من ناحية، من المهم السماح للمشاركين بحرية التفكير بشكل إبداعي، حيث إن جوهر الهاكاثون هو البحث عن أفكار جديدة. ومن ناحية أخرى، فإن تنظيم النتائج أمر ضروري. إن إتقان هذا التوازن يمكن أن يجعل الهاكاثون مصدرًا ممتازًا للتقنيات الجديدة للشركة، أو المواهب، لأن الهاكاثون ليس مجرد منصة لاكتشاف التقنيات الجديدة ولكن أيضًا لتحديد الأفراد القادرين على تطوير هذه التقنيات داخل الشركة.

الأفكار النهائية

في حين أن هذه الأساليب الأربعة يمكن أن تكون استراتيجيات ناجحة للشركات لدمج تقنيات الذكاء الاصطناعي في عملياتها وتحسين النتائج، يجب أن أشير إلى أن القاسم المشترك هنا هو أهمية التواصل والتفاهم بين طريقتين مختلفتين جذريا للعمل. 

غالبًا ما تجد الشركات الناشئة والمبتكرون في مجال الذكاء الاصطناعي صعوبة في التواصل مع موظفي الشركة، وبالتالي فهذه مهارة يجب تعلمها، لأن التواصل الفعال يمكن أن يمهد الطريق للنجاح. 

ومن ثم، فإن التوصية النهائية لأي شركة هي أن يكون لديها موظف في الشركة يمكنه العمل مع الشركات الناشئة وتعليمهم كيفية سد فجوة الاتصال هذه. جوجل مثال إيجابي على ذلك. التقيت بشخص في جوجل، الذي كان، إلى جانب مشاركته في مبيعات المؤسسات، وسيطًا يقوم بتعليم الشركات الناشئة كيفية إيجاد أرضية مشتركة مع التكتلات الكبيرة. وهذا أمر أساسي، لأن إعادة تشكيل صناعات اليوم بقوة الذكاء الاصطناعي سيتطلب منا أن نعمل معًا على الرغم من اختلافاتنا، ومن المرجح أن يتخلف أولئك الذين لا يعرفون كيفية التعاون عن الركب.