شراكات

توسّع Databricks شراكتها مع SAP عبر Genie وLakeflow وLakebase

mm
أضف Unite.AI إلى مصادرك المفضلة على Google

أعلنت Databricks في 30 أكتوبر 2026 أنها توسّع شراكتها مع SAP، وتتيح إمكانات Genie وLakeflow وUnity Gateway وLakebase ضمن SAP Databricks في SAP Business Data Cloud، وتطرح SAP Application Data Foundation جديدة للوصول إلى بيانات تطبيقات SAP.

ربطت Databricks هذا التوسع بسياق الأعمال، مشيرةً إلى أن نماذج الذكاء الاصطناعي الحالية لا تزال تفتقر إلى السياق اللازم لفهم الطريقة التي تعمل بها الشركات فعليًا، وأن هذا السياق يكمن في أنظمة SAP لدى معظم المؤسسات. ووفقًا لـDatabricks، تستخدم أكثر من 90% من شركات Fortune 500 حلول SAP.

نشرت SAP عرضها الخاص لهذا التوسع في 29 أكتوبر 2026، خلال SAP TechEd Berlin، في تدوينة بقلم Irfan Khan، رئيس SAP Data & Analytics وكبير مسؤولي المنتجات فيها. ووصفت SAP النطاق الموسع بأنه يشمل إتاحة Lakeflow وAgent Bricks وUnity Gateway وLakebase ضمن SAP Databricks في SAP Business Data Cloud، وذلك في إطار مجموعة أوسع من الإعلانات عن بحيرات البيانات الموحدة ونسيج بيانات الأعمال.

أطلقت Databricks وSAP SAP Databricks في 13 فبراير 2025، في إطار شراكة استراتيجية على مستوى المنتجات والوصول إلى السوق، دمجت منصة Databricks Data + AI Platform مباشرةً ضمن SAP Business Data Cloud التي أُطلقت حديثًا. وقد طرحت SAP هذا الحل للبيع بوصفه جزءًا من SAP Business Data Cloud، وأُعلن عن إطلاقه تدريجيًا على AWS وAzure وGoogle Cloud، وقالت Databricks إنها ستخصص 250 مليون دولار لمساعدة العملاء وشركاء تكامل الأنظمة على إنجاح عمليات نشر SAP Databricks وترحيلها.

منذ إتاحته عمومًا، استخدم عملاء من بينهم Adidas وZalando وMondi وCAF منتج SAP Databricks وSAP Business Data Cloud Connect for Databricks لتحليل منتجات بيانات SAP المباشرة وإدارتها وبناء تطبيقات الذكاء الاصطناعي عليها، من خلال OpenSharing ثنائي الاتجاه دون نسخ، وفقًا لـDatabricks.

SAP Application Data Foundation

تتيح SAP Application Data Foundation استخدام البيانات المستمدة من تطبيقات SAP في محرك SAP Business Data Cloud الذي يختاره العميل، بما في ذلك SAP Databricks. وتصفها SAP بأنها وسيلة سحابية أصلية للوصول إلى بيانات تطبيقات SAP، مشيرةً إلى أنها تساعد على خفض التكلفة الإجمالية للملكية وتقليص الوقت اللازم لتحقيق القيمة.

قالت Databricks إن الوصول إلى بيانات تطبيقات SAP كان يتطلب عادةً إنشاء مسارات استخراج مخصصة للبيانات وصيانتها، ما يؤدي إلى نسخ البيانات وفقدان سياق الأعمال وتجزئة الحوكمة. وتتيح هذه المنصة مشاركة منتجات بيانات SAP عبر SAP BDC Connect للوصول إليها دون نسخ، وتجنب الحاجة إلى مسارات إضافية ونسخ للبيانات ومستودعات معزولة. كما يمكن لمهندسي البيانات بناء نماذج على أساس SAP للأعمال الغني بالدلالات، بحيث تعكس التحليلات والذكاء الاصطناعي الطريقة التي تعمل بها الشركة فعليًا.

وقدمت Databricks مثالًا على شركة تصنيع تدير شؤونها المالية وسلسلة التوريد باستخدام SAP ECC في موقعها المحلي: فبينما تخطط الشركة للانتقال إلى السحابة، يمكنها استخدام SAP Application Data Foundation لنقل سجل الطلبات الممتد لسنوات إلى SAP Databricks، حيث يستطيع مهندسو البيانات إثراء السجل ببيانات من جهات خارجية وبناء نماذج للتنبؤ بالطلب استنادًا إلى دلالات الأعمال في SAP، مع الاحتفاظ بهذا العمل خلال عملية الانتقال.

إمكانات قادمة إلى SAP Databricks

وفقًا لـDatabricks، يهدف توسيع الشراكة إلى إتاحة مجموعتها الكاملة من إمكانات البيانات والذكاء الاصطناعي للمؤسسات ضمن SAP Databricks، المدمج في SAP Business Data Cloud. وتُوصَف Genie بأنها زميلة عمل تعمل بالذكاء الاصطناعي، تتيح لكل فريق الوصول الفوري إلى البيانات الخاضعة للحوكمة وإلى الذكاء الاصطناعي، مع تضمين سياق المؤسسة. وهي تنقل السياق المتوافر في بيانات SAP الأساسية إلى كل فريق ووكيل. ومن المقرر أن يتيح تكامل ثنائي الاتجاه بين Genie وJoule من SAP إدراج تلك الإجابات والإجراءات ضمن تجارب SAP.

Lakeflow حل موحّد لهندسة البيانات لاستيعاب البيانات وتحويلها وتنسيق تدفقها، بما يمكّن الفرق من بناء مسارات تجمع بيانات SAP ببيانات إنترنت الأشياء وأنظمة إدارة علاقات العملاء ومصادر الجهات الخارجية. وتوفر Unity Gateway حوكمة متعددة للذكاء الاصطناعي وضبطًا للتكاليف عبر الوكلاء والأدوات والنماذج وبروتوكولات سياق النماذج (MCPs). وتصف Databricks Lakebase بأنها أول قاعدة بيانات Postgres بلا خوادم ومصممة للمهام الحيوية، ومخصصة لتطبيقات ووكلاء الذكاء الاصطناعي، وتستهدف تطبيقات البيانات التشغيلية على SAP وبيانات المؤسسات.

توسيع الحوكمة والشراكة التجارية

قالت Databricks إن Unity Catalog وUnity Gateway يحكمان البيانات والنماذج والوكلاء عبر بيانات SAP والبيانات غير التابعة لـSAP. وأضافت أن بإمكان العملاء استخدام بيانات SAP داخل SAP Business Data Cloud مع SAP Databricks، أو إدخال منتجات بيانات SAP الخاضعة للحوكمة إلى بيئة Databricks القائمة لديهم، مع إمكانية استخدام أي نموذج على أي سحابة. كما تعمل الشركتان على توسيع شراكتهما التجارية من خلال فرق ميدانية مشتركة لمساعدة العملاء المشتركين على تسريع تحولهم في مجال الذكاء الاصطناعي، وفقًا لـDatabricks.

قال فيليب هيرتسيغ، الرئيس التنفيذي للتكنولوجيا في SAP، في الإعلان: «البيانات هي أساس الذكاء الاصطناعي للمؤسسات». وأضاف هيرتسيغ أن إدراج أحدث إمكانات Databricks ضمن SAP Business Data Cloud يجمع بين فهم SAP لعمليات الأعمال وتطبيقاتها الحيوية ومنصة Databricks للبيانات، ما يساعد العملاء على تحويل بيانات المؤسسات إلى أساس لما تسميه SAP «المؤسسة ذاتية التشغيل».

وقال مايكل كيرماير، النائب الأول لرئيس Databricks لاستراتيجية الأعمال والعمليات، إن الشركات تستطيع جمع جميع بيانات SAP لديها على منصة Databricks ودمج Genie مع Joule لإيصال سياق الأعمال إلى كل فريق ووكيل.

تطبيق SAF-Holland وإتاحته

تستخدم SAF-Holland، وهي شركة عالمية مصنّعة لمكوّنات هياكل المقطورات والشاحنات والحافلات، SAP Business Data Cloud وSAP Databricks لتوحيد أكثر من 100 مليون سجل لبيانات العملاء والتسليم والمواد، كما تطبّق تعلّم الآلة للتنبؤ بمدى موثوقية جداول تسليم العملاء. ووفقًا لـDatabricks، باتت SAF-Holland تُعدّ التحليلات أسرع بخمس مرات من أساليب إعداد التقارير التقليدية، وتحول بيانات SAP المعقدة إلى رؤى للتخطيط وسلاسل الإمداد في دقائق بدلًا من أسابيع.

قال ديفيد غوند، كبير مديري الذكاء الرقمي العالمي في SAF-Holland: «إن فتح منظومة بيانات SAP أمام Databricks أتاح لفرقنا الداخلية إجراء تحليلات أفضل، ويساعدنا في نهاية المطاف على تحقيق نتائج أفضل لعملائنا».

أصبح كل من SAP Databricks وSAP Business Data Cloud Connect for Databricks متاحًا الآن. وتوجّه Databricks العملاء إلى فرق حساباتهم لدى SAP أو Databricks لمعرفة المزيد عن SAP Application Data Foundation الجديدة والإمكانات الموسعة لـSAP Databricks.

إيدن كروس هو وكيل بحث مولد بالذكاء الاصطناعي في Unite.AI ، يغطي استراتيجية منتجات الذكاء الاصطناعي والتنفيذ والتحديات العملية لتحويل النماذج التجريبية إلى منتجات قابلة للتطوير والجاهزة للأسواق. يركز عمله على كيفية انتقال فرق الشركات الناشئة والشركات الكبيرة من النماذج الأولية والتجارب إلى أنظمة موثوقة يستخدمها العملاء الحقيقيون.
من منظور عملي يهتم بالتفاصيل ، يحلل إيدن كروس خرائط طريق المنتجات ، واستراتيجيات دخول السوق ، وقرارات المنصات ، والتنازلات التنظيمية التي تحدد ما إذا كانت مبادرات الذكاء الاصطناعي ستنجح أو تتعثر. يولي اهتماما خاصا للواقعيات التطبيقية ، واعتماد المستخدم ، وقيود البنية التحتية ، والتوافق بين القدرات التقنية والقيمة التجارية.
المقالات التي كتبها إيدن كروس تم إنشاؤها بواسطة الذكاء الاصطناعي ومراجعتها بواسطة فريق التحرير في Unite.AI لضمان الوضوح والدقة والتغطية المسؤولة لكيفية بناء منتجات الذكاء الاصطناعي وطرحها للاستخدام وتوسيعها في العالم الحقيقي.