تجمع Plurai تمويلًا تأسيسيًا بقيمة 13 مليون دولار وتتيح منصة لمحاكاة وكلاء الذكاء الاصطناعي

أعلنت Plurai عن التمويل وإطلاق المنصة في 11 نوفمبر 2026، كاشفةً عن جمع 13 مليون دولار في جولة تمويل تأسيسي وعن إتاحتها العامة لمنصتها لمحاكاة وكلاء الذكاء الاصطناعي. وقادت Team8 الجولة، بالتزامن مع طرح الشركة فئة مجانية من منتج كان متاحًا سابقًا لشركاء وعملاء مختارين فقط.

وشاركت أيضًا U&I وVelocity وMercer، إلى جانب أكثر من 20 مستثمرًا ملائكيًا وقائدًا في القطاع. وكان من بينهم مؤسس CyberArk أودي موكادي، وريح ميّارا، المديرة الأولى لقسم Google Models في Google Cloud، والتي سبق لها قيادة تقييم النماذج في OpenAI. وانضم إيال كرمي، المدير التقني لقسم Microsoft 365 Copilot، إلى المجلس الاستشاري لـPlurai.

قال الشريك الإداري في Team8 أفياد هاريل إن Plurai توفر البنية التحتية اللازمة لبناء الثقة قبل وصول الوكلاء إلى العملاء، ولمواصلة تحسينهم في بيئة الإنتاج، وأضاف: «ستصبح المحاكاة أساسية في حزمة تقنيات الوكلاء بقدر أساسية التكامل والنشر المستمرين (CI/CD) في تطوير البرمجيات».

آلية عمل منصة المحاكاة

تنشئ Plurai توأمًا رقميًا، أو نسخة برمجية، من الوكيل وبيئة عمله، استنادًا إلى قاعدة معارف العميل وأدواته وسياساته. ثم تضع الوكيل في مواجهة مستخدمين محاكيين واقعيين وعدائيين داخل بيئة معزولة، بهدف رصد انتهاكات السياسات والهلوسات والإجراءات الخاطئة واستدعاءات الأدوات المعطوبة والمهام الفاشلة وتسريب البيانات الحساسة، قبل أن يواجهها العملاء.

تصف صفحة المنتج بيئات معزولة يمكن فيها محاكاة الخدمات والمستندات وحالة النظام وإعادة ضبطها بين مرات التشغيل، بينما يمكن الاستفادة من سجلات التتبّع في بيئة الإنتاج لصياغة سيناريوهات لاحقة. وتتتبّع Plurai الإخفاقات وصولًا إلى الأدلة ومواضعها الدقيقة في الشيفرة، ثم تنشئ إصلاحات وتتحقق منها باستخدام مجموعة اختبارات الانحدار للتأكد من أن إصلاحًا ما لا يتسبب في إخفاق آخر.

توفر بيانات المحاكاة أيضًا أمثلة للتدريب اللاحق، أي التدريب الإضافي لنماذج اللغة الصغيرة على مهام محددة. ويمكن لهذه النماذج تشغيل الوكيل أو العمل كمقيّمين مستمرين وآليات حماية، فيما تُعاد الإخفاقات المكتشفة حديثًا في بيئة الإنتاج إلى المحاكاة. ويمكن للمطورين البدء باستخدام Claude Code أو Codex أو GitHub Copilot، كما يمكن للفرق استخدام المنصة مع وكلاء مبنيين على Salesforce Agentforce.

النتائج التي أعلنتها الشركة

تفيد Plurai بأن شركاء التصميم قلّصوا دورات تطوير الوكلاء من أشهر إلى ساعات، وخفّضوا الإخفاقات التي تصل إلى المستخدمين الفعليين بنسبة 82%، وقلّصوا تكلفة تشغيل وكلاء موثوقين بنسبة 97%. وجاءت هذه النتائج من مجموعة مختارة من الشركات العاملة في قطاعات تعتمد على الذكاء الاصطناعي بكثافة وقطاعات شديدة التنظيم، بما فيها شركات ضمن قائمة Fortune 500 وشركات مالية كبرى، وذلك قبل إتاحة المنصة لشريحة أوسع من المستخدمين.

تقدّم دراسة حالة لعميل بتاريخ 15 أغسطس 2026 نظرة تفصيلية على أحد تطبيقات المنصة. وقالت Plurai إن مزودًا أمريكيًا غير معلن لخدمات تقنية المعلومات المُدارة للمؤسسات أنشأ أول نموذج مخصص له في 20 دقيقة، وأكثر من 100 نموذج خلال أسبوعين. وفي قرار توجيه الطلبات عبر البوابة الذي تناولته الدراسة، عالج النموذج المخصص 89% من الطلبات، مقارنةً بـ69% في إعداد Claude Haiku القائم، من دون استدلال؛ كما انخفض زمن الاستجابة من 1.0 ثانية إلى 0.15 ثانية، وتراجعت تكلفة الاستدلال من 2.87 دولار إلى 0.076 دولار لكل 1,000 استدعاء.

وتصف دراسة حالة أخرى بتاريخ 21 أكتوبر 2026 عملًا مع NVIDIA وNebius لصالح عميل عالمي من قطاع المؤسسات. وتفيد Plurai بأنها أجرت تدريبًا لاحقًا لنموذج NVIDIA Nemotron 3.5 Lightning باستخدام مجموعة تدريب تضم 3,722 محادثة، صنّفها نموذج معلّم متقدم؛ وحصل النموذج الناتج على درجة جودة قدرها 88.8 من 100 في محادثات حقيقية من بيئة الإنتاج، مقابل 78.4 لنموذج Claude Haiku-5.5 و88.6 لنموذج GPT-6 Luna.

جذور في القيادة الذاتية وبيانات اصطناعية

أسس إيلان كادار، الرئيس التنفيذي، وإيلاد ليفي، المدير التقني، شركة Plurai بعد عملهما في Nexar، حيث كان كادار نائبًا لرئيس قسم الذكاء الاصطناعي وليفي مهندسًا معماريًا للذكاء الاصطناعي. وقارن كادار نهج Plurai بالتحقق من المركبات ذاتية القيادة، مشيرًا إلى أن Waymo أجرت أكثر من 20 مليار ميل من المحاكاة، وهو ما قدّره بنحو 100 ضعف المسافة التي قطعتها في القيادة الواقعية.

BARRED، وهي ورقة بحثية أولية قدّمها أَرْنون مازا وليفي في 28 أبريل 2026، تعرض طريقة البيانات الاصطناعية التي تستند إليها سلسلة المعالجة هذه. وتقسّم مجالًا ما إلى أبعاد، وتستخدم نقاشًا بين وكلاء متعددين للتحقق من التصنيفات، ولا تتطلب سوى وصف للمهمة ومجموعة صغيرة من الأمثلة غير المصنفة. وتقول Plurai إن الطريقة قُبلت في ICML 2026.

ينقل التمويل التأسيسي والفئة المجانية Plurai من شراكات التصميم المحدودة إلى اختبار أوسع لنهج الخدمة الذاتية الذي تتبعه. ويتمثل السؤال الأساسي في المرحلة المقبلة في ما إذا كانت مكاسب الموثوقية وخفض التكلفة التي أُبلغ عنها في تلك التطبيقات ستستمر مع اعتماد مزيد من الفرق دورة العمل المتكاملة، من المحاكاة والإصلاحات الآلية إلى النماذج المتخصصة.