نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
Databricks توضح ثلاثة مسارات لاعتماد أدوات OpenAI في المؤسسات
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
النقاط الرئيسيةGenie lets ChatGPT users query governed data using approved metric definitions without…
عرض المزيد
- Genie lets ChatGPT users query governed data using approved metric definitions without writing SQL.
- Unity Gateway keeps the OpenAI API key centralized while logging every Codex request for cost control.
- Custom agents run OpenAI models beside governed data through Model Serving without external API keys.
نشرت Databricks عرضًا عامًا لاعتماد المؤسسات في 13 نوفمبر 2026، يصف ثلاث طرق لاستخدام أدوات OpenAI مع بيانات الشركة الخاضعة للحوكمة: التحليلات عبر ChatGPT من خلال Genie، وعمليات نشر Codex الخاضعة للرقابة المركزية، والوكلاء المخصصون المستضافون كتطبيقات Databricks.
يستند الدليل إلى شراكة متعددة السنوات أُعلن عنها في 25 سبتمبر 2025. وقدّرت الشركة في الإعلان الأصلي قيمة الشراكة بـ100 مليون دولار، وقالت إن نماذج OpenAI الأصلية ستكون متاحة لأكثر من 20,000 من عملاء Databricks عبر مختلف الخدمات السحابية. ووصف غريغ بروكمان، الشريك المؤسس ورئيس OpenAI، الذكاء الاصطناعي من دون بيانات الشركة قائلًا: «إنه أشبه بتوظيف شخص يحمل 20 شهادة دكتوراه، ثم عدم دعوته قط إلى اجتماع».
في إطار البنية المشتركة، توفر OpenAI نماذج GPT وChatGPT وCodex ومجموعة تطوير الوكلاء Agents SDK. وتسهم Databricks ببيئة بحيرة البيانات، التي تخزن بيانات الشركة الخاضعة للحوكمة، إلى جانب تعريفات الأعمال وقواعد الوصول وتوجيه طلبات النماذج والبنية التحتية للتطبيقات. وتضيف Genie Ontology سياقًا خاصًا بالشركة.
تطبّق Genie تعريفات الشركة في ChatGPT
يستهدف مسار مستخدمي الأعمال الموظفين الذين يحتاجون إلى الأرقام، لكنهم لا يكتبون استعلامات قواعد البيانات بلغة SQL. ومن خلال إضافة Genie من Databricks، يستطيع مستخدم ChatGPT طرح سؤال بلغة طبيعية؛ فتحدد Genie البيانات ذات الصلة، وتطبّق تعريفات المقاييس المعتمدة، وتشغّل الاستعلام في Databricks، ثم تعرض رسومًا بيانية أو مخططات. وتسجل Genie Ontology المقاييس وتعريفات الأعمال والعلاقات بين بيانات الشركة، بحيث يتبع مقياس مثل الإيرادات تعريف الشركة نفسه.
يظل الوصول مقتصرًا على البيانات التي يملك المستخدم إذنًا مسبقًا للاطلاع عليها، ويرتبط كل جواب بمصادره في Databricks. ويمكن لـChatGPT Work أيضًا اقتراح الخطوات التالية والأشخاص الذين ينبغي إشراكهم، ومشاركة النتائج عبر Slack أو البريد الإلكتروني، وتنفيذ الإجراءات التي يوافق عليها المستخدم من خلال الأدوات المتصلة.
يشمل دليل إضافات OpenAI أيضًا إنشاء استعلامات SQL، وإعداد ملخصات لوحات المعلومات أو مخرجات Genie، وتجهيز النتائج لمشاركتها مع الفرق. ويتوقف توفر هذه الإمكانات على الإضافة وخطة الاشتراك وإعدادات مساحة العمل، كما يتطلب بعض الاتصالات إعدادًا أو موافقة من المسؤول.
توحّد Unity Gateway حوكمة Codex
بالنسبة إلى فرق الهندسة، يرسل Codex الطلبات عبر Unity Gateway بدلًا من الاتصال بـOpenAI مباشرةً. ويواصل المطورون استخدام سير عملهم المعتاد، ويسجّلون الدخول ببيانات اعتماد Databricks، فيما يظل مفتاح واجهة برمجة تطبيقات OpenAI محفوظًا في البوابة. ويُسجّل كل طلب، ويمكن لقادة الهندسة تحديد ميزانيات الفرق، ومراجعة الإنفاق حسب الفريق، واختيار نموذج GPT الذي يتولى كل مهمة.
يتطلب الإعداد الموصى به تثبيت أداة سطر الأوامر Unity Gateway وتشغيل ug codex. ويتناول دليل إعداد Databricks أيضًا التهيئة اليدوية وتشغيل Codex على موارد الحوسبة في Databricks. ويمكن لاشتراكات ChatGPT Go وPlus وPro وEnterprise المؤهلة الاتصال عبر خدمة لموفّر نماذج يهيئها المسؤول، مع احتساب رسوم الطلبات على اشتراك ChatGPT. وتتوفر Unity Gateway عمومًا، بينما لا تزال أدوات SQL والعزل والبحث على الويب الموثقة، إلى جانب مهارات Unity Gateway، في المرحلة التجريبية.
تستخدم الوكلاء المخصصة بيانات خاضعة للحوكمة وضوابط مشتركة
يتعلق المسار الثالث بوكلاء مخصصين لعمليات الأعمال التي تستخدم بيانات تخضع لقواعد صارمة للأمان والحوكمة. وتشغّل Databricks Model Serving نماذج OpenAI إلى جانب تلك البيانات الخاضعة للحوكمة، ولا حاجة إلى مفتاح API خارجي عندما تتولى Databricks تقديم النموذج. ويمكن للفرق بناء الوكلاء وتقييمها في Agent Bricks، أو استخدام OpenAI Agents SDK، ثم نشر الناتج كتطبيق Databricks.
يوفر قالب التطبيق الرسمي واجهة REST للمحادثات، وواجهة دردشة تفاعلية، وشيفرة لتقييم MLflow. ويتولى MLflow AgentServer إدارة توجيه الطلبات وتسجيلها ومعالجة الأخطاء، مع إمكانات مدمجة للتتبّع ومراقبة الأداء. وتوفّر واجهة ResponsesAgent توافقًا مع أدوات Databricks للتقييم والنشر، بينما يربط بروتوكول سياق النماذج الوكيل بالأدوات ومصادر البيانات.
في هذه الأنماط جميعها، توفر Unity Catalog الأذونات، وتتولى Unity Gateway توجيه الطلبات وضبط التكاليف، فيما توفر Lakebase مساحة تخزين Postgres مُدارة لذاكرة الوكيل وحالته. وتخطط Databricks لنشر مقالات متابعة تتناول بنية كل نمط وإعداده والدروس المستفادة من العملاء.
تتيح هذه البنية المشتركة إخضاع استعلامات الأعمال وطلبات البرمجة والوكلاء المخصصين لإطار موحد للأذونات وضبط التكاليف، ما يجعل الحوكمة أساسًا مشتركًا مع اتساع نطاق استخدام OpenAI في الشركة.
