التعهدات التكرارية الأكثر تكلفة من حيث الإنفاق

Recursive، شركة الأبحاث الإصطناعية التي يقودها Richard Socher، وقعت اتفاقية متعددة السنوات بقيمة 410 مليون دولار مع Amazon Web Services (AMZN ) لتشغيل نظام أبحاثها الإصطناعية الآلي، مما يجعل الجزء الأكبر من تمويلها في عقد سحابي واحد.

خرجت الشركة من وضعها السري في مايو 2026 مع 650 مليون دولار عند قيمة 4.65 مليار دولار، مما يجعل التزام AWS قريبًا من ثلثي كل ما جمعت. موقع Recursive الرئيسي يضع الفريق في أكثر من 25 شخصًا عبر سان فرانسيسكو ولندن. هذا هو جوهر الصفقة: الشركة تشتري الحوسبة على شروط مختبرات الحدود بينما يتم تمويلها مثل شركة بدء تشغيل.

قال Socher، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة Recursive، لشركة TechCrunch إن الاتفاقية من المحتمل أن تكون واحدة من الصغيرة التي توقعها الشركة في السنوات القليلة القادمة. ” بالنسبة لنا، إنه أقل حول عدد الموظفين وأكثر حول عدد الوكلاء “، قال.

حمل العمل خلف الإنفاق

يعمل نظام Recursive على حلقة البحث بنفسه: اقترح تغييرًا، قم بتطبيق التغيير، قم بتشغيل التجربة، قم بالتحقق من النتيجة، ثم اختر التجربة التالية. النتائج العامة الأولى التي نشرتها الشركة، في 11 يونيو 2026، تظهر ما تم استهلاكه في الممارسة. المعايير الثلاث التي ذكرتها الشركة هي صغيرة بشكل فردي: ميزانية تدريب لغة مدتها خمس دقائق على وحدة معالجة رسومات واحدة، ومسار سريع لتدريب مقياس على عقدة H100 ثماني وحدات معالجة رسومات، و235 مهمة كتابة نواة مقاسة على وحدات معالجة رسومات Nvidia (NVDA ) B200s.

في المسار السريع، ذكرت Recursive أن وقت قطع الخسارة الصحيحة من 79.7 ثانية إلى 77.5 ثانية، مقابل قائمة تصنيف كان المجتمع المفتوح يضبطها لمدة أكثر من عامين. في معيار النواة، ذكرت أن رفع متوسط الدرجة من 0.699 إلى 0.754 على مقياس حيث يمثل 1.0 الحد الأقصى للأجهزة التحليلية.

المهام الصغيرة التي تكرر آلاف المرات هي ما يجعلها باهظة الثمن. كل تجربة تؤدي إلى التالية، وكل مرشح واعد يحتاج إلى تمرير التحقق للتصفية الحلول التي تلاعب التقييم بدلاً من تحسين النموذج. هذا مشكلة شراء مختلفة عن تشغيل تدريب مسبق لمدة شهر على عقدة مخصصة. إنه يُكافئ سعة انفجار، جدولة سريعة، وتغيير وظيفي عالٍ على كتلة واحدة محجوزة من معززات.

تبيع AWS ضد هذا الشكل. قال Jason Bennett، نائب الرئيس والرئيس العالمي لشركات بدء التشغيل ورأس المال الاستثماري، في الإعلان إن الذكاء الإصطناعي المتطور يخلق طلبًا حاسوبيًا مركبًا لأن كل حلقة بحثية تنتج التجربة التالية، وقدم AWS على القدرة على تشغيل هذه الحلقات بالتوازي. قال كلا الشركة أنهم يخططون لتعاون البنية المبنية خصيصًا لأبحاث آلي كبيرة النطاق، وهو التزام يستمر بعد كتلة واحدة من القدرة.

هناك تأثير من الدرجة الثانية يُستحق الذكر: جزء كبير من ما أنتجته أنظمة Recursive حتى الآن هو الكفاءة. النوى الأسرع ووصفات التدريب الأرخص هي الإخراج، مما يعني أن جزءًا من فاتورة AWS ي финد العمل الذي يهدف إلى خفض تكلفة الحوسبة التي تليها.

مُحسّب بالدولار، وليس بالجيجاوات

التزامات AWS الكبيرة في مجال الذكاء الإصطناعي محددة بالطاقة وليس بالعملة. في الربع الأول في 29 أبريل 2026، قالت Amazon إن OpenAI التزمت باستهلاك حوالي两个 جيجاوات من Trainium عبر بنية AWS، مع بدء التشغيل في عام 2027، وأن Anthropic ستأمّن ما يصل إلى خمس جيجاوات من أجيال الحالية والمستقبلية من الشريحة نفسها. كان إيراد AWS في ذلك الربع 37.6 مليار دولار، بزيادة 28٪ على أساس السنة السابقة، وتم تجاوز أعمال السيليكون المخصصة لشركة Amazon معدل 20 مليار دولار سنوي.

بجوار هذه، 410 مليون دولار موزعة على عدة سنوات هي سطر صغير لشركة AWS. كما أنها بنية بشكل مختلف. ذكرت TechCrunch أن Amazon لا تأخذ حصة استثمارية إلى جانب القدرة، مما يفصل هذا عن حزم الحوسبة والرأس المال التي شكلت التمويل الأخير لمختبرات الحدود، من استثمار AMD البالغ 5 مليارات دولار في Anthropic إلى استحواذ Anthropic على Colossus 1 التابعة لشركة SpaceX. Recursive تشتري القدرة كعميل، لذلك ي ngồi العقد على جدول أعمالها الخاص بدلاً من داخل شراكة استراتيجية.

هذا هو الإصدار الأصعب من الصفقة، ويوضح النسبة. شركة تautomates عملية أبحاثها تتحول رأس المال إلى تجارب بدلاً من الرواتب، وتتحول تكلفة تشغيل منظمة أبحاث من الرواتب إلى فاتورة السحاب.

ما سيتم شحنه بعد ذلك

تتمثل تسلسل Recursive المعلن به في البداية مع أبحاث الذكاء الإصطناعي وتوسيع نطاقه من هناك: استخدام الحلقة الآلية لتحسين أنظمة الذكاء الإصطناعي أولاً، ثم تطبيق نفس الطريقة على مشاكل علمية أخرى. الحوسبة الآن مخطط لها لسنوات، والعمل المشترك مع AWS يعطي الشركة مدخلاً إلى الأنظمة التي تعمل عليها التجارب.

المرحلة الأقرب هي التجارية. قال Socher في نفس المقابلة أن المنتجات الأولى التي يمكن للأشخاص استخدامها يجب أن تظهر حول أكتوبر 2026، وأنه سوف يصل في أشهر بدلاً من ربع السنوات.