تجمع Edelbyte تمويلًا بقيمة 70 مليون دولار لبناء بنية تحتية للبيانات لوكلاء الذكاء الاصطناعي

خرجت Edelbyte من مرحلة التخفي في 11 نوفمبر 2026، بعد جمع تمويل بقيمة 70 مليون دولار بقيادة Sequoia وQuiet Capital، حسبما ذكرت الشركة في إعلانها الإخباري الرسمي. وتطرح الشركة الناشئة منصة موحدة للبيانات تدعم البحث والتحليلات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي.

تتمثل الفكرة الأساسية التي تطرحها Edelbyte في توحيد الوظائف: إذ تتولى منصة واحدة البحث والاستعلامات التحليلية ومعالجة المتجهات والرسوم البيانية والبيانات الجغرافية المكانية، ما يلغي الحاجة إلى تجميع قواعد بيانات متخصصة منفصلة. ويعرض استعراض المنتج هذه الوظائف إلى جانب أدوات لوكلاء الذكاء الاصطناعي وإمكانية وصول منضبطة إلى بيانات الشركة التفصيلية.

المؤسسون ودعم المستثمرين

المؤسسون الأربعة المشاركون هم الرئيس التنفيذي Avner Aharoni، والمدير التقني Evgeney Ryzhyk، ونائب رئيس قسم الهندسة Alexander Sloutsky، ونائب رئيس هندسة المنصة Yoni Leibowitz. وجميعهم خبراء سابقون في البنية التحتية للبيانات لدى Microsoft؛ وتوضح صفحة «نبذة عنا» أن خبرتهم تمتد لسنوات في إنشاء أنظمة لأعباء عمل ضخمة للغاية وتشغيلها.

وتضم قائمة المستثمرين الأوسع، إلى جانب المستثمرين الرئيسيين المذكورين أعلاه، Greenoaks وSwish Ventures وQP Ventures وCerca Partners وStartpoint Capital.

وصف Bogomil Balkansky، الشريك في Sequoia، حجم الطلب الذي تستهدفه Edelbyte قائلًا: «سيطرح وكلاء الذكاء الاصطناعي أسئلة على بيانات الشركات أكثر بكثير مما طرحه الناس في أي وقت مضى».

البنية والنشر

وتوجّه هذه الحجة تصميم المنتج. إذ صُمم الفهرس الشامل للتعامل مع الاستعلامات الفورية من دون مطالبة العملاء بتوقع كل أنماط الوصول، فيما توفر قاعدة المعارف المدمجة للوكلاء سياقًا لعمليات البحث. وتقول الشركة إن هذا النهج يبقي السجل التفصيلي متاحًا حتى عندما تكون أحجام الاستعلامات مرتفعة.

يمكن للعملاء نشر Edelbyte على السحابات العامة أو السيادية، أو في بيئات يستضيفونها بأنفسهم، أو في مقارهم، والاستعلام عن البيانات في مواقع وجودها. وتشمل الاتصالات المدرجة Apache Iceberg وParquet وS3، إلى جانب Kafka وPostgreSQL وMySQL. أما عمليات التكامل المخصصة للمستخدمين والوكلاء فتشمل Claude وCodex وGrafana وTableau وJupyter.

تسوّق Edelbyte لإمكانية تنفيذ الاستعلامات في غضون أجزاء من الألف من الثانية على بيتابايتات من البيانات، ولمنصة واحدة تشمل مئات البيتابايتات. وتشمل أعباء العمل التي تستشهد بها رصد محاولات تسجيل الدخول والمعاملات المشبوهة فور حدوثها، وتوفير أرقام آنية في التطبيقات الموجهة للعملاء، وتحليل بيانات القياس عن بُعد المتدفقة من الأجهزة، والاستعلام عن السجلات وآثار التتبع كاملةً لأغراض مراقبة الأنظمة.

التسعير حسب الاستخدام

يعتمد النموذج التجاري على الدفع حسب الاستخدام من دون التزام. وفي صفحة الأسعار، تُحتسب تكلفة المعالجة للاستعلامات واستيعاب البيانات لكل ساعة vCore، بينما تُحتسب تكلفة الذاكرة المخبئية السريعة والتخزين طويل الأمد لكل جيجابايت-شهر. وتُبقي الذاكرة المخبئية السريعة البيانات قريبة من موارد المعالجة لدعم الاستعلامات التي تُنفذ في غضون أجزاء من الألف من الثانية؛ أما التخزين طويل الأمد فيحتفظ بالسجل الكامل بتكلفة تخزين الكائنات، مع إبقاء البيانات قابلة للاستعلام باستخدام المحرك نفسه. وتُحتسب تكاليف الشبكات وعمليات الإدخال والإخراج على نحو منفصل، وفق تكلفة السحابة.

تشمل ميزات الأمان المدرجة في الصفحة نفسها التشفير أثناء النقل والتخزين، والتحكم الدقيق في الوصول المستند إلى الأدوار، وتسجيل الدخول الموحد عبر SAML وOIDC. كما تعرض الصفحة شارات الامتثال لمعياري SOC 2 Type II وISO/IEC 27001.

تدعو Edelbyte العملاء إلى توحيد أنواع متعددة من أعمال البيانات على نظام مصمم لدعم التحليلات الراسخة وإتاحة الوصول عبر الوكلاء على حد سواء. ويتمثل الاختبار الأساسي للشركة الجديدة في ما إذا كانت خدمتها القائمة على الاستخدام ستتمكن من تحقيق السرعة والكفاءة في التكلفة اللتين تعلن عنهما على نطاق واسع جدًا، مع دعم هذا التنوع في البيئات السحابية والبيئات الخاضعة لسيطرة العملاء.