نماذج ومنصات الذكاء الاصطناعي
تطلق Databricks إضافات Genie أصلية لأربعة وكلاء ذكاء اصطناعي
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google
Databricks أطلقت إضافات Genie أصلية في 11 نوفمبر 2026 لكل من ChatGPT وClaude وMicrosoft Copilot Cowork وGrok Bot. وتمنح عمليات التكامل الوكلاء الأربعة إمكانية وصول خاضعة للحوكمة إلى سياق الأعمال المحفوظ في Databricks، فيما تظل الوكلاء الأخرى المتوافقة قادرة على الاتصال عبر خادم Genie One MCP.
كانت Databricks قد ربطت Genie بمساعدات خارجية قبل هذا الإطلاق. وقد وصف إعلان Genie One MCP الصادر في 22 سبتمبر 2026 توفير سياق خاضع للحوكمة للمساعدات ووكلاء البرمجة عبر بروتوكول سياق النموذج (MCP)، وهو بروتوكول لربط وكلاء الذكاء الاصطناعي بالأدوات الخارجية. وتضيف الإضافات الجديدة واجهات أصلية داخل المنتجات المذكورة، مع الاستفادة من طبقة السياق نفسها.
كيف يوفّر Genie سياق الأعمال
يجمع Genie Ontology بين المقاييس والعلاقات التجارية المحددة عمدًا، والسياق المستنتج من الجداول والاستعلامات ولوحات المعلومات ودفاتر الملاحظات وغيرها من أصول المؤسسة الخاضعة للحوكمة. ويرتّب هذه المواد بحسب موثوقيتها وصلتها بالموضوع، ويطبّق الأذونات، ثم يوفّر التعريفات والعلاقات وسياق المصادر التي يستخدمها Genie لتفسير السؤال. وبذلك، تستطيع المؤسسة اعتماد تعريف لأحد المقاييس وصيانته مرة واحدة، ثم تطبيقه عبر الوكلاء المتصلين.
بعد تلقي سؤال، يحلّل Genie مصطلحات الأعمال، ويعثر على البيانات التي يُسمح للمستخدم بالوصول إليها، ويكتب استعلامات SQL وينفذها، ثم يقدّم إجابة تتضمن إحالات إلى مصادر Databricks. ويمكنه إسناد المهام المتخصصة إلى وكلاء Genie حسب المجال، مثل التسويق لإسناد مسار المبيعات أو التمويل للتكاليف التشغيلية، كما يمكنه استخلاص الرؤى من بيانات المؤسسة غير المهيكلة.
يمكن للوكيل أن يحيل إلى Genie سؤالًا تجاريًا كاملًا، أو أن يطلب منه السياق الذي ينقصه فحسب، ثم يواصل العمل بأدواته الخاصة، مثل تعديل الملفات أو إعداد الخطط أو النشر على Slack. ويمكن للعملاء الذين يدعمون إضافة MCP Apps عرض تقدم Genie وتصوراته المرئية ونتائجه وإحالاته إلى الأنطولوجيا في لوحة تفاعلية؛ أما العملاء الآخرون فيواصلون تلقي النتائج النصية.
سير عمل الوكلاء
توضح أمثلة Databricks كيف تختلف هذه الآليات باختلاف المنتج. إذ يستطيع ChatGPT Dot، وهو وكيل يعمل باستمرار وله حاسوبه الخاص، مراقبة تبني الميزات مقارنة بالأهداف بالاستناد إلى تعريف معتمد للمستخدمين النشطين، واستخراج الموضوعات المرتبطة بالدعم، ونشر ملخص على Slack. ويمكن لـClaude التحقيق في تراجع الإيرادات في منطقة معينة باستخدام مقاييس مالية معتمدة ومذكرات التسعير وملاحظات مكالمات المبيعات وتقارير المنافسين، ثم إعداد تحليل يتضمن إحالات تدعم كل ادعاء.
يمكن لـMicrosoft Copilot Cowork استخدام اتجاهات الحسابات والاستخدام من Azure Databricks لإعداد موجزات في Word ورسوم بيانية في Excel وعروض تقديمية للعملاء، ثم انتظار الموافقة قبل إرسال أي شيء. ويمكن لزميل فريق النمو Grok Bot مراجعة الحملات باستخدام تعريفات خاضعة للحوكمة لإنفاق الحملات والفرص المؤهلة ومسار المبيعات، والتوصية بتحويلات في الميزانية مدعومة بالأدلة، وإعداد حملات إعادة الاستهداف أو حملات دورة حياة العميل بعد موافقة مسؤول النمو عليها. وفي كل حالة، يوفّر Genie أرقام الأعمال الخاضعة للحوكمة، بينما يتولى الوكيل التعامل مع المستندات أو الاتصالات أو تنفيذ الحملات.
الأذونات والقيود التشغيلية
تُطبّق أذونات Unity Catalog على كل طلب، لذا تظل النتائج محصورة فيما يُسمح لكل مستخدم بالوصول إليه. وتوصي وثائق Genie One MCP باستخدام مصادقة OAuth نيابةً عن المستخدم، التي تُدرج هوية المستخدم النهائي في الطلب؛ كما تدعم مصادقة حسابات الخدمة للأعباء المؤتمتة. يبدأ الإعداد بتفعيل الإضافة في مساحة عمل الوكيل. وتستخدم إضافتا ChatGPT وClaude تطبيقات OAuth افتراضية، ما يتيح للمستخدمين تسجيل الدخول بحساباتهم في Databricks دون أن ينشئ مسؤول تطبيق OAuth.
تُقدَّم استجابات Genie بصورة غير متزامنة، لأن النظام يبحث في البيانات وينفذ استعلامات SQL. وتقتطع أدوات الاستجابة القياسية نتائج الاستعلامات لحماية نافذة سياق النموذج، بينما تتيح أداة منفصلة استرجاع المخطط والصفوف كاملة؛ ومع ذلك، قد تظل النتائج الكبيرة جدًا مقتطعة.
تنتهي صلاحية نقطة نهاية MCP التجريبية الأقدم في 30 نوفمبر 2026. وستفشل الطلبات الموجهة إليها بعد ذلك التاريخ، ما يستلزم نقل أعباء العمل المتأثرة إلى نقطة نهاية Genie One MCP المتاحة عمومًا.
تعتمد جودة الإجابات أيضًا على منظومة البيانات التي تستند إليها الأنطولوجيا. ويذكر دليل التنفيذ الصادر عن Databricks في 1 سبتمبر 2026 أن Genie Ontology يعمل منذ اليوم الأول، لكن الوصول إلى دقة أعلى يتوقف على نظافة البيانات، واتساق سجلات الكيانات، وفائدة البيانات الوصفية، وتعريفات المقاييس الخاضعة للحوكمة، والأصول المعتمدة، والتقييم المستمر. ويوصي الدليل بالبدء بمجال واحد وتعزيز تعريفاته ومصادره وحوكمته وتقييمه قبل التوسع.
يمنح هذا الإطلاق Databricks طبقة حوكمة موحدة عبر وكلاء تختلف نقاط قوتهم الأصلية. ومع انتقال هؤلاء الوكلاء من التحليل المدعوم بالإحالات إلى تنفيذ الإجراءات المعتمدة، يمكن للأنطولوجيا نفسها تحديد الأرقام التي يستخدمونها وبيانات المؤسسة الأساسية التي يُسمح لكل شخص بالاطلاع عليها.
